A IA está ampliando o que pessoas e empresas podem realizar. Ideias antes limitadas pelo tempo, pelo custo ou pelo acesso a especialistas estão se tornando viáveis. Isso abre caminho para avanços nas realizações humanas, além de novos negócios, mercados e possibilidades. A OpenAI foi criada para ajudar a concretizar essas ambições.
O GPT‑6 Astra representa um grande avanço na capacidade da IA. É o modelo mais inteligente e alinhado do mundo e representa o estado da arte em áreas como uso de computadores, navegação, engenharia de software, cibersegurança, ciência e trabalho profissional.
A OpenAI foi criada para transformar esse progresso da pesquisa em benefícios amplos para pessoas e organizações no mundo todo. Nosso amplo alcance nos mercados de consumo e empresarial oferece às novas capacidades um caminho direto até os clientes por meio de produtos que eles já usam. E nossa estratégia de computação de pilha completa nos dá maior controle sobre a capacidade, o desempenho e o custo de oferecer essa inteligência.
Essas vantagens se reforçam. Modelos melhores viabilizam novos trabalhos. Uma computação mais eficiente torna esse trabalho acessível em maior escala. A receita gerada pela crescente adoção financia novas pesquisas e infraestrutura, reforçando nossa capacidade de buscar o próximo avanço e levá-lo a pessoas de toda parte.
Nossos produtos alcançam mais de um bilhão de usuários ativos por semana e 2,5 milhões de empresas. Cada avanço da pesquisa melhora o ChatGPT, o ChatGPT Work, o Codex e os aplicativos criados com nossa API. Um único investimento em pesquisa de modelos beneficia muitos produtos e suas diversas fontes de receita.
Quem conhece o ChatGPT em casa leva essa familiaridade para o trabalho. As implantações empresariais oferecem ferramentas adequadas a trabalhos complexos e às exigências das organizações. A experiência no trabalho pode, então, mudar o que essas pessoas esperam da IA na vida pessoal. Os desenvolvedores ampliam ainda mais nosso alcance ao criar aplicativos para necessidades que não teríamos identificado por conta própria. Com o tempo, esperamos que as fronteiras entre esses segmentos tradicionalmente mais distintos se tornem cada vez menos nítidas, à medida que nossos produtos com agentes de IA conheçam você melhor como pessoa, tanto no trabalho quanto na vida pessoal.
O uso individual e as implantações empresariais crescem com o tempo. Em nosso estudo com pessoas em planos individuais do ChatGPT, o volume diário de mensagens era cerca de 50% maior seis meses após o cadastro do que no primeiro mês, e as pessoas haviam testado aproximadamente o dobro de tarefas diferentes.
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Source: OpenAI
Nosso modelo de negócios nos permite gerar receita à medida que o uso cresce. O acesso gratuito, sustentado por publicidade, ajuda as pessoas a descobrir onde a IA é útil. Assinaturas e ofertas baseadas no uso permitem que os clientes invistam mais à medida que percebem mais valor.
O aumento da capacidade dos modelos amplia o que os clientes podem fazer de forma economicamente viável. Uma empresa pode corrigir um processo que antes exigia tempo demais de especialistas ou entrar em um mercado que antes não conseguia atender com rentabilidade.
Vemos isso no trabalho da nossa própria equipe. Uma atualização recente da nossa equipe de pesquisa mostra como os pesquisadores estão contribuindo com código mais rapidamente e realizando mais experimentos, enquanto delegam tarefas cada vez mais complexas a agentes. As equipes estão usando agentes para resolver problemas de infraestrutura que antes exigiam suporte especializado. A organização de pesquisa agora emprega 3,1 jornadas de trabalho de agentes para cada jornada de trabalho humano.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
As pessoas ainda definem as prioridades de pesquisa e avaliam os resultados, mas os agentes aumentam sua capacidade de explorar ideias promissoras. Para a OpenAI, esse trabalho pode ajudar a melhorar os modelos e a infraestrutura dos quais nossos clientes dependem.
À medida que a IA amplia a capacidade humana, ela abre um mercado muito além do trabalho que fazemos hoje. Mais pessoas podem perseguir suas maiores ambições, fazer novas descobertas e criar coisas que melhorem a vida das próximas gerações.
Atender à crescente demanda exige capacidade e uma economia mais favorável. Nossa estratégia de computação abrange data centers, chips, software, modelos e produtos. Gerenciamos essas escolhas em conjunto, buscando continuamente a melhor combinação de capacidade, velocidade, confiabilidade, eficiência e custo para cada carga de trabalho.
Treinar um modelo de fronteira e executar um agente rápido e interativo impõem exigências diferentes à infraestrutura. Desenvolvemos internamente quando projetar os componentes em conjunto melhora o desempenho ou o custo e firmamos parcerias quando terceiros oferecem a melhor opção. Isso nos dá flexibilidade para escolher o melhor sistema para cada tarefa.
O GPT‑5.6 Sol ajudou a aprimorar nosso software de inferência em produção, reduzindo em 20% os custos de inferência de ponta a ponta. Outras melhorias elevaram a eficiência da geração de tokens em mais de 15%, permitindo que o sistema produzisse mais resultados com seus recursos computacionais.
O Jalapeño, nosso primeiro chip de inferência personalizado, leva esse trabalho ao hardware. Em testes do InferenceX com três modelos públicos, ele apresentou uma taxa de processamento máxima de tokens por watt entre 1,5 e 1,9 vez maior que a dos sistemas comerciais testados, usando a potência nominal do chip para normalizar a comparação. A latência de ponta a ponta foi de 1,7 a 3,6 vezes menor. Planejamos começar a implantá-lo até o fim do ano, junto a aceleradores da NVIDIA, AMD e outros parceiros.
Para os clientes, o resultado que importa é a tarefa concluída. Modelos melhores podem concluir a tarefa com menos tentativas. Software e hardware melhores podem tornar cada tentativa mais rápida e barata. Aprimorar ambos pode abrir espaço para atendermos mais trabalhos com a capacidade que desenvolvemos e adquirimos.
Anos de investimento em pesquisa, produtos e computação estão convergindo. Nosso alcance nos mercados de consumo e empresarial oferece a cada avanço dos modelos um caminho direto até os clientes. Nossa estratégia de computação de pilha completa nos ajuda a oferecer essa inteligência com melhor desempenho e economia.
Essa combinação se fortalece à medida que os clientes colocam a IA para trabalhar. As necessidades deles ajudam a orientar a pesquisa e a capacidade. Modelos melhores e custos menores tornam mais trabalhos viáveis, enquanto a receita gerada pelo aumento do uso financia a próxima geração de pesquisa e infraestrutura.
A disciplina de capital é o que nos permite sustentar esse crescimento. Avaliamos cada investimento pela demanda que ele pode atender, pelo tempo necessário para se tornar produtivo e por quanto os retornos justificam o capital comprometido.
É isso que sustenta nossa convicção na capacidade da OpenAI de liderar sucessivas gerações de IA. Podemos ajudar as pessoas a realizar mais a cada avanço e construir uma empresa que cresça junto com as ambições delas.
