மேலும் பாதுகாப்பான, வெளிப்படையான AI சூழலமைப்பிற்காக உள்ளடக்க மூலத்தகவலை முன்னேற்றுதல்

தொடர்பை மேலும் வெளிப்பாடானதாகவும், பயனுள்ளதாகவும், அணுகத்தக்கதாகவும் மாற்றும் வகையில், மக்கள் OpenAI-யின் கருவிகளை தினமும் பயன்படுத்தி படங்களையும் ஒலியையும் உருவாக்கி திருத்துகின்றனர். இந்த கருவிகள் மக்கள் உருவாக்கும், கற்பனை செய்யும், பகிரும் முறையின் ஒரு பகுதியாக மாறும் போது, ஊடகம் எங்கிருந்து வருகிறது என்பதை மக்கள் புரிந்து சரிபார்க்க முடிவது முக்கியம்; அப்போதுதான் அதை அவர்கள் அதிக நம்பிக்கையுடன் பொருள் கொள்ள முடியும். உள்ளடக்கம் எங்கிருந்து வந்தது, அது எப்படி உருவாக்கப்பட்டது அல்லது திருத்தப்பட்டது, மேலும் அது கூறுவது போலவே உள்ளதா என்பதற்கான சூழலை வழங்குவதன் மூலம் மூலத்தகவல் சிக்னல்கள், மக்களுக்கு உதவலாம்.

இன்று, ஆன்லைனில் நம்பிக்கையை உருவாக்க பல அடுக்குகள் கொண்ட, சூழலமைப்பு சார்ந்த மாடலின் மூலம் உள்ளடக்க மூலத்தகவலுக்கான எங்கள் அணுகுமுறையை வலுப்படுத்துகிறோம். C2PA இணக்கத்தன்மை மூலம் எங்கள் மூலத்தகவல் சிக்னல்களை பிற கருவிகளும் தளங்களும் எளிதில் அடையாளம் காணும் வகையில் செய்கிறோம்; Google உடனான கூட்டாண்மையின் மூலம் படங்களுக்கு நீடித்த, பல தளங்களில் செயல்படும் SynthID வாட்டர்மார்க்கிங்கை சேர்க்கிறோம்; மேலும் படங்கள், OpenAI-யிலிருந்து வந்ததா என்பதை பொதுமக்கள் சரிபார்க்க பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு கருவியின் முன்னோட்டத்தையும் பகிர்கிறோம்.

இந்த புதுப்பிப்புகள் அனைத்தும் சேர்ந்து, திறந்த தரநிலைகளை ஆதரிக்கவும், OpenAI உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தை எளிதில் அடையாளம் காணவும், மேலும் நம்பகமான தகவல் சூழலமைப்பை ஆதரிக்க துறைமுழுவதும் இணைந்து செயல்படவும் எங்கள் முந்தைய பணியை⁠ மேம்படுத்துகின்றன.

2024 முதல் OpenAI மூலத்தகவல் தரநிலைகளின் உருவாக்கத்திலும் ஏற்றுக்கொள்ளுதலிலும் ஈடுபட்டு வருகிறது; அப்போது நாங்கள் DALL·E 3⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மூலம் உருவாக்கப்பட்ட படங்களுக்கு உள்ளடக்க நற்சான்றுகளைச் சேர்க்கத் தொடங்கினோம், பின்னர் ImageGen⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மற்றும் Sora⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) க்கும் சேர்த்தோம். உள்ளடக்க மூலத்தகவலுக்கான திறந்த தொழில்நுட்ப தரநிலையின் பின்னால் உள்ள துறைகளுக்கிடையிலான குழுவான Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) இன் ஸ்டியரிங் குழுவிலும் நாங்கள் இணைந்தோம். C2PA-வின் தொழில்நுட்ப அணுகுமுறை, ஒரு ஊடகத் துண்டைப் பற்றிய தகவல் அந்த உள்ளடக்கத்துடன் பாதுகாப்பாகச் செல்ல உதவ மெட்டாடேட்டாவையும் குறியாக்க கையொப்பங்களையும் பயன்படுத்துகிறது. இந்த தகவலில், ஒரு மூலத்தை மதிப்பிடும் பத்திரிகையாளர்கள், நேர்மை தொடர்பான முடிவுகளை எடுக்கும் தளங்கள், மற்றும் ஆன்லைனில் தாங்கள் என்ன பார்க்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள முயலும் மக்களுக்கு உதவும் சூழல் அடங்கும்.

சமீபத்தில் OpenAI-ஐ ஒரு C2PA இணக்கமான ஜெனரேட்டர் தயாரிப்பாக⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மாற்றும் படியை மேற்கொண்டுள்ளோம். C2PA-க்கு இணக்கமாக மாறுவதன் மூலம், எங்கள் உள்ளடக்கத்துடன் இணைக்கும் மூலத்தகவலை வாசிக்கவும், பாதுகாக்கவும், தொடர்ந்து அனுப்பவும் தளங்களுக்கு நம்பகமான வழியை வழங்குகிறோம். இது முக்கியம்; ஏனெனில் உள்ளடக்கம் முதலில் உருவாக்கப்பட்ட தளத்தைத் தாண்டியும் மூலத்தகவல் நிலைத்திருக்கும்போதுதான் அது செயல்படும், அதை இணக்கத்தன்மை சாத்தியமாக்குகிறது.

C2PA மெட்டாடேட்டா, மூலத்தகவலுக்கான ஒரு முக்கிய அடித்தளம். உள்ளடக்கம் எங்கிருந்து வந்தது, அது எப்படி உருவாக்கப்பட்டது அல்லது திருத்தப்பட்டது, மற்றும் அந்த தகவலில் யார் கையொப்பமிட்டார்கள் என்பதைக் கொண்டுசெல்ல இது உதவுகிறது. ஆனால் மெட்டாடேட்டா முழுமையாக தவறில்லாதது அல்ல. அது நீக்கப்படலாம், பதிவேற்றம் மற்றும் பதிவிறக்கத்தின் போது இழக்கப்படலாம், அல்லது கோப்பு வடிவ மாற்றம், அளவு மாற்றம், அல்லது ஸ்கிரீன்ஷாட் போன்ற மாற்றங்களால் சேதமடையலாம்.

மூலத்தகவலை மேலும் தாங்குதன்மையாக்க, பல அடுக்குகள் கொண்ட அணுகுமுறையை எடுத்து, Google DeepMind-ன் SynthID⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மூலம் வாட்டர்மார்க்கிங்கை இணைக்கிறோம்; இது ChatGPT⁠, Codex, அல்லது OpenAI API மூலம் உருவாக்கப்பட்ட படங்களிலிருந்து தொடங்குகிறது. SynthID, C2PA மெட்டாடேட்டா அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் ஒரு கண்ணுக்குப் புலப்படாத வாட்டர்மார்க்கிங் அடுக்கை உட்பொதிக்கிறது.

இதற்காக நாங்கள் சில காலமாகத் தயாராகி வந்தோம். நாங்கள் Sora-வில் காணக்கூடிய வாட்டர்மார்க்குகளை⁠ மற்றும் Voice Engine-ல் ஒலி வாட்டர்மார்க்கை⁠ பயன்படுத்தியுள்ளோம்; மேலும் காலப்போக்கில் துல்லியத்தையும் நம்பகத்தன்மையையும் தொடர்ந்து சோதித்து ஆய்வு செய்து வருகிறோம். பயன்பாட்டில் அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம்.

இந்த இரண்டு சிஸ்டங்களும் ஒன்றை ஒன்று வலுப்படுத்துகின்றன. C2PA, உள்ளடக்கம் விரிவான சூழலைக் கொண்டுசெல்ல உதவுகிறது; மெட்டாடேட்டா நிலைக்காதபோது SynthID ஒரு சிக்னலைப் பாதுகாக்க உதவுகிறது. ஸ்கிரீன்ஷாட் போன்ற மாற்றங்களிலும் வாட்டர்மார்க்கிங் அதிக நீடித்ததாக இருக்கலாம்; அதே நேரத்தில், ஒரு வாட்டர்மார்க் மட்டும் தருவதைக் காட்டிலும் மெட்டாடேட்டா அதிக தகவலை வழங்க முடியும். இவை சேர்ந்து, தனித்தனியாக எந்த ஒரு அடுக்கும் வழங்குவதைவிட மூலத்தகவலை அதிக தாங்குதன்மையாக்குகின்றன.

நம்பகமான மெட்டாடேட்டாவும் பெரும்பாலான மாற்றங்களைத் தாங்கும் வாட்டர்மார்க்குகளும் மூலத்தகவல் சிக்னல்களை மேலும் நீடித்ததாக மாற்ற முடியும். ஆனால் இந்த சிக்னல்களை மக்கள் கண்டறிய ஒரு வழி தேவை. இப்போது நாங்கள் ஒரு பொதுச் சரிபார்ப்பு கருவியின்⁠ முன்னோட்டத்தை வழங்குகிறோம்; இது பதிவேற்றப்பட்ட படம் ChatGPT, OpenAI API, அல்லது Codex-ல் உருவாக்கப்பட்டதா என்பதை, உள்ளடக்க நற்சான்றுகள் மற்றும் SynthID உட்பட மூலத்தகவல் சிக்னல்கள் உள்ளனவா என்று சரிபார்த்து மக்களுக்கு உறுதிப்படுத்த உதவும்.

மூலத்தகவலை மக்கள் சரிபார்க்கவும் பொருள் கொள்ளவும் எளிதாக இருக்க வேண்டும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம்; மேலும், பல சிக்னல்களை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், “இது AI மூலம் உருவாக்கப்பட்டதா?” என்ற கேள்விக்கு பதிலளிப்பதில் மக்கள் பங்கு வகிக்க எங்கள் கருவி உதவும் என்றும் நம்புகிறோம். இது 2024-ல் எங்கள் படக் கண்டறிதல் வகைப்படுத்தியின்⁠ ஆரம்ப ஆய்வு முன்னோட்டத்திலிருந்து கிடைத்த கற்றல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது; மேலும் OpenAI-யில் தோன்றிய SynthID வாட்டர்மார்க் ஊடகத்தில் உள்ளதா என்பதை மக்கள் நம்பகமாகக் கண்டறியவும், கண்டுபிடிக்கப்பட்டால் C2PA மெட்டாடேட்டாவையும் காட்டவும் இது உதவுகிறது.

எந்த கண்டறிதல் முறையும் முழுமையாக தவறில்லாதது அல்ல; ஆகவே கண்டறிதல் தோல்வியடையும் சூழல்களில் நாங்கள் எச்சரிக்கையான அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுகிறோம். உதாரணமாக, மெட்டாடேட்டாவோ வாட்டர்மார்க்கோ எதுவும் கண்டறியப்படவில்லை என்றால், சில நேரங்களில் மூலத்தகவல் சிக்னல்கள் நீக்கப்பட்டிருக்கக்கூடும் என்பதால், படம், OpenAI கருவிகளால் உருவாக்கப்பட்டதா என்பதை கருவி உறுதியாக முடிவு செய்யாது.

அறிமுகத்தின் போது, இந்த கருவி OpenAI உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்திற்கே கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. வரவிருக்கும் மாதங்களில், தளங்கள் முழுவதும் சரிபார்ப்பை சாத்தியமாக்க துறைமுழுவதும் நடைபெறும் முயற்சிகளை ஆதரிக்க எங்கள் நோக்கம் உள்ளது. காலப்போக்கில், மக்கள் ஆன்லைனில் சந்திக்கக்கூடிய மேலும் பல வகையான உள்ளடக்கங்களையும் ஆதரிப்போம் என்று எதிர்பார்க்கிறோம்.

ஒரே ஒரு மூலத்தகவல் நுட்பம் தனியாக போதுமானதல்ல. பகிரப்பட்ட தரநிலைகள், நீடித்த வாட்டர்மார்க் சிக்னல்கள், மற்றும் பொதுச் சரிபார்ப்பு ஆகியவற்றை இணைக்கும் அணுகுமுறையே வலுவானது என்று நாங்கள் நம்புகிறோம். உள்ளடக்க நற்சான்றுகளுக்கு எங்கள் நீண்டகால ஆதரவை அடிப்படையாகக் கொண்டு, C2PA-க்கு இணக்கமாக மாறி, SynthID-ஐ ஏற்று, பொதுச் சரிபார்ப்பு கருவிகளின் முன்னோட்டத்தை வழங்குவதன் மூலம், நீண்ட காலத்தில் மேலும் ஒருங்கிணைந்து செயல்படக்கூடிய மூலத்தகவல் சூழலமைப்பிற்கு பங்களிக்க முடியும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம்.