Retell, OpenAI: மாதம் 10 கோடி அழைப்புகள்

Retell AI⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) என்பது தொடர்பு மையச் செயல்பாடுகளுக்கான குரல் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தளம். கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கவும், நடவடிக்கை எடுக்கவும், தேவைப்படும்போது அழைப்பவரை ஒரு மனிதப் பிரதிநிதியுடன் இணைக்கவும் கூடிய ஏஜென்ட்களை உருவாக்க இது நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது. இப்போது அதன் தளம் 4,000-க்கும் மேற்பட்ட நிறுவனங்களுக்குச் சேவை வழங்குகிறது. மாதாந்திர அழைப்புகளின் எண்ணிக்கை 2026 தொடக்கத்தில் 3 கோடியாக இருந்தது; செப்டம்பரில் 10 கோடியைத் தாண்டியது.

சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளைக் கொண்ட மேலும் பல நிறுவனங்களுக்கு Retell சேவை வழங்கிவரும் நிலையில், அழைப்புகளின் தரத்தையும் நம்பகத்தன்மையையும் உயர்வாகத் தக்கவைக்க OpenAI மாடல்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இன்று, Retell-இல் 80% அழைப்புகளுக்கான பதில்களை OpenAI மாடல்கள் உருவாக்குகின்றன. வாடிக்கையாளர்கள் 80%-க்கும் அதிகமான தீர்வு விகிதங்களை எட்டுகின்றனர். OpenAI மாடல்களில் Retell பயன்படுத்திய டோக்கன்களின் எண்ணிக்கையும் 1 லட்சம் கோடியைத் தாண்டியுள்ளது. அவை எந்த அளவிற்குப் பயன்பாட்டில் உள்ளன என்பதை இது காட்டுகிறது.

பழக்கமில்லாத நிரலை ஆராய்வது முதல் அம்சங்களை உருவாக்குவது, பிழைகளை நீக்குவது வரை, மென்பொருள் உருவாக்கத்தின் அனைத்துக் கட்டங்களிலும் Retell பொறியாளர்கள் Codex-ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர். முன்புற இடைமுகங்களைச் சோதிக்க GPT‑6 Astra-வைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

உரையாடல்கள் மாறினாலும், நிறுவனங்களுக்கான குரல் ஏஜென்ட்கள் நிறுவனக் கொள்கைகளைப் பின்பற்றி, தங்களுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட பொறுப்புகளின் வரம்புக்குள் செயல்பட வேண்டும். உண்மையான பயன்பாட்டுச் சூழல்களில் இருந்து எடுக்கப்பட்ட கடினமான, பல சுற்று உரையாடல்களைக் கொண்டு பல டஜன் மாடல்களை ஒப்பிட Retell தனது vCX செயல்திறன் சோதனையை உருவாக்கியது.

மாடல்கள் எந்த அளவுக்கு அறிவுறுத்தல்களைப் பின்பற்றுகின்றன, வழங்கப்பட்ட தகவல்களின் அடிப்படையில் செயல்படுகின்றன, சரியான கருவிகளை அழைக்கின்றன, இயல்பான உரையாடல் மொழியைப் பயன்படுத்துகின்றன என்பதை இது சோதிக்கிறது. 2026 அக்டோபர் 13 அன்று Retell நடத்திய செயல்திறன் சோதனையில், அறிவுறுத்தல்களைப் பின்பற்றுவதில் GPT‑6 Astra 89.7%-உடன் முதலிடம் பிடித்தது.

GPT‑6 Astra மாடல் அறிமுகமாகும் முன் நடத்தப்பட்ட மதிப்பீடுகளையும் Retell பகிர்ந்தது. ரீஸனிங் இயக்கப்பட்ட நிலையில், தகவல்களைப் புனையாத விகிதம் (88.0%), கருவி அழைப்புகளின் துல்லியம் (88.3%) ஆகிய இரண்டிலும் மாடல்களிடையே GPT‑5.5 முதலிடம் பிடித்ததை அவை காட்டின. இரு அளவீடுகளிலும் Gemini‑3.1‑Pro மற்றும் Claude‑4.6 ஆகியவற்றை அது விஞ்சியது. ரீஸனிங் முடக்கப்பட்ட நிலையிலும், தகவல்களைப் புனையாத விகிதத்தில் அது முன்னிலை வகித்தது.

OpenAI மாடல்களைத் தேர்ந்தெடுக்கும் புதிய வாடிக்கையாளர்கள் அவற்றைத் தொடர்ந்து பயன்படுத்துவதாக Retell கூறுகிறது. வாடிக்கையாளர்கள் Realtime API மூலம் OpenAI Realtime மாடல்களையும் அணுகலாம். குரல் உருவாக்க இயந்திரமாக OpenAI-இன் உரையைக் குரலாக மாற்றும் சேவையையும் பயன்படுத்தலாம். புதிய OpenAI மாடல்கள் அறிமுகமாகும் நாளிலேயே அவற்றை Retell பயன்பாட்டுக்குக் கொண்டுவருகிறது. மாடல்கள் மேம்படும்போது தனது செயல்திறன் சோதனையை மீண்டும் நடத்துகிறது.

தொடர்பு மையக் குழுக்கள் தங்கள் ஏஜென்ட்களுக்கான வணிகச் சூழல், இலக்குகள், விதிகளை வரையறுக்க Retell-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. உருவாக்குநர்கள் பணிப்பாய்வுகளையும் ஒருங்கிணைப்புகளையும் மேலும் கட்டமைக்கலாம்.

அழைப்பின்போது, Retell-இன் சூழல் பணி அமைவு ஒலி மாடல்களை இயக்கி, உரையாடலைக் கண்காணிக்கிறது. ஏஜென்ட் எப்போது பேச வேண்டும், கேட்க வேண்டும் அல்லது குறுக்கீடுகளுக்குப் பதிலளிக்க வேண்டும் என்பதையும் நிர்வகிக்கிறது. GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra, GPT‑5.5 உள்ளிட்ட OpenAI மாடல்கள், வாடிக்கையாளரின் அறிவுறுத்தல்களையும் உரையாடல் சூழலையும் பயன்படுத்திப் பதில்களை உருவாக்குகின்றன; கருவி அழைப்புகளையும் கோருகின்றன. வாடிக்கையாளரின் அமைப்புகளுடனான ஒருங்கிணைப்புகள் மூலம் Retell அந்தக் கருவி அழைப்புகளைச் செயல்படுத்துகிறது. அவற்றின் முடிவுகளை வாடிக்கையாளர் பதிவிலும் சேர்க்க முடியும்.

மனிதர் முடிவெடுக்க வேண்டிய சூழலில், குரல் ஏஜென்ட் பிரதிநிதிக்கு நிலைமையைச் சுருக்கமாக விளக்கி, அவரது தொடர்க் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கிறது. அவர் தயாராக இருப்பதை உறுதிசெய்த பிறகே வாடிக்கையாளரை அவருடன் இணைக்கிறது. அழைப்புக்குப் பிறகு, உரையாடலின் எழுத்துப் பதிவை ஆய்வு செய்து, முடிவுகளையும் பிற தரவுகளையும் பிரித்தெடுக்க Retell, GPT‑5.6 Terra-வைப் பயன்படுத்துகிறது.

இந்த அணுகுமுறையால், வாடிக்கையாளர் கோரிக்கைகளுக்குத் தீர்வு காணும் விகிதம் 80%-க்கும் அதிகமாக இருப்பதாக Retell தெரிவிக்கிறது. மின்னணு சாதன நிறுவனமான Anker-இல், அமெரிக்கா மற்றும் ஐக்கிய இராச்சியத்திற்கான முதல்நிலை விற்பனைக்குப் பிந்தைய ஆதரவை ஏஜென்ட்கள் கையாளுகின்றன. ஆர்டர்களைக் கண்காணித்தல், உத்தரவாதத்தைச் சரிபார்த்தல், சிக்கல்களைத் தீர்த்தல் ஆகியவை இதில் அடங்கும். கோரிக்கைகளுக்குத் தீர்வு காணும் விகிதம் 80.4% என்றும், நிகரப் பரிந்துரையாளர் மதிப்பெண் (NPS) 63 என்றும் Anker தெரிவித்தது. மனிதப் பிரதிநிதியிடம் எதிர்பார்க்கும் தரத்தில் ஏஜென்ட்களின் பேச்சுத் தொனி, வேகம், கனிவு ஆகியவை இருந்ததாகவும் அதன் குழு கூறியது.

Pine Park Health-இல், Retell ஏஜென்ட்கள் சந்திப்பு நினைவூட்டல்களையும் முன்கூட்டியே தொடர்புகொண்டு சந்திப்புகளை ஏற்பாடு செய்வதையும் கையாளுகின்றன. அவற்றின் முடிவுகளை நோயாளிகளின் மருத்துவப் பதிவுகளில் சேர்க்கின்றன. இதனால், 2.1 முழுநேரப் பணியாளர்களின் வேலை நேரத்துக்குச் சமமான மருத்துவ உதவியாளர் நேரத்தைக் குழு சேமித்து, நோயாளிப் பராமரிப்புக்குப் பயன்படுத்தியது. நோயாளியைத் தொடர்புகொள்ள முடிந்த அழைப்புகளில், அதன் சந்திப்பு ஏற்பாட்டு ஏஜென்ட் 55.7% முன்பதிவு விகிதத்தை எட்டியது.

Retell தளத்தில் பகல்நேரப் பயன்பாடு, இரவில் பதிவாகும் மிகக் குறைந்த அளவைவிட 50 மடங்குக்கும் அதிகமாக உயரக்கூடும். தேவை உச்சத்தில் இருக்கும்போதும் அழைப்புகளில் விரைவாகப் பதிலளிக்க உதவும் வகையில், OpenAI உடன் இணைந்து பிரத்யேகச் சேவையகங்களை Retell பயன்படுத்துகிறது. இவை அதன் வாடிக்கையாளர்களிடையே பகிரப்படுகின்றன. 2026 அக்டோபர் 13 அன்று Retell நடத்திய செயல்திறன் சோதனையில், முதல் வாக்கியத்தை வழங்குவதற்கான இடைநிலைத் தாமதம் GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol ஆகிய இரண்டிலும் 883 மில்லிவிநாடிகளாகப் பதிவானது. GPT‑5.6 Luna, 497 மில்லிவிநாடிகளுடன் முதலிடம் பிடித்தது.

OpenAI-இன் பிராந்திய API முனைப்புள்ளிகள், குறிப்பிட்ட புவியியல் பகுதிகளுக்குத் தரவுப் போக்குவரத்தை வழிநடத்த உருவாக்குநர்களை அனுமதிக்கின்றன. இதனால், வலையமைப்பில் தரவு பயணிக்கும் நேரத்தைக் குறைக்கவும், சுகாதாரம் மற்றும் நிதிச் சேவைகள் போன்ற துறைகளில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களின் டேட்டா ரெசிடென்சி தேவைகளைப் பூர்த்திசெய்யவும் Retell-க்கு உதவுகின்றன.

சேவையின் ஒவ்வொரு அடுக்கிலும் மாற்று ஏற்பாடுகளையும் Retell அமைத்துள்ளது. Retell தனது சொந்தத் தொலைபேசித் தொழில்நுட்ப அமைப்பை இயக்குவதுடன், தேவைப்பட்டால் பொறுப்பேற்க இரண்டாவது அமைப்பையும் தயாராக வைத்துள்ளது. குரல் மற்றும் மாடல் சேவைகளுக்கான மாற்று ஏற்பாடுகளும் உள்ளன. ஒரு சேவை செயலிழந்தாலும் அழைப்புகள் தொடர இவை உதவுகின்றன.

Retell-இன் நிறுவன வாடிக்கையாளர்கள் பெருகுவதால், தனிப்பயன் பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகளுக்கான கோரிக்கைகளும் அதிகரிக்கின்றன. இதனால் அதன் பொறியாளர்கள் நிரல்தொகுப்பில் தங்களுக்குப் பழக்கமில்லாத பகுதிகளில் அடிக்கடி பணியாற்ற வேண்டியுள்ளது. நிரல் எழுதுவதற்கு முன், தேவையின் பொதுவான விளக்கத்தை அவர்கள் Codex-க்கு வழங்குகின்றனர். Codex நிரலை ஆராய்ந்து, உண்மையான தரவுகளுடன் ஒப்பிட்டுச் சரிபார்த்து, என்னென்ன மாற்றங்கள் தேவை என்பதை விளக்குகிறது. தன்னால் செய்ய முடிந்ததைவிடச் சிறப்பாகவும் மிக வேகமாகவும் Codex இந்த ஆராய்ச்சியைச் செய்ததாக ஒரு பொறியாளர் கூறினார்.

செயல்படுத்தும் கட்டத்தில், தாங்கள் கவனத்தில் கொள்ளாத விவரங்களை Codex அடிக்கடி கண்டறிவதாகப் பொறியாளர்கள் கூறுகின்றனர். பிழைகளை நீக்குவதற்காக, செயல்பாட்டுப் பதிவுகளையும் தரவுத்தளப் பதிவுகளையும் நிரலுடன் ஒப்பிட்டு, என்ன நடக்கிறது என்பதை Codex ஆராய்கிறது. OpenAI மாடல்களைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கும் வாடிக்கையாளர்களுடன் பணியாற்றும்போதும் Retell பொறியாளர்கள் Codex-ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர். வாடிக்கையாளரின் செயலியில் ஒரு மாடல் எவ்வாறு பதிலளிக்க வேண்டும் என்பதற்கான அறிவுறுத்தல்களை எழுதுவது போன்ற பணிகளை விரைவுபடுத்த இது உதவுகிறது.

தனது இணைய இடைமுகத்தில் செய்யப்படும் மாற்றங்களைச் சோதிக்க, GPT‑6 Astra-வின் கணினியைப் பயன்படுத்தும் திறனை Retell சார்ந்துள்ளது. ஒரு பொறியாளர் முன்புற மாற்றங்களுக்கான pull request ஒன்றைத் தொடங்கும்போது, GPT‑6 Astra இடைமுகத்தைத் திறந்து, அதன் பகுதிகளைச் சொடுக்கிப் பார்க்கிறது. செயல்முறைகளைச் சோதித்து, அவை செயலிழக்கக்கூடிய வழிகளை முயன்று, கண்டறிந்த சிக்கல்களைத் தெரிவிக்கிறது. முந்தைய மாடல்களால் இந்தப் பணியை நம்பகமாகச் செய்ய முடியவில்லை என்று Retell கூறுகிறது.

Retell தொடர்ந்து புதிய ஊழியர்களை நியமிக்கிறது. ஆனால் வணிகம் வளரும் அதே வேகத்தில் அதன் பொறியியல் குழுவை விரிவாக்க வேண்டிய அவசியம் ஏற்படவில்லை. தற்போதைய வருவாய் விகிதத்தின் அடிப்படையில், ஊழியர் ஒருவருக்கான ஆண்டு வருவாய் மதிப்பீடு $16 லட்சம் என Retell தெரிவிக்கிறது.

தனது வாடிக்கையாளர்களுக்கு எவ்வாறு சேவை வழங்க விரும்புகிறது என்பது ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் தெரியும். அந்தப் பணியில் நேரடியாக ஈடுபடுபவர்கள் தங்கள் நிபுணத்துவத்தை நேரடியாகப் பயன்படுத்த வழிவகுப்பதே Retell-இன் இலக்கு. மேம்பட்ட குரல் செயற்கை நுண்ணறிவும், தங்களுக்கான ஏஜென்ட்களை உருவாக்கிச் சோதித்து மேம்படுத்த உதவும் தளமும் இதற்குத் துணைபுரிகின்றன. அடுத்ததாக, தர உறுதி மற்றும் உருவகச் சோதனைகளை விரிவுபடுத்தவும், மேலும் பல மொழிகளுக்கு ஆதரவு வழங்கவும், அறிவுத் தளத்திலிருந்து தானாகக் கற்கும் திறனை உருவாக்கவும் Retell திட்டமிட்டுள்ளது.

OpenAI மாடல்கள் தொடர்ந்து மேம்படும் நிலையில், தனது வாடிக்கையாளர்கள் தாங்கள் விரும்பும் வகையில் லட்சக்கணக்கான அழைப்பாளர்களுக்கு உலகத்தரச் சேவையை வழங்குவார்கள் என Retell எதிர்பார்க்கிறது.

“ஒரு நிறுவனத்தின் வாடிக்கையாளர்களை அந்த நிறுவனத்தைவிட வேறு யாரும் நன்றாக அறிந்திருக்க முடியாது. அந்த நிபுணத்துவத்தின் அடிப்படையில் செயல்படவும், செயற்கை நுண்ணறிவு ஏஜென்ட்களை நேரடியாக மேம்படுத்தவும் அவர்களுக்கு அதிகாரமளிக்கிறோம். இவை அனைத்துக்கும் பொறுப்பேற்று இயக்கும் வகையில், நிறுவனத்திற்குள்ளேயே பணியமர்த்தப்பட்ட பொறியாளர் குழுவை அவர்கள் உருவாக்க வேண்டும் என்பதே இலக்கு,” என்கிறார் பிங்.