Como os agentes estão a transformar o trabalho

A IA agêntica muda a unidade do trabalho do conhecimento, passando de interações isoladas para tarefas delegadas de longo horizonte. As interações com chatbots são muitas vezes curtas e autónomas. Os agentes conseguem operar de forma independente durante minutos ou horas, orquestrando chamadas a ferramentas, interagindo com ambientes e iterando até chegar a soluções. Por isso, os agentes estão a tornar-se rapidamente a ferramenta de AI mais poderosa para o trabalho.

Ao longo do último ano, assistimos a esta transformação em primeira mão na OpenAI. Nos primeiros meses após o lançamento público do Codex, o ChatGPT continuou a ser a ferramenta de AI predefinida para o trabalho dentro da OpenAI. Até agosto de 2025, o colaborador médio da OpenAI gastava menos de 10% dos seus tokens no Codex. Hoje, todos os departamentos, incluindo áreas não técnicas como Jurídico e Recrutamento, usam o Codex como principal ferramenta de AI para o trabalho. Este padrão reflete aquilo que acreditamos ser o futuro do trabalho, dadas as capacidades e a acessibilidade acrescidas das ferramentas agênticas.

A adoção do Codex cresceu a par das suas capacidades. À medida que o Codex tirou partido de modelos mais fortes e de novas funcionalidades do produto, tornou-se capaz de assumir um conjunto crescente de tarefas produtivas. Entre utilizadores individuais, utilizadores de organizações e colaboradores da OpenAI, documentamos quatro tendências ao longo do último ano:

• As pessoas usam o Codex para trabalho de horizonte mais longo. Em maio de 2026, 80,6% dos utilizadores individuais da amostra fizeram pelo menos um pedido ao Codex estimado como superior a 30 minutos de trabalho humano, 70,2% fizeram um pedido estimado como superior a uma hora e 25,6% fizeram pelo menos um pedido ao Codex estimado como superior a oito horas.
• O Codex tornou-se a principal ferramenta de AI de todos os departamentos da OpenAI. A Engenharia avançou primeiro, mas Jurídico, Finanças e Recrutamento passaram a usar o Codex como principal ferramenta de AI por volta de abril de 2026. Para o colaborador médio da OpenAI, a utilização do Codex representa agora mais de 85% dos tokens de saída. Como os utilizadores do Codex tendem a usar mais tokens do que os não utilizadores, a sua percentagem no total de tokens é ainda maior: o Codex representa 99,8% dos tokens de saída semanais gerados dentro da OpenAI.
• A adoção por não programadores cresceu especialmente depressa, ultrapassando a adoção por programadores. Desde agosto de 2025, os utilizadores não programadores aumentaram 137x entre utilizadores individuais, 189x entre utilizadores de organizações e 12x dentro da OpenAI.
• O Codex permitiu aos colaboradores da OpenAI realizar tarefas fora da sua descrição de funções. Embora a utilização técnica continue a ser mais prevalente entre engenheiros, os utilizadores não técnicos usam regularmente o Codex para assumir programação ou execução técnica, incluindo automatização, transformação de dados, criação de ferramentas, depuração e análise estruturada.

Em maio de 2026, mais de 70 % dos utilizadores pediram ao Codex para realizar uma tarefa que levaria mais de uma hora a uma pessoa a concluir¹. À medida que a capacidade do Codex para realizar tarefas independentes com contextos extensos foi melhorando, os utilizadores passaram de interações curtas para tarefas mais complexas com horizontes mais alargados. 

O gráfico abaixo estima a percentagem de utilizadores individuais que ultrapassaram quatro limiares de tempo humano: tarefas que uma pessoa demoraria mais de 30 minutos, mais de uma hora, mais de quatro horas e mais de oito horas². De dezembro de 2025 a maio de 2026, a percentagem de utilizadores que fizeram um pedido estimado como correspondente a trabalho que uma pessoa demoraria mais de 30 minutos subiu para 80,6%. A percentagem dos que fizeram um pedido que uma pessoa demoraria mais de uma hora a realizar subiu para 70,2%. A percentagem dos que pediram trabalho que uma pessoa demoraria mais de oito horas a realizar cresceu mais rapidamente, a partir de uma base baixa. 

O crescimento da utilização agêntica pode ser observado no tempo de execução diário do Codex. Entre os utilizadores ativos diários da OpenAI, os utilizadores mais intensivos pedem ao Codex que execute muitas horas de trabalho de agente num só dia. Em junho de 2026, os utilizadores no percentil 99 geravam regularmente mais de 60 horas de turnos de agente do Codex por dia, distribuídas por vários agentes em paralelo. À medida que o Codex se tornou mais poderoso e paralelizável, os utilizadores deixaram de lhe pedir apenas uma resposta de cada vez e passaram a orquestrar cada vez mais várias tarefas de agente ao longo do dia.

Os engenheiros da OpenAI começaram por adotar o Codex primeiro, de forma gradual. O engenheiro médio da empresa transferiu a maior parte da sua utilização dos produtos da OpenAI para o Codex até dezembro de 2025. Hoje, o engenheiro médio gera 99% dos seus tokens de saída com o Codex, e não com o ChatGPT. Jurídico, Finanças e Recrutamento passaram para uma utilização maioritária do Codex mais tarde, por volta de abril de 2026, mas as suas transições foram muito mais rápidas. O advogado ou recrutador médio da OpenAI gera agora mais de 85% dos seus tokens de saída no Codex.

Nos últimos seis meses, a utilização do Codex aprofundou-se e intensificou-se na OpenAI. Entre utilizadores internos ativos, a variação nos tokens de saída combinados aumentou acentuadamente em todos os departamentos. A Investigação registou o maior salto: em junho de 2026, a utilização mediana era 56 vezes superior à de novembro de 2025. O Apoio ao Cliente subiu 32 vezes e a Engenharia 27 vezes, enquanto o Jurídico cresceu mais gradualmente, mas ainda assim atingiu 13 vezes o nível de novembro.

Em conjunto, estes dois padrões ilustram como o Codex transformou a forma como a OpenAI usa AI para realizar trabalho produtivo. Em toda a empresa, os utilizadores estão a trocar chatbots por agentes como principal forma de interação com AI e a mobilizar uma quantidade exponencialmente crescente de trabalho agêntico.

Em todos os grupos de utilizadores — OpenAI, organizações e utilizadores individuais — a utilização do Codex começou pelos programadores, o público-alvo natural do que nasceu como uma ferramenta de programação. No entanto, à medida que o Codex se expandiu para trabalho do conhecimento mais geral, a adoção entre não programadores cresceu ainda mais rapidamente. Como mostra o gráfico de crescimento de utilizadores abaixo, os utilizadores semanais não programadores aumentaram mais depressa do que os programadores entre as populações individual, organizacional e da OpenAI. No início de junho de 2026, os utilizadores individuais não programadores tinham multiplicado 137 vezes desde agosto de 2025. Os utilizadores não programadores de organizações aumentaram 189 vezes e os utilizadores não programadores da OpenAI aumentaram 12 vezes, provavelmente porque este grupo já partia de um ponto inicial bastante acima da média. 

A mudança não significa que todos os não programadores estejam a usar o Codex da mesma forma que um engenheiro. Significa antes que mais não programadores estão a usar o Codex para algum tipo de trabalho agêntico. 

O Codex permite que departamentos não técnicos acelerem fluxos de trabalho anteriormente bloqueados pela necessidade de conhecimento técnico especializado. O mapa de calor abaixo compara as profissões inferidas dentro da OpenAI com o tipo de trabalho representado nos resultados do Codex. Engenharia e programação surgem como a maior categoria para ciência de dados e investigação, enquanto o trabalho do conhecimento é a maior categoria para finanças e operações empresariais, marketing, operações e outros departamentos. 

Dito isto, as ferramentas agênticas podem alargar aquilo que um trabalhador individual consegue fazer. Por exemplo, mais de um quarto do trabalho feito com o Codex por colaboradores em funções empresariais foi engenharia ou programação. Os agentes podem reduzir o custo de atravessar fronteiras entre tarefas e ajudar os trabalhadores a realizar trabalho adjacente que antes exigia apoio técnico mais especializado.

A maior utilização de ferramentas agênticas por funcionários que não são engenheiros expande a fronteira do que estes trabalhadores conseguem fazer. Isto importa para as empresas que decidem como redesenhar fluxos de trabalho, para os funcionários que aprendem quais as competências que se tornam mais valiosas e para decisores políticos e investigadores que procuram compreender como a AI altera o mercado de trabalho.

O nosso artigo mostra como utilizadores de fronteira adotam ferramentas agênticas capazes na fronteira. Os nossos resultados demonstram o que acontece quando as pessoas têm acesso amplo e sem fricção a ferramentas agênticas capazes: à medida que as ferramentas melhoram, as pessoas usam-nas para trabalho mais longo, mais complexo e mais transversal entre funções. Com o tempo, é provável que seja assim o futuro do trabalho.