Descarregar dados e metodologia

Esta secção permite descarregar dados e compreender a metodologia por detrás do que publicámos.

Descarregar ficheiros CSV dos dados Dicionário de dados

Os dados do Signals estão disponíveis para utilização na investigação. Pode descarregar os dados relevantes através do botão «Descarregar ficheiros CSV dos dados» e saber mais sobre a nossa metodologia abaixo.Todos os dados do Signals são licenciados para utilização ao abrigo da licença Creative Commons CC BY 4.0⁠(abre numa nova janela), que permite usar, partilhar e adaptar os dados, mas exige atribuição ou citação. Se descarregar e usar estes dados, cite o nosso trabalho com a seguinte referência sugerida: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan e Kevin Wadman, «How People Use ChatGPT», NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255⁠(abre numa nova janela).

Metodologia

Estes dados destinam-se a medir como o ChatGPT é usado a nível global, mantendo fortes proteções de privacidade. O nosso conjunto de dados inclui 100 000 observações por mês, baseadas nas classificações das mensagens do ChatGPT para consumidores, de julho de 2024 a dezembro de 2025, provenientes de contas com idade declarada associada de, pelo menos, 18 anos. Não inclui quaisquer estatísticas baseadas na classificação de mensagens empresariais e, por isso, estes dados provavelmente subestimam a utilização empresarial. Nas visualizações apresentadas, todos os valores são globais, salvo indicação em contrário.

Os investigadores não visualizaram o texto bruto das mensagens dos utilizadores. As análises que envolvem o conteúdo das mensagens basearam-se em resultados automáticos de classificadores aplicados a dados desidentificados que tinham sido previamente limpos de informação pessoal identificável (PII). Toda a partilha de dados do Signals é feita em conformidade com a Política de Privacidade da OpenAI⁠.

O restante deste apêndice descreve o nosso pipeline de privacidade, a abordagem de amostragem e a conceção dos classificadores, bem como informação específica para determinadas visualizações de dados.