Umetnointeligenčna pismenost za 70.000 zaposlenih pri Philipsu

Philips deluje na področjih osebnega zdravja, diagnostike, terapij z vodenjem s slikami in spremljanja bolnikov.

Umetna inteligenca za Philips ni novost. Specializirani sistemi umetne inteligence in strojnega učenja so že vrsto let vgrajeni v njihove izdelke. Novost je bistveno večji obseg.

Da bi v zdravstvu v celoti izkoristili potencial UI, Philips zdaj dela na tem, da postane UI zmožnost, ki jo samozavestno uporablja vsak zaposleni, ne le specializirane ekipe.

Pogovarjali smo se s Patrickom Mansom, vodjo podatkovne znanosti in inženiringa UI, o tem, kako Philips skalira umetnointeligenčno pismenost v celotni organizaciji, krepi svojo zavezanost odgovorni rabi UI in pospešuje prihod dobe inteligentnih tehnologij za boljšo oskrbo več ljudi.

Philips je že imel močne, specializirane ekipe za umetno inteligenco, ki so razvijale rešitve strojnega učenja v izdelkih.

Toda za širšo preobrazbo to ni zadostovalo: potrebna je bila umetnointeligenčna pismenost vseh zaposlenih, ne le strokovnjakov.

OpenAI to omogoča, ker je osnovna stopnja poznavanja orodij že prisotna.

Philips zaposlene namerno premika po razvojni krivulji: igrača → orodje → transformacija

Radovednost pa preusmerjajo v kompetenco:

• Vodstveni delavci so se najprej praktično usposabljali, da bi vodili z zgledom
• Sledil je interni izziv, ki je zaposlene povabil k predlogom uporabnih primerov
• Dostop do ChatGPT Enterprise je povečal zanimanje in pospešil uporabo

Nastala je dinamika z obeh strani: podpora vodstva in pobude zaposlenih.

Kot 134 let staro podjetje na področju zdravstvene tehnologije Philips deluje v skladu s strogimi zahtevami glede varnosti, zasebnosti in regulative. Zaupanje in odgovorna uporaba umetne inteligence sta temeljna. »Umetne inteligence ni mogoče uvajati zgolj kot tehnologije. Spremeniti je treba način razmišljanja in tudi to, kako ji ljudje zaupajo,« pravi Patrick.

Za krepitev zaupanja:

• Philips je začel z nizkorizičnimi internimi delovnimi tokovi
• Ekipe so spodbujali k eksperimentiranju v nadzorovanih okoljih
• Na ravni organizacije so formalizirali načela odgovorne UI, kot so preglednost, pravičnost in človeški nadzor
• Sposobnosti in zaupanje so se utrdili, še preden je UI začela posegati v delovne tokove, ki vplivajo na paciente

Trenutna prednostna naloga je zmanjšanje administrativnega bremena, zlasti v kliničnih okoljih, kjer je čas ključen. Cilj podjetja je jasen: zdravstvenemu osebju vrniti čas za oskrbo bolnikov.

• Umetnointeligenčna pismenost in praktična uporaba se skalirata po celotni organizaciji
• Vodstvo se je usposabljalo neposredno in s tem modelira spremembo
• Izzivi, ki prihajajo od zaposlenih, pospešujejo eksperimentiranje
• Pristop, ki krepi zaupanje, omogoča prehod v regulirane delovne tokove
• Strateški poudarek je na zmanjševanju administrativnega bremena v kliničnih okoljih, da bi zdravstvenim delavcem povrnili dragoceni čas

• Začeti je treba pri vodstvu: vodilne je treba usposobiti z neposrednim delom, da uporabo tudi sami dosledno udejanjajo, ne le da jo zahtevajo.
• Spodbujati je treba pobude od spodaj navzgor: zaposlenim omogočiti, da predlagajo, preizkusijo in prevzamejo odgovornost za svoje primere uporabe.
• Uskladitev je potrebna že na začetku, saj se umetna inteligenca razvija hitreje kot večina organizacij: deležnike je treba pravočasno pripraviti, da hitrejši razvoj ne postane ovira, temveč prednost.
• Načela odgovorne uporabe umetne inteligence je treba udejanjiti v praksi: pregled, ki ga naredi človek, in preglednost sta še posebej v zdravstvu nujna.
• Osredotočiti se je treba tam, kjer čas največ pomeni: administrativno breme je najhitrejši način za doseganje opaznih rezultatov.

Philips zdaj prehaja od individualnih izboljšav produktivnosti k avtomatizaciji delovnih tokov in agentnih procesov, pri čemer že deluje skladno z jasno politiko UI in načeli odgovorne rabe.

Končni namen je preprost in človeški: zdravstvenim delavcem vrniti čas, da ga lahko posvetijo pacientom.