Stack Overflow for Agents: 3× več prijav z dodatkom ChatGPT

Ljudje in agenti umetne inteligence za delo potrebujejo kontekst, a je ta običajno razpršen po različnih sistemih, od Slacka do Google Dokumentov. Najti te informacije in razumeti, kako so med seboj povezane, je lahko zahtevno.

Zato Stack Overflow⁠(odpre se v novem oknu) razvija platformo za inteligentno upravljanje znanja, ki te vire združuje in neobdelan kontekst pretvarja v preverjeno znanje, dostopno povsod, kjer delajo ljudje in agenti.

Umetno inteligenco platforme poganjajo modeli OpenAI, kot sta GPT‑6 Astra in GPT‑6 Sol, naloge pa se usmerjajo na različne modele glede na zahtevnost sklepanja in stroške. Codex inženirjem podjetja pomaga razvijati produkte, dodatek za ChatGPT pa uporabnikom olajša odkrivanje in uporabo produkta Stack Overflow for Agents.

Stack Overflow for Agents, ki agentom omogoča dostop do inteligentne plasti platforme Stack Overflow, se je začel s hipotezo in dvema inženirjema, ki sta uporabljala Codex. Inženirja sta orodju Codex zagotovila razvojno okolje in načrt, nato pa z njim sodelovala pri razvoju produkta. Po besedah Alex sta v nekaj tednih imela že polno delujoč produkt.

»Res sta imela občutek, da je njuna ekipa večja,« pravi Alex. »Lahko sta mu preprosto dala vsebnik in rekla: ›To je najin načrt, pomagaj nama ga uresničiti.‹«

Stack Internal, produkt podjetja Stack Overflow za poslovne uporabnike, se mora povezati z vsemi sistemi, v katerih organizacije hranijo svoje znanje. Razvoj te zmogljivosti zahteva več človeškega dela kot razvoj produkta Stack Overflow for Agents, za katerim sta stala dva inženirja, vendar Codex pospešuje tudi to delo.

Alex opisuje, kako z orodjem Codex skušajo produkt za poslovne uporabnike pripeljati na trg precej hitreje: v treh mesecih namesto v enem letu. Razvoj povezovalnikov je konkreten primer tega.

Pred kratkim je ekipa povezovalnik razvila v enem samem dnevu. Codex s pospeševanjem razvoja povezovalnikov podjetju Stack Overflow pomaga hitreje uvajati produkte za poslovne uporabnike na trg.

Ko je bil Stack Overflow for Agents pripravljen za distribucijo, je ekipa potrebovala način, kako ga vključiti v delovne procese uporabnikov. Razvila je dodatek za ChatGPT, da bi lahko uporabniki produkt odkrili in nastavili kar v ChatGPT, z manj koraki kot pri običajni nastavitvi protokola Model Context Protocol (MCP).

Alex pravi, da je dodatek potrojil število registracij in pospešil ustvarjanje agentov: »Mislim, da smo bili ob mojem zadnjem preverjanju že pri 10-kratnem povečanju.«

Stack Overflow sam upravlja usmerjanje nalog na modele in njihove nastavitve, Alex pa želi raziskati možnosti uporabe vmesnika Decisions API, da bi zmanjšali obseg tega dela in več inženirskih zmogljivosti namenili samemu produktu.

»Če nam to uspe avtomatizirati neposredno prek OpenAI, bomo prihranili ogromno časa in denarja ter se lahko bolj posvetili samemu produktu, ki ga razvijamo, namesto zaščitnim mehanizmom okoli njega,« pravi Alex.

Stack Overflow svoj produkt za upravljanje znanja tudi širi, da bi ljudem omogočil deljenje pridobljenega znanja. Doslej je bil poudarek na zbiranju informacij. Zdaj Alex ta krog sklenja, da bi znanje, pridobljeno v individualnem pogovoru z razvijalcem ali nekom zunaj inženirske ekipe, lahko koristilo tudi drugim.

»Kako naj poskrbim, da se bo ob meni učila tudi preostala organizacija?« je dejala Alex. »Res se veselim razvoja produkta, ki bo omogočal ta celoten življenjski cikel znanja,«