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OpenAI

2 de fevereiro de 2026

Produto

Apresentamos a aplicação Codex

A expandir o que os programadores podem fazer, com a nova aplicação Codex para macOS.

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Atualização, 4 de março de 2026: A aplicação Codex está agora disponível no Windows.

Hoje, apresentamos a aplicação Codex para macOS—uma nova interface poderosa concebida para gerir facilmente vários agentes ao mesmo tempo, executar trabalho em paralelo e colaborar com agentes em tarefas de longa duração.

Também estamos entusiasmados por mostrar a mais pessoas o que já é possível com o Codex. Por tempo limitado, o Codex está incluído no ChatGPT Free e no Go, e estamos a duplicar os limites de pedidos nos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. Estes limites mais elevados aplicam-se em todo o lado onde se usa o Codex—na aplicação, a partir da CLI, na IDE e na cloud.

A aplicação Codex muda a forma como o software é desenvolvido e quem o pode desenvolver—desde trabalhar com um único agente de programação em alterações pontuais até supervisionar equipas coordenadas de agentes ao longo de todo o ciclo de vida do software: conceção, desenvolvimento, lançamento e manutenção.

A aplicação Codex: um centro de comando para agentes

Desde que lançámos o Codex em abril de 2025, a forma como os programadores trabalham com agentes mudou de forma fundamental. Os modelos são agora capazes de tratar tarefas complexas e de longa duração de ponta a ponta, e os programadores orquestram vários agentes entre projetos: delegam trabalho, executam tarefas em paralelo e confiam aos agentes projetos substanciais que podem durar horas, dias ou semanas. O desafio central passou do que os agentes conseguem fazer para a forma como as pessoas os podem orientar, supervisionar e com eles colaborar à escala—e as IDEs e as ferramentas baseadas em terminal existentes não foram concebidas para suportar esta forma de trabalhar.

Esta nova forma de construir, aliada às novas capacidades dos modelos, exige um tipo diferente de ferramenta, e é por isso que apresentamos a aplicação Codex para desktop, um centro de comando para agentes.

Trabalhar com vários agentes em paralelo

A aplicação Codex oferece um espaço dedicado à multitarefa com agentes. Os agentes são executados em threads separadas, organizadas por projetos, para que seja possível alternar entre tarefas sem perder o contexto. A aplicação permite rever as alterações do agente na thread, comentar o diff e até abri-lo no editor para fazer alterações manuais.

Inclui também suporte integrado para worktrees, para que vários agentes possam trabalhar no mesmo repo sem conflitos. Cada agente trabalha numa cópia isolada da base de código, permitindo explorar diferentes caminhos sem ter de acompanhar o impacto no código. Enquanto um agente trabalha, é possível fazer checkout das alterações localmente ou deixá-lo continuar a avançar sem mexer no estado local do git.

A aplicação usa o histórico de sessões e a configuração da CLI do Codex e da extensão para IDE, pelo que é possível começar a utilizá-la de imediato nos projetos existentes.

Vá além da geração de código com skills

O Codex está a evoluir de um agente que escreve código para um agente que usa código para fazer trabalho no seu computador. Com skills(abre numa nova janela), é possível estender facilmente o Codex para além da geração de código, para tarefas que exigem recolher e sintetizar informação, resolver problemas, escrever e muito mais.

As skills agrupam instruções, recursos e scripts para que o Codex se ligue a ferramentas de forma fiável, execute fluxos de trabalho e conclua tarefas de acordo com as preferências da equipa. A aplicação Codex inclui uma interface dedicada para criar e gerir skills. É possível pedir explicitamente ao Codex para usar skills específicas ou deixar que as use automaticamente consoante a tarefa.

Pedimos ao Codex para criar um jogo de corridas, com diferentes pilotos, oito mapas e até itens que os jogadores podiam usar com a barra de espaços. Ao usar uma skill de geração de imagens(abre numa nova janela) (com tecnologia GPT Image) e uma skill de desenvolvimento de jogos web(abre numa nova janela), o Codex construiu o jogo trabalhando de forma independente, usando mais de 7 milhões de tokens com apenas um prompt inicial do utilizador. Assumiu os papéis de designer, programador de jogos e testador de QA, validando o trabalho ao jogar realmente o jogo.

Incluímos abaixo o jogo, bem como o prompt e as skills usados para o criar. Também é possível experimentar iterações anteriores para ver como o Codex o foi melhorando à medida que trabalhava durante mais tempo.

O jogo foi produzido com o Codex, em conjunto com a skill develop-web-game, usando este prompt, que resumimos para maior clareza:

Implementa Voxel Velocity como um jogo de corridas de karts voxel 3D em Three.js, com exatamente um modo: Single Race (sempre 3 voltas, 1 humano vs. 7 CPU e as 8 pistas disponíveis de imediato, sem progressão). Cria um fluxo minimalista pré‑corrida apenas com: Track (8), Character (8), Difficulty (Chill/Standard/Mean), Mirror Mode (opcional), Allow Clones (opcional) e Start Race, além de um menu Options e um menu de pausa em corrida (Resume / Restart / Quit). Cria um modelo de condução arcade com manuseamento responsivo, colisões de raspão tolerantes, drifting com peso como a principal habilidade e um sistema de carga de drift que produza tiers de boost exatos (Tier 1 0,7 s, Tier 2 1,1 s, Tier 3 1,5 s), mantendo a velocidade de base «fast-but-readable» e ultrapassagens constantes em estradas largas. Implementa exatamente 8 itens com capacidade de um item, distribuição subtil ponderada pela posição e efeitos ligeiros (perda máxima de controlo ≤ 1,2 s; direção desativada no máximo ≤ 0,6 s) que criem caos divertido sem stuns fortes, além de abrandamentos fora de estrada que são reduzidos em 50% durante boosts. Define as 8 personagens com as estatísticas e tendências de IA indicadas, implementa presets de dificuldade do CPU e splines de corrida/variação definidas pelas pistas, zonas de drift e desvio de perigos, para que a IA use a largura de várias faixas para ultrapassagens limpas; e inclui o essencial de HUD/áudio (posição, banner de volta/última volta, minimapa, slot de item, cronómetro/splits, SFX legíveis e um loop de música por pista).

Depois, o Codex recebeu continuamente novos prompts, selecionados aleatoriamente a partir de uma lista de dez prompts genéricos, para continuar a trabalhar no problema. Um exemplo de um dos prompts é:

O objetivo é adicionar novas funcionalidades para que o jogo se aproxime mais do original. Primeiro, joga o jogo e identifica o que falta face ao original. Depois, escolhe algumas funcionalidades em falta e implementa-as. Depois de cada funcionalidade, testa-a a fundo jogando o jogo e confirma que funciona. Se detetares algum bug enquanto jogas, dá prioridade a corrigi-lo também.

Na OpenAI, criámos centenas de skills internamente para ajudar várias equipas a delegar trabalho no Codex com confiança—trabalho que, de outra forma, seria difícil de definir de forma consistente—desde executar evals e acompanhar execuções de treino até redigir documentação e elaborar relatórios sobre experiências de crescimento.

A aplicação Codex inclui uma biblioteca de skills para ferramentas e fluxos de trabalho que se tornaram populares na OpenAI, com algumas destacadas abaixo. É possível encontrar a lista completa no repositório open source(abre numa nova janela).

Quando cria uma nova skill na aplicação, o Codex pode usá-la onde quer que trabalhe: na aplicação, na CLI ou na extensão para IDE. Também é possível fazer commit das skills no repositório para as disponibilizar a toda a equipa. Saiba mais sobre como partilhar skills usando a configuração de equipa aqui(abre numa nova janela).

Delegue trabalho repetitivo com Automations

Com a aplicação Codex, também é possível configurar Automations que permitem ao Codex trabalhar em segundo plano com um agendamento automático. As Automations combinam instruções com skills opcionais e são executadas segundo um calendário definido. Quando uma Automation termina, os resultados vão para uma fila de revisão, para que seja possível retomar e continuar a trabalhar, se necessário.

Na OpenAI, temos vindo a usar Automations para tratar do trabalho repetitivo mas importante, como triagem diária de issues, encontrar e resumir falhas de CI, gerar briefings diários de lançamentos, procurar bugs e muito mais.

Configurar uma Automation para criar novas skills periodicamente

Uma personalidade que se adapta à forma como trabalha

Os programadores têm preferências diferentes na forma como trabalham com um agente. Uns querem um parceiro direto e focado na execução; outros preferem interações mais comunicativas e envolventes. O Codex permite agora aos programadores escolher entre duas personalidades—um estilo conciso e pragmático e outro mais conversacional e empático—sem qualquer alteração nas capacidades, para se adequar à abordagem preferida. Basta usar o comando /personality na aplicação, na CLI e na extensão para IDE.

Saiba mais sobre como configurar e usar a aplicação Codex na documentação(abre numa nova janela).

Seguro por defeito, configurável por conceção

Estamos a integrar segurança por conceção em toda a stack de agentes do Codex. A aplicação Codex usa sandboxing nativo, open-source(abre numa nova janela) e configurável ao nível do sistema, tal como na CLI do Codex. Por defeito, os agentes do Codex ficam limitados a editar ficheiros na pasta ou branch onde estão a trabalhar e a usar pesquisa na web em cache, pedindo depois permissão para executar comandos que exigem permissões elevadas, como acesso à rede. É possível configurar regras(abre numa nova janela) para o projeto ou a equipa que permitem que determinados comandos sejam executados automaticamente com permissões elevadas.

Disponibilidade e preços

A aplicação Codex está disponível a partir de hoje no macOS. Qualquer pessoa com uma subscrição ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise ou Edu pode usar o Codex na CLI, na Web, na extensão para IDE e na aplicação, com o início de sessão do ChatGPT. A utilização está incluída nas subscrições do ChatGPT, com a opção de comprar créditos adicionais, se necessário.

Por tempo limitado, o Codex também estará disponível para utilizadores do ChatGPT Free e do Go, para ajudar a criar mais com agentes. Durante este período, estamos também a duplicar os limites de pedidos para os utilizadores atuais do Codex em todos os planos pagos.

O que se segue

As empresas e os programadores dependem cada vez mais do Codex para desenvolvimento de ponta a ponta. Desde o lançamento do GPT‑5.2‑Codex, em meados de dezembro, a utilização global do Codex duplicou e, no último mês, mais de um milhão de programadores usaram o Codex. Continuaremos a expandir onde e como os programadores podem usar o Codex, incluindo disponibilizar a aplicação no Windows, fazer avançar a fronteira das capacidades do modelo e lançar inferência mais rápida.

Na aplicação, continuaremos a aperfeiçoar fluxos de trabalho com vários agentes com base em feedback do mundo real, tornando mais fácil gerir trabalho em paralelo e alternar entre agentes sem perder o contexto. Também estamos a desenvolver Automations com suporte para triggers na cloud, para que o Codex possa correr continuamente em segundo plano—não apenas quando o computador está ligado.

O Codex assenta numa premissa simples: tudo é controlado por código. Quanto melhor um agente raciocinar sobre código e produzir código, mais capaz se torna em todas as formas de trabalho técnico e de conhecimento. Ainda assim, um desafio-chave hoje é a distância entre aquilo de que os modelos de fronteira são capazes e a facilidade com que as pessoas os conseguem usar na prática. O Codex foi concebido para reduzir essa distância, facilitando a orientação, a supervisão e a aplicação de toda a inteligência dos nossos modelos ao trabalho real. Focámo-nos em tornar o Codex o melhor agente de programação, o que também lançou as bases para que se torne um agente forte numa vasta gama de tarefas de trabalho de conhecimento que vão além de escrever código. Estamos entusiasmados por ver o que se vai construir com o Codex!

Autor

OpenAI