மேம்பட்ட AI-க்கான பொது தரநிலைகளை உருவாக்க உதவுதல்

திறன்கள் அதிகரித்து வரும் மாடல்கள் இணையப் பாதுகாப்பை வலுப்படுத்தவும், அறிவியல் கண்டுபிடிப்பை வேகப்படுத்தவும், நிபுணத்துவத்திற்கான அணுகலை விரிவாக்கவும் முடியும். ஆனால் அவற்றின் திறன்கள் தவறாகப் புரிந்துகொள்ளப்பட்டாலோ, அவற்றின் பாதுகாப்பு ஏற்பாடுகள் போதாமையாக இருந்தாலோ அல்லது அரசுகளுக்கு பதிலளிக்கத் தேவையான தகவல் இல்லையெனில், அவை பாதுகாப்பு மற்றும் காவல் அபாயங்களையும் உருவாக்கலாம். பலன்களை பாதுகாப்பாகவும் நம்பிக்கையுடனும் பெற, திறன்கள் அதிகரித்து வரும் முறைமைகளை மதிப்பிடவும், பாதுகாக்கவும், நிர்வகிக்கவும் தேவையான தொழில்நுட்ப மற்றும் நிர்வாகத் திறன் கொண்ட நிறுவனங்கள் சமூகங்களுக்கு தேவைப்படும்.

Linux Foundation நடத்தும் Appia Foundation-ஐ⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) நிறுவ OpenAI உதவியதற்கு இதுவும் ஒரு காரணம். சர்வதேச தரநிலைகள் மற்றும் நிறுவப்பட்ட கட்டமைப்புகளை AI மதிப்புச் சங்கிலி முழுவதும் நடைமுறை மதிப்பீட்டு அளவுகோல்களாக மாற்றும் நோக்கில் வெளிப்படையான, தொகுதி வடிவ விவரக்குறிப்புகளை Appia உருவாக்கும். மாடல்கள், உள்கட்டமைப்பு, செயலிகள் வெவ்வேறு நிறுவனங்களால் உருவாக்கப்படும் போது, தரநிலைகளுடன் ஒத்துப்போகிறதா என்பதை மூன்றாம் தரப்புகள் சரிபார்த்து, தெளிவானதும் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடியதுமான ஆதாரங்களை உருவாக்கும் முக்கியமான நம்பிக்கை அடுக்கை உருவாக்க அதன் பணி உதவும். இந்தப் பணியின் மூலம், தேசிய மற்றும் சர்வதேச நிறுவனங்கள் ஒருவரின் பணியை மற்றவர் நம்ப அனுமதிக்கும் பகிரப்பட்ட தொழில்நுட்ப மொழியை உருவாக்க Appia உதவும்.

மேம்பட்ட AI முறைமைகளுக்குத் தேவையான நிறுவனங்கள், தரநிலைகள் மற்றும் மதிப்பீட்டு நடைமுறைகளை வலுப்படுத்தும் பரந்த பணித்தொகுப்பில் இந்த முயற்சியை ஒரு முக்கியமான அடுத்த படியாக நாங்கள் பார்க்கிறோம்.

அதிநவீன AI-இன் ஜனநாயக நிர்வாகத்திற்கான எங்கள் சமீபத்திய வரைவுத்திட்டம் அந்தப் பணிக்கான வழிக்காட்டியை வழங்குகிறது. அது நீடித்த அமெரிக்கக் கட்டமைப்பு, வலுப்படுத்தப்பட்ட AI தரநிலைகள் மற்றும் புதுமை மையம் (CAISI), மேலும் அரசாங்கம் முழுவதும் பரந்த மீள்திறன் உத்தி ஆகியவற்றை வேண்டுகிறது. அதிநவீன அபாயங்கள், சர்வதேச அளவைச் சேர்ந்தவை என்பதையும் அது அங்கீகரிக்கிறது. இணக்கமான பாதுகாப்புக் கட்டமைப்புகள், அபாயக் கண்டறிதல்களைப் பகிர்வதற்கான நம்பகமான வழிகள், சம்பவங்களுக்கு ஒருங்கிணைந்த பதில்கள் ஆகியவற்றை உருவாக்க நாடுகள் ஒன்றிணைந்து செயல்பட வேண்டும்.

தேசியத் திறனும் சர்வதேச ஒத்துழைப்பும் ஒன்றை ஒன்று வலுப்படுத்த வேண்டும். CAISI போன்ற வலுவான நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவத்தை உருவாக்கவும், அதிநவீன முறைமைகளை மதிப்பிடவும், சுயாதீன மதிப்பீட்டு சூழலமைப்பை ஆதரிக்கவும் முடியும். திறன் வாய்ந்த தேசிய நிறுவனங்களின் வலையமைப்பு பின்னர் பகிரப்பட்ட முறைகளை நிறுவவும், நம்பகமான ஆதாரங்களை அங்கீகரிக்கவும், அரசுகள் ஒன்றாகச் செயல்படத் தேவையான பொதுவான தொழில்நுட்பப் புரிதலை வழங்கவும் முடியும்.

இந்த முயற்சியில் தரநிலைகள் மையப் பங்கு வகிக்கின்றன; அவை நம்பகமான மதிப்பீட்டு நடைமுறை மற்றும் தொழில்நுட்பக் கண்டிப்பில் அடிப்படையுள்ளதாக இருக்க வேண்டும். நம்பகமான மூன்றாம் தரப்பு மதிப்பீடுகளுக்கான எங்கள் பகிரப்பட்ட செயல் வழிகாட்டியில், அதிநவீன மதிப்பீடுகள் அதிகரித்த அளவில் வெளியிட வேண்டியவற்றை நாங்கள் விளக்கியுள்ளோம்: சோதிக்கப்பட்ட முறைமை, அதன் கருவி அணுகல் மற்றும் மதிப்பீட்டுச் சூழல் பணி அமைவு, திறன்களை வெளிக்கொணர பயன்படுத்திய முறைகள், கிடைத்த வளங்கள், முடிவுகளைச் சரிபார்க்க செய்யப்பட்ட சோதனைகள். இந்தக் கொள்கைகளை US CAISI மற்றும் UK AISI உடனான சோதனை கூட்டாண்மைகள் மூலம் நடைமுறையிலும் பயன்படுத்தியுள்ளோம்; அதிநவீன திறன் மதிப்பீடுகள் மற்றும் உயிரியல் தவறான பயன்பாட்டைத் தடுக்கும் பாதுகாப்புகளில் அவர்கள் செய்த பணியால் எங்கள் முறைமைகளில் உறுதியான மேம்பாடுகள் ஏற்பட்டன. ஒப்பிடத்தக்க முறையில் செயல்திறனைச் சரிபார்க்க தரநிலைப்படுத்தக்கூடிய நடைமுறைகளுக்கான அடித்தளத்தை உருவாக்குவதில் இந்தப் பணி முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.

OpenAI-இன் விரிவான பாதுகாப்பு உள்கட்டமைப்பை இந்த நடைமுறைகள் நிறைவு செய்கின்றன. மேம்பட்ட AI முறைமைகளால் ஏற்படும் மிகக் கடுமையான அபாயங்களை, எங்கள் உள் நடைமுறைகள் உட்பட, நிர்வகிப்பதற்கான எங்கள் அணுகுமுறையை வரையறுத்து செயல்படுத்துவதற்கு எங்கள் பிரிபேர்ட்நெஸ் ஃப்ரேம்வொர்க் அடித்தளமாக உள்ளது. அபாய மதிப்பீடு, மாடல் அறிக்கையிடல், பாதுகாப்புக் கட்டுப்பாடுகள், சம்பவ எதிர்வினை, வெளிப்புற நிபுணர் கருத்துகளைச் சேர்த்தல் போன்ற குறிப்பிட்ட ஒழுங்குமுறைப் பொறுப்புகளில் கவனம் செலுத்தும் பொது நிர்வாக ஆவணத்தில் எங்கள் அதிநவீன நிர்வாகக் கட்டமைப்பு, அந்த அணுகுமுறையின் தொடர்புடைய பகுதிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இவை சேர்ந்து, பரந்த உறுதிப்பாடுகளைச் சரிபார்த்து மேம்படுத்தக்கூடிய செயல்முறை நடைமுறைகளாக மாற்ற உதவுகின்றன.

Appia-இன் பணி அடுத்த சவாலையே நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது: அந்த நடைமுறைகளை நிறுவனங்கள், அதிகார வரம்புகள் மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி முழுவதும் ஒன்றுடன் ஒன்று இயங்கக்கூடியதாக மாற்றுதல்.

தரநிலைகள் மற்றும் முன்-தரநிலைப்படுத்தல் முயற்சிகளின் பரந்த சூழலமைப்பில் OpenAI ஏற்கனவே பங்களித்து வருகிறது. நாங்கள் தரநிலைப்படுத்தலுக்கான சர்வதேச நிறுவனமும் சர்வதேச மின்தொழில்நுட்ப ஆணையமும் இணைந்த தொழில்நுட்பக் குழு 1-இன், செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த துணைக்குழு 42⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மற்றும் தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் வழிநடத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவு கூட்டமைப்பு⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) ஆகியவற்றில் பங்கேற்கிறோம்; அதிநவீன மாடல் மன்றம் மற்றும் Linux Foundation-இன் ஏஜென்டிக் செயற்கை நுண்ணறிவு அறக்கட்டளை⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) ஆகியவற்றை நிறுவ உதவினோம்; பாதுகாப்பான செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான கூட்டணியில்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) பங்கேற்கிறோம்; உள்ளடக்கத்தின் மூலம் மற்றும் நம்பகத்தன்மைக்கான கூட்டணியின்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) வழிநடத்தும் குழுவில் பணியாற்றுகிறோம்; மேலும் ஒன்றுடன் ஒன்று இயங்கக்கூடிய தொழில்நுட்பத் தரநிலைகளை முன்னேற்ற இணைய பொறியியல் பணிக்குழு⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மற்றும் வேக அடையாள ஆன்லைன் கூட்டணி⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) செயல்முறைகளில் ஈடுபடுகிறோம்.

இந்த மன்றங்கள் முழுவதிலும், இப்போது Appia வாயிலாகவும், அதிநவீன வளர்ச்சியில் கற்ற பாடங்களை அரசுகள், நிறுவனங்கள், சுயாதீன மதிப்பீட்டாளர்கள் பல்வேறு அதிகார வரம்புகளில் பயன்படுத்தக்கூடிய வெளிப்படையான, தொழில்நுட்ப அடிப்படையிலான நடைமுறைகளாக மாற்றுவதே எங்கள் இலக்கு.