Escalar o Codex para empresas em todo o mundo
A OpenAI está a lançar o Codex Labs e a estabelecer parcerias com os principais GSIs para o levar a milhares de organizações de engenharia.
No início de abril, partilhámos que mais de 3 milhões de programadores usavam o Codex todas as semanas. Apenas duas semanas depois, esse número cresceu para mais de 4 milhões.
Para além da adoção individual, estamos a ver empresas a avançar rapidamente para integrar o Codex em fluxos de trabalho reais na engenharia e além dela.
As empresas estão a usar o Codex ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento de software. A Virgin Atlantic está a usá-lo para aumentar a cobertura de testes e a velocidade da equipa — reduzindo a dívida técnica e melhorando o desempenho. A Ramp está a usá-lo para acelerar a revisão de código. A Notion está a usá-lo para desenvolver rapidamente novas funcionalidades. A Cisco está a usá-lo para compreender e raciocinar em repositórios grandes e interligados. A Rakuten está a usá-lo para tarefas como resposta a incidentes. O que começa com uma equipa muitas vezes expande-se rapidamente à medida que os líderes veem ganhos de velocidade, produção e alavancagem. O Codex também está a ir para além da programação(abre numa nova janela), com suporte para tarefas como trabalho baseado no navegador, geração de imagens, memória e trabalho contínuo entre ferramentas e aplicações.
Esse impulso começa a estender-se para além da engenharia. As equipas estão a usar o Codex para reunir contexto de diferentes ferramentas, raciocinar sobre o que importa e transformar informação dispersa em trabalho útil — como resumos, planos, listas de verificação, rascunhos e ações de seguimento — e depois agir. Isto cria uma oportunidade maior para as empresas ajudarem todas as equipas a avançar mais depressa — não apenas as equipas que escrevem código.
Queremos ajudar mais empresas a fazê-lo.
É por isso que estamos a lançar o Codex Labs.
O Codex Labs leva especialistas da OpenAI diretamente às organizações para ajudar as equipas a colocar o Codex a trabalhar em problemas reais. Através de workshops práticos e sessões de trabalho, as organizações empresariais aprendem onde o Codex se encaixa, como o integrar nos fluxos de trabalho existentes e como passar de uma utilização inicial para uma implementação repetível. O objetivo é simples: ajudar as empresas a obter valor real do Codex, mais depressa.
A procura que estamos a ver está a ultrapassar a nossa capacidade de ajudar as empresas a adotar o Codex tão rapidamente quanto gostariam. Por isso, também estamos a trabalhar com os principais integradores globais de sistemas (GSIs) para escalar esse impacto.
Estas empresas sabem como operar dentro de grandes empresas. Sabem como modernizar a entrega de software, integrar novos sistemas, apoiar a mudança em organizações complexas e ajudar os clientes a passar do piloto para a produção.
Hoje, esses parceiros incluem Accenture, Capgemini, CGI, Cognizant, Infosys, PwC e Tata Consultancy Services (TCS).
Estes parceiros ajudarão clientes empresariais a identificar e a implementar casos de uso do Codex de elevado valor ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento de software, passando de pilotos para implementações prontas para produção. Também estão a usar o Codex internamente, mudando a forma como as suas equipas operam para criar abordagens repetíveis que levem o Codex aos clientes.
«Os nossos profissionais estão a usar o Codex para passar de requisitos estáticos a soluções funcionais em horas, não em semanas. Está a permitir prototipagem rápida, redesenho de fluxos de trabalho em tempo real e iteração mais rápida ao longo do ciclo de desenvolvimento. Essa velocidade traduz-se diretamente em entregas mais rápidas e melhores resultados para os nossos clientes.»
Para levar um Codex Lab à sua organização, preencha este formulário indicando o seu interesse ou contacte a sua equipa da OpenAI para saber mais. Também pode começar a usar o Codex ao transferir a aplicação.
O Codex já está a tornar-se parte da forma como as empresas criam software e executam cargas de trabalho de produção. Estamos ansiosos por ajudar mais organizações a colocá-lo a trabalhar e estamos entusiasmados por os nossos parceiros nos ajudarem a escalar esse trabalho à escala global.


