Pravilnik deljenja in objavljanja

Za zmanjšanje morebitnih tveganj, ki izhajajo iz vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco, smo uvedli naslednji pravilnik o dovoljenem deljenju.

Objavljanje lastnih pozivov ali rezultatov na družbenih omrežjih je na splošno dovoljeno, tako kot tudi prenašanje lastne uporabe v živo ali predstavljanje naših produktov skupinam ljudi. Upoštevajte naslednje:

• pred deljenjem ali med pretakanjem ročno preglejte vsako generacijo;
• vsebino objavite pod lastnim imenom ali imenom svojega podjetja;
• navedite, da je bila vsebina ustvarjena z umetno inteligenco na način, ki ga noben uporabnik ne bi mogel razumno spregledati ali napačno razumeti;
• ne delite vsebin, ki kršijo naš pravilnik o vsebini⁠ ali bi lahko užalile druge;
• Če pozive vnašate na pobudo drugih, uporabite razum; ne vnašajte pozivov, ki bi lahko povzročili kršitve našega pravilnika o vsebini⁠.

Če želite zagotoviti, da je ekipa OpenAI-ja obveščena o določenem zaključku, nam lahko pošljete e-poštno sporočilo ali uporabite orodja za prijavo v Playgroundu.

• Ne pozabite, da komunicirate z nemoderiranim modelom, kar pomeni, da ne filtriramo pristranskih ali negativnih odgovorov. (Več o implementaciji naše brezplačne končne točke za moderiranje⁠(odpre se v novem oknu) si lahko preberete tukaj.)

Ustvarjalci, ki želijo objaviti svoje lastne vsebine (npr. knjigo, zbirko kratkih zgodb), delno ustvarjeno z API-jem OpenAI-ja, lahko to storijo pod naslednjimi pogoji:

• vsebina je objavljena pod vašim imenom ali imenom vašega podjetja;
• vloga umetne inteligence pri oblikovanju vsebine je jasno razkrita na način, ki ga noben bralec ne bi mogel spregledati in ki bi ga tipičen bralec lahko preprosto razumel;
• teme vsebine ne kršijo pravilnika o vsebini⁠ ali pogojev uporabe⁠ OpenAI-ja, npr. niso povezane z vsebinami za odrasle, neželeno pošto, sovražnimi vsebinami, vsebinami, ki spodbuja nasilje, ali drugimi vrstami uporabe, ki lahko povzroči družbeno škodo;
• vljudno vas prosimo, da se vzdržite deljenja rezultatov, ki bi lahko užalili druge.

V predgovoru ali uvodu (ali na podobnem mestu) je npr. treba podrobno opisati relativne vloge pisanja osnutka, urejanja itd. Vsebine, ustvarjene z API-jem, ni dovoljeno predstavljati, kot da jo je v celoti ustvaril človek ali umetna inteligenca, in človek mora prevzeti končno odgovornost za objavljeno vsebino.

Tukaj je nekaj standardnih izrazov, ki jih lahko uporabite za opis svojega ustvarjalnega procesa, če veljajo:

Verjamemo, da je pomembno, da širši svet lahko oceni naše raziskave in produkte, zlasti za razumevanje in izboljšanje morebitnih slabosti ter težav z varnostjo ali pristranskostjo v naših modelih. Zato pozdravljamo raziskovalne publikacije, povezane z API-jem OpenAI-ja.

• V nekaterih primerih bomo morda želeli vaše delo izpostaviti interno in/ali eksterno.
• V drugih primerih, kot so publikacije, ki se nanašajo na varnost ali zlorabo API-ja, bomo morda želeli sprejeti ustrezne ukrepe za zaščito naših uporabnikov.
• Če med raziskavo opazite kakršne koli varnostne težave z API-jem, vas prosimo, da jih nemudoma sporočite prek našega programa za usklajeno razkrivanje ranljivosti⁠.

Z API-jem OpenAI-ja z veseljem raziskujemo številne raziskovalne smeri. Če vas zanima možnost subvencioniranega dostopa, nam prosim posredujte podrobnosti o primeru uporabe vaše raziskave v prijavi za program dostopa za raziskovalce⁠.

Predvsem menimo, da so naslednje smernice še posebej pomembne, čeprav si lahko sami oblikujete svoje:

• Uskladitev: Kako lahko razumemo, kateremu cilju, če sploh kakšnemu, model najbolje sledi? Kako lahko povečamo usklajenost tega cilja s človeškimi željami, na primer z oblikovanjem pozivov ali prilagajanjem?
• Pravičnost in zastopanje: Kako je treba določiti merila uspešnosti za pravičnost in zastopanost v jezikovnih modelih? Kako je mogoče izboljšati jezikovne modele, da bi učinkovito podpirali cilje pravičnosti in zastopanosti v specifičnih, uporabljenih kontekstih?
• Interdisciplinarno raziskovanje: Kako lahko razvoj umetne inteligence črpa iz spoznanj iz drugih disciplin, kot so filozofija, kognitivna znanost in sociolingvistika?
• Razumljivost in preglednost: Kako ti modeli delujejo mehanično? Ali lahko ugotovimo, katere koncepte uporabljajo, ali iz modela izluščimo prikrito znanje, sklepamo o postopku usposabljanja ali napovemo presenetljivo prihodnje vedenje?
• Možnost zlorabe: Kako se lahko sistemi, kot je API, zlorabljajo? Kakšne pristope »načrtnega napadanja za odkrivanje slabosti« lahko razvijemo, da bi nam in drugim razvijalcem umetne inteligence pomagali razmišljati o odgovorni uporabi takšnih tehnologij?
• Raziskovanje modela: Modeli, kot so tisti, ki jih ponuja API, imajo različne zmogljivosti, ki jih moramo še raziskati. Navdušujejo nas raziskave na številnih področjih, vključno z omejitvami modelov, jezikovnimi lastnostmi, sklepanjem na podlagi zdrave pameti in potencialnimi uporabami za številne druge probleme.
• Robustnost: Generativni modeli imajo neenakomerne površine zmogljivosti, s potencialom za presenetljivo močna in presenetljivo šibka področja zmogljivosti. Kako robustni so veliki generativni modeli na »naravne« odklone v pozivu, kot je na primer formuliranje iste ideje na različne načine ali z ali brez tipkarskih napak? Lahko napovemo vrste domen in nalog, za katere so veliki generativni modeli bolj verjetno robustni (ali nerobustni), in kako je to povezano s podatki za usposabljanje? Obstajajo tehnike, s katerimi lahko napovemo in ublažimo najslabše možno vedenje? Kako je mogoče izmeriti robustnost v kontekstu učenja z nekaj poskusi (npr. med različnimi pozivi)? Lahko modele usposobimo tako, da bodo izpolnjevali varnostne zahteve z zelo visoko stopnjo zanesljivosti, tudi pod vplivom nasprotnih vnosov?

Upoštevajte, da lahko zaradi velikega števila vlog, nekaj časa traja, da jih pregledamo, in da ne bodo vse raziskave prejele subvencije. Z vami bomo stopili v stik le, če bo vaša vloga izbrana za subvencijo.