ਜ਼ੀਰੋ ਡਾਟਾ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਯੋਗ API ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਭਰੋਸਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੂਰੀ ਹੋਣ ਮਗਰੋਂ OpenAI ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। OpenAI ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ1, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਗਾਹਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾ ਦੇਣ ਉੱਦਮੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ ਮਾਡਲ ਲੰਮੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮ ਕਈ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਹੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ZDR-ਅਨੁਕੂਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਰ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਨਿੱਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਝਲਕ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨੂੰ OpenAI ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ZDR ਲਾਗੂਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਉਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਉੱਤੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ OpenAI ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਉੱਤੇ, ਗਾਹਕ ਵੱਲੋਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨਾਲ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਕੇ ਸੰਭਾਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮੂਲ ਪ੍ਰੌਂਪਟਾਂ ਜਾਂ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ OpenAI ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸੀਮਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਕੇਤ ਵਾਪਸ ਭੇਜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਕਸਰ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਇਰਾਦੇ ਉਦੋਂ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਈ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਉਦੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਮਾੜੇ ਅਨਸਰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਖਦੇ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖਾਤਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਆਮ ਖੋਜ ਵਜੋਂ ਲੁਕਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਏਜੰਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਦੌਰਾਨ ਵੀ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਰੁਕਣ ਲਈ ਕਹੇ ਜਾਣ ਮਗਰੋਂ ਵੀ ਉਹ ਕਾਰਵਾਈ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਕੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਤੋਂ ਭਟਕ ਜਾਵੇ।
ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲੰਮੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਇਜ਼ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਅੰਦਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਹਾਲੀਆ ਲਾਗੂਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਆਪਣੇ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣੀ ਪਈ ਹੈ। ਕਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਅਜਿਹੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਹ ਸੇਵਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿੱਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ZDR ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕੀਏ।
ਨਿੱਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ZDR ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਾਗੂਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ZDR-ਅਨੁਕੂਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿੱਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ OpenAI ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੀ ਗਈ ਗਾਹਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿੱਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਗਾਹਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ZDR ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ) ਜਾਂ OpenAI ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਹੈ। OpenAI ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੀ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਵੱਲੋਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨਾਲ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। OpenAI ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਮੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ OpenAI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਅੱਜ ਸਾਡੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਸ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਸਮੱਗਰੀ ਉੱਤੇ ਚਿਤਾਵਨੀ ਲੱਗਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ OpenAI ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਚਿਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਅਪੀਲ ਕਰਨਾ, ਜਾਇਜ਼ ਗਤੀਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ OpenAI ਨਾਲ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਵੇਲੇ ਨਿੱਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਇਹ ਝਲਕ ਇਸ ਲਈ ਸਾਂਝੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫ਼ਿਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਾਰੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਏ। ਅਸਰਦਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਾਡੇ ਤਰੀਕੇ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਸਾਡੇ ਸਿਧਾਂਤ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੋਈ ਵੀ AI ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਇਕੱਲੀ ਉੱਭਰਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਨਜਿੱਠ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਿੱਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਸੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ, ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਗਾਹਕ ਇਸ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਸਿਹਤ ਡਾਟਾ, ਗੁਪਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਨਿਯਮਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲਾਤਮਕ ਲਾਭ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰਾਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉੱਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਿਆਂ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
“ਉੱਦਮਾਂ ਵੱਲੋਂ AI ਅਪਣਾਉਣਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਾਟੇ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚੁਣੀ ਗਈ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੋਈ ਸਿੱਧੀ ਜਾਂ ਵਿਉਤਪੰਨ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਨਾ ਵਰਤਣ ਦੀ OpenAI ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ZDR, Glean ਨੂੰ OpenAI ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, OpenAI ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਦਮੀ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ।”
—ਸੁਨੀਲ ਅਗਰਵਾਲ, ਮੁੱਖ ਸੂਚਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਕਾਰੀ, Glean
ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਬੰਧੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਾਗੂ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਵਾਈਟ ਪੇਪਰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹਰ ਪੜਾਅ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਰਹਾਂਗੇ, ਅਪਡੇਟਾਂ ਜਲਦੀ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਾਂਗੇ, ਦੱਸਾਂਗੇ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਗਾਊਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿਆਂਗੇ।
ਲੇਖਕ
- 1
ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਾਂਗ, OpenAI ਲਈ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਜਿਨਸੀ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਗਰੀ (CSAM) ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਕਾਨੂੰਨ ਅਨੁਸਾਰ ਲਾਜ਼ਮੀ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ CSAM ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਂਗ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਰਹੇਗਾ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਜ਼ੀਰੋ ਡਾਟਾ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਲਾਗੂਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣ।
