Intercâmbio de Investigação Económica da OpenAI
Convite à apresentação de propostas
A equipa de Investigação Económica da OpenAI estuda de que forma a IA está a afetar os trabalhadores, as empresas, as instituições e a economia em geral. Para isso, combinamos investigação económica rigorosa com análises de dados de produtos e de utilização que preservam a privacidade, parcerias com clientes e instituições e colaboração com investigadores externos.
Estamos a lançar o Intercâmbio de Investigação Económica da OpenAI para formalizar e alargar as nossas colaborações com investigadores externos. O programa apoiará colaborações com investigadores, com um âmbito cuidadosamente definido, para produzir investigação empírica de elevada qualidade sobre os impactos económicos da IA.
Procuramos projetos que partam de uma questão económica importante sobre a IA e demonstrem claramente como os dados sobre a utilização das ferramentas da OpenAI podem oferecer uma perspetiva empírica diferenciadora sobre essa questão, preservando a privacidade dos utilizadores.
Convidamos à apresentação de propostas que abordem uma ou mais das seguintes questões centrais. Esta lista não é exaustiva e acolhemos propostas sólidas que se enquadrem nos objetivos mais amplos do programa:
Efeitos no mercado de trabalho: Como podemos ir além da exposição à IA para medir quais as profissões em que é efetivamente provável ocorrer — ou já está a ocorrer — um reforço das capacidades dos trabalhadores, a sua substituição, a criação de novas tarefas ou o crescimento do emprego, à medida que as capacidades dos modelos melhoram?
Comportamento dos empregadores e conceção dos postos de trabalho: Como altera a IA o comportamento dos empregadores, incluindo as necessidades de contratação, a definição das vagas, a triagem de candidatos, a remuneração, a estrutura das equipas e a decisão de reformular os postos de trabalho em função da IA?
Bem-estar dos agregados familiares: Qual é o impacto da IA no bem-estar dos agregados familiares fora do trabalho formal, incluindo os efeitos na tomada de decisões, na utilização do tempo, na prestação de cuidados, no planeamento financeiro, na orientação no sistema de saúde e no bem-estar económico quotidiano?
IA e educação: Como estão os professores a utilizar as ferramentas de IA e de que forma as suas funções estão a mudar e/ou a alargar-se em resultado da IA? Como altera a exposição à IA as escolhas dos estudantes em matéria de aprendizagem e preparação para a vida profissional?
Desigualdades no acesso e nos benefícios: Quem não está a beneficiar da IA e porquê? Quais são as barreiras mais importantes e como podem ser ultrapassadas?
Pequenas empresas e trabalho independente: Como afeta a IA as pequenas empresas, os trabalhadores independentes, os empresários em nome individual, os criadores e outras formas de atividade económica independente ou informal?
Setor público e contextos cívicos: Quais são os efeitos económicos da IA no setor público e em contextos cívicos, incluindo a produtividade do setor público, o acesso a prestações sociais, a administração educativa, os serviços de emprego, o licenciamento, a administração fiscal e a prestação de serviços públicos?
Produção de conhecimento e inovação: Como altera a IA a produção de conhecimento e a inovação, incluindo a ciência, a I&D, os processos de investigação, a produtividade dos especialistas, as patentes e a difusão de conhecimento de fronteira?
Estrutura de mercado: Quais são os efeitos da adoção da IA na estrutura de mercado, incluindo a concentração, as vantagens das empresas, a dependência de plataformas, o poder negocial, as relações com fornecedores e as barreiras à entrada?
Medição do valor: Como devemos medir o valor económico da IA, incluindo a disponibilidade para pagar, o valor revelado, o tempo poupado por tarefa, os custos evitados, a produção ajustada à qualidade e os ganhos duradouros de produtividade?
As propostas podem centrar-se numa única questão ou combinar questões relacionadas. Incentivamos vivamente metodologias que vão além das correlações descritivas e permitam uma identificação credível de efeitos causais quando a questão de investigação exigir conclusões sobre causalidade.
Optámos deliberadamente por apoiar um portefólio de projetos com diferentes horizontes temporais:
Curto prazo (2–6 meses): Estudos de execução rápida que utilizem dados existentes aprovados, dados públicos ou dados de parceiros com um âmbito bem definido para obter os primeiros indícios.
Médio prazo (6–12 meses): Estudos que acompanhem resultados ao longo do tempo, testem intervenções específicas ou explorem variações quase-experimentais.
Os candidatos devem indicar o prazo previsto para a sua proposta e explicar por que motivo esse horizonte é adequado à questão em estudo.
Cada projeto selecionado receberá:
Um apoio único à investigação para o(s) investigador(es) principal(is): 25 000 USD
Uma bolsa mensal para um assistente de investigação ou remuneração de um prestador de serviços: 7 500 USD
Acesso a dados de produtos e de utilização aprovados, com proteção da privacidade, ao abrigo de um acordo de confidencialidade e sujeito a requisitos de governação de dados, privacidade, conformidade jurídica e segurança.
Um processo de apoio interno definido para a delimitação do âmbito do projeto, a integração, as aprovações de dados, a revisão e a divulgação.
Esta estrutura visa reduzir os custos de coordenação, acelerar a execução e preservar a independência dos investigadores, garantindo a viabilidade dos projetos. O trabalho de análise nas colaborações externas deve ser realizado pelo investigador visitante ou pelo seu assistente de investigação, sem depender da equipa de Investigação Económica para extrações de dados ou análises à medida de cada projeto.
Os projetos financiados devem incluir marcos intermédios claros, não apenas artigos finais. Espera-se que os investigadores, no mínimo:
Definam marcos principais associados ao calendário do projeto, como a conclusão do desenho do estudo, o acesso aos dados, a análise intercalar e uma versão preliminar do trabalho.
Concluam os procedimentos de integração, contratação e acesso aprovado aos dados antes do início da análise.
Partilhem resultados intermédios com a equipa de Investigação Económica da OpenAI.
Participem em apresentações periódicas dos resultados da investigação ou em debates do consórcio.
Produzam pelo menos um documento escrito, como um memorando, um documento de trabalho, uma versão preliminar de uma publicação, uma síntese pública, um referencial de avaliação ou documentação de um conjunto de dados.
Coordenem a comunicação externa ou a publicação através do processo de revisão acordado com a OpenAI.
Damos prioridade a trabalhos que promovam uma troca contínua e estreita entre os resultados empíricos, a aprendizagem interna e o ecossistema de investigação económica.
As propostas serão avaliadas com base nos seguintes critérios:
Relevância para as questões prioritárias da equipa de Investigação Económica
Rigor e credibilidade metodológicos
Viabilidade face às restrições de âmbito do projeto, dados, privacidade, requisitos legais e prazos (por exemplo: não partilharemos dados de conversas em circunstância alguma)
Clareza dos marcos e dos planos de apresentação de resultados
Adequação ao modelo de funcionamento do programa, incluindo quem realizará o trabalho prático
Potencial para contribuir para uma base empírica externa credível sobre os impactos económicos da IA
Potencial para utilizar dados aprovados da OpenAI de formas inovadoras que preservem a privacidade
Daremos prioridade a propostas de:
Investigadores com um historial de publicações nas áreas de investigação que propõem
Investigadores com acesso a dados únicos que possam facilitar colaborações ambiciosas
Os investigadores manterão a sua independência na conceção dos estudos e na análise. A publicação externa ou a utilização pública dos resultados será coordenada com a OpenAI para garantir a exatidão, a proteção da privacidade, a conformidade legal e a devida contextualização. Não faremos afirmações públicas sem uma medição credível que as sustente.
As propostas devem ser submetidas através deste formulário, com informações adicionais num único link para um documento do Google Docs, e não devem exceder três páginas, excluindo referências e anexos. Cada proposta deve incluir:
Questão ou questões de investigação e respetiva motivação
Enquadramento numa ou mais questões prioritárias do programa
Metodologia e estratégia empírica propostas
Necessidades de dados, incluindo o indicador específico e aprovado de utilização das ferramentas da OpenAI que ajudaria a responder à questão mais ampla sobre a IA, e a forma como o desenho do estudo preservaria a privacidade
Calendário previsto e marcos principais
Equipa de investigação e perfil proposto do assistente de investigação ou investigador visitante
Contributos esperados para a base empírica, a aprendizagem interna e a comunicação pública aprovada
Definição do âmbito, identificando explicitamente as análises, os resultados a entregar, as áreas geográficas e as partes interessadas incluídos e excluídos
Critérios de sucesso, condições de insucesso, dependências, restrições e compromissos de afetação de recursos
Lançamento do convite à apresentação de propostas: 8 de junho de 2026
Prazo para apresentação de propostas: 5 de julho de 2026
Divulgação das decisões sobre as propostas: 31 de julho de 2026
Aviso legal: Este convite à apresentação de propostas destina-se exclusivamente a fins informativos e de avaliação e não cria qualquer obrigação vinculativa para a OpenAI ou para qualquer candidato. Todas as condições aqui descritas são preliminares e estão sujeitas a alterações. A apresentação de uma proposta ou a seleção para participar no Intercâmbio de Investigação Económica da OpenAI não confere qualquer direito a financiamento, remuneração ou contratação. Quaisquer obrigações dessa natureza só surgirão após a celebração de um acordo escrito definitivo entre a OpenAI e a parte selecionada.