Rakuten hurekebisha matatizo mara mbili zaidi kwa kutumia Codex

Rakuten⁠⁠(fungua katika dirisha jipya) ni kampuni ya kimataifa ya uvumbuzi inayofanya kazi katika biashara ya mtandaoni, fintech, na mawasiliano ya simu, ikihudumia watumiaji na wafanyabiashara kwa kiwango kikubwa. Ikiwa na wafanyakazi 30,000 kote ulimwenguni, timu zake za uhandisi husafirisha katika mfumo mkubwa na changamano wa ikolojia ya bidhaa ambapo kasi na kutegemewa ni muhimu.

Ndiyo maana Yusuke Kaji, Meneja Mkuu wa AI ya Biashara katika Rakuten, ametumia mwaka uliopita kushinikiza taratibu kazi za mawakala kwa undani zaidi katika jinsi timu zinavyopanga, kuunda, na kuthibitisha programu. Codex⁠⁠—wakala wa usimbaji kutoka OpenAI—imekuwa sehemu kuu ya safu ya uhandisi ya Rakuten, hasa pale ambapo kampuni inahitaji kusonga haraka zaidi bila kuathiri usalama.

Katika mwaka uliopita, wahandisi wa Rakuten wametumia Codex katika shughuli za uendeshaji na utoaji wa programu ili kupunguza muda wa kukabiliana na matukio (ikiwemo kupungua kwa takriban 50% kwa wastani wa muda wa kurejesha huduma, au MTTR), kuimarisha CI/CD kwa ukaguzi wa msimbo wa kiotomatiki na ukaguzi wa udhaifu, na kusaidia maendeleo ya kujitegemea zaidi kwenye miradi changamano.

Ndani ya timu ya uhandisi ya Rakuten, ajenda yao ya AI ni wazi na inalenga utekelezaji kwa makusudi. Kaji anaweka kazi katika muktadha wa vipaumbele vitatu ambavyo timu huungana kuviunga mkono:

• Jenga haraka zaidi ("Kasi!! Kasi!! Kasi!!"): Timu hutumia Codex katika taratibu kazi za uendeshaji, ikiwa ni pamoja na ufuatiliaji na utambuzi unaotegemea KQL, ili kuharakisha uchanganuzi wa chanzo kikuu na urekebishaji, na kusaidia kupunguza MTTR kwa hadi asilimia 50.
• Jenga kwa usalama zaidi ("Fanikisha mambo"): Codex inatumika katika CI/CD kwa ajili ya ukaguzi wa msimbo na ukaguzi wa udhaifu, ikitumia viwango vya ndani kiotomatiki ili timu ziweze kusafirishwa haraka zikiwa na vizuizi.
• Fanya kazi kwa werevu zaidi (“AI-nization”): Codex huendesha miradi mikubwa, yenye utata na isiyoeleweka vizuri kusonga mbele kutoka kwenye vipimo kuelekea utekelezaji unaofanya kazi, kupunguza utegemezi wa mahitaji yaliyofafanuliwa kikamilifu, kuwezesha utekelezaji wa kujitegemea zaidi, na hatimaye kubana juhudi za robo mwaka mzima kuwa wiki.

Codex inaendana moja kwa moja na kila kipaumbele kama wakala wa kuaminika katika zana pana zaidi, ikionekana pale ambapo kasi, usalama, na uhuru huunda thamani inayoongezeka kwa kasi.

Kasi katika Rakuten inajumuisha muda wa kupona, si tu kasi ya maendeleo.

Timu hutumia KQL (mfumo wa Azure wa kuuliza maswali kwa ajili ya kumbukumbu na telemetry) kufuatilia APIs na kuchanganua ishara. Codex hufanya kazi pamoja na mitiririko hii ya kazi ili kusaidia kutambua sababu za msingi na kupendekeza marekebisho, kupunguza muda kati ya arifa na utatuzi.

Kutoka kwa mtazamo wa uhandisi wa uaminifu wa tovuti (SRE), hii inafupisha njia kutoka ugunduzi hadi urekebishaji. Badala ya kuunganisha kwa mikono maswali, kumbukumbu, na viraka, wahandisi wanaweza kuzingatia kuthibitisha na kutumia marekebisho.

Rakuten inakadiria kwamba mbinu hii inaweza kupunguza MTTR kwa takriban asilimia 50 wakati matatizo yanapotokea. Au kwa urahisi zaidi: Rakuten imetumia Codex kurekebisha matatizo mara mbili kwa haraka zaidi wakati kitu kinapovunjika.

Kadri usafirishaji unavyoharakishwa, ukaguzi na Utekelezaji vinaweza kuwa vikwazo. Rakuten inashughulikia hili kwa kuunganisha Codex moja kwa moja katika mifumo yake ya CI/CD.

Codex hufanya ukaguzi wa msimbo na ukaguzi wa udhaifu kabla ya mabadiliko kufika kwenye uzalishaji. Rakuten huingiza kanuni na viwango vya ndani vya usimbaji katika mitiririko hii ya kazi ili ukaguzi ulingane na matarajio ya kampuni.

“Tunaipatia Codex kanuni zetu za ndani za uandishi wa msimbo,” Kaji anasema. “Kwa kutumia kanuni hizo hizo, inakagua ikiwa msimbo unalingana na viwango vyetu.”

Matokeo: ukaguzi wa usalama hufanyika kwa uthabiti na kiotomatiki, kuwawezesha timu kusonga haraka bila kupunguza viwango.

Kipaumbele cha tatu cha Rakuten—AI-nization—kinazingatia uhuru. Codex haitumiki tu kwa ukaguzi na matengenezo, bali pia kwa kutekeleza miradi mikubwa, isiyoeleweka vizuri, ya mwisho hadi mwisho. Badala ya kuhitaji vipimo vilivyofafanuliwa kikamilifu, Codex inaweza kusonga mbele kutoka kwa mahitaji ya sehemu na kutoa mabaki yanayoweza kutumika.

“Miundo ya hivi karibuni ya Codex inaweza kusoma kati ya mistari,” Kaji anasema. “Hata kama mahitaji hayajafafanuliwa kikamilifu, inaelewa tunachojaribu kujenga.”

Mfano mmoja: kujenga toleo la programu ya simu ya huduma ya wakala wa AI ya wavuti iliyopo. Codex ilitekeleza vipimo vyote, ikihusisha utekelezaji kamili wa full stack wenye backend ya Python/FastAPI na programu ya iOS ya Swift/SwiftUI, ikijumuisha API zote za backend, bila maelekezo ya binadamu ya hatua kwa hatua. Codex ilipunguza muda wa maendeleo kwa mradi huu kutoka robo ya mwaka hadi wiki.

Kadiri Codex inavyochukua kazi zaidi ya kutengeneza msimbo, Rakuten inabadilisha jukumu la mhandisi kuelekea kuandika vipimo vilivyo wazi zaidi na kuthibitisha matokeo dhidi ya viwango vinavyopimika. 

“Jukumu letu si kukagua kila mstari wa msimbo tena,” Kaji anasema. “Wajibu wetu ni kufafanua kwa uwazi kile tunachotaka na kuweka jinsi ya kukithibitisha.”

Rakuten imeunga mkono mabadiliko haya kupitia warsha za vitendo katika timu za uhandisi, bidhaa, na zisizo za kiufundi—ikichangia Codex kuwa na jukumu kuu katika kusaidia timu kusafirisha haraka, kufanya kazi kwa usalama zaidi, na kupanua maendeleo ya kujitegemea katika shirika lote.