OpenAI Frontier ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼

AI ਨੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਗੱਲ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ ਪਰ ਕਦੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੀਆਂ. ਦਰਅਸਲ, 75% ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ. ਅਸੀਂ ਇਹ ਗੱਲ ਹਰ ਵਿਭਾਗ ਤੋਂ ਸੁਣ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ. ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਇਸਦਾ ਅਸਰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲੱਗੇ ਹਨ.

ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 10 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨਾਲ ਇਹ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਹੈ. ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਵਿੱਚ, ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ. ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਏਜੰਟ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਬਿਤਾਉਣ ਵਾਸਤੇ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਰ ਸਮਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹ ਸਕੇ. ਅਤੇ, ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਊਰਜਾ ਉਤਪਾਦਕ ਵਿੱਚ, ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ 5% ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਾਧੂ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਰਬ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੁੜਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਣ ਦਾ ਦਬਾਅ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਧੀਮਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਮਾਡਲ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਅਤੇ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.

ਅੱਜ, ਅਸੀਂ Frontier ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ, ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ. Frontier ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਹੁਨਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ: ਸਾਂਝਾ ਸੰਦਰਭ, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ, ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਸਿੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਅਤੇ ਹੱਦਾਂ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੀਮਾਂ ਇਕੱਲੇ ਉਪਯੋਗ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਅਜਿਹੇ AI ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਪੂਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ.

HP⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Intuit⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Oracle⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), State Farm⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Thermo Fisher⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ Uber⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) Frontier ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦਰਜਨਾਂ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ BBVA⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Cisco⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ T-Mobile⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਜਟਿਲ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ Frontier ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਾਇਲਟ ਕੀਤਾ ਹੈ.

ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਲਾਉਡਾਂ, ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਬੇਤਾਲਮੇਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨਾਲ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਹਨ. AI ਨੇ ਇਸ ਖੰਡਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਹੋਰ ਗੰਭੀਰ ਵੀ. ਏਜੰਟ ਹੁਣ ਹਰ ਥਾਂ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਦੇਖ ਅਤੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਹਰ ਨਵਾਂ ਏਜੰਟ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ ਜਟਿਲਤਾ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਕੋਲ ਕੰਮ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਦਰਭ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.

ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਏਜੰਟ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਏ ਹਨ, ਮਾਡਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਸ ਦਰਮਿਆਨ ਮੌਕੇ ਦੀ ਖਾਈ ਵਧੀ ਹੈ. ਇਹ ਖਾਈ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ ਹੈ. AI ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਗਤੀ ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਉਸੇ ਗਤੀ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਾਇਲਟਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਕੰਮ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਗਿਆਨ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਕੇਵਲ OpenAI ਵਿੱਚ ਹੀ, ਲਗਭਗ ਹਰ ਤਿੰਨ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਜਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਗਤੀ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ.¹ ਨਾਲ ਕਦਮ ਮਿਲਾ ਕੇ ਚੱਲਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ.

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਇਸਨੂੰ ਹੁਣੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਦਬਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਭ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੀ ਖਾਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ.

ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪਹੇਲੀ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਧੀਆ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ, ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ.

ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੇਖਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਸੰਸਥਾਗਤ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਤਜਰਬੇ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਰਾਹੀਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਸਹੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੱਦਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. AI ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਇਹੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ.

AI ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ:

• ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.  
• ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. 
• ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੰਗਾ ਨਤੀਜਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਕੰਮ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਧਰੇ.
• ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਹਿਚਾਣ, ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਟੀਮਾਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਣ.

ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਕਈ ਕਲਾਉਡਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. Frontier ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੀਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤੇ. ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਓਥੇ ਹੀ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਮੌਜੂਦ ਹਨ - ਨਾਲ ਹੀ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕਜੁੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਦੇ ਹੋ. ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕੋਈ ਨਵੇਂ ਫਾਰਮੈਟ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹੋ.

ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਖਾਸ ਤਾਕਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਸਹਿਕਰਮੀ ਕਿਸੇ ਇੱਕ UI ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਫਸੇ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ, ਸਗੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਓਥੇ ਸਾਥ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਉਹ ChatGPT ਨਾਲ ਇੰਟਰਐਕਟ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ, Atlas ਨਾਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ. ਇਹ ਗੱਲ ਸਚ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਏਜੰਟ ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋਣ, OpenAI ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋਣ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਹੋਰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕਜੁੱਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋਣ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਦੇ ਹੋ.

ਹਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਕਿਹੋ ਜਿਹੇ ਦਿਖਦੇ ਹਨ.

Frontier ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਏ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਉਸ, CRM ਸਿਸਟਮ, ਟਿਕਟਿੰਗ ਟੂਲ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਸਾਂਝਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ ਮਿਲ ਸਕੇ. ਉਹ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਵਗਦੀ ਹੈ, ਫੈਸਲੇ ਕਿੱਥੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਤੀਜੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ. ਇਹ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸੈਮਾਂਟਿਕ ਪਰਤ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਹਵਾਲਾ ਸਾਰੇ AI ਸਹਿਕਰਮੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਜਦੋਂ ਸਾਂਝਾ ਸੰਦਰਭ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਸੰਗਠਨ ਭਰ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਦੋਵੇਂ, Frontier ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹੇ AI ਸਹਿਕਰਮੀ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਕਈ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਨ. Frontier AI ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਕੋਡ ਚਲਾਉਣਾ ਅਤੇ ਟੂਲ ਵਰਤਣਾ, ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਏਜੰਟ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ. ਜਿਵੇਂ AI ਸਹਿਕਰਮੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਯਾਦਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ.

ਇੱਕ ਵਾਰ ਤੈਨਾਤ ਹੋਣ 'ਤੇ, AI ਸਹਿਕਰਮੀ ਸਥਾਨਕ ਮਾਹੌਲਾਂ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕਲਾਉਡ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ OpenAI-ਹੋਸਟਡ ਰਨਟਾਈਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮੁੜ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤੇ ਕਿ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕੰਮ ਲਈ, Frontier OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਘੱਟ-ਵਿਲੰਬ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਜਵਾਬ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਇੱਕਸਾਰ ਰਹਿਣ.

ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਯੋਗੀ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਬਿਲਕੁਲ ਲੋਕਾਂ ਵਾਂਗ.

ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਰੀਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਅਤੇ AI ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਚੰਗੇ ਵਿਹਾਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਧਰਣ. ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਸਹਿਕਰਮੀ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੰਗਾ ਨਤੀਜਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ.

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਟੀਮ ਸਾਥੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ.

Frontier ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਹਿਕਰਮੀ ਸਪਸ਼ਟ ਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨ. ਹਰ AI ਸਹਿਕਰਮੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਪਹਿਚਾਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਪਸ਼ਟ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਨਾਲ. ਇਸ ਨਾਲ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਮਾਹੌਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਦਾ ਹੈ. ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ⁠ ਅੰਦਰ ਹੀ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫੈਲ ਸਕਣ.

ਮੌਕੇ ਦੀ ਖਾਈ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਅਸੀਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨਾਲ ਜਟਿਲ AI ਤੈਨਾਤੀਆਂ 'ਤੇ ਨੇੜੇ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਵੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ. ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਬਕ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਕਠਿਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.

ਅਸੀਂ OpenAI Forward Deployed Engineers (FDEs) ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਰਵੋਤਮ ਅਭਿਆਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇ.

FDEs ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ OpenAI Research ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਪਰਕ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਏਜੰਟ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਦੇ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰੇ ਜਾਣ. ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਲਈ ਹੋਰ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣ ਸਕਣ. ਉਹ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ, ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਤੋਂ ਤੈਨਾਤੀ ਤੱਕ, ਖੋਜ ਤੱਕ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਾਪਸ, ਦੋਵਾਂ ਪੱਖਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ AI ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਕਿਉਂਕਿ Frontier ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਿਆਰਾਂ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੀਮਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜ ਕੇ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਸੇ ਸਾਂਝੇ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ.

ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਈ ਏਜੰਟ ਐਪ ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਨਾਕਾਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਉਹ ਸੰਦਰਭ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਿਸਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ. ਡਾਟਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਖਿਲਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਜਟਿਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਰੋਜੈਕਟ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. Frontier ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ (ਸਹੀ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨਾਲ), ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਅਸਲੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ. ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਹਰ ਵਾਰ ਲੰਬੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਚੱਕਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ ਰੋਲਆਊਟ.

ਅਸੀਂ Frontier Partners ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ—AI-ਨੇਟਿਵ ਨਿਰਮਾਤਾ ਜਿਵੇਂ Abridge⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Clay⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Ambience⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Decagon⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Harvey⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ Sierra⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)—ਜੋ Frontier ਨਾਲ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਨ. ਉਹ OpenAI ਨਾਲ ਨੇੜੇ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਸਮਝ ਸਕਣ, ਹੱਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਣ. ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਆਗਤ ਕਰਾਂਗੇ.

ਹੁਣ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ AI ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ.

Frontier ਅੱਜ ਸੀਮਿਤ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਉਪਲਬਧਤਾ ਆਵੇਗੀ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਪਣੀ OpenAI ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.