GPT‑6 Sol மற்றும் Luna அறிமுகம்
உங்கள் அன்றாட வேலைக்கு அதிநவீன நுண்ணறிவைக் கொண்டுவர மேலும் பல வழிகள்.
இந்த மாதத் தொடக்கத்தில், உலகின் மிக நுண்ணறிவுமிக்க, சிறப்பாகச் சீரமைக்கப்பட்ட மாடலான GPT‑6 Astra-ஐ அறிமுகப்படுத்தினோம். மிகவும் சவாலான, முக்கியமான திட்டப்பணிகளுக்கு Astra-இன் முழுத் திறன் இன்னும் தேவைப்பட்டாலும், வேலை வெவ்வேறு அளவுகள், வேகங்கள், செலவுத் திட்டங்களில் நடைபெறுகிறது.
அதனால்தான் GPT‑6 குடும்பத்தை GPT‑6 Sol மற்றும் GPT‑6 Luna மூலம் விரிவுபடுத்துகிறோம். புதிய தலைமுறை நுண்ணறிவை GPT‑6 Astra அறிமுகப்படுத்தியது. செலவுத் திறனில் அதிநவீன எல்லையை முன்னேற்றுவதன் மூலம், அந்த நுண்ணறிவின் பலன்களைப் பரவலாக்க இந்த மாடல்கள் உதவுகின்றன. GPT‑6 Astra-க்குப் பயன்படுத்தியதைப் போன்ற முறைகளில் GPT‑6 Sol மற்றும் Luna-ஐப் பயிற்றுவித்தோம். இதனால் தொழில்முறை வேலை, உண்மைத் துல்லியம், நிரலாக்கம், கணினிப் பயன்பாடு, சீரமைப்பு ஆகியவற்றில் Astra-இன் முன்னணிச் செயல்திறனுக்குக் காரணமான முன்னேற்றங்கள், வேகமான மற்றும் மலிவான மாடல்களுக்கும் கிடைக்கின்றன.
ஒவ்வொரு நிலையிலும் சிறப்பான திறன்களையும், அவற்றைப் பெரிய அளவில் திறம்பட வழங்கும் உட்கட்டமைப்பையும் இணைத்து, செலவு–நுண்ணறிவு வளைவு முழுவதிலும் GPT‑6 மாடல்கள் முன்னிலை வகிக்கின்றன. தற்காலிகச் சேமிப்பு மற்றும் அனுமானத்தில் செய்த மேம்பாடுகள் இந்த மாடல்களைக் குறைந்த செலவில் வழங்க உதவுகின்றன. அந்தச் சேமிப்பைப் பயனர்களுக்கும் வாடிக்கையாளர்களுக்கும் நேரடியாக வழங்கும் வகையில், GPT‑5.6 விளம்பர விலைகளுடன் ஒப்பிடும்போது Sol மற்றும் Luna-க்கான API விலைகளை 50% குறைக்கிறோம். இந்த மேம்பாடுகள் அனைத்தும் சேர்ந்து, மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவை மேலும் பல அன்றாடப் பணிகளிலும் பயன்பாடுகளிலும் பெரிய அளவில் நடைமுறைக்குக் கொண்டுவருகின்றன.
மாடல் | உள்ளீடு | வெளியீடு | விலைக் குறைப்பு |
GPT‑6 Sol | $4 → $2 | $20 → $10 | 50% மலிவு |
GPT‑6 Luna | $0.20 → $0.10 | $1.20 → $0.50 | 50% மலிவு |
விலைகள் 10 லட்சம் டோக்கன்களுக்கானவை.
எல்லா அம்சங்களிலும் GPT‑6 Astra தொடர்ந்து எங்களின் சிறந்த மாடலாக உள்ளது. சிறந்த முடிவுகளும் எந்தச் சமரசமும் இல்லாத அனுபவமும் வேண்டுமெனில் இதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
சிக்கலான வேலைகளை முடிப்பதற்கு மிகவும் பயனுள்ள திறன்களில், நீங்கள் ஏற்கெனவே அறிந்து பயன்படுத்தும் மாடல்களுக்கு GPT‑6 Sol மற்றும் Luna மேம்பட்ட நுண்ணறிவையும் செலவுத் திறனையும் வழங்குகின்றன.
அதிகப் பயன்பாட்டு வரம்புகள் மற்றும் குறைந்த செலவால் பலமுறை மேம்படுத்துவதற்குக் கூடுதல் வாய்ப்பளிக்கும் GPT‑6 Sol, கடினமான பணிகளையும் மேற்கொள்ளும். இதே விலையுள்ள போட்டி மாடல்களைவிட இது அதிக நுண்ணறிவையும் சிறந்த முடிவுகளையும் வழங்குகிறது.
செயலிகள் முழுவதிலுமான வணிகப் பணிப்பாய்வுகளைச் சோதிக்கும் AutomationBench-இல், மிக அதிக முயற்சியுடன் இயங்கும் GPT‑6 Sol, Max முயற்சியுடன் இயங்கும் Claude Opus 5-ஐவிடச் சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது; ஒரு பணிக்கான அதன் செலவு Opus 5 செலவில் வெறும் 9% மட்டுமே. அதிக முயற்சியில், GPT‑6 Luna தனது முந்தைய பதிப்பைவிட 5.4 சதவீதப் புள்ளிகள் முன்னேறுகிறது; அதேவேளை ஒரு பணிக்கான செலவு 58% குறைகிறது.
இந்த AutomationBench 1.0.6(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) சோதனையில், விற்பனை, சந்தைப்படுத்தல், செயல்பாடுகள், ஆதரவு, நிதி, மனிதவளம் ஆகிய துறைகளில் 47 கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் முழுமையான பணிப்பாய்வுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏஜென்ட்கள் சோதிக்கப்படுகின்றன. சுமார் 40% பணிகளில் பயன்படுத்தப்பட்ட Opus 5 மாற்றுகளின் செலவு சேர்க்கப்படாததால், Claude Fable 5.1-க்கான தரவுப் புள்ளி அதன் உண்மையான செலவைக் குறைவாகக் காட்டுகிறது.
GPT‑6 Sol மிகக் குறைந்த செலவில் Claude Fable 5.1-ஐயும் மிஞ்சுகிறது; குறைந்த முயற்சியுடன் இயங்கும் GPT‑6 Astra-ஐயும்கூட வெல்கிறது.
மாடல் (மற்றும் முயற்சி) | மதிப்பெண் | ஒரு பணிக்கான செலவு |
|---|---|---|
GPT‑6 Sol (மிக அதிகம்) | 33.2% | $0.27 |
GPT‑6 Astra (குறைவு) | 30.3% | GPT‑6 Sol-ஐ விட 3.9 மடங்கு |
Claude Opus 5 (Max) | 26.9% | GPT‑6 Sol-ஐ விட 11.1 மடங்கு |
Opus 5 மாற்றுடன் Claude Fable 5.1 (Max) | 31.4% | GPT‑6 Sol-ஐ விட >8.9 மடங்கு (மாற்று மாடலின் செலவு தெரிவிக்கப்படவில்லை) |
சிக்கலான தொழில்முறைப் பணிப்பாய்வுகளில் ஏஜென்ட்களை மதிப்பிடும் Agents’ Last Exam சோதனையில், Max முயற்சியுடன் இயங்கும் GPT‑6 Sol 56.4% மதிப்பெண் பெறுகிறது. இது மதிப்பீட்டில் Claude Opus 5 பெற்ற அதிகபட்ச மதிப்பெண்ணைவிட உயர்ந்தது; ஒரு பணிக்கான செலவும் 60% குறைவு ஆகும்.
இந்த Agents’ Last Exam V1(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) சோதனையில், கணினியில் செய்யப்படும் தொழில்முறை வேலைகளின் பெரும்பாலான முக்கியத் துறைகளை உள்ளடக்கிய 55 துணைத் தொழில்களில், நீண்ட கால அளவுள்ள, பொருளாதார மதிப்புமிக்க பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏஜென்ட்கள் மதிப்பிடப்படுகின்றன.
ஒரு பதிலின் பயன், உண்மைகள் சரியாக இருப்பதைச் சார்ந்துள்ளது. உண்மைத் தகவல்களின் நம்பகத்தன்மையை நாங்கள் தொடர்ந்து மேம்படுத்தி வருகிறோம். எங்கள் மாடல்களின் பிழைகளைப் பயனர்கள் சுட்டிக்காட்டிய, அடையாளத் தகவல்கள் நீக்கப்பட்ட நிஜ உலக உரையாடல்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட உள்துறை உண்மைத் துல்லிய மதிப்பீட்டில், GPT‑6 Sol தனது முந்தைய பதிப்பைவிட ஏறத்தாழ பாதியளவு பிழைகளையே செய்கிறது. மிகக் குறைந்த செலவில் Astra-க்கு நிகரான நம்பகத்தன்மையை நெருங்குகிறது. GPT‑6 Luna-உம் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மேம்பட்டுள்ளது. அதிக முயற்சி நிலைகளில், GPT‑5.6 Sol-இன் செயல்திறனை அதன் செலவில் ஏறத்தாழ நூறில் ஒரு பங்கில் எட்டுகிறது.
முந்தைய மாடல் அளித்த உண்மைப் பிழையைப் பயனர்கள் சுட்டிக்காட்டிய, அடையாளத் தகவல்கள் நீக்கப்பட்ட ChatGPT உரையாடல்களில் இங்கே உண்மைத் துல்லியத்தை மதிப்பிடுகிறோம். பிழைகளைத் தூண்டும் இந்த உரையாடல்கள் வழக்கமான பயன்பாட்டைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதில்லை; வழக்கமான பயன்பாட்டில் உண்மைப் பிழைகள் அரிதாகவே நிகழ்கின்றன. பதிலின் நீளம் கட்டுப்படுத்தப்படவில்லை. எனினும், பல்வேறு விரிவுத் தன்மைகளில் நாங்கள் நடத்திய சோதனைகளில், பதிலின் நீளத்துடன் கிட்டத்தட்ட எந்தத் தொடர்பும் காணப்படவில்லை.
இந்த ஆண்டு, நிரலாக்க ஏஜென்ட்கள் முன்பைவிட அதிகச் சிக்கல், விரிவான வரம்பு, நீண்ட கால அளவு கொண்ட பணிகளை மேற்கொள்ளத் தொடங்கியுள்ளன. OpenAI-இல் எங்களின் உள்துறைப் பயன்பாடு அதிவேகமாக வளர்ந்துள்ளது. API விலைகளின் அடிப்படையில் மதிப்பிட்டால், தினசரி டோக்கன் பயன்பாடு நடுநிலை ஆராய்ச்சியாளருக்கு $600-ஐயும், 90வது சதமானத்தில் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு $7,000-ஐயும் கடந்துள்ளது (ஆராய்ச்சி முடுக்கம்: OpenAI-இன் உள்நோக்கு). நிரலாக்க ஏஜென்ட்கள் நீண்டதும் அதிகச் சவாலானதுமான பணிகளை மேற்கொள்ளும்போது, தொடர்ச்சியான பயன்பாட்டின் செலவு அதிக முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. GPT‑6 Sol மற்றும் Luna வலுவான நிரலாக்கச் செயல்திறனையும் குறைந்த API விலைகளையும் இணைக்கின்றன. இதனால் டெவலப்பர்கள் பலமுறை மேம்படுத்தவும், Codex-இடம் அதிக லட்சியமுள்ள பணிகளை நம்பிக்கையுடன் ஒப்படைக்கவும் முடிகிறது.
நிரலாக்க ஏஜென்ட்கள் உண்மையான நிரலாக்கத் தொகுப்புகளில் இணைக்கத் தயாரான மாற்றங்களை உருவாக்குகின்றனவா என்பதை மதிப்பிடும் FrontierCode சோதனையில், GPT‑6 Sol, GPT‑5.6 Sol-ஐ விடக் கணிசமாக முன்னேறி, மிகக் குறைந்த செலவில் மிக அதிக முயற்சியுடன் இயங்கும் Claude Fable 5.1-க்கு நிகராகச் செயல்படுகிறது.
இந்த FrontierCode 1.1 Main(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) சோதனையில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஏஜென்ட்கள் எழுதும் நிரல் சரியானதா என்பதுடன், அது இணைக்கத் தகுந்ததா என்பதையும் வைத்து மதிப்பிடப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, சோதனைத் தரம், வரம்புக் கட்டுப்பாடு, நிரலாக்க நடை, நிரலாக்கத் தொகுப்பின் தரநிலைகளைப் பின்பற்றுதல் ஆகியவை கணக்கில் கொள்ளப்படுகின்றன.
உண்மையான நிரலாக்கத் தொகுப்புகளில் சிக்கலான மென்பொருள் பொறியியல் பணிகளின் செயல்திறனைச் சோதிக்கும் DeepSWE v1.1-இல், Max முயற்சியுடன் இயங்கும் GPT‑6 Sol 68.8% மதிப்பெண் பெறுகிறது. இது மதிப்பீட்டில் மிக அதிக முயற்சியுடன் இயங்கும் Claude Fable 5 பெற்ற அதிகபட்ச மதிப்பெண்ணான 69.9%-ஐ விட 1.1 சதவீதப் புள்ளிகள் மட்டுமே குறைவு; ஒரு பணிக்கான செலவு ஏறத்தாழ 80% குறைவு ஆகும்.
Max முயற்சியுடன் இயங்கும் GPT‑6 Luna 66.6% மதிப்பெண் பெறுகிறது. இது நடுத்தர முயற்சியுடன் இயங்கும் Claude Opus 5 மற்றும் Fable 5-க்கு நிகரானது. இந்த ஒப்பீடுகளில், ஒரு பணிக்கான Luna-இன் செலவு Opus 5-ஐ விட 93% குறைவாகவும் Fable 5-ஐ விட 96% குறைவாகவும் உள்ளது.
இந்த DeepSWE 1.1(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) சோதனையில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஏஜென்ட்கள் நீண்ட கால அளவுள்ள, அசல் மென்பொருள் பொறியியல் பணிகளைத் தீர்க்கின்றன.
கணினிப் பயன்பாட்டில் GPT‑6 Astra தொடர்ந்து உலகின் சிறந்த மாடலாக இருந்தாலும், GPT‑6 Sol மற்றும் Luna தங்கள் முந்தைய பதிப்புகளைவிட அதிகச் செலவுத் திறனுள்ள செயல்திறனை வழங்குகின்றன. OSWorld 2.0 இணையமற்ற சோதனையில், மிக அதிக முயற்சியுடன் இயங்கும் GPT‑6 Sol, நடுத்தர முயற்சியுடன் இயங்கும் Claude Opus 5-க்கு நிகரான மதிப்பெண்ணைப் பெறுகிறது—60.5% மற்றும் 60.3%—அதேவேளை ஒரு பணிக்கான செலவு ஏறத்தாழ 80% குறைவு. அதிகபட்ச முயற்சியுடன் இயங்கும் GPT‑6 Luna (Max), நடுத்தர முயற்சியுடன் இயங்கும் GPT‑5.6 Sol-ஐ அதன் செலவில் பத்தில் ஒரு பங்கில் மிஞ்சுகிறது.
இந்த OSWorld 2.0(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) சோதனையில், அன்றாட மற்றும் தொழில்முறைப் பணிகளை உள்ளடக்கிய நீண்ட கால கணினிப் பயன்பாட்டுப் பணிப்பாய்வுகளை செயற்கை நுண்ணறிவு ஏஜென்ட்கள் முயல்கின்றன. v2026.08.08 வெளியீட்டின் இணையமற்ற தரவுத் தொகுப்பில் பெற்ற பகுதி வெகுமதியை நாங்கள் தெரிவிக்கிறோம்.
GPT‑6 Astra-இன் மேம்பட்ட தொடர்பாடல் நடையை Sol மற்றும் Luna-க்கும் கொண்டுவந்துள்ளோம். குறிப்பாகத் தொழில்நுட்ப மற்றும் நிரலாக்க உரையாடல்களில் இது தெளிவாகத் தெரியும் என்று கருதுகிறோம். கருத்தின் ஆழம் குறையாமல், தெளிவு அதிகமாகவும், தொழில்நுட்பச் சொற்கள், இயல்பற்ற சொற்றொடர்கள், குறைந்த பயனுள்ள விவரங்கள் குறைவாகவும், பதில்கள் ஒட்டுமொத்தமாகச் சற்றுச் சுருக்கமாகவும் இருக்கும்.
நடை என்பது தனிப்பட்ட விருப்பத்தைச் சார்ந்தது என்றாலும், இங்கே GPT‑6 Sol அளித்த பதிலையே நாங்கள் விரும்புகிறோம். அது அவசரமாக முடிவுகளுக்கு வருவதில்லை; கேள்வி கேட்டவருக்கு ஏற்கெனவே தெளிவாக இருக்கக்கூடிய விவரங்களை மீண்டும் கூறுவதில் குறைந்த நேரமே செலவிடுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, இணையதளத்தில் நான்கு பக்கங்கள் உள்ளன என்பதை மீண்டும் கூறுவதில்லை. “பென்டோ போன்ற தோற்றம்”, “அந்த அமைப்பைச் சுற்றி மறுவடிவமைத்தல்” போன்ற தெளிவற்ற சொற்றொடர்களைக் குறைவாகப் பயன்படுத்துகிறது; எதைச் சரிபார்த்தது, எதைச் சரிபார்க்கவில்லை என்பதை வெளிப்படையாகக் கூறுகிறது; படக் கருவிக்கான அதன் ப்ராம்ப்ட் போன்ற செயலாக்க விவரங்களைத் தேவையின்றிப் பகிர்வதில்லை.
குறைந்த டோக்கன் விலைகளுடன், GPT‑6‑ஐக் கொண்டு உருவாக்கும் டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகள் மீண்டும் பயன்படுத்தும் சூழல் தகவலுக்கான செலவையும் மேலும் குறைக்க உதவுகிறோம். GPT‑6‑க்கான ப்ராம்ப்ட் தற்காலிகச் சேமிப்பை மேம்படுத்தி, இயல்பாகவே அதிகச் சேமிப்பு வெற்றி விகிதங்களை வழங்குகிறோம். இதனால் கூடுதல் சூழல் தகவலை மீண்டும் ஏஜென்ட்கள் பயன்படுத்தவும், வேகமாகப் பதிலளிக்கவும், தற்காலிகமாகச் சேமிக்கப்பட்ட உள்ளீட்டு டோக்கன் வாசிப்புகளில் 90% தள்ளுபடி பெறவும் முடியும்.
தங்கள் தற்காலிகச் சேமிப்பின் செயல்திறனை அளவிட்டு மேம்படுத்த டெவலப்பர்களுக்கு மேலும் பல வழிகளும் உள்ளன:
கண்காணித்து, காரணத்தைக் கண்டறியுங்கள். எவ்வளவு உள்ளீடு தற்காலிகமாகச் சேமிக்கப்படுகிறது, அது காலப்போக்கில் எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதை ப்ராம்ப்ட் தற்காலிகச் சேமிப்பு கட்டுப்பாட்டகம்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) காட்டுகிறது. தற்காலிகச் சேமிப்புக்கான வாய்ப்புகள் ஏன் தவறவிடப்பட்டன, எதைச் சரிசெய்ய வேண்டும் என்பதை விளக்க, பிழையறிதல் கருவி(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) உதவுகிறது.
தற்காலிகச் சேமிப்பைப் பாதிக்காமல் ரீஸனிங் முயற்சியையும் கருவிகள் கிடைப்பதையும் மாற்றுங்கள். கடினமான பணிகளுக்கு ரீஸனிங் முயற்சியை(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) அதிகரிக்கலாம் அல்லது எளிய தொடர் கேள்விகளுக்கு அதைக் குறைக்கலாம். உங்கள் ஏஜென்ட்டின் தேவைகள் மாறும்போது கருவிகளை இயக்கலாம் அல்லது முடக்கலாம்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்). இப்போது இரு கட்டுப்பாடுகளும் முந்தைய சூழல் தகவலைத் தற்காலிகச் சேமிப்பில் மீண்டும் பயன்படுத்துவதற்காகப் பாதுகாக்கின்றன.
எந்த முன்னொட்டுகள் தற்காலிகமாகச் சேமிக்கப்பட வேண்டும் என்பதை மேம்படுத்துங்கள். தற்காலிகமாகச் சேமிக்கப்படும் ப்ராம்ப்ட் முன்னொட்டுகள் எங்கே முடிவடைய வேண்டும் என்பதை வெளிப்படையான இடைநிறுத்தப் புள்ளிகள் மூலம் டெவலப்பர்கள் தேர்வுசெய்யலாம். இது தற்காலிகச் சேமிப்பை மீண்டும் பயன்படுத்துவதில் டெவலப்பர்களுக்கு அதிகக் கட்டுப்பாட்டை வழங்கி, செயல்திறனை மேம்படுத்தக்கூடும்.
கடந்த பல மாதங்களில், OpenAI மாடல்களுக்கான பல நூறு கோடி கோரிக்கைகளில் புதிதாகச் செயலாக்க வேண்டிய ப்ராம்ப்ட் டோக்கன்களின் பங்கை இந்த மேம்பாடுகள் 50%-க்கும் அதிகமாகக் குறைத்துள்ளதாக GitHub தெரிவிக்கிறது. இது Copilot வேகமாகப் பதிலளிக்க உதவுகிறது.
இதுவரையிலான எங்களின் மிகச் சிறப்பாகச் சீரமைக்கப்பட்ட மாடலான Astra உடன் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட சீரமைப்புப் பணியை GPT‑6 Sol மற்றும் Luna மேலும் முன்னெடுக்கின்றன. எங்கள் சீரமைப்பு மதிப்பீடுகளில், Sol மற்றும் Luna இரண்டும் அவற்றின் GPT‑5.6 இணைப் பதிப்புகளைவிட மேம்பட்டுள்ளன. தங்கள் நிரலாக்கப் பணியைப் பற்றிய தவறாக வழிநடத்தும் கூற்றுகளின் குறைந்த விகிதமும் இதில் அடங்கும்.
கீழே உள்ள மதிப்பீடுகள் வேண்டுமென்றே சவாலான சூழ்நிலைகளைச் சோதிக்கின்றன; வழக்கமான பயன்பாட்டின் தோல்வி விகிதங்களை இவை அளவிடுவதில்லை. முழுமையான முடிவுகளுக்கு சிஸ்டம் கார்டைப்(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) பார்க்கவும்.
Plus, Pro, Business, Enterprise மற்றும் Edu பயனர்கள் அனைவருக்கும் GPT‑6 Sol மற்றும் GPT‑6 Luna இன்று முதல் ChatGPT வேலை மற்றும் Codex-இல் கிடைக்கின்றன. Free மற்றும் Go பயனர்கள் கணினிச் செயலியில் GPT‑6 Luna-ஐ அணுகலாம். இந்த மாடல்கள் இன்னும் அரட்டையில் கிடைக்கவில்லை. OpenAI API-இல், இவை gpt-6-sol மற்றும் gpt-6-luna எனக் கிடைக்கின்றன.
அனைவருக்கும் சேவை நிலையாக இருப்பதற்காக, இந்த மாடல்களை நாள் முழுவதும் படிப்படியாக ChatGPT‑இல் வெளியிடத் திட்டமிட்டுள்ளோம். ChatGPT வேலை அல்லது Codex-இல் புதிய மாடல்கள் தெரியவில்லை என்றால், சிறிது நேரம் கழித்து மீண்டும் முயலவும்.
GPT மதிப்பீடுகள் எங்கள் ஆராய்ச்சிச் சூழலில் அல்லது API வழியாக நடத்தப்பட்டன. முறைமை ப்ராம்ப்ட்கள், கிடைக்கும் கருவிகள் போன்றவற்றில் உள்ள வேறுபாடுகளால், பயன்பாட்டில் உள்ள ChatGPT‑இன் வெளியீட்டிலிருந்து இவற்றின் வெளியீடு சற்று மாறுபடலாம். போட்டி மாடல்களின் மதிப்பீடுகள் பொதுவில் கிடைக்கும் அறிக்கைகளிலிருந்து எடுக்கப்பட்டன. Claude Fable 5.1-க்கான மதிப்பெண்கள் கிடைக்காதபோது Claude Fable 5-க்கான மதிப்பெண்கள் தெரிவிக்கப்பட்டன.
