OpenAI är medgrundare till Agentic AI Foundation under Linux Foundation
AAIF vill främja öppen källkodsbaserad agentisk AI genom att tillhandahålla standarder, däribland AGENTS.md från OpenAI
Idag är OpenAI medgrundare till Agentic AI Foundation (AAIF)(öppnas i ett nytt fönster) under Linux Foundation, tillsammans med Anthropic och Block, och med stöd från Google, Microsoft, AWS, Bloomberg och Cloudflare. AAIF har till uppgift att säkerställa en neutral förvaltning av öppen, interoperabel infrastruktur nu när agentiska AI-system går från experimentstadiet till faktiska produktionsmiljöer.
Som en del av detta initiativ bidrar vi med AGENTS.md(öppnas i ett nytt fönster) till stiftelsen: ett enkelt, öppet format för att ge agenter projektspecifika instruktioner och kontext, så att långsiktigt stöd och bred användning inom gemenskapen garanteras.
Utvecklare använder allt oftare AI för att bygga mer avancerade agentiska system, från programmeringsassistenter till automatisering av arbetsflöden och kundtjänstagenter. Under 2025 kommer dessa system att utvecklas från prototyper till verktyg som verkligen fungerar i affärs- och konsumentmiljöer.
Vi tror att övergången från experimentella agenter till agenter som fungerar i praktiken är enklast att skala upp om det finns öppna standarder som gör det möjligt för olika system att samarbeta. Öppna standarder gör agenter säkrare, enklare att bygga och mer överförbara mellan verktyg och plattformar. Dessutom förhindrar de fragmentering av ekosystemet i takt med att den här tekniken utvecklas.
Ju fler agenter som får verkliga ansvarsområden, desto högre blir priset för fragmenteringen. Utan gemensamma överenskommelser och neutral styrning riskerar utvecklingen av agenter att splittras i isolerade enheter som begränsar portabilitet, säkerhet och framsteg.
AAIF grundades för att hantera den här situationen.
Under det senaste året har OpenAI bidragit till skapandet av en öppen infrastruktur för agenter, i samarbete med utvecklare, forskare och andra företag i ekosystemet, för att visa att öppna protokoll fungerar i praktiken.
Vi har bidragit med viktiga byggstenar inklusive Agents SDK(öppnas i ett nytt fönster), Apps SDK(öppnas i ett nytt fönster) och Agentic Commerce Protocol(öppnas i ett nytt fönster), samt open-source-initiativ som våra gpt-oss-modeller och Codex CLI(öppnas i ett nytt fönster). Codex har bidragit till att sammanfoga över två miljoner offentliga pull-förfrågningar på GitHub.
Vi har också varit tidiga användare och viktiga utvecklare till Model Context Protocol (MCP), och som nu utgör grunden för anslutningar(öppnas i ett nytt fönster) och appar i ChatGPT. Förra veckan tillkännagav vi ett samarbete med Anthropic och MCP-UI för att göra Apps SDK tillgängligt för alla MCP-utvecklare via MCP Apps(öppnas i ett nytt fönster), vilket gör det enklare att bygga interaktiva agentstyrda applikationer för alla plattformar.
De här insatserna lade grunden för AAIF genom att visa att en öppen, interoperabel infrastruktur verkligen kan få bred acceptans bland verktyg och gemenskaper.
AGENTS.md började som en praktisk lösning på ett välkänt problem. Codex behövde ett förutsägbart sätt att hitta projektspecifika instruktioner, som kodningsstandarder, byggsteg och testkrav, så att agenterna kunde arbeta säkert och effektivt i en kodbas.
Med AGENTS.md(öppnas i ett nytt fönster) introducerade vi en lättviktig Markdown-fil som finns med README.md(öppnas i ett nytt fönster). Det erbjuder en enkel, öppen standard som ger AI-agenter konsekventa projektinstruktioner, vilket är avgörande för att kunna fungera pålitligt i olika arkiv och verktygskedjor. Denna markdown-baserade konvention gör agentbeteendet mycket mer förutsägbart i olika arkiv och byggsystem.
Det som började som en intern lösning fick snabbt genomslag i hela ekosystemet. Sedan lanseringen i augusti 2025 har AGENTS.md tagits i bruk av mer än 60 000 open source-projekt och agentramverk, däribland Amp, Codex, Cursor, Devin, Factory, Gemini CLI, Github Copilot, Jules och VS Code, vilket visar att det finns en växande konsensus om leverantörsoberoende överenskommelser nu när agenter tas i produktion.
Att bidra med AGENTS.md till AAIF säkerställer att:
- Utvecklare och företag har ett portabelt sätt att förse agenter med kontexten de behöver.
- Formatet kan utvecklas öppet, med indata från många verktyg och gemenskaper.
- Inget enskilt företag bestämmer kursen i takt med att användningen ökar.
Förutom AGENTS.md(öppnas i ett nytt fönster) kommer AAIF:s medgrundare att bidra med varsitt projekt till stiftelsen: Anthropics Model Context Protocol (MCP)(öppnas i ett nytt fönster) och Block’s goose(öppnas i ett nytt fönster).
AAIF erbjuder en neutral bas där standarder för samarbete mellan agenter kan utvecklas, förvaltas och utökas tillsammans. Vårt mål med AAIF är enkelt: att skapa en gemensam, neutral plattform för att bygga agentiska system, till förmån för utvecklare, företag och den bredare open source-gemenskapen.
AAIF fungerar som en riktad fonds under Linux Foundation, en ideell organisation med årtionden av erfarenhet av att förvalta viktiga open source-projekt som Linux Kernel, Kubernetes, Node.js och PyTorch. Linux Foundation bidrar med beprövad expertis inom neutral styrning, uppbyggnad av gemenskaper och säkerställande av långsiktig hållbarhet. På så sätt förhindrar vi att en enskild part får kontroll över den grundläggande infrastrukturen.
Agentic AI Foundation, grundat av OpenAI, Block(öppnas i ett nytt fönster), Anthropic(öppnas i ett nytt fönster), Google(öppnas i ett nytt fönster), Microsoft(öppnas i ett nytt fönster), Amazon(öppnas i ett nytt fönster) och Bloomberg(öppnas i ett nytt fönster), samt Cloudflare(öppnas i ett nytt fönster), har som mål att göra agentisk AI transparent, gemensam och i allmänhetens intresse genom delade investeringar, öppen utveckling och gemensamma standarder.
Vi inbjuder alla att bidra och vidareutveckla detta arbete, från verktygsutvecklare och forskare till företag och enskilda utvecklare. Lär dig mer om AGENTS.md(öppnas i ett nytt fönster) upptäck här(öppnas i ett nytt fönster) hur du kan bidra till AAIF.


