GPT‑5.1‑Codex‑Max är vår nya banbrytande agentiska kodningsmodell. Den bygger på en uppdatering av vår grundläggande resonemangsmodell som är tränad på agentuppgifter inom mjukvaruutveckling, matematik, forskning, medicin, datoranvändning och mer. Det är vår första modell som är nativt tränad att fungera över flera kontextfönster genom en process som kallas kompaktering, och som sammanhängande arbetar över miljontals token i en enda uppgift. Precis som sina föregångare har GPT‑5.1‑Codex‑Max tränats på verkliga uppgifter såsom PR-skapande, kodgranskning, frontendkodning och Q&A.
Detta systemkort beskriver de omfattande säkerhetsåtgärder som implementerats för GPT‑5.1‑Codex‑Max. Här beskrivs både reduceringar på modellnivå, till exempel specialiserad säkerhetsträning mot injektion av skadliga uppgifter och prompter, samt reduceringar på produktnivå, som sandlådemiljö för agent och konfigurerbar nätverksåtkomst.
GPT‑5.1‑Codex‑Max utvärderades enligt vårt beredskapsramverk. Det är mycket kapabelt inom cybersäkerhetsdomänen men når inte hög förmåga inom cybersäkerhet. Vi förväntar oss att nuvarande trender med snabbt ökande kapacitet fortsätter, och att modeller kommer att passera tröskeln för hög cybersäkerhet inom en snar framtid. Liksom andra senaste modeller behandlas den som hög kapacitet inom biologi och implementeras med den motsvarande uppsättning skyddsåtgärder som vi använder för GPT‑5. Den når inte hög förmåga inom AI-självförbättring.
