Amp leva agentes de IA além do código com modelos da OpenAI
Veja como a Amp alarga as capacidades dos agentes com o GPT‑6 Astra, o Ultrafast, o GPT‑Live‑1 e a integração Iniciar sessão com o ChatGPT.
A Amp(abre numa nova janela) está a desenvolver um agente de IA de fronteira que ajuda os programadores a transformar ideias ambiciosas em software funcional. Para Quinn Slack, CEO da Amp, cada melhoria nos modelos é uma oportunidade para alargar as capacidades do agente, desde ajudar os programadores a decidir o que desenvolver até escrever código e criar o design de páginas.
A Amp escolhe e recomenda modelos com base no que funciona melhor para os seus utilizadores, e os modelos da OpenAI representam a maioria dos tokens utilizados na Amp. Quinn explica: «A OpenAI é muito transparente e, quando são aplicadas medidas de proteção, os utilizadores sabem e compreendem. Isso torna muito fácil utilizar os modelos da OpenAI. É possível fazer todo o trabalho na Amp com os modelos da OpenAI e ficar muito satisfeito.»
«Os nossos utilizadores valorizam muito a melhoria contínua dos modelos da OpenAI.»
À medida que os programadores atribuem mais trabalho aos agentes, o custo dos tokens pode tornar-se um entrave. Quinn refere que alguns utilizadores da Amp consomem 10 mil milhões de tokens por semana. Acredita que, se as pessoas estiverem atentas a cada aumento de utilização, poderão deixar de explorar as capacidades de um agente.
Para ajudar a aliviar essa preocupação, a Amp lançou a integração Iniciar sessão com o ChatGPT. Quinn afirma que esta integração dá aos utilizadores da Amp acesso a mais tokens e modelos da OpenAI, incluindo o GPT‑6 Astra, tornando-os mais recetivos a deixar um agente assumir uma tarefa de maior dimensão.
«Com Iniciar sessão com o ChatGPT, as pessoas podem sentir que não precisam de contar cada token», afirma. «E, quando damos realmente mais liberdade ao agente para trabalhar, percebemos tudo o que ele é capaz de fazer.» Quinn diz que vê pessoas a utilizar o agente para planear, decidir o que desenvolver e continuar a trabalhar após o lançamento.
A Amp quer que os agentes ajudem em todo o trabalho de desenvolvimento e crescimento de um produto. A sua própria equipa de 20 pessoas utiliza-os dessa forma, incluindo no marketing. «Não temos uma pessoa dedicada a essa área, mas temos um agente dedicado a ela», diz Quinn. A equipa conta com o agente para melhorar a experiência dos novos utilizadores e ajudar mais pessoas a descobrir a Amp através de pesquisas e de outros canais.
Para esse trabalho, é fundamental ter textos e design de elevada qualidade. O GPT‑6 Astra ajuda a equipa a produzir documentação e a criar o design de páginas que correspondem aos padrões exigentes da Amp.
«Temos um estilo muito próprio, tanto no design como na escrita. Somos muito exigentes nesse aspeto, mas temos ficado muito satisfeitos com os resultados do GPT-6 Astra.»
As experiências de Quinn com o GPT‑6 Astra continuam em casa. Forneceu-lhe as plantas da sua casa e utilizou-o para criar um modelo 3D no Blender. Depois, ele e os filhos transformam esse modelo em jogos: acrescentam um rio de corrente lenta que atravessa a casa ou perseguem alhos pela casa, inspirados pela aversão da avó ao alho. «E isto não era possível há apenas dois meses», afirma.
A Amp anunciou recentemente o Puck, um assistente de IA conversacional integrado na Amp que ajuda os utilizadores a iniciar e gerir outros agentes. Os utilizadores podem pedir ao Puck para iniciar um agente que investigue um erro, coordenar vários agentes ou encontrar uma conversa anterior sobre um problema técnico.
Com a funcionalidade Ligar ao Puck, que utiliza o GPT‑Live‑1, os utilizadores podem falar com o Puck em tempo real, até a partir de um relógio. Quinn imagina as pessoas a utilizá-la para manter os seus agentes a trabalhar quando estão longe do computador, mesmo quando saem para correr.
A Amp tem estado a testar o modo Ultrafast com o GPT‑6 Astra, e Quinn afirma que a maior rapidez muda a forma como as pessoas utilizam os agentes. Atualmente, as pessoas alternam frequentemente entre várias tarefas de agentes enquanto esperam que cada uma termine. Respostas mais rápidas poderiam permitir às pessoas gerir menos agentes em simultâneo, ou dar aos agentes mais tempo para verificar o seu próprio trabalho antes de apresentar um resultado.
«As pessoas nunca viram um modelo tão bom e tão rápido.»
Para a Amp, o próximo passo é permitir que o agente assuma mais trabalho antes e depois da escrita de código, para que os programadores possam levar uma ideia mais longe sem terem de tratar de cada etapa. «Ainda não sabemos o que as pessoas vão criar, e é isso que todos vamos poder descobrir. É fantástico fazer parte disso», diz Quinn.
