Uma base mais forte para a memória do ChatGPT
Melhorar a síntese de memória no ChatGPT para otimizar atualidade, continuidade e relevância.
Hoje começamos a disponibilizar um sistema mais capaz e escalável para sintetizar memória, desenvolvido para enfrentar os desafios de desatualização, correção e escalabilidade que observamos quando a memória é aplicada às centenas de milhões de utilizadores e a horizontes temporais de vários anos no ChatGPT.
A Memória é o que ajuda o ChatGPT a aprender as suas preferências, projetos e restrições, permitindo que conversas futuras partam de um contexto partilhado em vez de começarem do zero.
Nos últimos dois anos, a memória tornou-se uma parte essencial da experiência do ChatGPT, ajudando o ChatGPT a compreender melhor o seu contexto para poder ajudá-lo a alcançar objetivos significativos ao longo do tempo. Isto é central para tornar o ChatGPT mais útil: conhecê-lo, ajudá-lo e fazer mais por si.
Esta atualização está disponível hoje para utilizadores Plus e Pro nos EUA, e será disponibilizada a mais países e a utilizadores Free e Go nas próximas semanas.
A Memória foi lançada pela primeira vez em abril de 2024 (também conhecida como memórias guardadas). A funcionalidade permitia-lhe pedir ao ChatGPT que se lembrasse de informações e as levasse para conversas futuras.

As memórias guardadas só eram escritas durante a conversa e dependiam de sinais fortes para decidir quando acionar a memória, como uma instrução para «lembra-te de que vou viajar para Singapura em julho». Na prática, interagir com este sistema podia parecer falar com alguém que tomava algumas notas, mas continuava a esquecer-se de tudo o que não tinha sido escrito. As memórias guardadas também tendem a ficar desatualizadas com o tempo e acabam por se tornar incorretas ou irrelevantes.
Em abril de 2025, atualizámos a memória do ChatGPT dando ao modelo a capacidade de consultar o contexto das conversas fora da lista de memórias guardadas; isto foi feito com a introdução da primeira versão de dreaming — um método para o ChatGPT organizar memórias automaticamente em segundo plano, recorrendo ao histórico de conversas.

Ao contrário das memórias guardadas, o dreaming tira partido de um processo em segundo plano que permite ao ChatGPT aprender com muitas conversas e sintetizar o estado da memória do ChatGPT, para fornecer sempre o contexto mais recente e relevante às suas conversas. O dreaming também facilita que a memória inclua contexto que surge naturalmente na conversa, sem depender de pedidos explícitos para se lembrar de algo.
Ao longo do último ano, o dreaming complementou as memórias guardadas, criando uma melhoria substancial na capacidade do ChatGPT de personalizar respostas e compensar a desatualização das memórias guardadas. No entanto, historicamente nunca foi suficiente como sistema de memória autónomo.
Hoje, estamos a lançar uma arquitetura de memória significativamente mais capaz e eficiente em termos de computação, construída sobre o dreaming.
As memórias sintetizadas pelo dreaming podem ser revistas através de um resumo disponibilizado na página de resumo da memória. A partir do resumo da memória, pode perceber rapidamente os principais pontos do que o ChatGPT sabe sobre si, adicionar ou atualizar informações sobre si e dar instruções sobre que temas o ChatGPT deve abordar e quando. Se quiser aprofundar uma área específica para saber mais, basta conversar com o modelo.

Quando pensamos no que é uma «boa memória» no ChatGPT, há algumas coisas que nos vêm à mente:
- Transportar contexto útil: Diz algo ao ChatGPT uma vez, e ele lembra-se dessa informação nas conversas seguintes.
- Seguir preferências e restrições: Se descrever uma preferência (por exemplo, que é vegetariano), o ChatGPT deve tomar ações coerentes com essa preferência daí em diante.
- Manter-se atualizada ao longo do tempo: A Memória deve ter em conta a passagem do tempo. Imagine «O utilizador está a planear a sua festa de aniversário para o próximo sábado»; eventualmente, chega domingo.
Podemos avaliar como a memória do ChatGPT Plus e Pro melhorou ao longo do tempo relativamente a cada um dos três objetivos de memória acima. Fazemo-lo para cada um dos seguintes:
- 2024: Memórias guardadas
- 2025: Memórias guardadas + Dreaming V0
- 2026: Dreaming V3
Quando inicia uma nova conversa com o ChatGPT, não tem de se apresentar do zero. O ChatGPT pode poupar-lhe tempo e basear-se no contexto anterior, especialmente em projetos complexos e de longa duração.
Por exemplo, imagine que está a usar o ChatGPT para comprar novo equipamento fotográfico compatível com a sua câmara atual. Se já falou com o ChatGPT sobre a sua configuração de câmara, pode pedir produtos compatíveis com «a minha configuração fotográfica» e receber recomendações personalizadas que respondam às suas necessidades.
GPT-5.2 Instant
O modelo produz uma resposta genérica que deixa o utilizador a fazer sozinho verificações de compatibilidade complicadas.
GPT-5.3 Instant
O modelo lembra-se da configuração de câmara do utilizador e recomenda um produto compatível.
O GPT‑5.2 Instant acaba por responder à pergunta, mas, ao tentar explicar os seus limites de segurança, começa com uma longa introdução sobre aquilo em que não pode ajudar. O GPT‑5.3 Instant, por outro lado, entra diretamente na resposta.
Podemos construir uma avaliação a partir de exemplos semelhantes a este, em que se pede ao modelo que responda a um prompt que exige recordar informação factual sobre o utilizador. O modelo é então recompensado se responder de uma forma que use corretamente o contexto relevante. Nesta avaliação, o novo sistema baseado em dreaming melhora a capacidade do modelo de recordar factos relevantes.
A Memória também ajuda o ChatGPT a responder de formas que correspondem melhor às suas preferências e restrições.
Imagine que está a planear uma viagem a Singapura. Dois meses antes da viagem, pede ajuda ao ChatGPT para preparar um itinerário. O ChatGPT já sabe, a partir de planeamentos de viagens anteriores, que gosta de fotografia de vida selvagem, prefere hotéis com bom ar condicionado e aprecia um jantar tranquilo em vez de um bar cheio.
GPT-5.2 Instant
O modelo produz uma resposta genérica mais turística, não ajuda com a reserva do hotel e ignora em grande medida os interesses do utilizador.
GPT-5.3 Instant
O modelo produz uma resposta personalizada aos interesses do utilizador em fotografia de vida selvagem, jantares tranquilos e às suas prioridades ao reservar um hotel.
O GPT‑5.2 Instant acaba por responder à pergunta, mas, ao tentar explicar os seus limites de segurança, começa com uma longa introdução sobre aquilo em que não pode ajudar. O GPT‑5.3 Instant, por outro lado, entra diretamente na resposta.
As preferências podem assumir várias formas:
- Instruções sobre como o ChatGPT deve responder («não voltes a falar do Stan»).
- As suas preferências pessoais ou restrições («sou vegetariano»)
- Preferências implícitas que moldam o que é relevante para si («vivo perto de São Francisco» → as opções locais devem ser adaptadas a esta zona)
Ao desenvolver o novo sistema de memória, melhorámos a capacidade do ChatGPT de aplicar preferências relevantes de conversas anteriores. Seguindo o exemplo «sou vegetariano» acima, podemos avaliar se o modelo tira corretamente partido da memória para produzir opções de restauração adequadas a vegetarianos quando um utilizador vegetariano pede sugestões de preparação de refeições.
O tempo não para quando a sua conversa termina.
Os sistemas de memória tradicionais podem ficar desatualizados. Por exemplo, diz ao ChatGPT: «Estou em Singapura e preciso de uma recomendação para jantar hoje.» Depois, o tempo passa, a viagem acaba, e pergunta-se porque é que o ChatGPT ainda pensa que está em Singapura.
Com o dreaming, as memórias são atualizadas automaticamente com a passagem do tempo, permitindo ao ChatGPT rever a sua memória de «Vai a Singapura em julho» para «Foi a Singapura em julho de 2026» quando a viagem termina. Depois, quando regressa a casa, o ChatGPT pode voltar a fornecer recomendações adaptadas à sua localização de residência e ao seu fuso horário.
GPT-5.2 Instant
O modelo pensa que o utilizador ainda está em Singapura.
GPT-5.3 Instant
O modelo fornece respostas relevantes para a localização de residência do utilizador.
O GPT‑5.2 Instant acaba por responder à pergunta, mas, ao tentar explicar os seus limites de segurança, começa com uma longa introdução sobre aquilo em que não pode ajudar. O GPT‑5.3 Instant, por outro lado, entra diretamente na resposta.
Nas nossas avaliações de memória, medimos se o ChatGPT consegue responder corretamente a prompts em que a passagem do tempo afeta materialmente a resposta ou recomendação correta. O dreaming proporciona uma melhoria substancial nesta área:
Na OpenAI, a nossa missão é garantir que a inteligência artificial geral beneficia toda a humanidade.
Embora a memória baseada em dreaming esteja disponível para utilizadores Plus e Pro há algum tempo, só agora conseguimos oferecer aos utilizadores Free uma versão que cumpre o nosso padrão de qualidade e é prática de disponibilizar em escala. Melhorias recentes reduziram em cerca de 5x a computação necessária para disponibilizar o dreaming aos utilizadores Free, tornando possível começar a disponibilizar o dreaming aos utilizadores Free nas próximas semanas e aumentar a capacidade de memória para utilizadores Plus e Pro.
Olhando para o futuro, o dreaming dá-nos agora uma base de memória partilhada para todos os utilizadores. Esta atualização representa o nosso sistema de memória mais capaz até agora, e continuaremos a melhorá-lo.
Para saber mais sobre este lançamento e os controlos de utilizador da memória, visite as nossas Perguntas frequentes sobre a Memória(abre numa nova janela).




