Prenos podatkov in metodologije

Ta razdelek je namenjen prenosu podatkov in razumevanju metodologije, na kateri temelji to, kar smo objavili.

Prenos datotek CSV podatkov Podatkovni slovar

Vabimo vas, da podatke platforme Signals uporabite za lastne raziskave. Ustrezne podatke lahko prenesete prek gumba »Prenesite datoteke CSV s podatki« ter se v nadaljevanju seznanite z našo metodologijo.

Vsi podatki Signals so na voljo pod licenco Creative Commons CC BY 4.0⁠(odpre se v novem oknu), ki omogoča uporabo, deljenje in prilagajanje podatkov, vendar zahteva navedbo vira oziroma citiranje. Če podatke prenesete in jih uporabite, prosimo, da naše delo citirate z naslednjim predlaganim navedkom: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, in Kevin Wadman, »How People Use ChatGPT,« NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255⁠(odpre se v novem oknu).

Metodologija

Ti podatki so zasnovani za merjenje, kako se ChatGPT uporablja globalno, ob hkratnem ohranjanju močnih zaščit zasebnosti. Naš nabor podatkov vključuje sto tisoč statistik, ki temeljijo na razvrstitvah potrošniških sporočil ChatGPT vsak mesec od julija 2024 do decembra 2025 iz računov s povezano navedeno starostjo najmanj 18 let. Ne vključuje nobene statistike, ki temeljijo na klasifikacijah poslovnih sporočil, in posledično ti podatki verjetno podcenjujejo poslovno uporabo. V predstavljenih vizualizacijah so vse številke globalne, razen če je navedeno drugače.

Raziskovalci si niso ogledovali surovega besedila uporabniških sporočil. Analize, ki so vključevale vsebino sporočil, so se opirale na avtomatizirane izhode klasifikatorjev, uporabljenih na deidentificiranih podatkih, ki so bili predhodno prečiščeni, da se odstranijo osebno prepoznavne informacije (PII). Vse deljenje podatkov Signals poteka v skladu z OpenAI-jevi politiki zasebnosti⁠.

Preostanek tega dodatka opisuje naš cevovod zasebnosti, pristop vzorčenja in zasnovo klasifikatorjev ter vse specifične informacije za posamezne vizualizacije podatkov.