Amp z modeli OpenAI širi delo agentov UI onkraj kode

Amp⁠(odpre se v novem oknu) razvija prelomnega agenta UI, ki razvijalcem pomaga ambiciozne zamisli pretvoriti v delujočo programsko opremo. Za Quinna Slacka, izvršnega direktorja podjetja Amp, je vsaka izboljšava modelov priložnost za razširitev zmožnosti agenta: od pomoči razvijalcem pri odločanju, kaj razviti, do pisanja kode in oblikovanja strani.

Amp izbira in priporoča modele glede na to, kaj se najbolje obnese pri njegovih uporabnikih. Večino žetonov, porabljenih v Ampu, obdelajo modeli OpenAI. Quinn pravi: »OpenAI deluje zelo pregledno. Ko uvede zaščitne ukrepe, so uporabniki z njimi seznanjeni in jih razumejo. Zato je uporaba modelov OpenAI res preprosta. Vse delo lahko opravite v Ampu z modeli OpenAI in ste z njimi res zadovoljni.«

Ko razvijalci agentom zaupajo vse več dela, lahko stroški žetonov postanejo omejitev. Quinn pove, da nekateri uporabniki Ampa porabijo 10 milijard žetonov na teden. Meni, da bi ljudi skrb za vsako najmanjše povečanje porabe lahko odvrnila od raziskovanja, kaj vse agent zmore.

Da bi to težavo ublažil, je Amp uvedel integracijo za prijavo s ChatGPT. Quinn pravi, da uporabnikom Ampa omogoča dostop do več žetonov in modelov OpenAI, vključno z GPT‑6 Astra, zato so bolj pripravljeni agentu zaupati večjo nalogo.

»Prijava s ChatGPT ljudem daje občutek, da jim ni treba šteti prav vsakega žetona,« pravi. »Ko agentu dejansko pustite proste roke in mu daste več svobode, šele spoznate, koliko zmore.« Quinn opaža, da ljudje agenta uporabljajo za načrtovanje, odločanje o tem, kaj razviti, in nadaljnje delo po izdaji izdelka.

Amp želi, da bi agenti pomagali pri vseh opravilih, povezanih z razvojem in rastjo izdelka. Tako jih uporablja tudi njegova 20-članska ekipa, med drugim pri trženju. »Za to nimamo namenskega sodelavca, imamo pa namenskega agenta,« pravi Quinn. Ekipa se zanaša na agenta pri izboljševanju izkušnje za nove uporabnike in pri tem, da Amp prek iskalnikov in drugih kanalov odkrije več ljudi.

Pri tem sta ključna kakovostno pisanje in oblikovanje. GPT‑6 Astra ekipi pomaga pisati dokumentacijo in oblikovati strani, ki izpolnjujejo visoke standarde podjetja Amp.

Quinn z GPT‑6 Astra eksperimentira tudi doma. Modelu je posredoval načrte svoje hiše in z njegovo pomočjo ustvaril 3D-model v Blenderju. Z otroki nato ta model spreminjajo v igre: skozi hišo napeljejo počasno reko ali pa po njej lovijo česen – zamisel so dobili pri babici, ki česna ne mara. »Še pred nekaj meseci to ni bilo mogoče,« pravi.

Amp je pred kratkim predstavil Pucka, pogovornega pomočnika UI, vgrajenega v Amp, ki uporabnikom pomaga zagnati in upravljati druge agente. Uporabniki lahko Pucka prosijo, naj zažene agenta za preiskavo napake, uskladi več agentov ali poišče prejšnji pogovor o tehnični težavi.

S funkcijo Klicanje Pucka, ki jo poganja GPT‑Live‑1, se lahko uporabniki s Puckom pogovarjajo v realnem času, tudi prek ure. Quinn si predstavlja, da bodo ljudje s to funkcijo skrbeli, da njihovi agenti nadaljujejo delo, ko sami niso za računalnikom – tudi med tekom.

Amp preizkuša način Ultrahitro z GPT‑6 Astra in Quinn pravi, da večja hitrost spreminja način, kako ljudje uporabljajo agente. Danes ljudje pogosto preklapljajo med več nalogami agentov, medtem ko čakajo, da se posamezna naloga konča. Ob hitrejših odzivih bi lahko ljudje delali z manj agenti hkrati ali pa bi imeli agenti več časa, da preverijo svoje delo, preden vrnejo rezultat.

Naslednji korak za Amp je, da agentu zaupa več opravil pred pisanjem kode in po njem. Tako bodo lahko razvijalci svoje zamisli pripeljali dlje, ne da bi morali vsak korak opraviti sami. »Še ne vemo, kaj vse bodo ljudje ustvarili, in prav to bomo lahko vsi spremljali. Lepo je biti del tega,« pravi Quinn.