Kako agenti preoblikujejo delo

Agentska umetna inteligenca spreminja enoto dela z znanjem: od posameznih interakcij k delegiranim nalogam z dolgim obzorjem. Interakcije s klepetalniki so pogosto kratke in zaokrožene. Agenti lahko samostojno delujejo več minut ali ur, pri tem usklajujejo klice orodij, komunicirajo z okolji in se iterativno približujejo rešitvam. Zato agenti hitro postajajo najzmogljivejše orodje UI za delo.

V zadnjem letu smo to preobrazbo v družbi OpenAI spremljali iz prve roke. Prvih nekaj mesecev po javni izdaji Codexa je ChatGPT znotraj OpenAI ostal privzeto orodje UI za delo. Do avgusta 2025 je povprečni zaposleni v OpenAI za Codex porabil manj kot 10 % svojih žetonov. Danes vsak oddelek, tudi netehnični oddelki, kot sta pravna in kadrovska služba, uporablja Codex kot svoje glavno orodje UI za delo. Ta vzorec odraža prihodnost dela, kot si jo predstavljamo ob razširjenih zmogljivostih in dostopnosti agentskih orodij.

Stopnja sprejemanja Codexa je rasla skupaj z njegovimi zmogljivostmi. Ko je Codex izkoriščal zmogljivejše modele in nove funkcije produktov, je postal sposoben prevzemati vse širši nabor produktivnih nalog. Pri posameznih uporabnikih, uporabnikih v organizacijah in zaposlenih v družbi OpenAI opažamo štiri trende v zadnjem letu:

• Ljudje uporabljajo Codex za delo z daljšim obzorjem. Do maja 2026 je 80,6 % vzorčenih posameznih uporabnikov podalo vsaj en zahtevek za Codex, ocenjen na več kot 30 minut človeškega dela; 70,2 % jih je podalo zahtevek, ocenjen na več kot eno uro, 25,6 % pa vsaj en zahtevek za Codex, ocenjen na več kot osem ur.
• Codex je postal glavno orodje UI v vsakem oddelku OpenAI. Inženiring je prešel prvi, vendar so pravna služba, finance in kadrovska služba okoli aprila 2026 prešli na Codex kot svoje glavno orodje UI. Pri povprečnem zaposlenem v OpenAI uporaba Codexa zdaj predstavlja več kot 85 % izhodnih žetonov. Ker uporabniki Codexa običajno porabijo več žetonov kot neuporabniki, je njegov delež vseh žetonov še višji: Codex predstavlja 99,8 % tedenskih izhodnih žetonov, ustvarjenih znotraj družbe OpenAI.
• Sprejemanje med nerazvijalci je raslo še posebej hitro in preseglo stopnjo sprejemanja med razvijalci. Od avgusta 2025 se je število uporabnikov nerazvijalcev povečalo za 137-krat pri posameznih uporabnikih, za 189-krat pri uporabnikih v organizacijah in za 12-krat znotraj OpenAI.
• Codex je zaposlenim v OpenAI omogočil opravljanje nalog zunaj opisa njihovih delovnih obveznosti. Čeprav je tehnična uporaba še vedno najpogostejša med inženirji, netehnični uporabniki Codex redno uporabljajo za kodiranje ali tehnično izvedbo, vključno z avtomatizacijo, preoblikovanjem podatkov, orodji, odpravljanjem napak in strukturirano analiziranje.

Maja 2026 je več kot 70 % uporabnikov naročilo Codexu, naj opravi nalogo, za katero bi človek potreboval več kot eno uro¹. Ko se je izboljšala zmožnost Codexa za samostojno delo z dolgim kontekstom, so uporabniki prešli s kratkih interakcij na težje, dolgoročnejše naloge. 

Spodnji grafikon ocenjuje delež posameznih uporabnikov, ki so presegli štiri pragove človeškega časa: naloge, za katere bi človek potreboval več kot 30 minut, več kot eno uro, več kot štiri ure in več kot osem ur². Od decembra 2025 do maja 2026 je delež uporabnikov, ki so podali zahtevek, ocenjen kot delo, za katero bi človek potreboval več kot 30 minut, narasel na 80,6 %. Delež tistih, ki so podali zahtevek, za katerega bi človek potreboval več kot eno uro, je narasel na 70,2 %. Delež zahtevkov za delo, za katero bi človek potreboval več kot osem ur, je najhitreje zrasel z nizke izhodiščne ravni. 

Rast agentske uporabe je vidna v dnevnem času izvajanja Codexa. Med dnevno aktivnimi uporabniki v družbi OpenAI najintenzivnejši uporabniki od Codexa zahtevajo, da v enem dnevu opravi več ur agentskega dela. Do junija 2026 so uporabniki v 99. percentilu redno ustvarjali več kot 60 ur agentskih izmenjav v Codexu na dan, razporejenih med več vzporednih agentov. Ko je Codex postajal zmogljivejši in omogočal več vzporednih izvajanj, so uporabniki prešli od tega, da so ga prosili za en odgovor naenkrat, k vse pogostejšemu usklajevanju več agentskih nalog čez dan.

Inženirji v družbi OpenAI so Codex začeli sprejemati prvi in postopoma. Povprečni inženir v podjetju je do decembra 2025 večino svoje uporabe produktov OpenAI preusmeril na Codex. Danes povprečni inženir 99 % svojih izhodnih žetonov ustvari s Codexom in ne s ChatGPT‑jem. Pravna služba, finance in kadrovska služba so na večinsko uporabo Codexa prešli pozneje, okoli aprila 2026, vendar je bil njihov prehod veliko hitrejši. Povprečni pravnik ali kadrovik v družbi OpenAI zdaj več kot 85 % svojih izhodnih žetonov ustvari v Codexu.

V zadnjih šestih mesecih se je uporaba Codexa v družbi OpenAI poglobila in okrepila. Med aktivnimi internimi uporabniki je sprememba pri skupnih izhodnih žetonih močno narasla v vseh oddelkih. Največji skok so zabeležile raziskave: do junija 2026 je bila mediana uporabe 56-krat višja kot novembra 2025. Podpora strankam je narasla za 32-krat, inženiring pa za 27-krat, medtem ko je pravna služba rasla bolj postopno, a vseeno dosegla 13-kratnik novembrske ravni.

Ta dva vzorca skupaj kažeta, kako je Codex preoblikoval način, kako OpenAI uporablja UI za produktivno delo. Po celotnem podjetju uporabniki prehajajo s klepetalnikov na agente kot primarno obliko interakcije z UI in uporabljajo eksponentno naraščajočo količino agentskega dela.

V vseh skupinah uporabnikov – v OpenAI, organizacijah in med posamezniki – se je uporaba Codexa začela pri razvijalcih, naravni ciljni skupini za orodje, ki se je začelo kot orodje za kodiranje. Ko pa se je Codex razširil k splošnejšemu delu z znanjem, je stopnja sprejemanja med nerazvijalci rasla še hitreje. Kot kaže spodnji grafikon rasti uporabnikov, je število tedenskih uporabnikov nerazvijalcev med posamezniki, organizacijami in populacijo OpenAI raslo hitreje kot število uporabnikov razvijalcev. Do začetka junija 2026 se je število posameznih uporabnikov nerazvijalcev od avgusta 2025 povečalo za 137-krat. Število organizacijskih uporabnikov nerazvijalcev se je povečalo za 189-krat, število uporabnikov nerazvijalcev v OpenAI pa za 12-krat, verjetno zato, ker je ta skupina že začela z izhodišča, ki je bilo precej nad povprečjem. 

Ta premik ne pomeni, da vsak nerazvijalec uporablja Codex enako kot inženir, pač pa, da več nerazvijalcev uporablja Codex za neko obliko agentskega dela. 

Codex netehničnim oddelkom omogoča pospešitev delovnih tokov, ki jih je prej omejevalo tehnično znanje. Spodnji področni zemljevid primerja sklepane poklice znotraj OpenAI z vrsto dela, ki jo predstavljajo izhodi Codexa. Inženiring in kodiranje sta največji kategoriji pri podatkovni znanosti in raziskavah, medtem ko je delo z znanjem največja kategorija pri financah in poslovnih operacijah, trženju, operacijah in drugih oddelkih. 

Kljub temu lahko agentska orodja razširijo obseg dela, ki ga lahko opravi posamezen zaposleni. Na primer več kot četrtina dela, ki so ga s Codexom opravili zaposleni v poslovnih funkcijah, je bila s področja inženiringa ali kodiranja. Agenti lahko znižajo stroške prehajanja med mejami nalog in delavcem pomagajo opravljati sorodno delo, ki je prej zahtevalo bolj specializirano tehnično podporo.

Večja uporaba agentskih orodij med zaposlenimi, ki niso inženirji, širi mejo tega, kar ti delavci lahko naredijo. To je pomembno za podjetja, ki odločajo, kako preoblikovati delovne tokove, za zaposlene, ki spoznavajo, katere spretnosti postajajo dragocenejše, ter za oblikovalce politik in raziskovalce, ki skušajo razumeti, kako UI spreminja trg dela.

Naš članek prikazuje, kako najnaprednejši uporabniki sprejemajo zmogljiva agentska orodja na meji zmogljivosti. Naši rezultati pokažejo, kaj se zgodi, ko imajo ljudje širok in preprost dostop do zmogljivih agentskih orodij: ko se orodja izboljšujejo, jih ljudje uporabljajo za daljše, kompleksnejše in bolj medpodročno delo. Sčasoma bo prihodnost dela verjetno videti prav tako.