Vi presenterar OpenAI Frontier

AI har gjort det möjligt för team att ta itu med saker de brukade diskutera men aldrig genomförde. Faktum är att 75 % av anställda på företag säger att AI hjälpt dem att utföra uppgifter som de innan inte kunde utföra. Vi hör detta från alla avdelningar, inte bara från tekniska team. Arbetssättet har förändrats och företag börjar på att märka av det.

Vi har sett detta i praktiken med över 1 miljon företag under de senaste åren. Hos en större tillverkare minskade agenter tiden för produktionsoptimering från sex veckor till en dag. Ett globalt investeringsföretag driftsatte agenter under säljprocessen vilket gjorde det möjligt för säljare att spendera över 90 % mer tid med kunder. För en större energiproducent bidrog agenter till att öka produktionen med upp till 5 % vilket ökade intäkterna med ytterligare en miljard.

Detta sker för AI-ledare inom alla branscher och pressen att hinna ifatt ökar. Det som saktar ner dem är inte Modellintelligens, utan hur agenter skapas och används i deras organisationer.

Idag introducerar vi Frontier, en ny plattform som hjälper företag att skapa, driftsätta och hantera AI-agenter som kan utföra verkligt arbete. Frontier ger agenter de färdigheter som människor behöver för att lyckas på jobbet: gemensam kontext, introduktion, praktiskt lärande med återkoppling och tydliga behörigheter och gränser. Så går team vidare från isolerade användningsfall till AI-kollegor som arbetar inom hela verksamheten.

HP⁠(öppnas i ett nytt fönster), Intuit⁠(öppnas i ett nytt fönster), Oracle⁠(öppnas i ett nytt fönster), State Farm⁠(öppnas i ett nytt fönster), Thermo Fisher⁠(öppnas i ett nytt fönster) och Uber⁠(öppnas i ett nytt fönster) är bland de första att anta Frontier, och dussintals befintliga kunder såsom BBVA⁠(öppnas i ett nytt fönster), Cisco⁠(öppnas i ett nytt fönster) och T-Mobile⁠(öppnas i ett nytt fönster) har redan pilottestat Frontier på en del av deras mest komplexa och värdefulla AI-arbete.

Företag är redan överväldigade av de frånkopplade systemen och styrningen som är utspridd över moln, dataplattformar och applikationer. AI gjorde fragmenteringen mer synlig och i många fall mer påtaglig. Agenter distribueras nu överallt och varje agent är isolerad i vad den kan se och göra. En ny agent kan till slut öka komplexiteten istället för att hjälpa eftersom den saknar tillräcklig kontext för att utföra jobbet väl.

I takt med att agenterna blivit mer kapabla har klyftan mellan vad modeller kan göra och vad team kan implementera vuxit. Klyftan drivs inte bara av teknik. Team fortsätter att utveckla kunskapen för att ta agenter förbi tidiga pilotprojekt in i verkligt arbete i takt med att AI förbättras. På OpenAI släpps något nytt ungefär var tredje dag och takten ökar.¹ Att hålla jämna steg innebär att balansera kontroll och experimenterande vilket är svårt.

Företag känner nu pressen att lösa detta eftersom klyftan mellan tidiga ledare och alla andra växer snabbt.

Vi har lärt oss att team inte bara behöver bättre verktyg som löser delar av pusslet. De behövde hjälp med att få agenter i produktion med en heltäckande metod för att skapa, driftsätta och hantera agenter.

Vi började med att undersöka hur företag redan skalar upp sin personal. De skapar onboardingprocesser. De lär ut institutionell kunskap och intern terminologi. De möjliggör lärande genom erfarenhet och förbättrar prestation genom återkoppling. De ger åtkomst till rätt system och fastställer gränser. AI-kollegor behöver samma saker.

Det finns ett par saker som är viktiga för att AI-kollegor verkligen ska fungera:

• De behöver förstå hur arbetet utförs över olika system.  
• De behöver tillgång till en dator och verktyg för att planera, agera och lösa problem i den verkliga världen. 
• De behöver förstå vad som kännetecknar god kvalitet så att kvaliteten förbättras i takt med att arbetet förändras.
• De behöver även en identitet, behörigheter och gränser som teamen kan lita på.

Allt detta måste fungera i många system som ofta är utspridda över flera moln. Frontier fungerar med de system som teamen redan har istället för att tvinga dem att byta plattform. Du kan samla dina befintliga data och AI där de finns och integrera de applikationer du redan använder med hjälp av öppna standarder. Det betyder inga nya format och att du inte behöver överge agenter eller applikationer som du redan distribuerat.

Den stora fördelen med det här tillvägagångssättet är att AI-kollegor är tillgängliga och användbara via valfritt gränssnitt istället för att vara instängda bakom ett enda användargränssnitt eller en enda applikation. De kan samarbeta med människor varhelst arbetet sker oavsett om det är genom interaktion med ChatGPT, via arbetsflöden med Atlas eller i befintliga företagsapplikationer. Detta gäller oavsett om agenter utvecklas internt, förvärvas från OpenAI eller integreras från andra leverantörer som du redan använder.

Varje effektiv medarbetare förstår hur verksamheten fungerar, var informationen finns och vad som kännetecknar bra beslut.

Frontier kopplar samman isolerade datalager, CRM-system, ärendehanteringsverktyg och interna applikationer för att ge AI-kollegor samma gemensamma företagssammanhang. De förstår hur information flödar, vart beslut tas och vilka resultat som är viktiga. Det blir ett semantiskt lager för företaget som alla AI-medarbetare kan referera till för att arbeta och kommunicera effektivt.

När den delade kontexten är på plats behöver agenterna kunna utföra arbetet.

Team inom hela organisationen (både tekniska och icke-tekniska) kan använda Frontier för att anställa AI-kollegor som utför många av de uppgifter som människor redan gör på en dator. Frontier ger AI-kollegor förmågan att resonera över data och slutföra komplexa uppgifter såsom att arbeta med filer, exekvera kod och använda verktyg, allt i en pålitlig och öppen agentmiljö. När AI-kollegor arbetar skapar de minnen och omvandlar tidigare interaktioner till användbar kontext som förbättrar prestanda över tid.

När de väl distribuerats kan AI-kollegor köras i lokala miljöer, företagsmoln och OpenAI-miljöer istället för att tvinga team att uppfinna hjulet på nytt gällande hur arbetet utförs. För tidskritiska arbetsuppgifter prioriterar Frontier låg latens åtkomst till OpenAI:s modeller så att svaren förblir snabba och konsekventa.

För att agenter ska vara användbara över tid måste de lära sig av erfarenhet precis som människor.

Inbyggda metoder för utvärdering och optimering av prestanda gör det klart för mänskliga chefer och AI-kollegor vad som fungerar vilket leder till att bra beteenden förbättras över tid. Med tiden lär sig AI-kollegor vad som kännetecknar kvalitet och blir bättre på det arbete som är mest betydelsefullt.

Så här går agenter från imponerande demonstrationer till beroende teammedlemmar.

Frontier säkerställer att AI-kollegor arbetar inom tydliga ramar. Varje AI-kollega har sin egen identitet med tydliga behörigheter och skyddsåtgärder. Det gör det möjligt att använda dem med förtroende i känsliga och reglerade miljöer. Företagssäkerhet och styrning⁠ är inbyggda så att team kan skala utan att förlora kontrollen.

Att stänga möjlighetsklyftan är inte bara ett tekniskt problem.

Vi har samarbetat med stora företag inom komplexa AI-implementeringar i flera år och har sett vad som fungerar och vad som inte gör det. Nu hjälper vi team att tillämpa dessa lärdomar på deras svåraste problem.

Vi parar ihop OpenAI Forward Deployed Engineers (FDE:er) med era team och arbetar sida vid sida för att hjälpa er att utveckla bästa praxis för att skapa och driva agenter i produktion.

FDE:erna ger även team en direkt koppling till OpenAI Research. När du driftsätter agenter lär vi oss inte bara hur vi kan förbättra dina system kring modellen. Vi lär oss även hur modellerna själva behöver utvecklas för att bli mer användbara för ditt arbete. Feedbackslingan från ditt verksamhetsproblem till driftsättning, forskning och tillbaka hjälper båda parterna att röra sig snabbare.

AI fungerar bäst i företagsmiljöer när plattformen och applikationerna samverkar. Eftersom Frontier är byggt på öppna standarder kan programvaruteam ansluta och utveckla agenter som drar nytta av samma delade kontext.

Detta är viktigt eftersom många agentappar misslyckas av en enkel anledning: de saknar den kontext de behöver. Data är utspridda över system, behörigheter är komplexa och varje integration blir ett enskilt projekt. Frontier underlättar för applikationer att få tillgång till den affärskontext de behöver (med rätt kontroller) så att de kan arbeta i verkliga arbetsflöden från dag ett. För företag innebär det snabbare lanseringar utan en lång integrationscykel varje gång.

Vi samarbetar även med en liten grupp Frontier-partners, t.ex. AI-native utvecklare såsom Abridge⁠(öppnas i ett nytt fönster), Clay⁠(öppnas i ett nytt fönster), Ambience⁠(öppnas i ett nytt fönster), Decagon⁠(öppnas i ett nytt fönster), Harvey⁠(öppnas i ett nytt fönster), och Sierra⁠(öppnas i ett nytt fönster) som åtagit sig att fördjupa sig med Frontier. De kommer att samarbeta med OpenAI för att förstå kundernas behov, designa lösningar och stödja implementeringen. Med tiden kommer vi att utöka programmet och välkomna fler med fokus på AI för företag.

Frågan är nu inte om AI kommer att förändra hur arbete utförs utan hur snabbt din organisation kan omvandla agenter till en verklig fördel.

Frontier är tillgängligt idag för en begränsad grupp kunder men ökad tillgänglighet kommer att komma under de närmaste månaderna. Om du vill arbeta med oss kan du höra av dig till ditt OpenAI-team.