Podatki posameznikov platforme Signals
Prebrskajte podatke, da si ogledate globalne vzorce sprejemanja ChatGPT med posamezniki, geografsko porazdelitev ter uporabo pri delu in izven dela.
Na tej strani lahko najdete redno posodobljene vpoglede, ki ohranjajo zasebnost, o sprejemanju in uporabi ChatGPT‑ja med posamezniki v resničnem svetu. Analiza temelji na vzorcu sporočil med julijem 2024 in junijem 2026. Ta nabor podatkov zajema samo sporočila iz računov ChatGPT Free, Go, Plus in Pro, torej računov, ki jih praviloma upravljajo posamezniki, ne pa institucije. Za več informacij o tem, kako organizacije uporabljajo umetno inteligenco, obiščite Enterprise Signals tukaj.
Na tej strani so na voljo podatki, ki ponujajo vpogled v uporabo individualne različice ChatGPT‑ja pri delu in osebnih projektih. To vključuje tudi najpogostejše pogovore s temami na visoki ravni, kot so sporočila uporabnikov, ki so osredotočena na to, da od klepetalnega robota zahtevajo izvedbo naloge, da ga sprašujejo oziroma prosijo za informacije, ali pa z njim zgolj izražajo svoja mnenja in občutke. Ta nabor podatkov vključuje le posamezna sporočila ChatGPT‑ja ter izključuje uporabo v podjetjih in uporabo Codexa, zato so poslovni in tehnični primeri uporabe v njem verjetno premalo zastopani.
Ta razdelek obravnava celotno uporabo ChatGPT v kontekstu dela in v kontekstih, ki niso povezani z delom. Podatki razkrivajo, da se nekatere teme pogovorov – kot sta tehnična pomoč in pisanje – pogosteje pojavljajo v delovnih kontekstih kot v kontekstih, ki niso povezani z delom.
Podatki temeljijo na sporočilih, poslanih junija 2026.
Ta razdelek raziskuje, kako se posamezni naročniški paketi ChatGPT uporabljajo za delo, zlasti na katere teme se ljudje osredotočajo v delovnih sporočilih in katere vrste nalog ChatGPT‑ju zaupajo. Ta nabor podatkov vključuje samo posamezna sporočila ChatGPT, izključuje pa uporabo Codexa in podjetniško uporabo, zato verjetno ne zajema dovolj poslovnih in tehničnih primerov uporabe.
Ta graf prikazuje verjetnost, da je sporočilo povezano z delom glede na uporabljeni naročniški paket, kar nam daje vpogled v to, katere modele ljudje uporabljajo za delo v primerjavi z drugimi nameni. Na tem grafikonu se podatki začnejo septembra 2024, ne julija 2024.
Spraševanje pomeni, da uporabnik pri ChatGPT išče informacije ali pojasnilo. Izvajanje pomeni, da uporabnik želi, da ChatGPT ustvari rezultat ali izvede nalogo. Izražanje pomeni, da uporabnik pri ChatGPT izraža mnenja ali občutke, vendar od njega ne pričakuje nobenih informacij ali dejanja. Podatki temeljijo na sporočilih, poslanih junija 2026.
Na tej strani ni prikazanih informacij o deležu sporočil in deležu delovno povezanih sporočil po vmesni delovni aktivnosti O*NET v posameznem mesecu. Te podatke je mogoče prenesti na strani s podatki in metodologijo.
Zgornji zemljevid prikazuje razvrstitev držav glede na število poslanih sporočil na osebo med aprilom in junijem 2026. Manjše številke ustrezajo visoki stopnji uporabe na prebivalca. Države z nezadostnimi podatki in tiste, v katerih OpenAI ne deluje, so izključene.
Ta številka temelji na podatkih iz leta 2025.
Ta številka temelji na podatkih iz leta 2025.
Ta razdelek prikazuje, kako različne skupine uporabnikov uporabljajo ChatGPT. Zlasti preučujemo delež sporočil, ki so jih poslali uporabniki iz posamezne starostne skupine, ki so jo navedli sami, in uporabniki s tipično moškimi ali ženskimi osebnimi imeni, ter katere teme pogovora so bolj ali manj pogoste glede na starostno skupino ali vrsto imena, ki so jo navedli sami. S tem bolje razumemo, kako različne demografske skupine uporabljajo ChatGPT.
To je analiza samo uporabnikov, ki so sami navedli svojo starost znotraj platforme ChatGPT.
To je analiza samo uporabnikov, ki so sami navedli svojo starost znotraj platforme ChatGPT. Stolpci prikazujejo delež sporočil v posamezni temi, ki so jih junija 2026 poslali uporabniki v posamezni starostni skupini, kot so jo navedli sami.
To prikazuje našo najboljšo oceno števila ljudi s tipično ženskimi ali moškimi imeni, ki uporabljajo ChatGPT, saj ne zbiramo informacij o spolu uporabnikov.
Ta analiza izključuje sporočila oseb, katerih imena niso tipično moška ali ženska. Za več informacij o metodologiji, ki smo jo uporabili za določitev tega, prosimo, preberite našo celotno metodologijo.
Ta slika prikazuje delež sporočil v posameznem primeru uporabe, ki so jih junija 2026 poslali uporabniki s tradicionalno moškimi in tradicionalno ženskimi imeni. Ta analiza izključuje sporočila oseb, katerih imena niso tipično moška ali ženska. Za več informacij o metodologiji, ki smo jo uporabili za določitev tega, prosimo, preberite našo celotno metodologijo.
Če prenesete in uporabite te podatke, prosimo, navedite naše delo z naslednjim predlaganim navedkom:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan in Kevin Wadman, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
Odkrijte več
OpenAI Signals
Središče za podatke, raziskave, analize in prispevke ekipe OpenAI za ekonomske raziskave.
Raziskave in analiza
Raziskave in analiza o uvajanju umetne inteligence in njenem vplivu na gospodarstvo in družbo.
Podatki in metodologija
Prenesite podatke in razumite metodologijo, ki je osnova za to, kar smo objavili.
Podatki platforme Enterprise Signals
OpenAI Enterprise Signals spremlja uvajanje UI v različnih panogah in poslovnih funkcijah. Raziščite prelomno vrzel, agentsko delo in podatke o uporabi v podjetjih.