Identificação e expansão de casos de utilização de IA
Como os pioneiros na adoção direcionam as suas iniciativas de IA
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
Em apenas dois anos, 39% dos adultos nos EUA já usaram IA.(abre numa nova janela) A internet atingiu apenas 20% de adoção no mesmo período de tempo. A ascensão da IA não está apenas a remodelar os setores, mas também a criar oportunidades para trabalhadores individuais. A IA liberta as pessoas para realizarem trabalho de maior valor acrescentado, desenvolverem as suas competências e progredirem nas suas carreiras.
Num estudo, a BCG concluiu(abre numa nova janela) que, nos últimos três anos, os líderes em IA registaram um crescimento das receitas 1,5x mais rápido, retornos para os acionistas 1,6x mais elevados e um retorno sobre o capital investido 1,4x melhor do que os seus pares menos avançados.
Segundo a McKinsey(abre numa nova janela), 92% das empresas planeiam aumentar o investimento em IA. Ainda assim, muitas organizações continuam a precisar de orientação sobre como obter valor tangível, com apenas 1% a acreditar que os seus investimentos em IA atingiram a plena maturidade.
Observámos em primeira mão o que distingue os projetos de IA bem-sucedidos. As nossas conclusões resultam de 300 das nossas implementações mais bem-sucedidas, de mais de 4.000 inquéritos sobre adoção e de mais de 2 milhões de utilizadores empresariais.
Este guia foi concebido para ajudar a sua organização a identificar e expandir casos de utilização de IA que geram valor claro. Dividimos o processo em três passos:
Identificar oportunidades para aplicar IA no seu negócio, compreendendo aquilo em que esta se destaca.
Ensinar aos seus colaboradores casos de utilização fundamentais que podem acelerar a descoberta em todos os departamentos.
Recolher e priorizar casos de utilização que terão o maior impacto na sua empresa.
Ao longo do conteúdo, encontrará histórias de clientes, listas de verificação práticas e exemplos de casos de utilização adaptados a diferentes departamentos para apoiar o progresso da sua equipa.
É importante reconhecer que a adoção de IA significa muito mais do que apenas identificar os casos de utilização certos. Este guia não abrange temas como a forma de criar uma cultura orientada para a IA, desenvolver casos de utilização de maior valor e promover a adoção em toda a organização. Partilharemos mais sobre estes temas noutros guias, mas, por agora, vamos focar-nos no processo de identificar os casos de utilização certos para a sua organização.
«Esta é a altura em que se deve obter benefícios [da IA] e esperar que os concorrentes estejam apenas a brincar e a experimentar.»
Tenha em mente estes três princípios. São o pano de fundo de toda a orientação prática que encontrará mais à frente.
A IA deve ser orientada e incentivada pela liderança.
Os casos de utilização complexos podem parecer impressionantes, mas muitas vezes abrandam o progresso. Em vez disso, capacitar os colaboradores para encontrarem casos de uso que funcionem melhor para si e para a sua empresa é muitas vezes um caminho mais rápido para o sucesso.
Incentivar a adoção com hackathons, workshops sobre casos de utilização e sessões de aprendizagem orientadas por pares é um catalisador para muitos dos nossos clientes.
Vamos analisar as melhores etapas para a obtenção de casos de utilização para as suas equipas.
O primeiro passo é encontrar áreas do seu negócio que podem ser imediatamente melhoradas com IA.
Uma forma de o fazer é pensar na IA como uma forma de criar superassistentes para a força de trabalho. Os superassistentes de IA nunca se cansam nem perdem o foco. Estão sempre disponíveis sempre que precisar de ajuda. E podem adaptar-se a quase qualquer tarefa, reforçando as competências dos colaboradores.
Para identificar potenciais casos de utilização de IA, concentre-se nos desafios comuns do local de trabalho nestas três áreas principais:
Tarefas repetitivas de baixo valor
Estrangulamentos de competências
Navegar na ambiguidade
Vamos analisar as melhores etapas para a obtenção de casos de utilização para as suas equipas.
Seja específico sobre por que a adoção da IA é fundamental para o futuro da sua empresa, quer seja para acompanhar os concorrentes, responder à evolução das expectativas dos clientes ou sustentar o crescimento. Quando os colaboradores ouvem um «porquê» bem fundamentado, isto gera confiança e clareza, ajudando-os a perceber como as mudanças se alinham com o próprio trabalho e objetivos.
«Sempre que faço algo que considero aborrecido, pergunto-me: como posso evitar ter de voltar a fazer isto?»
Seja específico sobre por que a adoção da IA é fundamental para o futuro da sua empresa, quer seja para acompanhar os concorrentes, responder à evolução das expectativas dos clientes ou sustentar o crescimento. Quando os colaboradores ouvem um «porquê» bem fundamentado, isto gera confiança e clareza, ajudando-os a perceber como as mudanças se alinham com o próprio trabalho e objetivos.
Example
O nosso gestor de produto usa IA para criar protótipos interativos sem ter de abrandar para esperar pela ajuda de outras equipas.
O trabalho intelectual envolve frequentemente ambiguidade e desafios abertos. Os colaboradores podem ter dificuldade em começar ou ficar bloqueados, levando os projetos a estagnar. Aqui, a IA pode funcionar como um catalisador, ajudando a gerar ideias, analisar dados e propor os passos seguintes quando não é claro qual o caminho a seguir.
As pessoas de todas as empresas com quem falámos estão a usar IA para impulsionar o seu pensamento e desbloquear novas ideias. Estão a usá-la para gerar ideias de campanhas, procurar insights rápidos em dados brutos, analisar tendências ou simplesmente identificar os próximos passos quando não têm a certeza do que fazer.
Example
A nossa equipa de marketing faz uma sessão de brainstorming de ideias para campanhas com o modo de voz do ChatGPT, para desbloquear a criatividade e começar a preparar um briefing.
Concentrar-se nestes tipos de trabalho pode ajudá-lo a identificar rapidamente oportunidades de IA de elevado impacto, permitindo às suas equipas otimizar fluxos de trabalho, reduzir obstáculos e acelerar a inovação em toda a organização.
«Criámos um grupo de trabalho sobre automação por IA com este princípio orientador. Pedimos a todos os membros da equipa de finanças que detalhassem os processos que consideravam poder beneficiar da IA. Pegámos nessa lista e criámos um plano de projetos que queríamos explorar.»
Peça às suas equipas para listarem cenários e tarefas em que:
Sentem dificuldade em começar ou deparam-se com obstáculos
Passam muito tempo em trabalho manual que nem sempre é apreciado ou valorizado pelos outros, ou que não representa a melhor utilização do seu tempo (ou seja, a sua «lista de anti-tarefas»)
Deparam-se com um estrangulamento de competências até que outra equipa possa intervir e ajudá-los (análise de dados, design, escrita alinhada com a marca e desenvolvimento web são bons exemplos)
Utilize estas listas para começar a procurar possíveis espaços para novos casos de utilização.
Isto pode ser feito no início de um workshop ou de um hackathon para ajudar os seus colaboradores a perceber por onde começar.
Ou, use este prompt para pedir ao ChatGPT alguns casos de uso interessantes:
Depois de fornecer às suas equipas uma estrutura para identificar novas oportunidades de IA, o passo seguinte é formá-las sobre as formas fundamentais de usar a IA. Para o ajudar, analisámos mais de 600 casos de utilização provenientes dos nossos clientes. A maioria dos casos de uso enquadra-se numa de seis «primitivos» — tipos fundamentais de casos de uso que se aplicam a todos os departamentos e disciplinas:
Estes primitivos são uma forma rápida de ajudar os colaboradores a encontrar os casos de utilização mais promissores para a empresa. Cada primitivo representa centenas de casos de utilização que observámos em diversos setores, funções e fluxos de trabalho, tornando-as uma via rápida para gerar valor à escala.
Vamos analisar mais profundamente cada primitivo, começando pela criação de conteúdo:
A IA pode apoiar a criação de conteúdo em todas as equipas, seja ao resumir chamadas de vendas ou ao gerar primeiras versões de documentos estratégicos, publicações de blogues, páginas web e até imagens e visualizações. Vemos equipas a usar a IA para editar e aperfeiçoar o seu trabalho, recorrendo a ela no último momento para fazer a revisão final.
A IA pode escrever automaticamente no estilo da sua empresa e aplicar o seu guia de tom de voz, seguir as estruturas de documentos que prefere ou até dar feedback sobre a escrita. Depois, pode traduzir o seu trabalho para diferentes línguas ou adaptá-lo a diferentes públicos, canais ou programas.
Ao escrever, a IA pode ter em conta todo o contexto de uma conversa ou considerar um conjunto de documentos carregados para moldar o resultado. Por exemplo, experimente carregar o seu guia de escrita ou usar as suas cinco melhores publicações no blog e, em seguida, use o prompt do ChatGPT para criar um guia de escrita detalhado com base nesses exemplos.
Marketing | Crie estratégias de campanha, títulos ou campanhas de e-mail. Gere esboços de conteúdo e primeiras versões. Adapte conteúdos para diferentes públicos ou canais. |
Equipas financeiras | Crie rascunhos de documentos de políticas empresariais e memorandos técnicos de contabilidade para revisão especializada. |
Equipas de produto | Crie documentos de requisitos do produto, gere descrições de produtos, notas de lançamento, comunicações de lançamento e guias do utilizador. |
Equipas de vendas | Gerar planos de conta, guiões para chamadas e e-mails de acompanhamento. |
A Promega ampliou a comunicação em vários mercados e para diferentes públicos
A Promega, empresa de ciências da vida, poupou 135 horas nos primeiros seis meses ao utilizar o ChatGPT Enterprise para criar rascunhos iniciais de campanhas de e-mail. Também a utilizam para gerar resumos de campanhas a partir de um documento de mensagens e para traduzir qualquer texto em anúncios pagos para canais de marketing específicos.
«O tempo que recuperamos ao alinhar a estratégia dos e-mails pode ser investido na geração de conteúdo que melhora a experiência de e-mail. Já nem sei quando foi a última vez que escrevi um e-mail de marketing sem usar este GPT.»
A IA é amplamente utilizada na investigação em todos os setores. Desde a aprendizagem rápida sobre novos conceitos (como a adoção da IA ou design thinking); à pesquisa na web de artigos relevantes ou dados da concorrência; até projetos de investigação mais abrangentes, com várias etapas, que analisam a web em busca de artigos, pontos de dados e insights. Também vemos equipas a carregar documentos internos longos para obter insights rápidos.
Uma das maiores vantagens de usar a IA na investigação é que pode especificar o formato e a estrutura em que a análise lhe é apresentada: em formato de tabela, com marcadores, organizada em secções específicas ou com referências cruzadas.
A atenção ao detalhe da IA e a sua capacidade de seguir instruções fazem dela uma excelente assistente de investigação.
Vendas e Marketing | Investigar novos setores, compreenda melhor os concorrentes e pesquisar novos públicos. |
Financeiro | Procurar benchmarks de empresas cotadas em bolsa, alvos de M&A ou artigos e orientações sobre normas contabilísticas. |
Produto | Explorar novos mercados, pesquisar concorrentes, identificar tendências e analisar o feedback dos utilizadores. |
Equipas de vendas | Pesquisar na web por novos fornecedores e avaliar os pontos fortes e fracos dos seus produtos. |
Engenharia de software | Rever endpoint da API e a documentação externa. |
Introducing Deep Research
A pesquisa aprofundada é uma nova capacidade agêntica no ChatGPT que realiza pesquisas em várias etapas na internet, de forma independente. Basta fazer um prompt e o ChatGPT encontra, analisa e sintetiza centenas de fontes online para criar um relatório abrangente ao nível de um analista de investigação. Saiba mais.
Muitos engenheiros de software são utilizadores avançados de IA. Utilizam-no para depuração, para gerar uma primeira versão de código em linguagens que não dominam, para migrar código de uma linguagem para outra e para analisar o seu código em voz alta. Nos últimos dois anos, as capacidades da IA em matemática, ciência e programação, em muitas línguas, melhoraram significativamente, e muitas ferramentas oferecem agora até pré-visualizações de código em tempo real.
Também temos visto muitas pessoas sem experiência em programação começarem a programar com a ajuda de ferramentas de IA. Ao usarem apenas linguagem natural, as equipas de marketing e de finanças conseguem criar scripts em Python para automatizar processos, consultas SQL para obter dados ou até visualizações com código de front-end para websites ou apresentações internas.
Engenheiros de software | Depurar ou fazer rubber duck ao código, migrá-lo para outras linguagens e pesquisar endpoints de API. |
Marketing | Criar gráficos interativos e visualizações de dados para partilhar com as equipas de web e design, ou escrever SQL para análise de dados. |
Financeiro | Criar scripts Python para automatizar partes do fecho mensal. |
Produto | Criar protótipos interativos para desenvolver rapidamente novas ideias de produto. |
Tinder acelera a codificação
A equipa de engenharia do Tinder utiliza o ChatGPT para gerar uma primeira versão da sintaxe quando trabalha com linguagens pouco intuitivas, como scripts Bash, que exigem conhecimentos especializados. O ChatGPT melhora a eficiência de programação, facilitando a consulta e pesquisa na documentação de APIs externas e a resolução de problemas relacionados com decisões de arquitetura e design.
«Havia tarefas no Jira que costumavam por não ser priorizadas porque pareciam uma tarefa árdua. Agora acabo por enfrentá-los porque sei que vai ser mais fácil lidar com eles com o ChatGPT ao meu lado.»
A IA ajuda qualquer pessoa a harmonizar dados de diferentes origens, identificar insights e tendências, e trabalhar com dados complexos de folhas de cálculo sem precisar de competências avançadas em Excel, SQL ou Python.
Pode fornecer à IA várias folhas de cálculo ou capturas de ecrã de painéis de controlo para apoiar uma análise rápida. Pode interpretar dados de folhas de cálculo, compreender gráficos visuais e até ajudar a formatar os seus resultados para relatórios. Pode também indicar como os resultados devem ser estruturados, como especificar tipos de gráfico preferidos, formatos de resumo ou lógica de comparação.
Marketing | Carregar dados de participação em webinars e visualizá-los rapidamente. Resumir as principais tendências a partir de uma captura de ecrã do painel de controlo. |
Produto | Analisar as tendências, o feedback das redes sociais ou carregar os dados do CRM sobre os pedidos de funcionalidades para descobrir novas oportunidades. |
Vendas | Rever as suas listas de contas para encontrar as contas com melhor desempenho. Mapear os contactos para as contas e classificá-los em função dos sinais de intenção. |
Financeiro | Analisar rapidamente dados de despesas e procurar tendências, ou uniformizar dados de diferentes folhas de cálculo e bases de dados. |
A Poshmark ganha mais tempo para as suas ideias e estratégias
A Poshmark, um marketplace de moda, usou o ChatGPT para gerar código em Python que faz a reconciliação de milhões de linhas de folhas de cálculo para analisar o desempenho do negócio. Em seguida, utilizam a IA para gerar relatórios de desempenho semanais e memorandos contabilísticos para a direção, poupando horas de trabalho manual todas as semanas.
«Reduzimos drasticamente o trabalho manual e melhorámos a rapidez, a precisão, a comunicação e a capacidade de análise. Estou a ver uma valorização do trabalho de toda a gente.»
Os casos de utilização de Ideação e Estratégia são populares em todas as equipas, desde o brainstorming de uma nova publicação no blogue até à ajuda na estruturação de um documento, à resolução de problemas de uma estratégia ou à apresentação de feedback sobre o trabalho com base nos principais objetivos ou nas preferências dos intervenientes.
À medida que os modelos de IA se tornam mais multimodais, estamos a ver equipas a usar voz e visão para interagir com a IA tal como fariam com um colega.
E, à medida que os modelos se tornam mais capazes de raciocinar sobre problemas complexos, estamos a ver muitas equipas desenvolver planos estratégicos com eles, tendo em conta os seus dados, objetivos, contexto, restrições e dependências.
Marketing | Faça brainstorming de ideias para campanhas com base em novas oportunidades. Carregue o seu briefing de marketing e pergunte o que está em falta. Prompt para um plano de go-to-market para um lançamento de produto. |
Produto | Elabore um plano de expansão de mercado para uma nova geografia, tendo em conta os concorrentes locais, os riscos, a dimensão da oportunidade e as necessidades de recursos. |
Vendas | Crie planos de lançamento que reflitam todas as dependências e riscos. Carregue o teu PRD e identifique fragilidades antes de uma revisão executiva. |
Financeiro | Pratique o seu pitch ou as suas competências de exploração com o modo de voz. |
Match Group simula grupos de discussão
A Match Group, líder global em encontros online, está a experimentar as capacidades multimodais do GPT‑4 para realizar simulações de grupos de foco para testar a usabilidade do produto. Ao carregar wireframes e pedir ao ChatGPT que imite uma persona específica, os designers podem colocar questões enquanto pedem ao «utilizador» que navegue na interface e dê feedback. O resultado: novas ideias para inovações de produto sem os custos adicionais nem os atrasos.
Muitos casos de utilização envolvem a automatização de partes de uma tarefa. Temos visto clientes identificar tarefas rotineiras e repetíveis e conceber formas de as delegar à IA. As automatizações podem ser simples, como gerar atualizações semanais sobre a concorrência, ou mais complexas, como criar um relatório financeiro para briefings executivos semanais, pronto para revisão humana.
A memória e as instruções personalizadas são fundamentais para automatizar este tipo de processos. Os GPTs personalizados são a forma de os partilhar. Ao criarem um conjunto padrão de instruções, carregarem o mesmo documento e especificarem sempre o mesmo resultado, as equipas conseguem delegar tarefas de menor valor.
Atualmente, estas automatizações consistem muitas vezes em tarefas isoladas, mas com produtos como a pesquisa aprofundada e o operador, estamos a avançar para um mundo em que a IA pode assumir tarefas de vários passos de forma autónoma e programada.
Marketing | Crie um relatório padrão e visualizações para leituras rápidas de webinars. Ou crie resumos de atualizações para o Slack a partir de notas da reunião ou de transcrições. |
Produto | Crie um resumo de atualizações de lançamento. Ou resuma e partilhe insights semanais dos clientes. Transforma notas de reunião em publicações no Slack para executivos que resumam dependências e próximos passos. |
Financeiro | Transforme os dados financeiros semanais numa visão geral executiva, com alertas para alterações que necessitem de atenção. |
TI | Carregue a sua arquitetura de software sob a forma de captura de ecrã e peça as principais dependências, riscos e oportunidades de otimização. |
O BBVA automatiza parte do seu trabalho de análise de crédito
O Credit Analysis Pro GPT do BBVA ajuda os analistas de risco de crédito a acelerar as suas avaliações, extraindo dados não estruturados de uma variedade de fontes, como relatórios anuais, avaliações ESG e imprensa.
Ensine as suas equipas os fundamentos de cada primitivo e forneça exemplos para cada departamento.
Em seguida, comece a gerar ideias para novos casos de utilização, organize hackathons ou competições a nível da empresa para ver quem consegue identificar os casos de utilização mais impactantes.
Descubra mais sobre as olimpíadas de casos de utilização da Bain para uma estrutura específica.
Configure uma folha de cálculo ou um canal do Slack onde possa recolher todos os casos de uso que as suas equipas forem identificando.
O Estée Lauder GPT Lab começa com equipas multidisciplinares — incluindo um utilizador de negócio, um especialista no assunto e um responsável técnico — para identificar e desenvolver casos de utilização de alto impacto. O seu processo é simples e repetível:
Conceção: O utilizador de negócio define o objetivo, o âmbito e o público-alvo num briefing de duas páginas.
Preparar: O especialista de área reúne dados relevantes para moldar o caso de uso de acordo com as melhores práticas.
Criar e testar: O líder técnico cria o GPT, integra os conjuntos de dados e testa o GPT quanto à precisão e consistência.
Lançar: Toda a equipa implementa o GPT e cria um guia do utilizador.
Ajustar e escalar: Toda a equipa usa ciclos de feedback para iterar e otimizar com base no desempenho do GPT.
«Estamos a analisar todos os processos empresariais - do jurídico à investigação, ao fabrico e à área comercial - e a pensar em como os redesenhar com a IA.»
Para mais detalhes, leia sobre o Estée Lauder GPT Lab.
Assim que as equipas compreendem os principais casos de utilização e começam a identificar problemas a resolver, os casos de utilização multiplicam-se rapidamente.
O desafio passa então da descoberta para a definição de prioridades. Que casos de utilização podem ser expandidos para terem impacto em todos os colaboradores? Quais são os mais suscetíveis de proporcionar eficiência de custos neste momento? O que poderá levar a um novo produto ou fonte de receitas?
As nossas equipas de sucesso do cliente usam este modelo de impacto/esforço para ajudar os clientes empresariais a priorizar casos de utilização. É um quadrante simples que avalia cada caso de utilização em função do valor para a empresa e do grau de esforço necessário.
Foco no ROI elevado | Resultados rápidos com grande impacto e pouco esforço — muitas vezes o melhor ponto de partida para criar uma dinâmica. |
Autosserviço | Os projetos que exigem menos esforço e que um único utilizador pode criar para si próprio como assistente pessoal para uma determinada tarefa. Muitas começam como soluções individuais, mas muitas vezes tornam-se valiosas para várias equipas. |
Alto valor/alto esforço | Muitas vezes transformadores (como o Dose GPT da Moderna ou o assistente de apoio ao cliente da Klarna), mas estes casos de uso exigem normalmente mais tempo, planeamento e recursos para serem desenvolvidos. Muitas equipas começam com resultados rápidos para criar impulso e usam-nos como inspiração para investir em projetos de maior valor. |
Esforço elevado/baixo impacto | Estes podem ser postos de lado por agora. Mas novos produtos e funcionalidades podem torná-los mais fáceis de criar e implementar, por isso esteja aberto a promovê-los. |
Agradecemos a Jeret Shuck, da Softbank, por nos mostrar como utiliza esta ferramenta simples, mas poderosa.
62%
do valor da IA reside nas funções empresariais essenciais
Avaliar e priorizar as oportunidades de casos de uso de IA desta forma ajuda a acelerar as grandes vitórias que despertam mais interesse e investimento.
Promova a estrutura de priorização em toda a empresa, incentivando os colaboradores a utilizá-la nas reuniões de equipa para identificar as melhores ideias.
Para casos de utilização de elevado valor e elevado esforço, considere implementar um GPT personalizado ao definir o âmbito do trabalho necessário.
Incentive os seus líderes a promoverem casos de utilização que impactem departamentos inteiros. O apoio da liderança é uma característica essencial das implementações bem-sucedidas de IA.
Reavalie esta pontuação todos os trimestres, uma vez que os casos de utilização de elevado esforço que tem atualmente podem tornar-se de baixo esforço à medida que as capacidades de IA avançam.
A maioria das equipas começa por utilizar a IA para tarefas individuais: editar publicações no blogue, gerar briefings de campanha ou redigir políticas. É mais fácil pensar na IA no contexto de tarefas específicas e distintas.
Mas, à medida que vemos utilizadores avançados integrar a IA em tudo o que fazem, vemos frequentemente que encontram casos de uso que começam a abranger fluxos de trabalho com várias etapas.
Utilize a pesquisa aprofundada para explorar as tendências do mercado
Analise os dados dos clientes para estimar a dimensão da oportunidade
Pense numa estratégia de lançamento utilizando o modo de voz
Gere mensagens, ativos de campanha e traduções
Ajudar as equipas a encarar a IA como algo que podem integrar do início ao fim vai prepará-las para um futuro em que agentes de IA podem concluir projetos inteiros por elas.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Pesquisa aprofundada para compreender tendências e oportunidades de mercado
Análise de dados para dimensionar a audiência e a oportunidade
Gerar ideias sobre estratégia de campanha e desenvolvimento do briefing
Criação de conteúdo para ajudar a redigir mensagens principais e texto
Automatizar a localização de conteúdo e a otimização de canais
Incentive os utilizadores avançados a: dividir os fluxos de trabalho em tarefas individuais, identificar os casos de uso principais (primitivos) e mapear claramente cada etapa.
A IA não é como o software tradicional nem como as aplicações na cloud. Aprender a tirar partido dos seus pontos fortes exige uma nova mentalidade. Mas o nosso trabalho com os nossos clientes mostrou-nos com que rapidez as pessoas, em todas as áreas, conseguem aprender esta forma de pensar e começar a identificar casos de utilização de alto impacto no seu trabalho.
Dar início a este processo resume-se a ajudar a sua organização a dar três passos:
Compreender onde a IA acrescenta valor
Identificar as partes do seu negócio que podem beneficiar imediatamente da IA.Ensinar aos seus colaboradores casos de utilização fundamentais
Ajudar as equipas a explorar casos de utilização fundamentais e a começar a criar os seus próprios.Dar prioridade ao que expandir
Concentrar-se em oportunidades de elevado impacto e baixo esforço utilizando a estrutura de Impacto/Esforço.
Quanto mais as pessoas trabalharem com a IA para reestruturar tarefas e fluxos de trabalho, mais oportunidades descobrirão.
Esperamos que este guia dê à sua equipa uma forma clara de começar. Estamos aqui para apoiar esta jornada, à medida que passas das ideias aos resultados.
«Estamos a analisar todos os processos empresariais - do jurídico à investigação, ao fabrico e à área comercial - e a pensar em como os redesenhar com a IA.»
Quer levar a IA para o seu negócio?
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