GPT-6.1Sol
Intelligens nära Astras nivå – för en femtedel av priset
Vi presenterar GPT-6.1 Sol, en uppgradering av GPT-6 Sol som nästan matchar GPT-6 Astras intelligens inom agentbaserad kodning, datoranvändning och professionellt arbete – till en femtedel av Astras standardpriser för in- och utdatatoken. Cachad indata kostar bara 0,10 USD per miljon token– 95 % mindre än standardpriset för indata och 50 % mindre än GPT-6 Sols pris för cachad indata. Det ger utvecklare större utrymme att bygga och köra kapabla agenter som återanvänder kontext mellan anrop.
GPT-6Astra
Vår mest intelligenta modell för bästa resultat.
- indata
- 10,00 US$
- utdata
- 50,00 US$
- cachelagrade indata
- 1,00 US$
GPT-6.1Sol
Nästan samma intelligens som Astra till en femtedel av priset.
- indata
- 2,00 US$
- utdata
- 10,00 US$
- cachelagrade indata
- 0,10 US$
GPT-6Luna
Snabbt och effektivt vardagsarbete i stor skala.
- indata
- 0,10 US$
- utdata
- 0,50 US$
- cachelagrade indata
- 0,01 US$
En mer kapabel Sol för många slags uppgifter
GPT-6.1 Sol erbjuder en ny balans mellan kapacitet och kostnad för viktiga vardagliga arbetsuppgifter. Den ger betydande förbättringar jämfört med GPT-6 Sol inom komplexa professionella uppgifter, från att skriva och felsöka kod till att förstå dokument och genomföra affärsarbetsflöden i flera steg. I flera av dessa utvärderingar närmar den sig GPT-6 Astras prestanda till en betydligt lägre kostnad.
Kodning
På DeepSWE v1.1, som utvärderar komplexa mjukvaruutvecklingsuppgifter i verkliga kodbaser, matchar GPT-6.1 Sol GPT-6 Astra till ungefär en femtedel av kostnaden. Samtidigt överträffar den GPT-6 Sols bästa resultat med 6,4 procentenheter, med lägre resonemangsnivå och kostnad.
I DeepSWE 1.1(öppnas i ett nytt fönster) löser AI-agenter nyskapade långvariga programvarutekniska uppgifter.
Professionellt arbete
På GDP.pdf, som mäter hur korrekt modeller besvarar yrkesrelaterade frågor med hjälp av komplexa PDF-dokument med tabeller, grafer, diagram och finstilt information, får GPT-6.1 Sol högre poäng än Opus 5.5 med reservlösningar till mindre än halva kostnaden per uppgift vid de testade resonemangsinställningarna. Den närmar sig också GPT-6 Astras topprestanda till ungefär en femtedel av kostnaden per uppgift.
I GDP.pdf(öppnas i ett nytt fönster) måste modeller besvara verklighetsnära prompter om komplexa PDF-filer hämtade från professionella arbetsflöden inom finans, hälso- och sjukvård, juridik och sju andra yrkesområden.
På AutomationBench, som mäter om agenter slutför affärsarbetsflöden i flera steg korrekt, får GPT-6.1 Sol 2,2 procentenheter högre poäng än Opus 5.5 med resonemangsnivån Balanserad, till ungefär en tredjedel av kostnaden. Det resultatet är också 4,8 procentenheter högre än GPT-6 Sols med samma inställning.
I AutomationBench 1.0.6(öppnas i ett nytt fönster) testas AI-agenter på kompletta arbetsflöden med 47 verktyg inom försäljning, marknadsföring, drift, support, ekonomi och HR. Datapunkten för Claude Fable 5.1 underskattar den faktiska kostnaden eftersom den inte omfattar kostnaden för reservlösningar, som användes för ~40% av uppgifterna.
Datoranvändning
GPT-6.1 Sol gör också stora framsteg på uppgifter som kräver interaktion med datorprogram. På offlinedatasetet i OSWorld 2.0, som utvärderar agenter på krävande arbetsflöden med datoranvändning, överträffar GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol med sju procentenheter vid maximal resonemangsnivå, till mindre än halva kostnaden. Den ligger bara 2,1 procentenheter under Astras resultat vid maximal resonemangsnivå, till ungefär en sjundedel av kostnaden per uppgift.
I OSWorld 2.0(öppnas i ett nytt fönster) försöker AI-agenter genomföra långvariga arbetsflöden med datoranvändning som omfattar både vardagliga och professionella uppgifter. Vi redovisar delbelöningen på offlinedatasetet från version v2026.08.08.
Vetenskaplig forskning
På Terminal-Bench Science 0.1, som utvärderar vetenskapliga arbetsflöden som dataanalys, simulering och teorembevisning, får GPT-6.1 Sol mer än dubbelt så höga poäng som GPT-6 Sol vid maximal resonemangsnivå, till mindre än halva kostnaden per uppgift. Vid maximal resonemangsnivå kostar GPT-6.1 Sol i genomsnitt 5,47 USD per uppgift, jämfört med 23,21 USD för Opus 5.5 och 23,80 USD för Astra. Den erbjuder därmed stor vetenskaplig kapacitet till över 75 % lägre kostnad än båda dessa modeller.
GPT-6 Astra får fortfarande högst poäng bland de testade modellerna med 68,1 % och bör användas för de svåraste vetenskapliga forskningsuppgifterna.
I Terminal-Bench Science 0.1(öppnas i ett nytt fönster) slutför agenter vetenskapliga forskningsarbetsflöden med hjälp av kod- och terminalverktyg, inklusive att analysera data, köra simuleringar och anpassa modeller.
Faktakorrekthet
GPT-6.1 Sol förbättrar också den faktamässiga riktigheten för svåra promptar. Den största förbättringen jämfört med GPT-6 Sol kommer vid låg resonemangsnivå, där andelen svar som innehåller ett faktafel minskar från 11,4 % till 7,7 % – en minskning med cirka 32 %. Över de testade resonemangsnivåerna ligger felandelen inom 1,9 procentenheter från GPT-6 Astras, till mindre än en femtedel av kostnaden per uppgift.
Den här utvärderingen mäter andelen svar som innehåller minst ett faktafel i avidentifierade konversationer där användare har påtalat ett fel från en tidigare modell. Dessa avsiktligt svåra promptar är inte representativa för typisk användning.
Vi utvärderar faktakorrekthet utifrån avidentifierade ChatGPT-konversationer där användare har påtalat ett faktafel från en tidigare modell. Dessa konversationer som framkallar fel är inte representativa för typisk användning, där faktafel är mer sällsynta.
Säker driftsättning av GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol visar betydande förbättringar jämfört med GPT-6 Sol i våra utvärderingar av följsamhet till mänskliga avsikter och säkerhetskrav, och närmar sig därmed GPT-6 Astra.
GPT-6.1 Sol är öppnare med sina begränsningar och mer tillförlitlig när det gäller att respektera användarens avsikt och säkerhetsbegränsningar. I krävande utvärderingar misslyckas den mer sällan än GPT-6 Sol med att informera om trasiga sökverktyg, respektera uttryckliga begränsningar och undvika obehöriga utfall under agentbaserade uppgifter. Vi observerade inga försök att kringgå en automatiserad säkerhetsgranskare, precis som för GPT-6 Astra och GPT-6 Sol. Fullständig information finns i tillägget till systemkortet för GPT-6.1 Sol(öppnas i ett nytt fönster).
Utvärderingarna nedan testar avsiktligt krävande situationer och mäter inte felfrekvensen vid typisk användning.
Priser och tillgänglighet
GPT-6.1 Sol är tillgänglig från och med i dag för alla Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- och Edu-användare i ChatGPT Work och Codex. GPT-6.1 Sol är ännu inte tillgänglig i Chat. Utvecklare kan också använda den via OpenAI:s API som gpt-6.1-sol. De ordinarie API-priserna är 2 USD per miljon indatatoken, 0,10 USD per miljon cachade indatatoken och 10 USD per miljon utdatatoken. Under de kommande dagarna kommer vi även att erbjuda GPT-6.1 Sol Ultrafast, med upp till åtta gånger snabbare tokengenerering jämfört med standardhastigheten i Codex.
Författare
Utvärderingarna av GPT genomfördes i vår forskningsmiljö eller via vårt API. Resultaten kan skilja sig något från dem i produktionsversionen av ChatGPT på grund av skillnader i systempromptar, tillgängliga verktyg, resonemangsnivåer med mera. Utvärderingar av konkurrerande modeller hämtades från offentligt tillgängliga rapporter.

