ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਜਾਓ
OpenAI

ਸਾਇਬਰ ਲਈ ਟਰੱਸਟਡ ਐਕਸੈੱਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਤੇਜ਼ੀ ਲਈ ਟਰੱਸਟਡ ਐਕਸੈੱਸ ਦੀ ਪਾਇਲਟਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਭ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਾਡਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ.

ਲੋਡ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ…

GPT‑5.3‑Codex ਅੱਜ ਤੱਕ ਦਾ ਸਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਇਬਰ-ਸਮਰੱਥ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਹੈ. ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਉਹਨਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਵਿਆਪਕ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਖਤਰੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਆ ਗਏ ਹਾਂ ਜੋ ਕੋਡ ਐਡੀਟਰ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਲਾਈਨਾਂ ਆਟੋ-ਕੰਪਲੀਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਾਂ ਜੋ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਲਈ ਘੰਟਿਆਂ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਕੇ ਸਾਇਬਰ ਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਅਤੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਾਇਬਰ ਲਈ ਟਰੱਸਟਡ ਐਕਸੈੱਸ ਦੀ ਪਾਇਲਟਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ: ਪਹਿਚਾਣ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਇੱਕ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵਧੀਆਂ ਸਾਇਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਹੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਸਾਇਬਰ ਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ API ਕ੍ਰੈਡਿਟਾਂ ਵਿੱਚ $10 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇਣ ਦਾ ਵਚਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ. 

ਸਾਇਬਰ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ

ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਾਇਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਪਣਾਏ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਸਰਵੋਤਮ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਪਦੰਡ ਲਗਾਤਾਰ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਰਹੇ. ਬਹੁਤ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਹਰ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਥਿਤੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ, ਜਵਾਬੀ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਲਚੀਲਾਪਣ ਸੁਧਾਰਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੰਧ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਣ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਜੇ ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਲਈ ਲੱਗਣ, ਤਾਂ ਇਹ ਪੂਰੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਾਇਬਰ ਰੱਖਿਆ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ.

ਜਲਦੀ ਹੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵੱਲੋਂ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਸਮੇਤ, ਵਿਆਪਕ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਾਇਬਰ-ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਅਤਿਅਵਸ਼ਕ ਹੈ ਕਿ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ. ਇਸੀ ਲਈ ਅਸੀਂ ਭਰੋਸੇ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਪਾਇਲਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੱਖਿਅਕਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਖ਼ਾਸ ਸਾਇਬਰ ਕਾਰਵਾਈ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਹੈ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ. ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, “ਮੇਰੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲੱਭੋ” ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਪੈਚਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮਨਵਿਤ ਖੁਲਾਸੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਜਾਂ ਇਸਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਪਛਾਣਣ ਲਈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਕਰਕੇ, ਨੁਕਸਾਨ ਰੋਕਣ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੇਕ ਨੀਤੀ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਸਾਡਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਉਸ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਲਕਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਦੁਸ਼ਟ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਵੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. 

ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਾਇਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇ-ਆਧਾਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

GPT‑5.3‑Codex ਵਰਗੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰੋਕਥਾਮੀ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਸ਼ਟ ਬੇਨਤੀਆਂ—ਜਿਵੇਂ ਕਰੀਡੈਂਸ਼ਲ ਚੋਰੀ—ਨੂੰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਰਬੀਅਤ ਦੇਣਾ. ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਰਬੀਅਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਨੀਟਰ ਸ਼ੱਕੀ ਸਾਇਬਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਗੇ. ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ-ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ 'ਤੇ ਇਹ ਰੋਕਥਾਮੀ ਉਪਾਅ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.

ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਮ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ:

ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਸਾਇਬਰ-ਸਮਰੱਥ ਜਾਂ ਵੱਧ ਆਗਿਆਤਮਕ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਸਿਰਫ਼-ਸੱਦੇ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਟਰੱਸਟਡ ਐਕਸੈੱਸ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ ਸਾਡੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਟਰਮਜ਼ ਆਫ ਯੂਜ਼ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ. 

ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਰੱਖਿਅਕਾਂ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਮਨਾਹੀਸ਼ੁਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣਾ, ਮੈਲਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਅਧਿਕਾਰ ਵਾਲੀ ਜਾਂਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਰੋਕਥਾਮੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸਾਇਬਰ ਲਈ ਟਰੱਸਟਡ ਐਕਸੈੱਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਾਂਗੇ.

ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਗ੍ਰਾਂਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ

ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਮ ਲਈ ਸਾਡੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਗ੍ਰਾਂਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰਾਹੀਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ API ਕ੍ਰੈਡਿਟਾਂ ਵਿੱਚ $10 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇਣ ਦਾ ਵਚਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਅਤਿਆਵਸ਼ਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸਾਬਤ ਤਜਰਬਾ ਹੈ—ਟੀਮਾਂ ਇੱਥੇ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. 

ਲੇਖਕ

OpenAI