Dos dados às decisões: como a LSEG escala AI de confiança

O London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(abre numa nova janela) está no centro dos mercados financeiros. Enquanto fornecedor líder global de infraestrutura e dados para mercados financeiros, apoia mais de 40 000 clientes e 400 000 utilizadores finais em cerca de 190 mercados.

Durante anos, a LSEG investiu fortemente em AI e machine learning para alimentar modelos financeiros e análises. Mas o surgimento da AI generativa trouxe uma oportunidade fundamentalmente nova: não apenas melhorar sistemas, mas transformar a forma como as pessoas interagem com dados, geram insights e tomam decisões.

O desafio era claro. Apesar da infraestrutura avançada, o trabalho de conhecimento em toda a organização ainda envolvia síntese manual, fluxos de trabalho fragmentados e processos morosos que atrasavam a geração de insights e limitavam a escalabilidade.

Nesse momento, a OpenAI tornou-se uma parceira natural — trazendo modelos poderosos, interfaces intuitivas e um ecossistema que já estava a ser adotado pelos clientes da LSEG.

A LSEG abordou a AI generativa com uma estratégia ponderada: começar por problemas reais e escalar de forma responsável.

A empresa escolheu a OpenAI pela qualidade dos modelos, pela preparação para empresas e pelo alinhamento com a procura dos clientes. Muitos clientes da LSEG já utilizavam o ChatGPT, criando uma oportunidade natural para integrar os dados de confiança da LSEG diretamente nesses fluxos de trabalho.

«Isso criou uma parceria natural», afirma Max Grigoryev, Diretor do Grupo para Produtos de AI. «Pudemos melhorar a forma como operamos internamente, ajudando ao mesmo tempo os clientes a usar os nossos dados nos ambientes onde já trabalham.»

A LSEG implementou o ChatGPT Enterprise e as APIs da OpenAI em toda a organização, capacitando milhares de colaboradores em todo o mundo em poucas semanas. Equipas de produto, engenharia, investigação e operações começaram a usar AI para redigir relatórios, sintetizar dados de mercado, criar protótipos de produtos e simplificar fluxos de trabalho internos.

Os analistas, por exemplo, usam agora o ChatGPT para resumir grandes volumes de informação financeira e de mercado — reduzindo o tempo gasto na investigação inicial e acelerando a geração de insights. As equipas de produto usam AI para prototipar funcionalidades rapidamente, enquanto as equipas de negócio criam comunicações para clientes e documentação de forma mais eficiente.

Ao mesmo tempo, a LSEG incorporou governação desde o início. Isto incluiu estruturas de avaliação de modelos, revisão humana para resultados críticos e controlos rigorosos de privacidade e segurança dos dados.

«Não pensamos em restringir as pessoas — pensamos em capacitá-las», explica Max. «Dar às pessoas as ferramentas para avançarem mais depressa, garantindo ao mesmo tempo que tudo permanece seguro e em conformidade.»

A adoção cresceu rapidamente, impulsionada pelo entusiasmo das próprias equipas. Os primeiros utilizadores demonstraram valor imediato, criando dinâmica entre equipas e geografias.

Os colaboradores deram feedback positivo sobre a precisão do ChatGPT em tarefas complexas, com poupanças de tempo claras graças a resultados mais rápidos e de alta qualidade e a menos esforço manual.

«O que mudou com o ChatGPT é que podemos escalar boas práticas mais facilmente, concluir tarefas mais depressa e, ainda assim, incorporar os padrões e as competências que valorizamos», afirma Emily Prince, Diretora de AI do Grupo na LSEG. «É uma mudança radical não só na eficiência, mas também na criatividade com que as pessoas conseguem resolver problemas.»

Resultados:

• Reduziu os ciclos de lançamento de produtos de 3–6 meses para 2 semanas
• Capacitou milhares de colaboradores em todo o mundo em poucas semanas
• Acelerou os prazos de entrega aos clientes para cerca de 4 semanas, do pedido à produção
• Aumentou a produtividade dos analistas através de investigação e síntese mais rápidas
• Melhorou a colaboração transversal ao acelerar o fluxo de informação entre funções
• Aumentou a velocidade de inovação, com ideias a passar do conceito ao protótipo em horas

• Repensar fluxos de trabalho, não apenas tarefas: os maiores ganhos vêm de redesenhar a forma como o trabalho é feito
• Capacitar amplamente, desde cedo: dar acesso às equipas em escala acelera a aprendizagem e a adoção
• Equilibrar velocidade e confiança: uma governação forte permite inovação mais rápida e segura
• Estimular a experimentação: a inovação surge quando se confia nos colaboradores para explorar
• Evitar extremos: a abordagem mais eficaz à AI é uma adoção ponderada e responsável

• Comece por casos de utilização de elevado impacto e baixo risco: a governação é essencial para a LSEG escalar com segurança.
• Capacite os primeiros adotantes: na LSEG, a adoção acelerou quando o valor se tornou imediatamente visível.
• Invista em formação e capacitação: os melhores casos de utilização surgem muitas vezes dos próprios utilizadores.
• Exija resultados: defina claramente como será o sucesso antes de escalar.

A LSEG está agora a ir além dos ganhos de produtividade individual, avançando para aplicações de AI mais profundamente integradas ao nível dos fluxos de trabalho. Isto inclui integrar AI diretamente nos processos de investigação, no desenvolvimento de produtos e em soluções dirigidas a clientes.

Um foco essencial é combinar os modelos da OpenAI com os dados de confiança da LSEG através de sistemas como o seu Model Context Protocol — permitindo que os clientes acedam a informação precisa e verificável diretamente nos fluxos de trabalho de AI.

«Os nossos clientes valorizam o tempo até obter insights — tomar decisões mais depressa e com mais precisão», afirma Max. «É isso que estamos a permitir.»

Olhando para o futuro, a LSEG vê a sua maior oportunidade na escala: capacitar a sua força de trabalho global e os seus clientes para tirarem pleno partido da AI na forma como pensam, constroem e decidem.