10. september 2026

Predstavljamo API za agente

Ustvarjajte in izvajajte agente v oblaku z ogrodjem Codex, ki ga v celoti upravlja OpenAI.

Nalaganje …

Ko smo Codex in ChatGPT za Work razširili na milijone ljudi po vsem svetu, smo spoznali, kaj je potrebno, da dolgotrajno delujoči agenti dobro delujejo tudi v praksi. Uporabni agenti potrebujejo zmogljivo ogrodje, ki upravlja kontekst, učinkovito uporablja orodja in usklajuje podagente. Potrebujejo tudi infrastrukturo, ki zagotavlja večdnevno zanesljivo delovanje, in okolja, v katerih lahko obdelujejo datoteke, izvajajo kodo ter shranjujejo vmesne rezultate.

Danes v javni različici beta predstavljamo API za agente⁠(odpre se v novem oknu), ki razvijalcem prek preprostega in prilagodljivega API ponuja isto ogrodje in infrastrukturo, ki poganjata Codex.

Kaj o API za agente pravijo naše stranke

1 od 8

»Z API za agente se je naša ocena vrednotenja zvišala z 0,71 na 0,85. Podpora za podagente v API je odlična in je močno pospešila naš delovni tok. Prej sta bila spremljanje in orkestracija podagentov v naši stari postavitvi precej okorna, novi API pa so zakasnitev zmanjšali za štirikrat. Dolgo smo poskušali to optimizirati, tokovi s podagenti pa so že takoj prinesli velik napredek.«

Jack Weissenberger, tehnični direktor, Ciridae

»Preoblikovanje podjetij v resničnem svetu pomeni uvajanje umetne inteligence v najrazličnejše delovne tokove. API za agente zagotavlja ogrodje, okolje, kontekst in uporabniška izkušnja pa ostajajo naši. Z našo platformo umetne inteligence Nexus lahko zdaj v nekaj urah vzpostavimo agente v različnih panogah, od stanovanjskih storitev do arhitekture.«

Rasmus Wissmann, tehnični direktor, Long Lake

»API za agente nam je omogočil drugačen razmislek o načrtovanju zapletenih večstopenjskih delovnih tokov. Včasih smo pisali verige pozivov in upravljali lasten nabor klicev orodij, zdaj pa lahko agente uporabljamo neposredno v kodi, podobno kot Codex deluje na prenosniku. Pomagal nam je že rešiti več težav, za katere bi sicer morali izdelati infrastrukturo za agente po meri.«

Cole Striler, direktor inženirstva, WithCoverage

»Pri Nashu uvajamo na tisoče dolgotrajno delujočih agentov umetne inteligence, ki upravljajo več sto milijonov dostav v globalnih logističnih omrežjih. OpenAI API za agente nam zagotavlja trajno sejno in orkestracijsko plast, ki jo potrebujemo za neprekinjeno delovanje agentov v produkciji ter upravljanje konteksta, obnovitve in večstopenjskega izvajanja, Nash pa zagotavlja orodja in izvajalno okolje, ki jih povezujeta s fizičnim svetom. Tako lahko naši agenti sklepajo, ukrepajo, si opomorejo in sodelujejo v zapletenih delovnih tokovih, ki lahko trajajo več ur ali dni. Ti agenti so produkcijska infrastruktura, ki za naše partnerje izvaja kritične logistične postopke.«

Aziz Alghunaim, soustanovitelj in tehnični direktor, Nash.ai

Ustvarite agente v oblaku z enim klicem API

Z API za agente lahko z enim klicem API ustvarite agenta, pripravljenega za produkcijo, tako da določite nalogo, model, orodja in okolje:

JavaScript

1import OpenAI from "openai";
2
3const client = new OpenAI();
4
5const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6  agent: {
7    model: "gpt-6-astra",
8    tools: [
9      {
10        type: "mcp",
11        server_label: "observability",
12        transport: {
13          type: "http",
14          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15        },
16      },
17    ],
18    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19  },
20  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21  environment: {
22    type: "openai_hosted",
23    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24  },
25  input:
26    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29});

OpenAI gosti in vzdržuje ogrodje. Izberete lahko računsko okolje agenta: peskovnik, ki ga upravlja OpenAI, lastno infrastrukturo ali enega od naših partnerjev za peskovnike. API za agente zagotavlja trdne temelje za izdelavo agentov na našem optimiziranem ogrodju in infrastrukturi, zato se lahko osredotočite na orodja, znanje in delovne tokove, zaradi katerih je vaš agent edinstven.

Aplikacija pošilja naloge API za agente ter prejema dogodke in izhodne podatke. API za agente izvaja upravljano ogrodje Codex, pošilja klice orodij v peskovnik in prejema njihove rezultate. Aplikacija nadzoruje računanje v lastnem gostovanju. — API za agente poganja vaše agente z istim ogrodjem in infrastrukturo kot Codex.

Izberite okolje za svojega agenta

Različne delovne obremenitve zahtevajo različne možnosti računanja, shranjevanja in uvedbe. API za agente vam omogoča, da izberete peskovnik, ki ustreza vaši aplikaciji.

Sodelujemo s ponudniki v ekosistemu⁠(odpre se v novem oknu), med katerimi so Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop in Vercel, da bi zagotovili prvovrstne integracije za različne potrebe:

Popolnoma upravljana okolja ali uvedbe znotraj vašega VPC
Posebni mehanizmi za shranjevanje datotek in skrivnosti
Različne konfiguracije procesorjev, grafičnih procesorjev in pomnilnika s profili zmogljivosti, hladnega zagona in stroškov, prilagojenimi delovnemu toku vašega podjetja.

Partnerji za peskovnike: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B in DigitalOcean. — API za agente ponuja prvovrstne integracije s priljubljenimi ponudniki v ekosistemu.

Peskovniki, ki jih gosti OpenAI

Za razvijalce, ki želijo hitro začeti in se učinkovito širiti, predstavljamo tudi peskovnik, ki ga gosti OpenAI⁠(odpre se v novem oknu). Uporablja isto infrastrukturo za izvajanje v peskovniku, ki poganja Codex in ChatGPT.

OpenAI vzpostavi in upravlja peskovnik ter vašemu agentu zagotovi varno in zmogljivo okolje za izvajanje kode, delo z datotekami in ustvarjanje izdelkov. Te peskovnike lahko prilagodljivo nastavite z datotekami, paketi, veščinami in vtičniki, da agentu zagotovite vse potrebno za dokončanje naloge.

Ustvarjajte z razvijajočim se ogrodjem Codex

Izkoriščanje novih zmogljivosti modelov pogosto zahteva prenovo ogrodja, kar vam jemlje dragoceni čas za izboljševanje aplikacije. API za agente z vsako izdajo modela zagotovi z različicami podprt dostop do teh zmogljivosti. Ogrodje vzdržujemo in nenehno izboljšujemo skupaj z našimi modeli, da lahko vaši agenti z vsako nadgradnjo dosegajo boljšo zmogljivost. Med nedavnimi izboljšavami ogrodja so na primer:

Omogočanje dela agentom skozi dolge seje

Za podporo modelom, ki delujejo več ur, smo razvili upravljanje konteksta, ki agentom pomaga ohranjati pomembne informacije skozi daljše seje. Ko se seja približa omejitvi konteksta, API za agente prejšnji kontekst samodejno kompaktira⁠(odpre se v novem oknu) in pri tem ohrani informacije, ki jih agent potrebuje za nadaljevanje. Razvijalci lahko ustvarijo delovne tokove, ki obsegajo več kontekstnih oken, ne da bi morali uvesti lastno logiko kompaktiranja.

Pomoč agentom za učinkovito uporabo več orodij

API za agente pomaga agentom poiskati prava orodja in jih učinkovito uporabljati. Iskanje orodij⁠(odpre se v novem oknu) po potrebi naloži ustrezne definicije orodij, s čimer pomaga zmanjšati porabo žetonov in stroške ter hkrati ohrani predpomnilnik modela. Ko so orodja na voljo, lahko agenti s programskim klicanjem orodij⁠(odpre se v novem oknu) izvajajo klice vzporedno, povezujejo sorodne postopke ter v kodi filtrirajo ali združujejo rezultate. Tako lahko obdelajo velike količine podatkov, v kontekst pa vrnejo le ustrezne rezultate. API za agente podpira MCP, funkcije po meri in vgrajena orodja, kot je spletno iskanje.

JSON

1"agent": {
2  "tools": [
3    {
4      "type": "mcp",
5      "server_label": "openai_docs",
6      "transport": {
7        "type": "http",
8        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9      }
10    },
11  ]
12}

Omogočanje vzporednega izvajanja dela agentom s podagenti

S podporo za več agentov⁠(odpre se v novem oknu) lahko API za agente zapletene naloge razdeli na neodvisne dele in jih dodeli podagentom, ki delajo vzporedno. Vsak podagent vzdržuje svoj kontekst, zato se lažje osredotoči na svojo nalogo, glavni agent pa usklajuje njihovo delo in združi rezultate. To lahko pospeši raziskovalne, analitične in programerske naloge, pri katerih koristi vzporedno delo, ne da bi morali izdelati lastno orkestracijo.

JSON

1"agent": {
2  "model": "gpt-6-astra",
3  "multi_agent": {
4    "enabled": true,
5    "max_concurrent_subagents": 3,
6  }
7}

Odprtokodna osnova

API za agente poganja odprtokodno ogrodje Codex, ki razvijalcem omogoča vpogled v temeljno logiko za usklajevanje klicev modela, orodij in konteksta. Pri API za agente OpenAI upravlja in vzdržuje to ogrodje, razvijalci pa lahko pregledujejo njegovo javno kodno zbirko⁠(odpre se v novem oknu) ter se iz nje učijo.

Začnite graditi

API za agente je danes v javni različici beta na voljo vsem razvijalcem. Za uporabo API-ja za agente ni dodatnih stroškov; plačate le za žetone in orodja, ki jih uporabljajo vaši agenti, kot je navedeno na naši strani s cenami⁠(odpre se v novem oknu).

Za več informacij si oglejte pregled API-ja za agente⁠(odpre se v novem oknu) ali pa sledite vodniku za hitri začetek⁠(odpre se v novem oknu) in v svoje agente vključite ogrodje, ki poganja Codex.

V javni različici beta bomo na podlagi vaših povratnih informacij hitro uvajali spremembe na poti do splošne razpoložljivosti. Sporočite nam, kaj deluje, kje naletite na težave in kaj potrebujete za izdelavo in izvajanje svojih agentov v produkciji.

Avtorji

OpenAI

Berite naprej

Prikaži vse

Building advertising for the way people use AI

Izdelek5. okt. 2026

A model guide for the GPT-6 family — Card image

Praktični vodnik za razvoj z GPT-6

Izdelek2. okt. 2026

Povzetek dogodka DevDay 2026

Podjetje29. sep. 2026