GPT‑5 சிஸ்டம் கார்ட்

GPT‑5 என்பது ஒருங்கிணைந்த சிஸ்டம். இதில் பெரும்பாலான கேள்விகளுக்கு பதில் அளிக்கும் வேகமான, சுறுசுறுப்பு மாடல் உள்ளது; கடினமான பிரச்சினைகளுக்கான ஆழமான ரீசனிங் மாடல் உள்ளது; மேலும் உரையாடல் வகை, சிக்கல், டூல் தேவை, மற்றும் தெளிவான நோக்கம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் எந்த மாடலை பயன்படுத்துவது என்பதை உடனுக்குடன் தீர்மானிக்கும் ரியல்-டைம் ரௌட்டர் உள்ளது (எடுத்துக்காட்டாக, ப்ராம்ப்டில் “இதில் தீவிரமாக யோசிக்க” என்று சொல்வதைப் போன்றது). பயனர்கள் மாடல்களை மாற்றும் நேரங்கள், பதில்களின் விருப்ப விகிதங்கள், அளவிடப்பட்ட சரியானவை போன்ற ரியல் சிக்னல்களின் மீது ரௌட்டர் தொடர்ச்சியாக பயிற்றுவிக்கப்படுகிறது; இதன் மூலம் காலப்போக்கில் மேம்பாடு ஏற்படுகிறது. பயன்பாட்டு வரம்புகள் எட்டியவுடன், ஒவ்வொரு மாடலின் மினி வெர்ஷன் மீதமுள்ள கேள்விகளை கையாளும். விரைவில், இந்த திறன்களனைத்தையும் ஒரு சிங்கிள் மாடலாக ஒருங்கிணைக்க திட்டமிட்டுள்ளோம்.

இந்த சிஸ்டம் கார்டில், வேகமான, உயர்-திறன் மாடல்களை gpt-5-main மற்றும் gpt-5-main-mini என்று, மேலும் ரீசனிங் மாடல்களை gpt-5-thinking மற்றும் gpt-5-thinking-mini என்று குறிப்பிடுகிறோம். API-யில், ரீசனிங் மாடலுக்கான நேரடி அணுகல், அதன் மினி வெர்ஷன், மேலும் டெவலப்பர்களுக்காக உருவாக்கப்பட்ட இன்னும் சிறியதும் வேகமானதும் ஆன நானோ வெர்ஷன் (gpt-5-thinking-nano) ஆகியவற்றையும் வழங்குகிறோம். ChatGPT‑இல், parallel test-time compute-ஐ பயன்படுத்தும் ஒரு செட்டிங் வாயிலாக gpt-5-thinking-க்கு அணுகலை வழங்குகிறோம்; இதை gpt-5-thinking-pro என்று குறிப்பிடுகிறோம்.

GPT‑5 மாடல்களை முந்தைய மாடல்களின் தொடர்ச்சி (successors) என்று கருதுவது பயனுள்ளதாக இருக்கும்:

இந்த சிஸ்டம் கார்ட் முக்கியமாக gpt-5-thinking மற்றும் gpt-5-main மீது கவனம் செலுத்துகிறது; மற்ற மாடல்களுக்கு உரிய மதிப்பீடுகள் அப்பெண்டிக்ஸில் கிடைக்கின்றன. GPT‑5 சிஸ்டம், பெஞ்ச்மார்க்களில் முந்தைய மாடல்களை விட மேம்பட்டது மட்டுமல்ல, கேள்விகளுக்குப் வேகமாக பதிலளிப்பதுமன்றி—அதிலும் முக்கியமாக—உண்மை உலக கேள்விகளுக்கு அதிக பயனுள்ளதாக உள்ளது. ஹாலுசினேஷன்களை குறைப்பதில், இன்ஸ்ட்ரக்ஷன்களை துல்லியமாகப் பின்பற்றுவதில், மற்றும் சைக்கோபன்சி-ஐ குறைப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை செய்துள்ளோம்; மேலும் ChatGPT‑யின் மிக பொதுவான மூன்று பயன்பாடுகளில்—எழுத்து, கோடிங், மற்றும் ஆரோக்கியம்—GPT‑5‑ன் செயல்திறனை உயர்த்தியுள்ளோம். GPT‑5 மாடல்கள் அனைத்தும், தடைசெய்யப்பட்ட கண்டெண்ட் உருவாகாமல் தடுக்க வடிவமைக்கப்பட்ட எங்களின் அண்மை சேப்டி ட்ரெயினிங் முறையான safe-completions-ஐ கொண்டுள்ளன.

ChatGPT ஏஜென்ட் போலவே, எங்களின் Preparedness Framework கீழ் Biological மற்றும் Chemical துறைகளில் gpt-5-thinking-ஐ High capability என வகைப்படுத்த தீர்மானித்துள்ளோம்; இதனுடன் தொடர்புடைய பாதுகாப்பு முறைகளை செயல்படுத்தியுள்ளோம். இந்த மாடல், ஒரு தொடக்க நிலை பயனாளருக்கு கடுமையான உயிரியல் சேதத்தை ஏற்படுத்த உதவுகின்றதென உறுதியான ஆதாரம் எங்களிடம் இல்லை—High capability-க்கான எங்களின் defined threshold⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்)—இருந்தாலும், எச்சரிக்கையான அணுகுமுறையைத் தேர்ந்தெடுத்துள்ளோம்.