Stack Overflow for Agents triplica registos com plugin ChatGPT
Dois engenheiros lançaram o Stack Overflow for Agents em poucas semanas com o Codex, e o respetivo plugin do ChatGPT ajudou a multiplicar por até 10 a criação de agentes.
10x
Mais agentes criados com o plugin do ChatGPT
3x
Mais registos no Stack Overflow for Agents de um dia para o outro com o plugin do ChatGPT
87%
Redução máxima no tempo de desenvolvimento de um conector, de 3–6 semanas para 4 dias
As pessoas e os agentes de IA precisam de contexto para trabalhar, mas este costuma estar disperso por vários sistemas, do Slack ao Google Docs. Encontrá-lo e perceber como tudo se interliga pode ser um desafio.
Por isso, a Stack Overflow(abre numa nova janela) está a desenvolver uma plataforma de gestão inteligente do conhecimento que reúne essas fontes e transforma contexto em bruto em conhecimento verificado, disponível onde quer que as pessoas e os agentes trabalhem.
Os modelos da OpenAI, como o GPT‑6 Astra e o GPT‑6 Sol, alimentam a IA da plataforma, que encaminha as tarefas para diferentes modelos consoante o raciocínio necessário e o custo. O Codex ajuda os engenheiros da empresa a desenvolver os produtos, enquanto um plugin do ChatGPT torna o Stack Overflow for Agents mais fácil de descobrir e utilizar.
«Criámos um plugin do ChatGPT para o Stack Overflow for Agents, e os nossos registos triplicaram de um dia para o outro.»
O Stack Overflow for Agents, que estende a camada de inteligência da Stack aos agentes, começou com uma hipótese e dois engenheiros a utilizar o Codex. Os engenheiros deram ao Codex um ambiente de desenvolvimento e um plano e, depois, trabalharam com ele para desenvolver o produto. Segundo Alex, em poucas semanas já tinham um produto completo.
«Foi como se a equipa tivesse realmente crescido», diz Alex. «Bastou dar-lhe um contentor e dizer: “Este é o nosso plano, ajuda-nos a concretizá-lo.”»
O Stack Internal, o produto empresarial da Stack Overflow, precisa de se ligar a todos os sistemas onde as organizações guardam o seu conhecimento. Desenvolver esta capacidade exige mais intervenção humana do que o trabalho dos dois engenheiros que criaram o Stack Overflow for Agents, mas o Codex também está a acelerar este processo.
Alex descreve como utiliza o Codex para tentar reduzir bastante o prazo de lançamento do produto empresarial: três meses em vez de um ano. O desenvolvimento de conectores é um exemplo concreto.
«Em média, demoramos 3 a 6 semanas a desenvolver um conector. Com o Codex, conseguimos desenvolvê-lo em 4 dias.»
Mais recentemente, a equipa desenvolveu um conector num único dia. Ao acelerar o desenvolvimento de conectores, o Codex ajuda a Stack Overflow a lançar produtos empresariais mais depressa.
Quando o Stack Overflow for Agents ficou pronto para distribuição, a equipa precisou de encontrar uma forma de o integrar nos fluxos de trabalho das pessoas. Criou um plugin do ChatGPT para que os utilizadores pudessem descobrir e configurar o produto no ChatGPT, com menos passos do que uma configuração tradicional do Model Context Protocol (MCP).
«Com um plugin, a configuração no ChatGPT passa a ser simples e sem complicações.»
Alex afirma que o plugin triplicou os registos e acelerou a criação de agentes: «Creio que, da última vez que verifiquei, já tínhamos chegado a 10 vezes mais.»
A Stack Overflow gere o encaminhamento de tarefas para os modelos e a respetiva configuração, mas Alex espera explorar a utilização da Decisions API para reduzir parte desse trabalho e dedicar mais recursos de engenharia ao produto.
«Se conseguirmos automatizar isso diretamente através da OpenAI, poupamos imenso tempo e dinheiro e podemos concentrar-nos mais no produto que estamos a desenvolver do que nas salvaguardas à sua volta», diz Alex.
A Stack Overflow também está a expandir o seu produto de gestão do conhecimento para permitir a partilha do que as pessoas aprendem. Até agora, o foco tem sido reunir informação. Agora, Alex está a completar o ciclo para que o conhecimento adquirido numa sessão individual com um programador ou alguém de outra área também possa ajudar outras pessoas.
«À medida que aprendo, como posso garantir que o resto da minha organização aprende comigo?», disse Alex. «Estou muito entusiasmada com a ideia de desenvolver um produto que permita abranger todo esse ciclo de vida do conhecimento»,


