Codex ਲਈ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਪੇਸ਼ ਹਨ

23 ਸਤੰਬਰ, 2025 ਦੀ ਅਪਡੇਟ:  GPT‑5‑Codex ਹੁਣ API key ਰਾਹੀਂ Codex ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ (Codex ਨੂੰ ਆਪਣੇ ChatGPT subscription ਰਾਹੀਂ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ)। GPT‑5 Codex, GPT‑5 ਦੇ ਉਸੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Responses API ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਅਧਾਰਭੂਤ model snapshot ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਹੋਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ Codex ਦੀ developer documentation⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ changelog⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੇਖੋ।

ਅੱਜ, ਅਸੀਂ GPT‑5‑Codex ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ—GPT‑5 ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਜੋ Codex ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਹੋਰ ਵੱਧ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। GPT‑5‑Codex ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ software engineering ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਕੇ ਸਿਖਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਇਹ ਤੇਜ਼, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਨਿਪੁੰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਬੇ, ਜਟਿਲ ਟਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ। ਇਸਦੀ code review ਸਮਰੱਥਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ bugs ਨੂੰ ship ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਕੜ ਸਕਦੀ ਹੈ। GPT‑5‑Codex ਹਰ ਥਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ Codex ਵਰਤਦੇ ਹੋ—ਇਹ cloud tasks ਅਤੇ code review ਲਈ ਡਿਫਾਲਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ Codex CLI ਅਤੇ IDE extension ਰਾਹੀਂ local tasks ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ Codex CLI⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਮਈ ਵਿੱਚ Codex⁠ web ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੋਂ, Codex ਲਗਾਤਾਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ coding collaborator ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ Codex ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ChatGPT account ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਇੱਕੋ product experience ਵਿੱਚ ਇੱਕਜੁੱਟ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਸੰਦਰਭ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾ ਆਪਣੇ local environment ਅਤੇ cloud ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਨਾ ਰੁਕਾਵਟ ਕੰਮ ਹਿਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। Codex ਹੁਣ ਓਥੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਡਿਵੈਲਪ ਕਰਦੇ ਹੋ—ਤੁਹਾਡੇ terminal ਜਾਂ IDE ਵਿੱਚ, web 'ਤੇ, GitHub ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ChatGPT iOS app ਵਿੱਚ ਵੀ। Codex, ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu, ਅਤੇ Enterprise plans ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਪਡੇਟਾਂ ਨਾਲ, Codex ਉਸ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਹੋਰ ਨੇੜੇ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵੱਲ ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਆ ਰਹੇ ਹਾਂ—ਇੱਕ ਐਸਾ ਸਾਥੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।

GPT‑5‑Codex, GPT‑5 ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ ਜੋ Codex ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਿਕ software engineering ਲਈ ਹੋਰ ਵੱਧ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਜਟਿਲ, ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ engineering ਟਾਸਕਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਪੂਰੇ projects ਬਣਾਉਣਾ, features ਅਤੇ tests ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ, debugging ਕਰਨਾ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ refactors ਕਰਨਾ, ਅਤੇ code reviews ਕਰਨਾ। ਇਹ ਹੋਰ steerable ਹੈ, AGENTS.md⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਵਧੀਆ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, style ਜਾਂ code cleanliness ਬਾਰੇ ਲੰਬੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।

GPT‑5‑Codex ਟਾਸਕ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੋਚਣ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਇੱਕ coding agent ਲਈ ਦੋ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਬਣਾਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਟਾਸਕਾਂ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ, ਸੁਤੰਤਰ execution। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੀਆਂ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਬੇਨਤੀਆਂ 'ਤੇ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ chat ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, Codex ਹੋਰ ਫੁਰਤੀਲਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ refactors ਵਰਗੇ ਜਟਿਲ ਟਾਸਕਾਂ 'ਤੇ ਹੋਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ GPT‑5‑Codex ਨੂੰ ਵੱਡੇ, ਜਟਿਲ ਟਾਸਕਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ 7 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਆਪਣੀ implementation 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਈ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, test failures ਠੀਕ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਆਖ਼ਿਰਕਾਰ ਇੱਕ ਸਫਲ implementation ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ।

OpenAI employee traffic ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ model-generated tokens (ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੁਕੀ ਹੋਈ reasoning ਅਤੇ final output ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ) ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕ੍ਰਮਬੱਧ user turns ਦੇ ਹੇਠਲੇ 10% ਲਈ, GPT‑5‑Codex, GPT‑5 ਨਾਲੋਂ 93.7% ਘੱਟ ਟੋਕਨ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਸਿਖਰਲੇ 10% ਲਈ, GPT‑5‑Codex ਹੋਰ ਵੱਧ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, reasoning, editing ਅਤੇ testing code, ਅਤੇ iteration ਵਿੱਚ ਦੋਗੁਣਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਹੈ।

GPT‑5‑Codex ਨੂੰ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ code reviews ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ flaws ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ codebase ਵਿੱਚ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, dependencies ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋਏ reasoning ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ correctness ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਕੋਡ ਅਤੇ tests ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ open-source repositories ਦੇ ਹਾਲੀਆ commits 'ਤੇ code review ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ। ਹਰ commit ਲਈ, ਤਜਰਬੇਕਾਰ software engineers ਨੇ review comments ਦੀ correctness ਅਤੇ importance ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ। ਸਾਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਕਿ GPT‑5‑Codex ਦੀਆਂ comments ਦੇ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੂਜ਼ਰ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਗੰਭੀਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

GPT‑5‑Codex front-end ਟਾਸਕਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੈ। ਸੁੰਦਰ desktop apps ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, GPT‑5‑Codex mobile websites ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ human preference evaluations ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। cloud ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ input ਵਜੋਂ ਦਿੱਤੀਆਂ images ਜਾਂ screenshots ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ screenshots ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

GPT‑5‑Codex ਨੂੰ Codex CLI, Codex IDE extension, Codex cloud environment, ਅਤੇ GitHub ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਪੱਖੀ tool use ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। GPT‑5 ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ general-purpose ਮਾਡਲ ਹੈ, ਅਸੀਂ GPT‑5‑Codex ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ Codex ਜਾਂ Codex-ਜਿਹੇ environments ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਟਾਸਕਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਅਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Codex ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਧੀਆ pair programmer ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਅਪਡੇਟਾਂ ਵੀ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ Codex CLI ਅਤੇ ਨਵਾਂ Codex IDE extension ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

Codex CLI open-source ਹੈ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੌਰਾਨ community feedback ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕੀਮਤੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ feedback ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ Codex CLI ਨੂੰ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ workflows ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮੁੜ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਸਾਂਝੇ ਸੰਦਰਭ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਉਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ screenshots, wireframes, ਅਤੇ diagrams ਵਰਗੀਆਂ images ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ CLI ਵਿੱਚ attach ਅਤੇ share ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, Codex ਹੁਣ to-do list ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ systems ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ web search ਅਤੇ MCP ਵਰਗੇ tools ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੁੱਲ ਮਿਲਾਕੇ ਹੋਰ ਸਹੀ tool use ਨਾਲ।

terminal UI ਨੂੰ ਵੀ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: tool calls ਅਤੇ diffs ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਾਲੋ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਆਸਾਨ ਹੈ। approval modes ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰਾਂ ਤੱਕ ਸਰਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: explicit approvals ਨਾਲ read-only, workspace ਤੋਂ ਬਾਹਰ approvals ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀ workspace ਪਹੁੰਚ ਵਾਲਾ auto, ਅਤੇ ਕਿਤੇ ਵੀ files ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ network access ਨਾਲ commands ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੀ full access। ਇਹ conversation state ਨੂੰ compact ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੰਬੇ sessions ਨੂੰ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇ।

ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ Codex CLI quickstart⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੇਖੋ।

Codex ਤੁਹਾਨੂੰ ਓਥੇ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ IDE ਸਮੇਤ। IDE extension Codex ਏਜੰਟ ਨੂੰ VS Code, Cursor, ਅਤੇ ਹੋਰ VS Code forks ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾ ਰੁਕਾਵਟ local changes ਦਾ preview ਕਰ ਸਕੋ ਅਤੇ Codex ਨਾਲ ਕੋਡ edit ਕਰ ਸਕੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ IDE ਵਿੱਚ Codex ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ Codex ਉਹ ਸੰਦਰਭ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਖੋਲ੍ਹੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਕੋਡ।

Codex IDE extension ਤੁਹਾਨੂੰ cloud ਅਤੇ ਆਪਣੇ local environment ਵਿਚਕਾਰ ਕੰਮ ਸੁਚੱਜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਿਲਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਨਵੇਂ cloud tasks ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਰੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ editor ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਗਏ ਬਿਨਾ ਪੂਰੇ ਹੋਏ tasks ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਆਖ਼ਰੀ ਸੋਧਾਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ IDE ਵਿੱਚ cloud tasks ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ Codex ਸੰਦਰਭ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। IDE extension ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਕਿਵੇਂ ਲੈਣਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ quickstart⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੇਖੋ।

Codex CLI ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਵਾਂ IDE extension ਅਤੇ GitHub integration Codex cloud ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰ workflows ਦੇ ਹੋਰ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਆਪਣੇ editor ਜਾਂ GitHub ਤੋਂ ਦੂਰ ਗਏ ਬਿਨਾ ਟਾਸਕ ਸੌਂਪ ਸਕੋ।

ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਅਸੀਂ cloud infrastructure performance ਨੂੰ ਵੀ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। containers ਨੂੰ cache ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਨਵੇਂ tasks ਅਤੇ follow-ups ਲਈ median completion time ਨੂੰ 90% ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। Codex ਹੁਣ ਆਮ setup scripts ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਕੇ ਆਪਣੇ environment ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ configurable internet access ਨਾਲ runtime ਦੌਰਾਨ ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ dependencies ਲਿਆਉਣ ਲਈ pip install ਵਰਗੀਆਂ commands ਵੀ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

CLI ਅਤੇ IDE extension ਵਾਂਗ ਹੀ, ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ frontend design specs ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਜਾਂ UI bugs ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ images ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ build ਕਰਦਾ ਹੈ, Codex ਆਪਣਾ browser ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਉਹ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, iteration ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ screenshot task ਅਤੇ GitHub PR ਨਾਲ attach ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ docs⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੇਖੋ।

Codex ਵਿੱਚ ਹੁਣ code review ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ flaws ਪਕੜਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। static analysis tools ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ, ਇਹ PR ਦੇ ਘੋਸ਼ਿਤ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਅਸਲ diff ਨਾਲ ਮਿਲਾਂਦਾ ਹੈ, ਪੂਰੇ codebase ਅਤੇ dependencies ਉੱਤੇ reasoning ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ behavior ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਕੋਡ ਅਤੇ tests ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ PR ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਚੱਜੇ ਮਨੁੱਖੀ reviewers ਹੀ ਇਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਮਿਹਨਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ Codex ਇਸ ਖਾਲੀਪਣ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ—ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਲਦੀ ਲੱਭਣ, reviewer load ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ship ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਾਰ GitHub repo ਲਈ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Codex ਆਪਣੇ ਆਪ PRs ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ draft ਤੋਂ ready ਬਣਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਪਣਾ analysis PR 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ edits ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਸੇ thread ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਕੇ Codex ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ implement ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ PR ਵਿੱਚ “@codex review” ਲਿਖ ਕੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ review ਵੀ ਮੰਗ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਾਧੂ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ “@codex review for security vulnerabilities” ਜਾਂ “@codex review for outdated dependencies”。 ਆਪਣੇ repos ਲਈ code review ਕਿਵੇਂ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ the quickstart⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੇਖੋ।

OpenAI ਵਿੱਚ, Codex ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਵੱਡੇ ਭਾਗ ਦੇ PRs ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸੈਂਕੜੇ issues ਪਕੜਦਾ ਹੈ—ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ review ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ। ਇਹ Codex ਟੀਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ Codex ਨੂੰ ਕੋਡ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ exfiltration ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, Codex ਇੱਕ sandboxed environment ਵਿੱਚ network access⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਬੰਦ ਰੱਖ ਕੇ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਚਾਹੇ local ਹੋਵੇ ਜਾਂ cloud ਵਿੱਚ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ Codex ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨਾ ਕਰ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਜੋਖ਼ਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Codex ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮੰਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ outputs ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ commands ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੀ risk tolerance ਮੁਤਾਬਕ security settings ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। cloud ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ network access ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ domains ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। CLI ਅਤੇ IDE extension ਵਿੱਚ, ਡਿਵੈਲਪਰ full access ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ commands ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਏਜੰਟ ਨੂੰ web search ਵਰਤਣ ਅਤੇ MCP servers ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਧ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਜੋਖ਼ਮ ਵੀ ਵਧਦੇ ਹਨ–Codex ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ ਇੱਥੇ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)।

ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਜਾਂ production ਵਿੱਚ deploy ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਜੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ Codex ਹਰ task ਨਾਲ citations, terminal logs, ਅਤੇ test results ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ Codex code reviews production ਵਿੱਚ ਖਤਰਨਾਕ issues deploy ਹੋਣ ਦੇ ਜੋਖ਼ਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਣੀਆਂ ਹੋਣ ਜਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲੋਂ, ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ Codex ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਧੂ reviewer ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ—ਮਨੁੱਖੀ reviews ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।

GPT‑5 ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਡੇ ਰੁਖ਼ ਦੇ ਅਨੁਰੂਪ, ਅਸੀਂ GPT‑5‑Codex ਨੂੰ Biological ਅਤੇ Chemical ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ High capability ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜੋਖ਼ਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ safeguards ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ safety approach ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ system card addendum⁠ ਵਿੱਚ।

Codex, ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu, ਅਤੇ Enterprise plans ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ plan ਦੇ ਨਾਲ scale ਕਰਦੀ ਹੈ: Plus, Edu ਅਤੇ Business seats ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਕੁਝ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ coding sessions ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ Pro ਕਈ projects ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਵਰਕਵੀਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Business plans credits ਖਰੀਦ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ limits ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਜਾ ਸਕਣ, ਜਦੋਂ ਕਿ Enterprise plans ਇੱਕ shared credit pool ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ChatGPT ਵਿੱਚ usage limits ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ ਇੱਥੇ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)।

API key ਰਾਹੀਂ Codex CLI ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ GPT‑5‑Codex ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੀ API ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।

Codex ਉਹ coding partner ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ ਸੀ—ਇੱਕ ਐਸਾ ਸਾਥੀ ਜੋ ਹੋਰ ਤੇਜ਼, ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ tools ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ Codex ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧੀਆ teammate ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਰਹਾਂਗੇ।