AI ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਵੱਧ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਮੇਂ, ਲਾਗਤ ਜਾਂ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਕਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਤੋਂ ਰੁਕੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ, ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੁੱਲ੍ਹਦੇ ਹਨ। OpenAI ਇਨ੍ਹਾਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
GPT‑6 Astra AI ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਇਹ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਮ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹੈ।
OpenAI ਇਸ ਖੋਜੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਲਾਭ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਾਸਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਖਪਤਕਾਰ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੋਵਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਕੰਪਿਊਟ ਰਣਨੀਤੀ ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਉੱਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੰਟਰੋਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਫਾਇਦੇ ਮਿਲ ਕੇ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਦੇ ਹਨ। ਬਿਹਤਰ ਮਾਡਲ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਪਿਊਟ ਉਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਧ ਰਹੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਆਮਦਨ ਹੋਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਫੰਡ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਸਫਲਤਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਥਾਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਅਰਬ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਅਤੇ 25 ਲੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ। ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਤਰੱਕੀ ChatGPT, ChatGPT ਵਰਕ, Codex ਅਤੇ ਸਾਡੀ API ਉੱਤੇ ਬਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਮਦਨ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਘਰ ਵਿੱਚ ChatGPT ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਇਸ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵੀ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਤਾਇਨਾਤੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਢੁਕਵੇਂ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਫਿਰ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ AI ਤੋਂ ਕੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾ ਕੇ ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਖੁਦ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸੀ। ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚਲੀ ਹੱਦ ਲਗਾਤਾਰ ਧੁੰਦਲੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਏਜੰਟਿਕ ਉਤਪਾਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣ ਲੱਗਣਗੇ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਤਾਇਨਾਤੀਆਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ChatGPT ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਤੋਂ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਪਹਿਲੇ ਮਹੀਨੇ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 50% ਹਾਈ ਸੀ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ।
Indexed to the first 28 days after signup
Source: OpenAI
ਸਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਮਦਨ ਕਮਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਮੁਫ਼ਤ ਪਹੁੰਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਗਾਹਕੀਆਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਮਿਲਣ 'ਤੇ ਹੋਰ ਖ਼ਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਧਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦਾ ਖ਼ਰਚਾ ਉਹ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਉਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਮੰਗਦੀ ਸੀ ਜਾਂ ਉਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਨਾਲ ਸੇਵਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਸੀ।
ਅਸੀਂ ਇਹ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੀ ਖੋਜ ਟੀਮ ਦਾ ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਅਪਡੇਟ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਧਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਦੇ ਹੋਏ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਡ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਧ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਟੀਮਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਇਹ ਖੋਜ ਸੰਗਠਨ ਹੁਣ ਮਨੁੱਖੀ ਮਿਹਨਤ ਦੇ ਹਰੇਕ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨ ਬਦਲੇ 3.1 ਏਜੰਟ-ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਏਜੰਟ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਣਹਾਰ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। OpenAI ਲਈ ਇਹ ਕੰਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਨਿਰਭਰ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਅੱਜ ਦੇ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਪਰ੍ਹੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਲੋਕ ਆਪਣੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਵੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦਾ ਜੀਵਨ ਬਿਹਤਰ ਕਰਨ।
ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਕੰਪਿਊਟ ਰਣਨੀਤੀ ਡੇਟਾ ਕੇਂਦਰਾਂ, ਚਿੱਪਾਂ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੋਣਾਂ ਦਾ ਰਲ-ਮਿਲ ਕੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ, ਗਤੀ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਕਿਸੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼, ਆਪਸੀ ਸੰਵਾਦ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉੱਥੇ ਖੁਦ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਿਆਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਜਾਂ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਦੂਸਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਚੁਣਨ ਦੀ ਲਚਕ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
GPT‑5.6 Sol ਨੇ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਸਰਵਿੰਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਦੀ ਸਰਵਿੰਗ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ 20% ਦੀ ਕਮੀ ਆਈ। ਵਾਧੂ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੇ ਟੋਕਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ 15 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਿਆ।
ਜਲਪੀਨੋ, ਸਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਕਸਟਮ ਇਨਫਰੰਸ ਚਿੱਪ, ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੱਕ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਪਬਲਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ InferenceX ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਰੇਟਡ ਚਿੱਪ ਪਾਵਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਇਸ ਨੇ ਪਰਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ 1.5 ਤੋਂ 1.9 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਪੀਕ ਟੋਕਨ ਥਰੂਪੁਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਦੀ ਦੇਰੀ 1.7 ਤੋਂ 3.6 ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਸੀ। ਅਸੀਂ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ NVIDIA, AMD ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੇ ਐਕਸਿਲਰੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।
ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਨਤੀਜਾ ਕੰਮ ਦਾ ਪੂਰਾ ਹੋਣਾ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਮਾਡਲ ਘੱਟ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਿਹਤਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਹਰੇਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚੋਂ ਹੋਰ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦੇ ਹਾਂ।
ਖੋਜ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੁਣ ਰੰਗ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਖਪਤਕਾਰ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪਹੁੰਚ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਸਿੱਧਾ ਰਸਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਕੰਪਿਊਟ ਰਣਨੀਤੀ ਸਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨਾਲ ਉਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਗਾਹਕ AI ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਿਹਤਰ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤਾਂ ਵਧੇਰੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਧਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਆਮਦਨ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਪੂੰਜੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਰਾਹੀਂ ਹੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਹਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਮੰਗ ਪੂਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਉਸ ਦੇ ਰਿਟਰਨ ਲਗਾਈ ਗਈ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹੀ ਉਹ ਗੱਲ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ AI ਦੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਉੱਤੇ ਦ੍ਰਿੜ੍ਹ ਭਰੋਸਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹਰ ਤਰੱਕੀ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੱਧ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ – ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ।
