GPT‑5 är ett enhetligt system med en smart och snabb modell som svarar på de flesta frågor, en djupare resonemangsmodell för knivigare problem och en realtidsrouter som snabbt avgör vilken modell som ska användas beroende på typ av samtal, uppgiftens komplexitet, vilka verktyg som behövs och dina uttryckliga anvisningar (till exempel om du skriver “tänk ordentligt på det här” i prompten). Routern tränas fortlöpande på verkliga signaler, inklusive när användare byter modell, preferenser för svar och uppmätt korrekthet, och förbättras med tiden. När användningsgränserna uppnås hanteras återstående frågor av en miniversion av varje modell. Inom kort planerar vi att integrera dessa funktioner i en enda modell.
På det här systemkortet betecknas de snabba modellerna med hög kapacitet gpt-5-main och gpt-5-main-mini, och de tänkande modellerna gpt-5-thinking och gpt-5-thinking-mini. I API:et ger vi direktåtkomst till tankemodellen, dess miniversion och en ännu mindre och snabbare nanoversion som skapats för utvecklare (gpt-5-thinking-nano). I ChatGPT ger vi även åtkomst till gpt-5-thinking med hjälp av en inställning som använder parallell testtidsberäkning, och den kallas gpt-5-thinking-pro.
Se GPT‑5‑modellerna som efterföljare till tidigare modeller:
Tidigare modell | GPT‑5‑modell |
GPT‑4o | gpt-5-main |
GPT‑4o‑mini | gpt-5-main-mini |
OpenAI o3 | gpt-5-thinking |
OpenAI o4-mini | gpt-5-thinking-mini |
GPT‑4.1‑nano | gpt-5-thinking-nano |
OpenAI o3‑pro | gpt-5-thinking-pro |
Detta systemkort fokuserar främst på gpt-5-thinking och gpt-5-main, medan utvärderingar för andra modeller finns i bilagan. GPT‑5‑systemet överträffar inte bara tidigare modeller i riktmärken och snabbare svar på frågor, utan är – viktigast av allt – också mer användbar för verkliga frågor. Vi har gjort viktiga framsteg när det gäller att minska verklighetsförvridningar, bättre instruktionsföljsamhet och lägre inställsamhet. Vi har förbättrat GPT‑5:s prestanda inom tre av ChatGPT:s vanligaste användningsområden: skrivande, kodning och hälsa. GPT‑5‑modellerna har dessutom funktionen säkert slutförande, vår senaste metod för säkerhetsträning för att förhindra förbjudet innehåll.
I likhet med ChatGPT agent har vi beslutat att behandla denna lansering som hög förmåga inom det biologiska och kemiska området inom ramen för Preparedness Framework, och aktiverar därmed tillhörande skyddsåtgärder. Även om vi inte har definitiva bevis på att den här modellen på ett meningsfullt sätt skulle kunna hjälpa en nybörjare att skapa allvarlig biologisk skada – vårt definierade tröskelvärde(öppnas i ett nytt fönster) för hög förmåga – har vi valt att vidta en försiktighetsåtgärd.
