Australian Payments Plus fungerar snabbare med ChatGPT och Codex

Australian Payments Plus⁠(öppnas i ett nytt fönster), även kallat AP+, driver infrastruktur för betalningar och identitetshantering i hela Australien. Det är centralt i betalnings-ekosystemet och stödjer produkter och tjänster som används av miljontals människor varje dag.

Företagets team arbetar med regler för program, tekniska specifikationer, medlemmarnas skyldigheter, operativa processer, cybersäkerhet och motståndskraft samt myndighetskrav – områden där snabbhet är viktigt, men där noggrannhet och ansvarsskyldighet är ännu viktigare.

Det gör kunskapsarbete ovanligt komplext. Medarbetare behöver ofta sammanställa stora mängder kontext och omvandla teknisk information till tydliga beslut, dokument och vägledning riktad till medlemmar. AP+ införde ChatGPT Enterprise i hela företaget för att hjälpa medarbetarna att ta sig igenom den komplexiteten snabbare, med Codex som nästa steg för produkt-, utvecklings- och tekniska arbetsflöden.

Codex hjälper AP+-teamet att undersöka komplexa problem i betalningssystemen. I ett avstämningsfall använde AP+-team Codex för att spåra en subtil inkonsekvens i tidsstämplar mellan systemloggar och avstämningsdata, vilket minskade flera dagars manuell utredning till minuter.

För AP+ visar detta hur AI kan hjälpa tekniska team att utreda komplexa problem mer effektivt i en krävande betalningsmiljö. AP+ undersöker också hur Codex kan hjälpa säkerhetsteam inom områden som hotmodellering, sårbarhetsanalys, aviseringstriagering och insyn i sammankopplade system.

Dessa tidiga användningsfall visar hur AI kan hjälpa specialister att utreda komplexa problem snabbare, samtidigt som mänskliga experter hålls ansvariga för riskbeslut, validering och åtgärder.

Innan ChatGPT Enterprise var det en långsam och manuell process att hitta rätt information. AP+:s medarbetare behövde ofta söka i regelverk, tekniska specifikationer och interna dokument för att besvara en fråga eller föra arbetet framåt. I betalningsmiljön kan en liten detalj ändra svaret.

AP+-teamen använder nu ChatGPT Enterprise för att sammanfatta komplexa texter, utforma datadrivna meddelanden till medlemmarna och strukturera oklara problem.

Genom att till exempel använda ChatGPT för att söka sig fram bland Eftpos-specifikationer och relaterade dokument kan medarbetarna snabbare hitta rätt utgångspunkt innan de vänder sig till experter för granskning.

Inom hela AP+ använder medarbetarna ChatGPT för att snabbare omvandla information och arbetsunderlag till strukturerade utdata. Anteckningar blir mötessammanfattningar. Underlag från workshoppar blir beslutsunderlag. Täta designdokument blir lösningsöversikter. Utkast till meddelanden blir tydligare innan de delas.

Detta arbete har alltid krävt en noggrann sammanställning: att förstå sammanhanget, hitta rätt struktur och anpassa informationen efter målgruppen. ChatGPT bidrar till att minska den tid det tar att ta fram en första användbar version, så att medarbetarna kan lägga mer fokus på bedömning, tydlighet och kvalitet.

I stället för att automatisera arbetet fungerar ChatGPT som en sparringpartner som hjälper teamen att förfina sina budskap, pröva sina tankegångar och undanröja oklarheter innan arbetet delas med andra.

Enligt AP+:s interna uppgifter bidrog ChatGPT till att 80 % av de anställda blev mer kreativa eller förbättrade kvaliteten på sitt arbete. Inom AP+ har medarbetarna dessutom skapat mer än 300 anpassade GPT:er och mer än 1 000 projekt, vilket visar på en bred användning.

Inom produktutvecklingen använder teamen ChatGPT Enterprise och Codex för att gå från statiska prototyper till mer funktionella produktkoncept. Tidigare baserades produkttestning i tidiga skeden ofta på klickbara skärmbilder som visade hur en användarupplevelse kunde se ut, men inte hur den skulle fungera.

Nu kan teamen simulera betalningsflöden, mobilinteraktioner, autentiseringsflöden och utcheckningsupplevelser i miljöer som fungerar på ett sätt som ligger närmare verkliga system. AP+ använder till exempel Codex för att skapa fungerande simuleringar på en dag, vilket är en minskning jämfört med tidigare när det kunde ta allt från dagar till veckor.

Det spelar roll inom betalningsområdet, där kundernas beteende kan variera beroende på tidpunkt, autentiseringsprompter, interaktioner med enheter eller transaktionsflöden. Genom att testa mer realistiska koncept i ett tidigt skede kan AP+-teamen samla in bättre feedback och minska innovationsriskerna innan det krävs betydande tekniska investeringar.

AP+:s erfarenhet ger praktiska lärdomar för organisationer i reglerade branscher som vill skala upp användningen av AI på ett ansvarsfullt sätt i det dagliga arbetet.

• Gör den säkra vägen enkel. AP+ fokuserade på att förse medarbetarna med säkra, reglerade verktyg med lämpliga åtkomstbehörigheter, så att de kunde experimentera på ett säkert sätt inom tydliga ramar.
• Gör styrningen till en lanseringspartner. I en reglerad miljö är införandet beroende av ett givande samspel mellan de team som ansvarar för integritet, säkerhet, styrning och operativa risker.
• Låt team lära sig i sitt sammanhang. AP+ fann att införandet av AI fungerar bäst när medarbetare får se relevanta exempel från sina egna team, inte enbart generisk utbildning.
• Använd ambassadörer för att göra förändringen konkret. AI-ambassadörer bidrar till att integrera användningsfall i befintliga arbetsrutiner, vilket minskar behovet av extra möten eller fristående AI-program.

I takt med att ChatGPT Enterprise blir en del av det dagliga arbetet och användningen av Codex ökar, utökar AP+ teamens användning av AI inom produktutveckling, tekniska utredningar och arbetsflöden riktade mot medlemmar – alltid med expertgranskning och mänskligt ansvar.

Med hjälp av OpenAI:s lösningar hjälper AP+ sina medarbetare att snabbare ta sig igenom komplexa situationer, samtidigt som man sätter ansvarstagande i centrum.