Figma ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਰਚਨਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ
Figma ਵਿੱਚ AI Products ਦੇ ਮੁਖੀ David Kossnick ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ.
ਸਾਡੀ ਨਵੀਂ Executive Function ਸਿਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਉਹ ਨੇਤਾ ਆਪਣੀਆਂ ਸੋਚਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਰਾਹੀਂ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ.
Figma ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਟੀਮਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਹੋ ਕੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਤਜਰਬਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ. ਅਸੀਂ Figma ਦੇ AI Products ਮੁਖੀ David Kossnick ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਅਸਰ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ Figma ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ AI ਫ਼ਲੂਐਂਸੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ.
ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸ਼ਿਫਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਾ ਦੋਵੇਂ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ. AI ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ Figma ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਜਿਵੇਂ AI ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਆਸਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫ਼ਰਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਤੱਤ ਬਣੇਗਾ. ਪਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਰਫ਼ ਪਿਕਸਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਕਲਾ-ਹੁਨਰ ਹੈ: ਹਮਦਰਦੀ, ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ.
ਇਸੇ ਲਈ AI Figma ਵਿੱਚ ਹਰ ਥਾਂ ਸਮਾਇਆ ਹੋਇਆ ਹੈ—ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਅੰਦਰ ਟੈਕਸਟ ਐਡਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲੇਅਰਾਂ ਦੇ ਆਟੋ-ਰੀਨੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਵਿਜੁਅਲਸ ਤੱਕ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਚਨਾ ਤੇਜ਼, ਹੋਰ ਸੁਝਵੀਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਦੀ ਹੈ.
ਇਸੇ ਸਮੇਂ, AI ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸ਼ਿਫਟ ਵੀ ਹੈ. Figma ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.
ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ Figma Make(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਹੈ—ਇੱਕ ਪ੍ਰੌੰਪਟ-ਤੋਂ-ਐਪ ਟੂਲ ਜੋ ਭਾਸ਼ਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਜਾਂ ਸੰਰਚਿਤ ਫਰੇਮਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ-ਗ੍ਰੇਡ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕੋਡਰਾਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਕੋਡਰਾਂ—ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ, PMs, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ, ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ—ਸਭ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਜਾਣ, ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
AI ਬਾਰੇ ਕੋਪਾਇਲਟ ਵਜੋਂ ਬਹੁਤ ਗੱਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ. ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿਵੇਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ?
Figma ਆਪਣੀ ਕਲਾ-ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਤੀ ਡੂੰਘੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਦਿਸਦਾ ਹੈ—ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਵੇਰਵਾ ਨਿਖਾਰਣ ਲਈ ਪੂਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. AI ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਵਿਜੁਅਲ ਲੇਅਰ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਭਾਸ਼ਾ, ਵਿਜੁਅਲ ਅਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ—ਕੋਡ ਕੰਪੋਜ਼ਰ ਅਤੇ “code layers” ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI-ਸਹਾਇਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਮੂਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.
“AI ਏਜੰਟਾਂ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਰੋਮਾਂਚਕ ਗੱਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਅੱਗੇ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਾਫ਼ੀ ਸਾਰਾ ਰੁਟੀਨੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.”
AI ਏਜੰਟ ਰੁਟੀਨੀ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੂਲ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. Figma ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਲਾ-ਹੁਨਰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਹਰ ਲੇਅਰ—ਭਾਸ਼ਾ, ਵਿਜੁਅਲ ਅਤੇ ਕੋਡ—ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਅਸੀਂ ਕਰਾਸ-ਮੋਡੈਲਟੀ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਚਾਹੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਾਕਤ ਕੋਡ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਜਿਵੇਂ ਫੁਲ-ਸਟੈਕ ਬਣਨਾ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀ ਖ਼ਾਸੀਅਤ ਗੁਆਏ.
ਆਖ਼ਿਰਕਾਰ, Figma ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਉਤਪਾਦ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਹਨ. ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਫ਼ੈਸਲਾ, ਹਮਦਰਦੀ ਅਤੇ ਰੁਚੀ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ—ਇਹ ਉਹ ਗੁਣ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਪਾਇਲਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਕੋਪਾਇਲਟ ਨਹੀਂ.
“AI ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ-ਸਿਰਜਣ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਅੱਗੇ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੇਰੇ ਖਿਆਲ ਵਿੱਚ ਸਾਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਫ਼ੈਸਲਾ, ਹਮਦਰਦੀ, ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਰੁਚੀ ਹੀ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੋਪਾਇਲਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪਾਇਲਟ ਹੋ.”
Figma Make ਅਤੇ Dev Mode MCP Server, AI ਨੂੰ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜਣ ਦੇ ਵੱਡੇ ਕਦਮ ਸਨ. ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੋਡ ਰਾਹੀਂ AI ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ?
ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ-ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਭੇਜਣਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੋਵੇ—ਸਿਰਫ਼ ਗਲਤਫ਼ਹਮੀ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮੁੱਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ. Figma Make ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਜਦੋਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਹੱਲ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਸਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਯਕੀਨ ਹੋਵੇ.
Dev Mode(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨੇ CSS ਅਤੇ ਟੋਕਨ ਵਰਗੇ ਸੰਰਚਿਤ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਨੂੰ ਸਧਾਰਿਆ, ਅਤੇ MCP(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਕਸ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ-ਰੇਡੀ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਹੱਥੋਂ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ.
ਭਾਵੇਂ Make ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਅਕਸਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਿੱਧਾ ਕੋਡ ਕਾਪੀ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ—ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਬਣਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਖਿਆ ਜਾਵੇ ਤਾਂ Figma ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਨੁਸਾਰ ਮਲਟੀਪਲੇਅਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਟੂਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਿੰਗਲ-ਪਲੇਅਰ ਸਨ. ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਸਹਿਕਾਰੀ AI ਤਜਰਬਿਆਂ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਹੋਰਨਾਂ ਨੂੰ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.
ਤੁਸੀਂ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲੇਅਰ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ?
ਮਲਟੀਪਲੇਅਰ Figma ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ, ਅਤੇ Figma Make ਅਤੇ code layers ਵਰਗੇ ਟੂਲ AI ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣੇ ਹਨ. ਦੋ ਲੋਕ ਇੱਕੋ ਫ਼ਾਈਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਕ-ਦੂਜੇ ਦੇ ਅਵਤਾਰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਰਚਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ, ਇੰਟਰੈਕਟਿਵ ਬਿਲਡਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ.
ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵੀ FigJam ਅਤੇ Slides ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਆਕਰਸ਼ਣ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਅਨੁਕੂਲ ਵਿਜੁਅਲਸ ਇਕੱਠੇ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਇਕੱਠੇ-ਇਕੱਠੇ ਦੁਹਰਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਪੱਖ ਵੀ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਸਾਡੀ FigJam ਐਨੀਵਰਸਰੀ ਕਾਰਡ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪਰੰਪਰਾ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਥੀ OpenAI ਦੀ ਇਮੇਜ ਐਡਿਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਵਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੀਮਿਕਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨਮੋਹਕ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ਰਧਾਂਜਲੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕ ਰਸਮਾਂ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਾਵ ਅਤੇ ਟੀਮ ਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ.
ਜਿਵੇਂ ਹੋਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ—ਜਿਵੇਂ ਲੇਅਰ ਨਾਮਕਰਨ, ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ, ਵਿਜੁਅਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਜਨਰੇਸ਼ਨ—AI-ਚਲਿਤ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੀ ਦੇਖਦੇ ਹੋ?
ਕਲਾ-ਹੁਨਰ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁਨਰ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ—ਹਮਦਰਦੀ, ਰੁਚੀ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਤੇ ਨਿਖਾਰਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ. ਜਿਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਦੀ ਹੈ, ਲੋਕ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਡੂੰਘੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਰ ਵੇਰਵਾ—ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਤੱਕ—ਉਤਕ੍ਰਿਸ਼ਟਤਾ ਦਾ ਮੌਕਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਭਾਵੇਂ ਸ਼ੋਰ ਵਧੇਗਾ, ਪਰ ਵਧੀਆ ਕਲਾ-ਹੁਨਰ ਵੱਖਰਾ ਨਜ਼ਰ ਆਏਗਾ.
ਅਸੀਂ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟਰਾਂ ਤੋਂ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵੱਲ ਵੀ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਮਿਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੋਕ maker ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ. ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਕੋਡ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਉਹਨਾਂ vision carriers ਦਾ ਹੈ—ਉਹ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਾਰਜਾਨਵਯਨ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾ ਸਕਣ.
ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੇਰਾ ਇੱਕ ਸਹਿਕਰਮੀ ਵਿਚਾਰ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਿਚਿੰਗ ਦੀ ਉੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੰਨੀ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਸੀ ਕਿ ਕਈ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੌਕਾ ਮਿਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਛਾਣ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ. ਹੁਣ AI ਨਾਲ, ਇਹ bottleneck ਘੱਟ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਭਰਮਾਰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਰਚਨਾਕਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਇਹ ਮੈਨੂੰ Marvel ਯੂਨੀਵਰਸ ਦੇ Doctor Strange ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਉਹ ਸਭ ਸੰਭਾਵੀ ਭਵਿੱਖਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ AI ਵੀ ਇਹੀ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਅਣਗਿਣਤ ਰਸਤੇ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰਸਤਾ ਚੁਣਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ.
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ Figma ਦਾ AI ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਸਨ?
ਅਸੀਂ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ, HR ਟੀਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੇ, ਜਿਸਦਾ ਕੋਡਿੰਗ ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਿਛੋਕੜ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਇੱਕ Workday API ਲੱਭੀ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ Figma Make ਵਰਤ ਕੇ ਇੱਕ ਗੇਮ ਬਣਾ ਦਿੱਤੀ: ਉਸ ਵਿੱਚ Workday ਤੋਂ ਲਿਆਂਦੇ ਚਾਰ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਨਾਮ ਦਿਖਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਬਿਠਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਸੀ—ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਥੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਤਰੀਕਾ. ਹੁਣ ਇਹ ਸਾਡੀ onboarding ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ.
ਇਹ ਉਹ ਵਿਚਾਰ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਟੀਮ ਕਦੇ ਵੀ ਤਰਜੀਹ ਨਾ ਦਿੰਦੀ, ਪਰ ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਜੀਵੰਤ ਹੋਇਆ ਕਿਉਂਕਿ AI ਨੇ ਰੁਕਾਵਟ ਘਟਾ ਦਿੱਤੀ. ਇਸ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਾਲੇ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਲੋਕ ਹੁਣ ਅਸਲੀ, ਵਰਤਣਯੋਗ ਟੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਕਈ ਵਾਰ ਡਿਪਲੋਏ ਕਰਨ ਯੋਗ ਵੀ—ਬਿਨਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ.
ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਣਅਪੇਖਿਤ ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਬੇਹੱਦ ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ ਹੈ. Figma Make ਅਤੇ Figma Design ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਸੁੱਤੇ ਹੀ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ.
ਤੁਸੀਂ AI ਫ਼ਲੂਐਂਸੀ—ਉਹ “aha” ਪਲ ਜਦੋਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ—ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ? ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੋਈ ਸਿੱਖਿਆ?
ਸਾਡੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦਾ ਕੇਂਦਰ dogfooding ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ Figma Make ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁਟ ਗਏ. ਅਸੀਂ “Great Figma Bake Off” ਚਲਾਇਆ—ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ-ਪੱਧਰੀ ਮੁਕਾਬਲਾ, ਹਰ ਟਾਈਮ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਲਾਈਵ ਜੈਮ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ. ਇਸ ਹੱਥ-ਓਹਲੇ ਸਮਰਥਨ ਨੇ AI-ਜਿਗਿਆਸੂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸਨ. ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਫ਼ਰਕ ਪਾਇਆ.
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ. ਇਹ ਬਦਲਾਅਕਾਰੀ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ—ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੇਟ ਟੀਮਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪਿਚਾਂ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਣ, ਈਮੇਲਾਂ ਦੇ ਮਸੌਦੇ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਸਚੇਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ.
ਅਸੀਂ Maker Weeks ਵੀ ਕਰਾਉਂਦੇ ਹਾਂ—ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ hackathons ਜੋ ਸਿਰਫ਼ product ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਭ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਲੋਕ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਅਤੇ help docs ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ Slack-integrated GPTs ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ, ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ, ਹੱਥ-ਓਹਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਕੀ ਇਹ ਹੋਰ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਹੈ—AI ਫ਼ਲੂਐਂਸੀ ਦੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਉਣਾ—ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਤਰੱਕੀ ਮਾਪਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵੀ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ?
Figma ਵਿੱਚ AI ਫ਼ਲੂਐਂਸੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਖੋਜਣ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਬਜਟ ਨਾਲ ਉਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ—ਕਿਸੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੁਕਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ.
“ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੀ ਟੀਮ ਬਣਾਈ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਜੀਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦੀ ਅਜਿਹੀ ਟੀਮ ਬਣਾਈ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਅਡੋਲ ਹੈ, ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ.”
ਅਸੀਂ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ HR ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ Workday-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗੇਮ ਬਣਾਉਣਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ 10 ਮਿੰਟ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵੀ ਅਸਲੀ ਅਸਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਟੂਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ compliance fast path ਬਣਾਇਆ ਹੈ—ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ guardrails ਦੇ ਨਾਲ—ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਬਿਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟ ਨਵਾਂ AI ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਣ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੂਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ, ਪਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਅਸਲੀ ਮੁੱਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ org ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.
ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਫ਼ਲੂਐਂਸੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵਧੀਆ ਝਲਕਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ. ਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੱਖ ਬਾਰੇ ਕੀ—ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਤਜਰਬਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
AI ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੋਵੇਂ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ChatGPT ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਮਰਥਿਤ ਰਸਤੇ ਦੀ ਮੰਗ ਬਣੀ—ਅਤੇ ਆਖ਼ਰਕਾਰ ਸਾਡੇ ChatGPT Enterprise ਰੋਲਆਉਟ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਮਿਲੀ.
ਵੱਡਾ ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼ ਇਹ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਲੋਕ AI ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਅਜ਼ਮਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨੇ ਆਸਾਨ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਹੀ ਅਰਥਪੂਰਨ AI ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ—ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵੀ.
ਸਮਾਪਤੀ ਲਈ—ਤੁਸੀਂ Figma ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਖੁਦ AI ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ?
ਮੈਂ ChatGPT ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ—review notes ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ comms ਦੇ ਮਸੌਦੇ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਤੱਕ—ਅਕਸਰ ਇਸਨੂੰ “ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?” ਨਾਲ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਹੱਲ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਖੋਜ ਸਕਾਂ.
ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਖੋਜ ਲਈ Figma Make 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ Slack AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਟਿਲ ਥ੍ਰੈੱਡਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੂਰੇ org ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹਾਂ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ Grammarly ਲਗਾਤਾਰ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ—ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ AI ਵਰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਇਹ ਦਿਨ ਭਰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਮੇਰੀ ਲਿਖਤ ਸੁਧਾਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.
Figma ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ FigJam AI ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇਣ ਲਈ OpenAI APIs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਵੀ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਆਪਣੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਲਈ AI ਫ਼ਲੂਐਂਸੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕੇ.
