Si ta lidhësh përdorimin e IA-së me vlerën për biznesin

Teksa më shumë ekipe përdorin IA-në, administratorët dhe drejtuesit e biznesit duhet të kuptojnë se ku krijon vlerë dhe ku duhet investuar më tej. Përdorimi dhe shpenzimet tregojnë vetëm një pjesë të panoramës, por administratorët duhet të shohin edhe për çfarë e përdorin njerëzit IA-në dhe çfarë arrijnë me të.

Analitika në konsolën e administratorit të ChatGPT bashkon të dhënat e përdorimit dhe kostove, njohuritë mbi detyrat dhe treguesit e rezultateve në ChatGPT Work dhe Codex.

Ja si mund t’i përdorin administratorët këto mjete për të kuptuar përvetësimin, për të mbështetur ekipet dhe për të vlerësuar vlerën për biznesin.

Analitika e përdorimit tregon se ku po rritet përvetësimi dhe ku përqendrohen shpenzimet, duke i ndihmuar administratorët të përqendrojnë mbështetjen, të shqyrtojnë kostot dhe të vlerësojnë kërkesat për kapacitet. Pamja Përdorimi bashkon përdoruesit aktivë, kreditet dhe përdorimin e tokenëve në ChatGPT Work dhe Codex. Për shembull, filtrimi sipas grupit ose përdoruesit mund të zbulojë se ku është i ulët përvetësimi, duke u dhënë administratorëve një arsye për të shqyrtuar me drejtuesin e ekipit rrjedhat fillestare të punës dhe nevojat për trajnim.

Klasifikuesi i detyrave te Njohuritë i ndihmon administratorët të kuptojnë çfarë pune mbështet AI-ja, duke grupuar një kampion mesazhesh sipas rasteve të përdorimit dhe detyrave. Për shembull, inxhinieria softuerike përfshin zhvillimin e funksioneve dhe mirëmbajtjen e kodit, ndërsa shitjet dhe të ardhurat përfshijnë hulumtimin dhe planifikimin për klientët e mundshëm. Skeda Përmbledhje tregon menjëherë ndërthurjen e punëve; skeda Rastet e përdorimit ofron një tabelë të hollësishme me ndarjen sipas detyrave. Administratorët mund të filtrojnë sipas grupit për të parë si e përdorin ekipet IA-në dhe më pas të punojnë me drejtuesit e biznesit për të vendosur cilat rrjedha pune dhe rezultate të vlerësojnë.

Për ekipin e shitjeve të paraqitur më poshtë, hulumtimi dhe planifikimi i llogarive zënë pjesën më të madhe të krediteve—një pikënisje për të diskutuar se si IA-ja e ndryshon përgatitjen e llogarive.

Në hollësitë e detyrës, ndarjet Modelet, Arsyetimi dhe Shpejtësia tregojnë pjesën e krediteve që zë çdo cilësim për një detyrë. Kjo i ndihmon administratorët të vlerësojnë nëse konfigurimi i përshtatet punës dhe ta përqendrojnë trajnimin te përzgjedhja e modelit. Për shembull, një përmbledhje rutinë mund të testohet me një konfigurim më të shpejtë ose me kosto më të ulët, duke krahasuar cilësinë dhe kohën e shpenzuar për shqyrtimin dhe korrigjimin e saj.

Renditja e shtesave dhe pamja Aftësitë tregojnë se cilat mjete mbështesin një detyrë, duke i ndihmuar administratorët të përqendrojnë trajnimin dhe të vendosin se cilat rrjedha pune të mirëmbajnë ose të ndajnë. Përdorimi i ulët i një shtese përkatëse mund të tregojë nevojën për qasje ose trajnim, ndërsa një aftësi e përdorur shpesh mund të ketë nevojë për një përgjegjës të përcaktuar qartë dhe përditësime të rregullta.

Pamja Rezultatet tregon kontributet e Codex në commit-et e bashkuara dhe rreshtat e kodit, së bashku me veprimtarinë e shqyrtimit të kodit. Prirjet dhe filtrat e disponueshëm sipas grupit, përdoruesit ose depos i ndihmojnë administratorët dhe drejtuesit e inxhinierisë të kuptojnë përvetësimin dhe të vendosin se ku të zgjerojnë qasjen ose mbështetjen për ekipet.

Nëse Codex kontribuon në një pjesë gjithnjë e më të madhe të kodit të bashkuar, drejtuesit e inxhinierisë mund ta krahasojnë këtë prirje me kohën e shqyrtimit, defektet dhe ripunimin për të vlerësuar nëse po e ndihmon ekipin të nxjerrë softuerë në përdorim në mënyrë më efikase.

Shtesa Admin në ChatGPT Work u lejon administratorëve të krahasojnë përvetësimin, shpenzimet dhe detyrat, e më pas t’i kthejnë gjetjet në raporte për vendimet mbi buxhetin dhe zbatimin. Ajo mund të krijojë edhe materiale të përfunduara, si një prezantim për drejtuesit me grafikë, gjetjet kryesore dhe hapat e ardhshëm të rekomanduar, gati për t’u ndarë me palët e interesuara nga funksione të ndryshme.

Me API-në Admin, ekipet mund t’i automatizojnë raportet në panelet e tyre dhe ta ndërthurin analitikën me të dhënat nga sistemet e biznesit. Për shembull, një panel mbështetjeje mund të tregojë përdorimin e krediteve krahas kohës së zgjidhjes së kërkesave.

Të dhënat e përdorimit dhe të detyrave janë një pikënisje që administratorët të analizojnë vlerën së bashku me drejtuesit e biznesit. Drejtuesit e biznesit ofrojnë kontekstin e nevojshëm për ta vlerësuar atë: çfarë ndryshoi në rrjedhën e punës, nëse rezultatet u përmirësuan dhe sa vlerë ka ky përmirësim. Së bashku, ata mund ta lidhin aktivitetin në produkt me tregues të tillë si koha e dorëzimit, cilësia ose përfitueshmëria.

Supozo se klasifikuesi i detyrave në Konsolën e administratorit tregon se hulumtimi i llogarive është i zakonshëm në një grup shitjesh. Administratori kontrollon nëse zgjedhjet e modeleve i përshtaten detyrës, ofron trajnim kur një shtesë CRM përdoret pak dhe ndan një aftësi për hartimin e planeve të njëtrajtshme të llogarive. Më pas, drejtuesi i shitjeve krahason kohën e përgatitjes dhe cilësinë e planeve me vlerat bazë të ekipit. Nëse kursehet kohë, ai gjurmon se sa prej saj përdoret për biseda me klientët, cilat biseda kthehen në mundësi të kualifikuara dhe cilat mundësi kthehen në shitje. Të ardhurat dhe marzhi i kontributit nga ky aktivitet ndihmojnë të kuptohet nëse kapaciteti shtesë sjell përfitim financiar.

Për të shqyrtuar vlerën e një rrjedhe pune, nis me disa pyetje:

1. Çfarë dëshiron të përmirësosh? Zgjidh një rezultat me rëndësi për ekipin, si përgatitje më të shpejtë, punë më cilësore, kosto më të ulëta ose më shumë shitje.

2. Si zhvillohet procesi sot? Përcakto pikënisjen: sa shpesh e kryen ekipi detyrën, sa kohë duhet dhe si duket një rezultat i mirë.

3. Çfarë ndryshon me IA-në? Krahaso rezultatet gjatë një periudhe të përcaktuar. Përfshi kohën e shpenzuar për shqyrtimin dhe korrigjimin e punës, në mënyrë që përfundimi më i shpejtë të vazhdojë të përmbushë standardet e cilësisë së ekipit.

4. Çfarë i mundëson kjo ekipit? Koha e kursyer mund të nënkuptojë më shumë biseda me klientët. Puna më cilësore mund të nënkuptojë më pak korrigjime. Bisedo me ekipin për të kuptuar se ku kanë më shumë rëndësi këto përmirësime.

5. A e justifikon përfitimi investimin? Krahaso atë që fiton ekipi me shpenzimet e tua për IA-në, konfigurimin dhe mbështetjen e vazhdueshme. Kjo mund të të ndihmojë të vendosësh se çfarë të zgjerosh dhe ku mund t’i duhet ekipit më shumë ndihmë.

Nga nxjerrja e softuerëve në përdorim deri te organizimi i aktiviteteve të drejtpërdrejta, klientët po e vënë IA-në në punë për detyra që kanë rëndësi për bizneset e tyre:

1Password⁠ përdor Codex për të krijuar, për të shqyrtuar dhe për të testuar softuerë, në mënyrë që inxhinierët të nxjerrin më shpejt funksione të reja. Kompania vlerëson një ROI prej 553% dhe një vlerë vjetore prej 0,8 milionë dollarësh në kapacitet inxhinierik, duke përdorur Codex për të krijuar më shpejt funksione të gatshme për përdorim në prodhim dhe mjete të brendshme, ndërkohë që ruan politika rigoroze sigurie.

ATV Big Air Tour⁠ përdor ChatGPT Work për të kontrolluar listimet e aktiviteteve, për të planifikuar inventarin dhe për të përmirësuar dukshmërinë e faqes së vet. Shqyrtimi i listimeve ra nga tetë orë në një orë në javë, ndërsa puna me inventarin nga dy–tri ditë në dy–tri orë, duke i dhënë ekipit më shumë kohë për turneun dhe klientët e tij.

Playco⁠ përdor GPT‑6 Astra përmes API-së së OpenAI për të krijuar dhe testuar prototipe lojërash që mund të luhen. Ekipi krijoi tri prototipe tematike nga një bazë e vetme dhe raportoi 50% më pak korrigjime manuale krahasuar me modelin e mëparshëm, duke i ndihmuar zhvilluesit të testojnë dhe të krahasojnë më shumë ide.

Hap Njohuritë në konsolën e administratorit dhe zgjidh një detyrë të zakonshme që mbështet një përparësi të biznesit. Shqyrtoje me një drejtues biznesi, bini dakord për vlerën bazë dhe rezultatin që do të matet, si dhe caktoni një datë për të shqyrtuar përparimin. Përdorni rezultatet për të vendosur nëse do ta zgjeroni rrjedhën e punës, do të përmirësoni mënyrën si e përdorin ekipet apo do të provoni një qasje tjetër. Mëso më shumë⁠(hapet në një dritare të re) në dokumentacionin tonë.

Privatësia e të dhënave. Si parazgjedhje, nuk i trajnojmë modelet tona me të dhënat e biznesit të organizatës sate.