Vi presenterar OpenAI for India
I dag lanserar vi OpenAI for India vid India AI Impact Summit 2026 i Delhi. Det är ett nationellt initiativ tillsammans med ledande indiska partner för att bredda tillgången till AI och frigöra teknikens ekonomiska och samhälleliga fördelar i världens största demokrati.
Den här månaden passerade Indien 100 miljoner ChatGPT‑användare i veckan, från elever, studenter och lärare till utvecklare och entreprenörer. OpenAI for India bygger vidare på denna utveckling genom samarbeten med ledande partner, med Tata Group som första partner, för att bygga upp suverän AI-kapacitet, påskynda företagens införande, investera i kompetensutveckling och stärka Indiens blomstrande AI-ekosystem.
Som en del av vårt globala Stargate-initiativ samarbetar OpenAI och Tata Group om att utveckla lokal, AI-anpassad datacenterkapacitet utformad för Datahemvist, säkerhet och långsiktig inhemsk kapacitet. OpenAI blir den första kunden till Tata Consultancy Services datacenterverksamhet HyperVault. Samarbetet inleds med en kapacitet på 100 megawatt, som med tiden kan skalas upp till 1 gigawatt.
Infrastrukturen gör det möjligt att köra OpenAI:s mest avancerade modeller säkert i Indien, med kortare svarstider och uppfyllda krav på Datahemvist, säkerhet och regelefterlevnad för verksamhetskritiska och offentliga arbetsbelastningar.
OpenAI och Tata Group har också tillkännagett ett strategiskt företagssamarbete för att påskynda den AI-drivna omvandlingen globalt. Tata Group planerar att införa ChatGPT Enterprise för sina medarbetare under de kommande åren, med start hos hundratusentals TCS-anställda. Det blir därmed en av världens största AI-implementeringar för företag. TCS avser också att använda OpenAI:s Codex för att standardisera AI-driven programvaruutveckling i alla team.
Detta bygger vidare på de senaste samarbetena med ledande företag i Indien, däribland JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED och MakeMyTrip.
OpenAI utökar OpenAI Certifications i Indien, och TCS blir den första deltagande organisationen utanför USA. Certifieringarna är utformade för att hjälpa yrkesverksamma att utveckla praktiska AI-färdigheter som kan användas i olika roller och branscher.
Vi har också tillkännagett utbildningssamarbeten med ledande institutioner och tillhandahåller fler än 100 000 ChatGPT Edu-licenser för att ge studenter relevanta färdigheter inför arbetslivet, bland annat tillsammans med:
- Indian Institute of Management Ahmedabad
- All India Institute of Medical Sciences, New Delhi
- Manipal Academy of Higher Education
- University of Petroleum and Energy Studies
- Pearl Academy
För att bättre kunna hjälpa användare och partner i Indien planerar OpenAI även att öppna nya kontor i Mumbai och Bengaluru senare i år, utöver den befintliga närvaron i New Delhi.
Fysiken bakom dessa starkt degenererade spridningsprocesser har fascinerat mig sedan jag först stötte på dem för ungefär femton år sedan, det är spännande att se de slående enkla uttrycken i denna artikel.
Det händer ofta inom denna del av fysiken att uttryck för vissa fysikaliska storheter beräknade med hjälp av läroboksmetoder ser oerhört komplicerade ut men i själva verket är väldigt enkla. Detta är viktigt eftersom enkla formler ofta leder oss på en resa mot att upptäcka och förstå djupa nya strukturer vilket öppnar upp nya världar av idéer där bland annat enkelheten i utgångspunkten blir tydlig.
För mig har det alltid varit krångligt att hitta en enkel formel och jag har länge trott att det skulle kunna automatiseras av datorer. Det verkar som att vi börjar se detta ske inom flera områden, exemplet i den här artikeln verkar särskilt väl lämpat för att utnyttja kraften i moderna AI-verktyg. Jag ser fram emot att se denna trend fortsätta mot ett allmänt verktyg för "enkel formelmönsterigenkänning" inom en snar framtid.
—Nima Arkani-Hamed, professor i fysik vid Institute for Advanced Study, specialiserad på teoretisk högenergifysik
Fysiken bakom dessa starkt degenererade spridningsprocesser har fascinerat mig sedan jag först stötte på dem för ungefär femton år sedan, det är spännande att se de slående enkla uttrycken i denna artikel.
Det händer ofta inom denna del av fysiken att uttryck för vissa fysikaliska storheter beräknade med hjälp av läroboksmetoder ser oerhört komplicerade ut men i själva verket är väldigt enkla. Detta är viktigt eftersom enkla formler ofta leder oss på en resa mot att upptäcka och förstå djupa nya strukturer vilket öppnar upp nya världar av idéer där bland annat enkelheten i utgångspunkten blir tydlig.
För mig har det alltid varit krångligt att hitta en enkel formel och jag har länge trott att det skulle kunna automatiseras av datorer. Det verkar som att vi börjar se detta ske inom flera områden, exemplet i den här artikeln verkar särskilt väl lämpat för att utnyttja kraften i moderna AI-verktyg. Jag ser fram emot att se denna trend fortsätta mot ett allmänt verktyg för "enkel formelmönsterigenkänning" inom en snar framtid.
—Nima Arkani-Hamed, professor i fysik vid Institute for Advanced Study, specialiserad på teoretisk högenergifysik
