AI ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਮਿਆਰ ਬਣਾਉਣਾ
ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫ਼ਿਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮੁੱਚੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਏ. ਜਿਵੇਂ ਸੈਮ ਆਲਟਮੈਨ ਅਤੇ ਯਾਕੂਬ ਪਾਖੋਤਸਕੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਮਿਸ਼ਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ:
ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਖੋਜਕਰਤਾ ਬਣਾਕੇ, ਉਸ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕੰਮ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਚੱਕਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਕੇ AI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਅਗਲੇ ਦੌਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣਾ.
ਬਹੁਤ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ.
ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ AGI ਨਾਲ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ.
AI ਸਾਡੀ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਖੋਜ ਨਾਲ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਮਿਲੇਨੀਅਮ ਸਮੱਸਿਆ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਸਾਡੇ ਦੂਜੇ ਦੋ ਟੀਚਿਆਂ ਲਈ ਵੱਡੀ ਉਮੀਦ ਜਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਅਹਿਮ ਖੋਜਾਂ, ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਹਰ ਥਾਂ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉੱਦਮੀਆਂ ਦਾ ਆਰਥਿਕ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ AI ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਸਭ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਮੌਜੂਦ ਮੌਕਿਆਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ. ਹੋਰ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਮਰੱਥ ਅਤੇ ਅਲਾਈਨ ਕੀਤਾ AI ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ—ਰੱਖਿਆ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੇਗਾ, ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਏਗਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਸਮਝਣ ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ.
ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾ ਕੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਅਤੇ ਹੋਰਨਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਈਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁੱਲਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅਲਾਈਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਨ ਹੇਠ ਰਹਿਣ. ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਅਤੇ ਖ਼ੁਦਮੁਖ਼ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਹੋਰ ਵੀ ਅਹਿਮ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਉਹ AI ਦੀ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ. AI ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤੀ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਤੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸਾਂਝੇ ਮਿਆਰ, ਦੋਵੇਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੋਣਗੇ.
ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ AI ਦੀਆਂ ਅਗਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਰੀਕਰਸਿਵ ਸੈਲਫ-ਇੰਪ੍ਰੂਵਮੈਂਟ (RSI) ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਲੋਕ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਰਹਿਣ. ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋਰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, AI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਖੋਜ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਗੇ. ਇਹ ਉੱਨਤ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਲੋਕ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਣ. ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ AI ਵਿਰੁੱਧ ਰੱਖਿਆ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਖੋਜਕਰਤਾ, ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਸਲਾਮਤੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਅਤੇ ਅਲਾਈਨ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਹਿਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ, ਖ਼ਤਰਨਾਕ AI ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.
ਅੱਜ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖ਼ੁਦਮੁਖ਼ਤਿਆਰ RSI ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਨਾ ਹੋਵੇ. ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਧਣਾ ਹੈ, ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਨ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਚੋਣਾਂ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਢੁਕਵੀਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੀਤੀ ਗਈ RSI ਕਾਰਨ ਮਨੁੱਖ AI ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਨਿਯੰਤਰਨ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅਸਮਰੱਥ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਹੁਣ ਸਮਝਦੇ ਨਹੀਂ. ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ AI ਹੋਰ ਖ਼ਤਰਨਾਕ, ਘੱਟ ਅਲਾਈਨ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਜਨਤਕ ਕੀਤੀ ਗਈ Hugging Face ਘਟਨਾ, ਭਾਵੇਂ RSI ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਹੈ ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਗੰਭੀਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਲਾਮਤੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਲਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਿਆਰ, ਇਸ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਸਤੇ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਖੋਜ ਜਿੰਨੇ ਹੀ ਅਹਿਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਮਿਆਰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਸਖ਼ਤੀ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੱਧਰ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, “ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ AI ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਚੰਗੇ ਉਪਾਅ ਕਿਹੋ ਜਿਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?”
ਸੈਂਟਰ ਫ਼ਾਰ AI ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਐਂਡ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ (CAISI) ਵਰਗੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ AI ਲਈ ਸੰਘੀ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ, ਨਾਲ ਹੀ ਜਨਤਕ-ਨਿੱਜੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੇ ਨਵੇਂ ਰੂਪ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਪਰ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਇਦ ਹਰ ਕੋਈ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੇਗਾ.
ਇਸ ਲਈ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਮਿਆਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:
ਖੰਡਨ—ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਟਕਰਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਸਰਹੱਦਾਂ ਪਾਰ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਸਾਂਝੀ ਕਾਰਵਾਈ—ਹਰ ਦੇਸ਼ ਵੱਲੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ. RSI ਵਿੱਚ AI ਖੋਜ ਨੂੰ ਹੀ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜੋ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਾਂਝੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਅਸਮਾਨ ਸਮਰੱਥਾ—ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੁਹਾਰਤ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਵੰਡੀ ਹੋਈ. ਇਸ ਨਾਲ ਉਪਰੋਕਤ ਦੋਵੇਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੋਰ ਗੰਭੀਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ.
ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਓਪਨ ਅਤੇ ਕਲੋਜ਼ਡ, ਦੋਵੇਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਖੋਜ ਜਾਂ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀ ਹਰ AI ਲੈਬ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਇਹ ਕੰਮ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲੈਣੀ ਪਵੇਗੀ. ਮਿਆਰਾਂ ਲਈ ਸਾਡਾ ਤਰਕ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਵਿਹਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ. ਮਿਆਰ ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਰਾਇ ਦੇਣ ਦਾ ਰਾਹ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮੂਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਲੈਬ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਭਿਆਸਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਵੀ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਧਿਰਾਂ ਉਪਰੋਕਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਣਗੇ.
ਇਸੇ ਲਈ ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ RSI ਸਮੇਤ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਲਈ ਵਿਸ਼ਵ ਤਕਨੀਕੀ ਮਿਆਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.
ਭਾਵੇਂ ਸਾਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਦੋ ਪਹਿਲੂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਣਗੇ.
ਇਹ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ, ਕੈਨੇਡਾ, ਜਰਮਨੀ, ਫ਼ਰਾਂਸ, ਕੀਨੀਆ, ਜਪਾਨ, ਕੋਰੀਆ, ਸਿੰਗਾਪੁਰ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਕਿੰਗਡਮ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਥਾਪਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ—ਤਾਂ ਜੋ CAISI ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਿਆਰ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇ. ਇਸ ਦਾ ਖ਼ਾਸ ਧਿਆਨ (1) ਸਮਰੱਥਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਮਾਪੇ ਗਏ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਅਤੇ (2) RSI ਸਮੇਤ ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਖੋਜ ਦੇ ਲਾਭ-ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ. ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ 2024 ਵਿੱਚ CAISI ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਏ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਫ਼ਾਰ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਮੈਜ਼ਰਮੈਂਟ, ਇਵੈਲੂਏਸ਼ਨ ਐਂਡ ਸਾਇੰਸ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਮਾਪ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਜਨਤਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਇਸ ਯਤਨ ਰਾਹੀਂ ਵਿਕਸਿਤ ਮਿਆਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਮਾਪ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਜੋਖਮ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤਾਤ ਲਈ ਸਾਂਝੀ ਤਕਨੀਕੀ ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ. ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਮਿਆਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਲਾਇਸੈਂਸ, ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸਮੀਖਿਆ ਜਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ. ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਤੈਅ ਕਰਨਗੀਆਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕਲੋਜ਼ਡ ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਸੁਤੰਤਰ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਜਗਤ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਯੋਗ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਸਾਂਝੇ ਮਿਆਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਏ ਜਾਣ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਕੰਪਨੀ, ਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲਾਭ ਨਾ ਦੇਣ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋਣ ਵਾਲਿਆਂ ਜਾਂ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਔਖਾ ਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ.
ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੈ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਹਵਾਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸਥਿਰਤਾ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਸਬਕ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਧਿਕਾਰ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ ਸਾਂਝੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਾਧਿਅਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ. ਇਸ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਮਿਆਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ISO(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਫੋਰਮ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਏਜੰਟਿਕ AI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਓਪਨ ਸਿਕਿਓਰ AI ਅਲਾਇੰਸ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਨਾਲ ਵੀ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ Appia ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ AI ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ.
AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਖ਼ੁਦਮੁਖ਼ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਰੀਕਰਸਿਵ ਸੈਲਫ-ਇੰਪ੍ਰੂਵਮੈਂਟ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ AI ਮਿਆਰ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਹਿਮ ਹੋਣਗੇ. ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਲਈ ਮਿਆਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
RSI ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ AI ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਕਿਸੇ AI ਕੰਪਨੀ ਅੰਦਰ ਹੋ ਰਹੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ. ਖੋਜ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਣ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਹਾਲੀਆ ਰਿਪੋਰਟ ਇਸ ਯਤਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ.
ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਖੋਜ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.
ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਖੋਜ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਜਵਾਬੀ ਕਾਰਵਾਈ, ਜਿਵੇਂ ਘਟਨਾ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ. ਗ਼ਲਤ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ ਸਾਡਾ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ.
ਇਹਨਾਂ ਮਿਆਰਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਅਹਿਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਲਈ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਤੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਸਰਬੋਤਮ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਧਿਅਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਹਿਮ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਿਚਕਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਕਦਮ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਆਗਾਮੀ ਵਾਰਤਾਵਾਂ ਢੁਕਵੇਂ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.
AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੈਅ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਗਤੀ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਖੋਂ, ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ, ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੇ. ਸਮਾਜਕ ਪੱਖੋਂ, ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਮਿਆਰਾਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਰਾਹੀਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ, ਸਮਾਜਕ ਸੰਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰੀ ਤਾਕਤਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਸਾਰੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਾਈਬਰ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸਾਂਝੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮੰਗ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਸਮਾਜਕ ਪੱਖ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਹੈ.
ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਦਾ AI ਉਦਯੋਗ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿੱਤ, ਵਪਾਰ, ਰੱਖਿਆ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਰਗੇ ਅਹਿਮ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ. ਹੁਣ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨਾ ਤੈਅ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿਸ਼ਵ AI ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ, ਅਸਮਾਨ ਅਤੇ ਟਕਰਾਵ-ਗ੍ਰਸਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਜੜ੍ਹਾਂ ਫੜਦਿਆਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਵੀ ਤੈਅ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਉੱਨਤ AI ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਅਗਵਾਈ ਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਕ ਮੁਕਾਬਲਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਗੱਲ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੌਣ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਸਗੋਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਫੈਲਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੋਵੇਗਾ. ਵਧਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਪੱਖ ਉਸ ਧਿਰ ਵੱਲੋਂ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਹਾਰਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਸਮਝਦਾਰ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹਰ ਥਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਜੇ ਉਹ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਭਵਿੱਖ ਦਾਅ 'ਤੇ ਲਗਾਉਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ.
ਵਿਹਾਰਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸ਼ਾਸਨ, ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ, ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ AI ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਰਾਹ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.
