O Lenfest Institute alarga programa de referência com apoio reforçado da OpenAI

O texto que se segue foi divulgado num comunicado conjunto do Lenfest Institute for Journalism e da OpenAI na segunda-feira, 28 de setembro de 2026.

O Lenfest Institute for Journalism anunciou hoje a próxima fase do Programa de Colaboração e Bolsas de IA da Lenfest, dando continuidade ao que se tornou o maior programa de bolsas de IA no jornalismo norte-americano.

Desde o seu lançamento em 2024, com bolseiros de engenharia de IA em 11 grandes órgãos de comunicação social norte-americanos, o programa tem demonstrado que integrar engenheiros de IA nas equipas pode ajudar os órgãos de comunicação social locais a acelerar a inovação, reforçar a sustentabilidade do negócio e adotar tecnologias emergentes de forma responsável. O programa será alargado com um novo compromisso de financiamento de 5 milhões de dólares da OpenAI, a par de até 5 milhões de dólares em créditos de software e apoio de engenharia. A OpenAI duplicou o apoio que concedia ao programa.

Este alargamento dá continuidade ao trabalho mais abrangente da OpenAI de apoio ao jornalismo.

O Programa de Colaboração e Bolsas de IA da Lenfest integra especialistas em tecnologia de IA a tempo inteiro em órgãos de comunicação social em atividade, para impulsionar a inovação no negócio do jornalismo local. Nos últimos dois anos, o programa passou de um projeto-piloto ambicioso a um modelo comprovado para ajudar os órgãos de comunicação social locais a desenvolver salvaguardas e estratégias de adoção da IA que apoiem a sua transformação.

Com a entrada do Programa de Colaboração e Bolsas de IA na sua próxima fase, o Lenfest Institute convidará um novo grupo de órgãos de comunicação social a juntar-se aos participantes, para aprofundar a experimentação e a implementação responsáveis da IA.

Os bolseiros de engenharia de IA trabalham lado a lado com responsáveis de redação, jornalistas, equipas de produto, equipas comerciais e dirigentes para identificar desafios específicos de cada organização e desenvolver soluções práticas de engenharia de IA, bem como políticas seguras, transparentes e éticas. O seu trabalho visa reforçar os órgãos de comunicação social, preservando o discernimento humano, a integridade editorial, os conhecimentos especializados e a confiança que estão no cerne do jornalismo local. Aliás, prevê-se que vários bolseiros de engenharia permaneçam como funcionários a tempo inteiro em diversas organizações, o que atesta o valor da sua integração.

Nas 11 organizações participantes, os bolseiros têm demonstrado como a IA pode apoiar uma vasta gama de funções: da relação com o público e do desenvolvimento de produtos noticiosos à pesquisa para jornalismo de investigação, passando pela gestão de receitas de publicidade e de leitores e pelo reforço do impacto do trabalho jornalístico e do alcance junto da comunidade.

O projeto-piloto revelou também que o sucesso da adoção da IA depende tanto da confiança, da colaboração e de uma compreensão clara das necessidades da organização como da própria tecnologia. Os bolseiros foram contratados localmente e passaram a fazer parte das organizações onde trabalhavam, aprendendo como os jornalistas trabalham e criando soluções assentes nas necessidades reais das redações e das equipas de negócio.

«A lição mais valiosa dos primeiros dois anos do Programa de Colaboração e Bolsas de IA da Lenfest é que a adoção responsável da IA tem menos que ver com tecnologia e mais com confiança. Os bolseiros têm ajudado os seus órgãos de comunicação social a criar ferramentas práticas e a impulsionar uma mudança de cultura a partir de dentro, através de salvaguardas claras, normas de atuação e comunicação aberta», afirmou Jim Friedlich, diretor executivo e CEO do Lenfest Institute. «A próxima fase do Programa de Colaboração e Bolsas é uma oportunidade para mais empresas jornalísticas experimentarem a IA de forma deliberada, segundo os mais elevados padrões editoriais e dando primazia ao discernimento jornalístico humano.»

«Nestes primeiros dois anos de parceria, tem sido maravilhoso ver tantos exemplos práticos de jornalistas a usar a IA como ferramenta para ajudar a produzir informação local de qualidade», afirmou Tom Rubin, responsável de Propriedade Intelectual e Conteúdos da OpenAI. «O jornalismo local desempenha um papel vital na criação dos laços humanos que fazem de um bairro, de uma vila ou de uma cidade uma verdadeira comunidade. Estamos entusiasmados por alargar a nossa parceria com o Lenfest Institute para apoiar ainda mais jornalistas neste trabalho importante.»

Quando o programa de bolsas foi lançado, a IA generativa ainda estava, em grande medida, por testar nos órgãos de comunicação social locais. Nos últimos dois anos, as organizações participantes desenvolveram aplicações práticas⁠ que demonstram como a IA pode apoiar todas as vertentes de uma empresa jornalística.

No The Philadelphia Inquirer, o programa de bolsas apoiou o desenvolvimento do Dewey, uma ferramenta que ajuda os jornalistas a pesquisar décadas de trabalho jornalístico em arquivo, e do Scrape, uma ferramenta de monitorização que transformou uma tarefa de pesquisa jornalística de cerca de 15 horas por semana num resumo diário de possíveis pistas para notícias de toda a região coberta pelo jornal.

Na Chicago Public Media, os processos de tradução assistida por IA permitiram publicar notícias urgentes em espanhol numa fração do tempo anteriormente necessário e transcrever arquivos de áudio sobre a atualidade e a cultura de Chicago que estavam guardados há décadas. Nas restantes organizações participantes, os projetos abrangeram a prospeção de anunciantes, a modelação de perfis de doadores, a personalização para o público, o crescimento das assinaturas, a monitorização de reuniões públicas, a transição da produção em papel para o digital e a eficiência operacional.

Em conjunto, estes projetos demonstraram que o potencial da IA vai muito além de aumentar o impacto e a produtividade dos jornalistas. A IA pode reforçar quase todas as funções de um órgão de comunicação social moderno, preservando e valorizando o papel central dos jornalistas na produção de informação credível e independente.

Os projetos da iniciativa de colaboração em IA começaram também a circular entre redações. Os bolseiros partilharam código, adaptaram ideias uns dos outros, compararam estratégias de implementação e deram continuidade ao trabalho desenvolvido noutras organizações participantes. Ferramentas e abordagens criadas numa redação tornaram-se pontos de partida para resolver problemas semelhantes noutras, demonstrando como a inovação desenvolvida através do programa de bolsas pode ter um alcance muito superior ao de uma única organização.

Ao longo do projeto-piloto, surgiram várias lições importantes:

• A confiança importa mais do que a tecnologia: Integrar engenheiros contratados localmente nas organizações durante dois anos revelou-se transformador. Em vez de atuarem como consultores externos com a missão de impor a adoção da IA, os bolseiros procuraram compreender a fundo os processos editoriais, a cultura organizacional e as necessidades dos utilizadores em cada empresa jornalística. Muitas vezes, os bolseiros identificaram oportunidades valiosas ao ouvir e conviver com as equipas, compreender como trabalhavam, identificar dificuldades recorrentes e desenvolver soluções em conjunto com as pessoas que as iriam utilizar. À medida que a confiança crescia, a adoção também aumentava. Os jornalistas passaram a encarar cada vez mais os bolseiros como membros da equipa com quem podiam colaborar para resolver problemas importantes, partilhando com eles as suas próprias ideias e desafios e incorporando as ferramentas daí resultantes no trabalho diário.

• Começar pelo problema, não pela IA: Em todo o grupo, os bolseiros constataram que os projetos mais sólidos começavam com um desafio claramente definido, e não com uma solução técnica predeterminada. Os projetos bem-sucedidos foram desenvolvidos através de uma colaboração estreita com os utilizadores, de experimentação em pequena escala e de avaliação contínua, com o foco em perceber se a tecnologia melhorava efetivamente o trabalho.

• A colaboração acelera a inovação: Um avanço numa redação tornava-se frequentemente o ponto de partida de outra. O The Baltimore Banner, por exemplo, recorreu ao trabalho desenvolvido pela equipa do The Philadelphia Inquirer ao criar as suas próprias ferramentas de descoberta de notícias. Da mesma forma, os bolseiros de todo o grupo têm partilhado código, ideias de produtos, abordagens técnicas e lições aprendidas, permitindo às organizações avançar mais depressa em conjunto do que conseguiriam isoladamente.

A próxima fase do Programa de Colaboração e Bolsas de IA assenta nas bases já estabelecidas, ao mesmo tempo que alarga significativamente o seu alcance no mercado. O programa continuará a integrar bolseiros de IA nos órgãos de comunicação social participantes, mantendo o compromisso de os ajudar a transformar-se para responder às necessidades dos utilizadores de hoje. O Lenfest Institute irá também alargar o programa de bolsas a um leque mais diversificado de órgãos de comunicação social.

Ao mesmo tempo, o Lenfest Institute reforçará as suas capacidades técnicas para ajudar ativamente a transformar os melhores projetos do programa de bolsas em ferramentas reutilizáveis, estruturas de trabalho, plugins, guias de implementação, manuais práticos e recursos técnicos destinados a beneficiar centenas de órgãos de comunicação social. Um dos objetivos do apoio à implementação é facilitar a continuidade e a expansão da aprendizagem entre redações que surgiu naturalmente durante o projeto-piloto. Assim, uma ferramenta, um processo de trabalho ou um avanço técnico desenvolvido numa organização poderá tornar-se uma infraestrutura partilhada pelo setor jornalístico em geral.

Em conjunto, estes esforços representam uma evolução da experimentação bem-sucedida para um impacto à escala, criando soluções práticas de IA capazes de reforçar o jornalismo local muito para além do próprio programa de bolsas.

Ao combinar especialistas em engenharia de IA integrados nas equipas com ferramentas partilhadas, infraestrutura técnica e aprendizagem entre organizações, o Lenfest Institute procura garantir que as inovações desenvolvidas num pequeno número de redações possam vir a beneficiar centenas de outras.

A parceria renovada e reforçada com a OpenAI reflete a convicção partilhada de que o jornalismo local pode tirar maior partido da IA quando os órgãos de comunicação social dispõem dos conhecimentos especializados, da infraestrutura e das redes de colaboração necessários para a aplicar com segurança. Ao alargar o que funcionou no programa de bolsas, o Lenfest Institute concentra-se em ajudar mais órgãos de comunicação social a usar tecnologias emergentes para reforçar o seu jornalismo, construir negócios sustentáveis e servir melhor as suas comunidades.