Acelerar a engenharia para o mundo físico

Hoje, partilhamos avanços na forma como os modelos da OpenAI ajudam os engenheiros a projetar, simular e construir produtos físicos. Estas capacidades abrangem a engenharia mecânica e eletrotécnica e a conceção integral de sistemas, e já estão a ajudar as nossas equipas internas a testar ideias e a iterar mais depressa.

Nestes projetos, os engenheiros precisam de conjugar projetos mecânicos, eletrónica, software e requisitos de fabrico com recurso a ferramentas especializadas. Estamos a ensinar os modelos a apoiar esse trabalho, desde a preparação de desenhos e a configuração de simulações até à coordenação de alterações entre disciplinas. O nosso objetivo é dar aos engenheiros mais tempo para explorar ideias e melhorar os projetos.

Ao longo do último ano, a melhoria das capacidades dos modelos de fronteira ajudou as nossas equipas internas a testar novas ideias e a iterar mais depressa. Estamos também a observar os primeiros indícios de que estas capacidades estão a melhorar os fluxos de trabalho profissionais na indústria. Estamos a trabalhar com parceiros para perceber onde estas capacidades podem fazer mais diferença e o que precisa de melhorar. Se é engenheiro, representa uma empresa de engenharia ou fornece software para a conceção, simulação, fabrico ou produção de produtos físicos complexos, gostaríamos de trabalhar consigo para orientar este esforço em função das ferramentas que utiliza e dos problemas que precisa de resolver.

Pusemos à prova o desempenho de ponta do Astra⁠ em fluxos de trabalho multimodais e de utilização do computador, para verificar se conseguíamos criar um dispositivo sem qualquer edição humana direta. Para isso, usámos o GPT‑6 para definir os requisitos funcionais e conceber a caixa, a placa de circuito impresso (PCB) e as integrações de software necessárias para criar um dispositivo que permita aos utilizadores falar com o Codex.

• Estética e design: o Astra desenvolveu o aspeto do dispositivo, inspirando-se na nossa recente colaboração com a Work Louder⁠(abre numa nova janela) e em referências de jogos e brinquedos.

• Projeto mecânico: o Astra concebeu a caixa⁠(abre numa nova janela) e as estruturas internas que mantêm os componentes no lugar.

• Projeto elétrico: o Astra selecionou os componentes elétricos e concebeu a placa de circuito impresso (PCB), incluindo a disposição dos componentes e as ligações, de modo a caber na caixa.

• UI/UX e software: o Astra concebeu a interface de utilizador e gerou o firmware e as integrações de software necessárias para ligar o dispositivo ao Codex.

Dois membros da equipa conceberam este dispositivo de teste com o Astra em menos de uma semana, enquanto trabalhavam nele como projeto paralelo. Um fabricante subcontratado produziu um pequeno lote de protótipos em menos de um mês.

Preparar o dispositivo para o fabrico exigiu, ainda assim, várias rondas de revisão e iteração. O Astra nem sempre teve em conta os limites de produção do fabricante, as tolerâncias ou os pormenores necessários à montagem. Estas lacunas estão a ajudar-nos a identificar o que os futuros modelos precisam de fazer melhor.

As equipas de hardware e infraestruturas da OpenAI usam o Codex e o ChatGPT para criar e rever modelos de desenho assistido por computador (CAD), preparar desenhos de fabrico, configurar simulações e rever projetos. Este trabalho abrange a robótica e a infraestrutura computacional. Desde fevereiro, a utilização dos modelos nas nossas equipas de hardware, medida em tokens, multiplicou-se por 23.

Estamos também a medir o progresso dos modelos mais recentes em tarefas que combinam programação com conhecimentos de engenharia. O BenchCAD 2.0 testa se os modelos conseguem reconstruir peças e conjuntos 3D e identificar ligações em placas de circuitos. Um modelo interno mais recente alcançou uma pontuação média de 0,875, face aos 0,594 do GPT‑6 Astra na sua configuração de raciocínio mais elevada. Embora o ciclo de vida da engenharia inclua muitos outros elementos além da conceção, vemos as melhorias de capacidade nesta área como indícios iniciais de que os modelos de IA podem acelerar a iteração em fluxos de trabalho profissionais.

Estamos a trabalhar com um pequeno grupo de parceiros da indústria para testar estas capacidades em problemas reais de engenharia. Os seus engenheiros avaliam a exatidão e a utilidade prática dos resultados dos modelos, ajudando-nos a perceber que tarefas os modelos podem apoiar hoje e o que precisa de melhorar para uma utilização segura e fiável.

Estamos a alargar a nossa colaboração com a Chip Ganassi Racing (CGR) para explorar de que forma os modelos da OpenAI podem acelerar a engenharia e a prototipagem. Em conjunto com a sua equipa de I&D, estamos a testar fluxos de trabalho que transformam digitalizações 3D de peças existentes em modelos CAD editáveis e desenhos de fabrico 2D. Isto é particularmente útil quando os ficheiros de projeto originais não estão disponíveis.

Os engenheiros da CGR reveem os modelos e os desenhos para verificar a sua exatidão e viabilidade de fabrico. O seu feedback ajuda-nos a identificar onde os modelos podem reduzir o trabalho manual e onde são necessárias mais melhorias.

Anunciamos também uma nova colaboração de investigação com a Mazda. As nossas equipas de investigação e de Forward Deployed Engineering estão a trabalhar com os engenheiros de aerodinâmica e de segurança em caso de colisão da Mazda para explorar como os modelos da OpenAI podem ajudar a desenvolver e avaliar novos projetos de veículos.

O trabalho recorre a simulações do fluxo de ar e do comportamento estrutural para explorar melhorias de desempenho, tendo em conta a estética e o custo. Partilharemos mais avanços e resultados nos próximos meses.

Temos trabalhado em estreita colaboração com parceiros da indústria e primeiros utilizadores para alargar as possibilidades dos agentes de IA no hardware e no fabrico. Estes primeiros resultados são muito promissores e estamos agora à procura de parceiros para acelerar a melhoria destas capacidades e garantir a sua implementação segura na indústria.

Se tem interesse em trabalhar connosco para orientar o treino e o desenvolvimento dos nossos modelos de fronteira, identificando casos de utilização de elevado valor, ferramentas de software ou oportunidades futuras em engenharia mecânica, engenharia eletrotécnica, projeto eletromecânico, mecatrónica ou áreas afins, preencha este formulário e entraremos em contacto.