Ekipa OpenAI za ekonomske raziskave preučuje, kako umetna inteligenca (UI) vpliva na delavce, podjetja, institucije in širše gospodarstvo. Pri tem združujemo temeljite ekonomske raziskave z analizo podatkov o izdelkih in njihovi uporabi ob varovanju zasebnosti, partnerstvi s strankami in institucijami ter sodelovanjem z zunanjimi raziskovalci.
Uvajamo program OpenAI za sodelovanje pri ekonomskih raziskavah, s katerim želimo formalizirati in razširiti sodelovanje z zunanjimi raziskovalci. Program bo podpiral sodelovanje z raziskovalci v skrbno opredeljenih okvirih za izvedbo kakovostnih empiričnih raziskav o ekonomskih vplivih UI.
Iščemo projekte, ki izhajajo iz pomembnega ekonomskega vprašanja o UI in jasno utemeljijo, kako lahko podatki o uporabi orodij OpenAI ponudijo edinstven empirični vpogled v to vprašanje ob hkratnem varovanju zasebnosti uporabnikov.
Vabimo vas k oddaji predlogov, ki obravnavajo eno ali več naslednjih osrednjih vprašanj. Seznam ni izčrpen; dobrodošli so tudi kakovostni predlogi, ki se ujemajo s širšimi cilji programa:
Učinki na trg dela: Kako lahko presežemo merjenje izpostavljenosti UI in izmerimo, v katerih poklicih izboljševanje zmogljivosti modelov dejansko že prinaša oziroma bo verjetno prineslo podporo pri delu, nadomeščanje delavcev, ustvarjanje novih nalog ali rast zaposlenosti?
Ravnanje delodajalcev in oblikovanje delovnih mest: Kako UI spreminja ravnanje delodajalcev, vključno s potrebami po zaposlovanju, opredeljevanjem prostih delovnih mest, preverjanjem kandidatov, plačili, sestavo ekip in odločitvami podjetij o preoblikovanju delovnih mest glede na UI?
Blaginja gospodinjstev: Kako UI vpliva na blaginjo gospodinjstev zunaj formalnega dela, med drugim na odločanje, porabo časa, skrb za druge, finančno načrtovanje, orientacijo v zdravstvenem sistemu in vsakodnevno ekonomsko blaginjo?
UI in izobraževanje: Kako učitelji uporabljajo orodja UI in ali se njihove vloge zaradi UI spreminjajo oziroma širijo? Kako izpostavljenost UI spreminja odločitve učencev, dijakov in študentov glede učenja in priprave na poklicno pot?
Neenak dostop in neenaka porazdelitev koristi: Kdo nima koristi od UI in zakaj? Katere ovire so najpomembnejše in kako jih lahko odpravimo?
Mala podjetja in samostojno delo: Kako UI vpliva na mala podjetja, samostojne strokovnjake, samostojne podjetnike, ustvarjalce ter druge oblike samostojne ali neformalne gospodarske dejavnosti?
Javni sektor in civilna družba: Kakšni so ekonomski učinki UI v javnem sektorju in civilni družbi, vključno s produktivnostjo javnega sektorja, dostopom do socialnih prejemkov, upravljanjem izobraževanja, službami za zaposlovanje, izdajanjem dovoljenj, davčno upravo in zagotavljanjem javnih storitev?
Ustvarjanje znanja in inovacije: Kako UI spreminja ustvarjanje znanja in inovacij, vključno z znanostjo, raziskavami in razvojem, raziskovalnimi delovnimi procesi, produktivnostjo strokovnjakov, patenti in širjenjem najnaprednejšega znanja?
Struktura trga: Kako uvajanje UI vpliva na strukturo trga, vključno s koncentracijo, konkurenčnimi prednostmi podjetij, odvisnostjo od platform, pogajalsko močjo, odnosi z dobavitelji in vstopnimi ovirami?
Merjenje vrednosti: Kako naj merimo ekonomsko vrednost UI, vključno s pripravljenostjo za plačilo, vrednostjo, razkrito z dejanskimi odločitvami, prihrankom časa pri posameznih nalogah, preprečenimi stroški, obsegom rezultatov ob upoštevanju njihove kakovosti in trajnim povečanjem produktivnosti?
Predlogi se lahko osredotočajo na eno vprašanje ali združujejo sorodna vprašanja. Močno spodbujamo raziskovalne zasnove, ki presegajo opisne korelacije in omogočajo verodostojno ugotavljanje vzročnih učinkov, kadar raziskovalno vprašanje zahteva trditve o vzročnosti.
Načrtno podpiramo portfelj projektov z različnimi časovnimi okviri:
Kratkoročni (2–6 mesecev): Hitro izvedljive študije, ki na podlagi obstoječih podatkov z odobreno uporabo, javnih podatkov ali jasno opredeljenih podatkov partnerjev prinesejo prve ugotovitve.
Srednjeročni (6–12 mesecev): Študije, ki spremljajo izide skozi čas, preizkušajo določene ukrepe ali izkoriščajo kvazieksperimentalne variacije.
Prijavitelji naj navedejo, kateri časovni okvir predvideva njihov predlog in zakaj je primeren za obravnavano vprašanje.
Vsak izbrani projekt bo prejel:
Enkratna raziskovalna sredstva za glavnega raziskovalca oziroma glavne raziskovalce: 25.000 USD
Mesečno štipendijo za raziskovalnega asistenta ali plačilo pogodbenemu sodelavcu: 7.500 USD
Dostop do odobrenih podatkov o izdelkih in njihovi uporabi, ki ne ogrožajo zasebnosti, na podlagi sporazuma o nerazkrivanju informacij ter ob upoštevanju zahtev glede upravljanja podatkov, zasebnosti, zakonodaje in varnosti.
Jasno določen postopek interne podpore pri opredelitvi obsega projekta, uvajanju, odobritvah podatkov, pregledu in razširjanju rezultatov.
Takšna ureditev je zasnovana tako, da zmanjšuje stroške usklajevanja, pospešuje izvedbo in ohranja neodvisnost raziskovalcev, hkrati pa zagotavlja izvedljivost. Analize v okviru zunanjega sodelovanja mora izvajati gostujoči raziskovalec ali njegov raziskovalni asistent. Pri tem se ne sme zanašati na ekipo za ekonomske raziskave za pridobivanje podatkov ali analize, prilagojene posameznemu projektu.
Financirani projekti morajo poleg končnih raziskovalnih del vključevati tudi jasne vmesne mejnike. Od raziskovalcev se bo pričakovalo vsaj naslednje:
Opredelitev ključnih mejnikov v časovnem načrtu projekta, kot so dokončna potrditev raziskovalne zasnove, dostop do podatkov, vmesna analiza in osnutek končnega izdelka.
Zaključek uvajanja, sklenitve pogodb in odobrenih postopkov za dostop do podatkov pred začetkom analize.
Posredovanje vmesnih ugotovitev ekipi OpenAI za ekonomske raziskave.
Sodelovanje na rednih predstavitvah raziskovalnih ugotovitev ali v razpravah konzorcija.
Priprava vsaj enega pisnega izdelka, na primer poročila, delovnega zvezka, osnutka objave, povzetka za javnost, primerjalnega merila ali dokumentacije podatkovne zbirke.
Usklajevanje zunanjega komuniciranja ali objav po dogovorjenem postopku pregleda pri OpenAI.
Prednost dajemo delu, ki omogoča tesno povratno povezavo med empiričnimi ugotovitvami, pridobivanjem znanja znotraj organizacije in širšo skupnostjo ekonomskih raziskovalcev.
Predloge bomo ocenjevali glede na:
Relevantnost za prednostna vprašanja ekipe za ekonomske raziskave
Metodološko strogost in verodostojnost
Izvedljivost ob upoštevanju obsega projekta ter podatkovnih, zasebnostnih, pravnih in časovnih omejitev (na primer: podatkov o pogovorih ne bomo delili pod nobenim pogojem)
Jasnost mejnikov in načrtov poročanja
Usklajenost z načinom delovanja programa, vključno z opredelitvijo, kdo bo opravljal konkretno raziskovalno delo
Možnost prispevka k verodostojnim zunanjim empiričnim ugotovitvam o ekonomskih vplivih UI
Možnost inovativne uporabe odobrenih podatkov OpenAI ob varovanju zasebnosti
Prednost bomo dali predlogom:
Raziskovalcev z dosedanjimi objavami na raziskovalnih področjih, ki jih predlagajo
Raziskovalcev z dostopom do edinstvenih podatkov, ki bi omogočili ambiciozno sodelovanje
Raziskovalci bodo ohranili neodvisnost pri zasnovi študije in analizi. Zunanje objave ali javna uporaba ugotovitev bodo usklajene z OpenAI, da se zagotovijo točnost, varovanje zasebnosti, skladnost z zakonodajo in ustrezen kontekst. Brez verodostojnih meritev ne bomo podajali trditev za javnost.
Predloge oddajte prek tega obrazca, dodatne informacije pa priložite kot eno povezavo do dokumenta Google. Predlogi naj ne presegajo treh strani, brez navedb virov in prilog. Vsak predlog naj vključuje:
Raziskovalna vprašanja in utemeljitev njihovega pomena
Povezavo z enim ali več prednostnimi vprašanji programa
Predlagano metodologijo in empirično strategijo
Podatkovne potrebe, vključno s konkretnim odobrenim kazalnikom uporabe orodij OpenAI, ki bi pomagal odgovoriti na širše vprašanje o UI, ter opisom, kako bi raziskovalna zasnova varovala zasebnost
Predvideni časovni načrt in ključne mejnike
Predstavitev raziskovalne ekipe in predlagani profil raziskovalnega asistenta ali gostujočega raziskovalca
Pričakovane prispevke k empiričnim ugotovitvam, pridobivanju znanja znotraj organizacije in odobrenemu javnemu komuniciranju
Opredelitev obsega projekta z izrecno navedbo analiz, končnih izdelkov, geografskih območij in deležnikov, ki so vključeni vanj oziroma izključeni iz njega
Merila uspeha, pogoje za ugotovitev neuspeha, odvisnosti, omejitve in zaveze glede zagotavljanja virov
Objava razpisa: 8. junij 2026
Rok za oddajo predlogov: 5. julij 2026
Objava odločitev o predlogih: 31. julij 2026
Pravno obvestilo: Ta razpis je namenjen izključno obveščanju in ocenjevanju ter ne ustvarja nobenih pravno zavezujočih obveznosti za OpenAI ali katerega koli prijavitelja. Vsi tukaj opisani pogoji so začasni in se lahko spremenijo. Oddaja predloga ali izbor za sodelovanje v programu OpenAI za sodelovanje pri ekonomskih raziskavah ne ustvarja pravice do financiranja, plačila ali angažiranja. Takšne obveznosti nastanejo šele s sklenitvijo dokončnega pisnega sporazuma med OpenAI in izbrano stranko.