Como a Figma integra a IA para transformar o design e capacitar trabalhadores criativos

Nossa nova série Executive Function apresenta perspectivas de líderes que estão usando a IA para promover a transformação.

A Figma é onde as equipes se reúnem para transformar ideias nos melhores produtos e experiências digitais do mundo. Falamos com David Kossnick, diretor de produtos de IA da Figma, sobre o impacto da IA no design, promovendo criatividade e desenvolvendo a fluência de IA para funcionários da Figma. 

Você descreveu a IA como uma transformação da plataforma e ao mesmo tempo um recurso central. Como a IA está mudando o design e como a Figma está se posicionando nessa transformação?

Com a IA ficou mais fácil do que nunca criar produtos digitais, e um bom design cada vez mais será um diferencial importante. Mas o design não está só nos pixels, é o artesanato: empatia, entender o fluxo de trabalho e solucionar problemas.

É por isso que a IA está integrada em toda a Figma, da edição de texto e geração de imagens nos produtos à renomeação automática de camadas e visuais dos sites, e permite que a criação seja mais rápida, intuitiva e acessível para mais pessoas.

Ao mesmo tempo, a IA também é uma transformação da plataforma. A Figma foi intencionalmente projetada para desenvolver produtos digitais. Com isso, conseguimos repensar fluxos de trabalho desde os primeiros princípios.

Um exemplo é o Figma Make⁠(abre em uma nova janela), uma ferramenta que passa do prompt ao aplicativo e gera código com qualidade de produção a partir de texto, imagens ou quadros estruturados. Com ele, tanto programadores quanto não programadores (designers, gerentes de projeto, engenheiros, profissionais de marketing) conseguem fazer muito mais em termos de protótipos e expressão de ideias, sem serem impedidos por barreiras técnicas.

Fala-se muito da IA como um copiloto, não um substituto. Como você enxerga o estímulo da criatividade através dessa dinâmica?

A Figma destaca-se pelo compromisso inabalável com a arte; nossos usuários têm controle total para ajustar cada detalhe. Com a IA, já expandimos além da camada visual e incluímos linguagem, recursos visuais e código, adicionando ferramentas como um estruturador de código e “camadas de código”, que permitem que os usuários programem e publiquem código com assistência da IA de forma nativa.

Os agentes de IA podem resolver as tarefas repetitivas, mas muitas ferramentas limitam a personalização depois disso. Com a Figma, você pode editar todas as camadas, como linguagem, materiais visuais e código, conforme a sua visão, mantendo a sua arte. Também permitimos fluxos de trabalho interdisciplinares, de forma que quem for mais fluente em programação, design ou texto pode trabalhar como preferir: você domina toda a pilha sem sair da sua especialidade.

Afinal de contas, a Figma faz produtos para humanos. E humanos têm opiniões, empatia e gostos próprios, qualidades que fazem deles os verdadeiros pilotos, não meros copilotos.

O Figma Make e o Servidor MCP Dev Mode foram grandes passos para a integração da IA em fluxos de trabalho de ponta a ponta. O que você aprendeu sobre a forma como designers e desenvolvedores preferem interagir com a IA através de código?

A colaboração entre designers e desenvolvedores depende de entregas que realmente funcionem. Não basta evitar falhas na comunicação, é preciso garantir o valor para o usuário. Com o Figma Make, as equipes podem validar e testar várias ideias e, quando concordam com uma solução, estão convencidos a desenvolver a coisa certa.

O Dev Mode⁠(abre em uma nova janela) otimizou as entregas com dados estruturados como CSS e tokens, e o MCP⁠(abre em uma nova janela) vai além, permitindo que os desenvolvedores invoquem um agente programador que transforma protótipos em código pronto para uso com contexto completo, nada de copiar e colar manualmente.

Mesmo que o Make seja feito principalmente para criar protótipos, os designers podem interagir de forma tão precisa que muitas vezes os engenheiros podem copiar o código diretamente, de forma que ele está se tornando uma forma de entrega para a engenharia.

De forma mais ampla, a Figma sempre trabalhou com colaboração, ao contrário das primeiras ferramentas de IA, que eram basicamente para usuários isolados. Agora, estamos promovendo experiências de IA mais colaborativas, que convidam mais pessoas a participarem do processo criativo.

Como vocês estão pensando as ferramentas de IA que promovam colaboração e a ideia de trabalho multijogador?

A Figma sempre foi multijogador, e ferramentas como o Figma Make e camadas de código são feitas para permitir colaboração em tempo real, mesmo com a IA. Duas pessoas podem trabalhar no mesmo arquivo, ver os respectivos avatares e criarem em conjunto com um assistente de IA, transformando reuniões em sessões compartilhadas de desenvolvimento interativo.

A geração de imagens também tem sido um destaque com o FigJam e o Slides, onde as equipes podem criar materiais visuais com a cara da marca ou alternar possibilidades em conjunto. Também existe a dimensão cultural, como nossa tradição de criar cartões de aniversário no FigJam: os colegas fazem remixagens dos avatares com a edição de imagens da OpenAI e criam homenagens divertidas e personalizadas. Esses rituais criativos promovem conexão e espírito de equipe de uma forma que a maioria das ferramentas não consegue.

Com cada vez mais processos de design baseados em IA (como nomeação de camadas, direitos autorais, buscas visuais e geração), como você vê a evolução da função de designer profissional?

A arte continua sendo a habilidade mais essencial: empatia, gosto e a capacidade de explorar e refinar. Com a redução do custo de testar novas ideias, as pessoas podem se dedicar mais ao que funciona melhor, transformando cada detalhe, das animações às interações, em oportunidades de excelência. O ruído pode aumentar, mas a boa arte vai se destacar.

Também vemos uma transformação de implementadores em solucionadores de problemas, com funções sendo mescladas e mais pessoas começando a criar. Os designers estão programando e o futuro pertence a quem tem visões, quem consegue concretizar uma ideia sozinho, do conceito à execução.

Conheço uma pessoa da área de mídia e entretenimento que fala do alto custo inicial para gerar e promover uma ideia: costumava exigir tanto trabalho que muitas boas ideias acabavam excluídas antes de terem qualquer oportunidade. Agora, a IA está alargando esse gargalo. Vemos uma proliferação de ideias, porque os criadores conseguem explorar e demonstrar com muito mais liberdade.

É algo que me lembra Doctor Strange no universo da Marvel, a forma como ele vê todos os futuros possíveis. É isso que a IA vem se tornando para o design: uma maneira de explorar incontáveis caminhos e escolher o melhor para um problema específico.

Para você, que tipo de usuários ou casos de uso que antes eram impossíveis serão permitidos pela IA da Figma?

Já estamos vendo exemplos incríveis, mesmo antes do lançamento. Nos testes internos, uma pessoa do RH sem nenhuma experiência em programação nem design descobriu uma API da Workday e, em duas horas, usou o Figma Make para criar um jogo que puxava quatro rostos do Workday e seus nomes, e você tinha que ligar o rosto ao nome. Foi um jeito divertido de ajudar os novatos a conhecerem seus colegas. O jogo já foi inserido no nosso processo de integração.

Nenhuma equipe de ferramentas interna jamais teria priorizado essa ideia, mas ela foi concretizada porque a IA reduziu a dificuldade. Ela mostrou que pessoas sem experiência técnica que tenham boas ideias agora conseguem criar ferramentas reais e úteis, muitas vezes até implementáveis, sem a necessidade de uma equipe de engenharia.

Estamos vendo diversos casos de uso inesperados, é muito inspirador. Ferramentas como o Figma Make e o Figma Design permitem que as pessoas expressem e ativem ideias que, em outros tempos, ficariam adormecidas.

Como vocês estão desenvolvendo a fluência em IA, aqueles momentos de “Eureca”, em que as pessoas percebem que podem fazer coisas que antes eram impossíveis? Algum aprendizado até aqui?

Sempre fez parte da nossa cultura testar os produtos internamente, e levamos isso ao extremo com o Figma Make. Fizemos o “Grande Bake Off da Figma”, um concurso em toda a empresa para criar projetos legais, com jam sessions ao vivo em todos os fusos horários. Esse suporte prático ajudou os funcionários curiosos da IA a ficarem mais confiantes, principalmente os que não tinham familiaridade com as ferramentas. Incentivo social e orientação ao vivo fizeram toda a diferença no engajamento.

Além disso, implementamos o ChatGPT Enterprise em toda a empresa. Foi transformador: as equipes de mercado usam para ajustar suas apresentações, escrever e-mails e muito mais, tudo em ambiente seguro e com recursos de privacidade.

Também temos as Semanas Maker, que são hackatons de uma semana abertos a todos, não só equipes de produto. As pessoas fazem tudo, de vídeos a documentação de ajuda a GPTs integrados ao Slack. Todos têm permissão para tentar, errar e aprender, o que reduz as barreiras à experimentação prática, principalmente para quem não trabalha em funções primordialmente técnicas.

É uma questão mais filosófica, esse estímulo à fluência em IA, ou vocês estão medindo resultados de alguma forma?

A fluência em IA na Figma começa pela cultura. Contratamos pessoas que têm vontade de experimentar e explorar novas ferramentas, e damos o apoio necessário, com tempo exclusivo e orçamento para aprendizado, sem necessidade de aprovação.

Destacamos histórias de sucesso, como uma equipe de RH que cria um jogo pelo Workday, para mostrar que até um experimento de 10 minutos pode ter impacto real. Essa primeira etapa muitas vezes é a mais difícil.

Para apoiar a exploração segura, criamos uma via acelerada de conformidade para ferramentas experimentais sem limite de uso de dados, para que as equipes possam testar novos recursos de IA sem atritos. A maioria das ferramentas não funciona perfeitamente, mas a redução do custo das tentativas ajuda a agrega valor real e promove inovação em toda a empresa.

Você tem insights ótimos sobre como promover fluência em IA internamente. Quanto ao consumidor, como as empresas devem trabalhar a integração da IA em seus produtos e experiências?

Como usuários e também criadores da IA, aprendemos que a simples experimentação gera adoção. Os funcionários começaram a usar ferramentas como o ChatGPT informalmente, o que gerou a demanda por um sistema seguro e estruturado e acabou por nos levar à implementação do ChatGPT Enterprise.

A grande conclusão é que, depois que as pessoas experimentam os fluxos de trabalho com IA e percebem como são fáceis, elas se sentem preparadas para desenvolver mais. Essa mudança de atitude é fundamental para promover a adoção útil da IA, seja dentro da empresa ou para os clientes.

Para encerrar: como você usa a IA nos seus próprios fluxos de trabalho na Figma?

Uso o ChatGPT todos os dias, seja para editar anotações de análises, redigir comunicações ou fazer pesquisas detalhadas. Costumo usar prompts assim: “Como se costuma resolver este problema?”, para explorar rapidamente possíveis soluções. 

Também uso o Figma Make para criar protótipos e explorar ideias, e o Slack AI para resumir tópicos complexos e acompanhar o que acontece na organização. Finalmente, uso o Grammarly o tempo todo. Pode parecer que não é IA, mas ele melhora minha escrita ao longo do dia com apenas um clique.

A Figma usa as APIs da OpenAI para operar o FigJam AI, bem como os recursos de geração de imagens da plataforma. O ChatGPT Enterprise também foi implementado em toda a organização para promover fluência em IA entre os funcionários.