Retell: OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਹਰ ਮਹੀਨੇ 10 ਕਰੋੜ ਕਾਲਾਂ

Retell AI⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਸੰਪਰਕ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਲਈ ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼ੀ ਏਆਈ ਮੰਚ ਹੈ. ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਣ, ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ ’ਤੇ ਕਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਣ. ਇਸ ਦਾ ਮੰਚ ਹੁਣ 4,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 2026 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ 3 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ ਸਤੰਬਰ ਤੱਕ 10 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਪਹੁੰਚ ਗਈ.

ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ Retell ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਉੱਚੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ OpenAI ਮਾਡਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਅੱਜ Retell ’ਤੇ 80% ਕਾਲਾਂ ਲਈ OpenAI ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ 80% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੱਲ ਦਰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. Retell ਨੇ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 10 ਖਰਬ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੋਕਨ ਵੀ ਵਰਤ ਲਏ ਹਨ, ਜੋ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.

Retell ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ Codex ਵਰਤਦੇ ਹਨ—ਅਣਜਾਣ ਕੋਡ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦੂਰ ਕਰਨ ਤੱਕ. ਉਹ ਸਾਹਮਣੇ ਦਿਸਣ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ GPT‑6 Astra ਵੀ ਵਰਤਦੇ ਹਨ.

ਉੱਦਮਾਂ ਦੇ ਆਵਾਜ਼ੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਅਤੇ ਸੌਂਪੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਰੁਖ ਬਦਲਦਾ ਰਹੇ. Retell ਨੇ ਦਰਜਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣਾ vCX ਮਿਆਰੀ ਟੈਸਟ ਬਣਾਇਆ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੋਂ ਲਈਆਂ ਔਖੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਇਹ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ’ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਸਹੀ ਟੂਲ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਭਾਵਿਕ ਬੋਲਚਾਲ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. Retell ਦੇ 13 ਅਕਤੂਬਰ, 2026 ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, GPT‑6 Astra ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ 89.7% ਨਾਲ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ ’ਤੇ ਰਿਹਾ.

Retell ਨੇ GPT‑6 Astra ਮਾਡਲ ਦੇ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵੀ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਚਾਲੂ ਹੋਣ ’ਤੇ GPT‑5.5 ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਦਰ (88.0%) ਅਤੇ ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ (88.3%) ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਿਹਾ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ’ਤੇ ਇਸ ਨੇ Gemini‑3.1‑Pro ਅਤੇ Claude‑4.6 ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਿਆ. ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਬੰਦ ਹੋਣ ’ਤੇ ਵੀ ਇਹ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਦਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਿਹਾ.

Retell ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਹੜੇ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ OpenAI ਮਾਡਲ ਚੁਣਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ Realtime API ਰਾਹੀਂ OpenAI Realtime ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ OpenAI ਦੀ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਬੋਲੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਾਲੀ ਸੇਵਾ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ. Retell ਨਵੇਂ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਦਿਨ ਹੀ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਣ ’ਤੇ ਆਪਣਾ ਮਿਆਰੀ ਟੈਸਟ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਸੰਪਰਕ ਕੇਂਦਰ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ, ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ Retell ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ. ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਾਂ ਦੀ ਹੋਰ ਸੰਰਚਨਾ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ, Retell ਦਾ ਜਾਂਚ-ਢਾਂਚਾ ਆਡੀਓ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਗੱਲਬਾਤ ’ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਕਦੋਂ ਬੋਲੇ, ਸੁਣੇ ਜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟੋਕੇ ਜਾਣ ’ਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇ. GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra ਅਤੇ GPT‑5.5 ਸਮੇਤ OpenAI ਮਾਡਲ, ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ. Retell ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਹ ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਵਾਜ਼ੀ ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਸਮੇਤ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਤਿਆਰ ਹੈ. ਕਾਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Retell ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਤੇ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਲਈ GPT‑5.6 Terra ਵਰਤਦਾ ਹੈ.

Retell ਮੁਤਾਬਕ, ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਹੱਲ ਦੀ ਦਰ 80% ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ. ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਕੰਪਨੀ Anker ਵਿੱਚ, ਏਜੰਟ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਿਟੇਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪਹਿਲੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਡਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੱਸਣਾ, ਵਾਰੰਟੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. Anker ਨੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਹੱਲ ਦੀ ਦਰ 80.4% ਅਤੇ ਨੈੱਟ ਪ੍ਰਮੋਟਰ ਸਕੋਰ (ਐੱਨਪੀਐੱਸ) 63 ਦੱਸਿਆ. ਇਸ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਲਹਿਜ਼ਾ, ਬੋਲਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਅਪਣੱਤ ਉਸ ਮਿਆਰ ਦੇ ਸਨ ਜਿਸ ਦੀ ਉਹ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਸਨ.

Pine Park Health ਵਿੱਚ, Retell ਏਜੰਟ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਦੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਭੇਜਦੇ ਹਨ, ਪਹਿਲ ਕਰਕੇ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਟੀਮ ਨੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦਾ 2.1 ਪੂਰੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਲਾਇਆ. ਜਦੋਂ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਏਜੰਟ ਕਿਸੇ ਮਰੀਜ਼ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਸਕਿਆ, ਤਾਂ ਬੁਕਿੰਗ ਦੀ ਦਰ 55.7% ਰਹੀ.

Retell ਦੇ ਮੰਚ ’ਤੇ ਦਿਨ ਵੇਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਾਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪੱਧਰ ਤੋਂ 50 ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵੇਲੇ ਵੀ ਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ, Retell OpenAI ਨਾਲ ਸਮਰਪਿਤ ਸਰਵਰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੇ ਹਨ. Retell ਦੇ 13 ਅਕਤੂਬਰ, 2026 ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, GPT‑6 Astra ਅਤੇ GPT‑6 Sol ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਵਾਕ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੱਕ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਮੱਧਿਕਾ 883 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਰਿਹਾ, ਜਦਕਿ GPT‑5.6 Luna ਨੇ 497 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਸਥਾਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ.

OpenAI ਦੇ ਖੇਤਰੀ ਏਪੀਆਈ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਆਵਾਜਾਈ ਖ਼ਾਸ ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵੱਲ ਭੇਜਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਨਾਲ Retell ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ ’ਤੇ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਰੈਜ਼ਿਡੈਂਸੀ ਸਬੰਧੀ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.

Retell ਸੇਵਾ ਦੇ ਹਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਬਦਲਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧ ਵੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਆਪਣੀ ਟੈਲੀਫ਼ੋਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵੀ ਤਿਆਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋੜ ਪੈਣ ’ਤੇ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲ ਸਕੇ. ਨਾਲ ਹੀ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਬੈਕਅੱਪ ਵੀ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਸੇਵਾ ਠੱਪ ਹੋਣ ’ਤੇ ਵੀ ਕਾਲਾਂ ਚੱਲਦੀਆਂ ਰਹਿਣ.

Retell ਦੇ ਉੱਦਮੀ ਗਾਹਕ ਵਧਣ ਨਾਲ ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਕੰਮ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਾਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਵੀ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਕਾਰਨ ਇਸ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਕੋਡਬੇਸ ਦੇ ਅਣਜਾਣ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ Codex ਨੂੰ ਲੋੜ ਦੀ ਮੋਟੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. Codex ਕੋਡ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਉਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ Codex ਨੇ ਇਹ ਖੋਜ ਉਸ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀ.

ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ Codex ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੇ ਵੇਰਵੇ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, Codex ਲਾਗਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਕੋਡ ਨਾਲ ਮਿਲਾਨ ਕਰਕੇ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ’ਤੇ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਿਆਂ ਵੀ Retell ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ Codex ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਨਾਲ ਉਹ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਗਾਹਕ ਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਾ ਢੰਗ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਲਿਖਣਾ.

ਆਪਣੇ ਵੈੱਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ, Retell GPT‑6 Astra ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਾਹਮਣੇ ਦਿਸਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ pull request ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ GPT‑6 Astra ਇੰਟਰਫੇਸ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ’ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਾਕਾਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਿਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. Retell ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਇਹ ਕੰਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ.

Retell ਭਰਤੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਈ. Retell ਮੁਤਾਬਕ, ਮੌਜੂਦਾ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ $16 ਲੱਖ ਹੈ.

ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੇਵਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ. Retell ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਜੁੜੇ ਲੋਕ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਖ਼ੁਦ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਣ. ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਉੱਨਤ ਆਵਾਜ਼ੀ ਏਆਈ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਮੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾ ਸਕਣ, ਪਰਖ ਸਕਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਸਕਣ. ਅੱਗੇ, Retell ਗੁਣਵੱਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਰਖਣ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਧਾਉਣ, ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਭੰਡਾਰ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ OpenAI ਮਾਡਲ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦੇ ਜਾਣਗੇ, Retell ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਗਾਹਕ ਆਪਣੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੱਖਾਂ ਕਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਕਣਗੇ.

“ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ. ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ’ਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ. ਟੀਚਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤਾਇਨਾਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਬਣਾਉਣ, ਜੋ ਇਸ ਸਭ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਵੇ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਚਲਾਏ,” ਬਿੰਗ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.