ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ

ਕੀ ਹੋਵੇ ਜੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਰਾਹੀਂ ਕੋਈ ਕਿਸਾਨ ਚੈਟਬਾਟ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕੇ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਆਪਣੀ ਖਾਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਮੁਤਾਬਕ ਜਵਾਬ ਲੈ ਸਕੇ? ਇਹ ਠੀਕ ਉਹੀ ਅਨੁਭਵ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ ਨੇ OpenAI ਨਾਲ ਮਿਲਕੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ. Farmer.Chat ਨਾਮਕ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਕੇਨਿਆ ਸਮੇਤ ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਬਦਲਦੇ ਮੌਸਮ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਏਜੰਟ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਫਸਲਾਂ ਉਗਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਪਰ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪਿੰਡਾਂ ਅਤੇ ਦੂਰਦਰਾਜ਼ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਿਸਾਨ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇਣਾ ਇਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ. ਭਾਰਤ ਦੇ 400,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਵੀ ਏਜੰਟ-ਤੋਂ-ਕਿਸਾਨ ਅਨੁਪਾਤ ਸਿਰਫ 1:650 ਹੈ.

ਪਿਛਲੇ 15 ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ ਡਿਜਿਟਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਭਾਰਤ, ਇਥੋਪੀਆ ਅਤੇ ਕੇਨਿਆ ਦੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਮੰਤਰਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਿਆਂ, ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ ਨੇ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 8,000 ਕਿਸਾਨ-ਤੋਂ-ਕਿਸਾਨ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਏਜੰਟ ਹੋਰ ਵੱਧ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂਸਿਰ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਔਸਤਨ 24 ਫੀਸਦੀ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ.

ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ ਦੇ CEO ਰਿਕਿਨ ਗਾਂਧੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਇੱਕ ਖੇਤ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਖੇਤ ਤੱਕ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਹੋਏ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਸਾਨ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪੰਨ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵੀ ਵਧਿਆ ਹੈ.” “OpenAI ਨਾਲ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦਾ ਲਾਹਾ ਲੈ ਕੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤਾ, ਉਹ ਵੀ ਐਸੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਵੀ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ.”

ਇਸ ਵਿਜ਼ਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ, ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ ਨੇ OpenAI ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੂਟ ਦੇ ਉੱਪਰ Farmer.Chat ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ. ਪਹਿਲਾ Farmer.Chat ਪਾਇਲਟ GPT‑4 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨਜ਼ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਘਟਾਇਆ⁠. Farmer.Chat Retrieval Augmented Generation (RAG) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ ਦੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵੀਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਐਨੋਟੇਟ ਕੀਤੇ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਲਾਗ, ਅਤੇ ਫਸਲ ਖੋਜ ਫੈਕਟਸ਼ੀਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਭਾਰਤ ਦਾ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਮੰਤਰਾਲਾ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀਪਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੋਲਆਉਟ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ ਵੀ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ. ਗਾਂਧੀ ਨੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ, “ਚੈਟਬਾਟ ਵੱਲੋਂ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਦੇ ਖਤਰੇ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਚੈਟਬਾਟ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਚੈਟਬਾਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪੜਾਅ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.”

Farmer.Chat ਦੀ ਸਫਲਤਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ, ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ChatGPT ਲਈ Farmer.Chat GPT⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਮੂਲ ਚੈਟਬਾਟ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਨਵੇਂ ਵਿਕਲਪ ਨਾਲ, ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਏਜੰਟ ਕਿਸਾਨ ਦੀ ਫਸਲ ਦੀ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਹੋਰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂਸਿਰ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਚੈਟਬਾਟ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ Farmer.Chat ਰਵਾਇਤੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ 100 ਗੁਣਾ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਪ੍ਰਤੀ ਕਿਸਾਨ $35 ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ $0.35 ਸੈਂਟ ਪ੍ਰਤੀ ਕਿਸਾਨ ਤੱਕ. ਇਸ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਾਧੇ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ Farmer.Chat ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਹਿੰਦੀ, ਸਵਾਹਿਲੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਲਚਕੀਲੇ ਟੈਕ ਸਟੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਏਜੰਟ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ Farmer.Chat ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਮਹਾਰਤ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਖੁਦ-ਸਿਖਲਾਈ ਸੰਦ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਰਾਜੂ ਕੁਮਾਰ, ਬਿਹਾਰ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਰੂਰਲ ਲਾਈਵਲੀਹੂਡਜ਼ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਸੋਸਾਇਟੀ ਦੇ ਇੱਕ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਚੈਟਬਾਟ ਬਹੁਤ ਜਾਣਕਾਰੀਭਰਪੂਰ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈ. ਇਹ ਮੇਰਾ ਗਿਆਨ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੇਰਾ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਹੀ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੱਧ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਹੱਲ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.”

1 ਜਨਵਰੀ 2024 ਤੱਕ, ਕੇਨਿਆ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ 4,500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਏਜੰਟ Farmer.Chat ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ. ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ Farmer.Chat ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਬਾਰ੍ਹਾਂ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.

Farmer.Chat ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ ਇਹ ਵੀ ਖੋਜ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਖੇਤੀਬਾੜੀ-ਖਾਸ ਨੁਕਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਚੈਟਬਾਟ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਿਖਾਰਣ ਲਈ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਸਥਾਨਕ ਬੋਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਉਹ “Agri-LLM” ਦੀ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਹ ਮਾਡਲ ਡਾਟਾ ਟਰੱਸਟ ਰਾਹੀਂ ਯੋਗਦਾਨ ਕੀਤੇ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਕਿਸਾਨ ਆਪਣੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਬੰਧਤ ਡਾਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ. ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ Assistants API⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ Farmer.Chat ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਤੱਕ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ WhatsApp ਅਤੇ Telegram.

2023 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਬੀਜ ਤੋਂ, ਡਿਜਿਟਲ ਗ੍ਰੀਨ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਗਾਂਧੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ GPT‑4, ChatGPT ਵਿੱਚ GPTs, ਅਤੇ ਹੁਣ Assistants API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Farmer.Chat ਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾਏ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪ੍ਰੌੰਪਟਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ-ਸਚੇਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਹੋਏ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ.” “Farmer.Chat ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਹੁ-ਉਦੇਸ਼ੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਸਾਥੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ ਮਹਾਰਤ ਦਾ ਲਾਹਾ ਲੈ ਕੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਪਰਿਸਥਿਤਕੀ ਤੰਤਰ ਬਣਾਉਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.”