Booking.com and OpenAI personalize travel at scale
By integrating its data systems with OpenAI’s LLMs, Booking.com delivers smarter search, faster support, and intent-driven travel experiences.
ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਯਾਤਰਾ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, Booking.com ਲੱਖਾਂ ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹੀ ਥਾਂ ਉੱਤੇ ਉਡਾਣਾਂ, ਰਹਿਣ ਦੀਆਂ ਥਾਂਵਾਂ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਤੱਕ ਬਿਨਾ ਰੁਕਾਵਟ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
OpenAI ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਯਾਤਰਾ ਸਾਥੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੇਖਿਆ, ਖੋਜ ਦੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਟਿਕਾਣੇ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.
“ਜਦੋਂ ChatGPT 2022 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਇਆ, ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਰੋਮਾਂਚ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਇਆ,” Booking.com ਵਿੱਚ Senior Director of Product Marketplace Adrienne Enggist ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ. “ਇਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਬ੍ਰੌਡਬੈਂਡ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਈ—ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਯਾਤਰਾ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਮੌਕਾ ਸੀ. ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਆਖਿਰਕਾਰ ਡਿਸਕਵਰੀ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.”
ਅਜੇ ਤੱਕ, Booking.com ਨੇ ਯਾਤਰਾ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਹੋਰ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੁਭਾਵਿਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ OpenAI ਨਾਲ ਕਈ AI-ਚਲਿਤ ਹੱਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਨ.
Booking.com ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਪਰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਸਨ - ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਖੋਜ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ.
“ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਰੋਮਾਂਟਿਕ ਛੁੱਟੀ ਤੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਥੋੜ੍ਹੀ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ,” Booking.com ਦੇ CTO Rob Francis ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. “ਦਿਲ-ਆਕਾਰ ਵਾਲੇ ਬਿਸਤਰਾਂ ਜਾਂ Elvis ਨਕਲਕਾਰਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਫਿਲਟਰ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਹੀ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ.”
ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੈਂਕੜਿਆਂ ਫਿਲਟਰ ਦਿੰਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਉਹ ਤਦ ਹੀ ਮਦਦਗਾਰ ਸਨ ਜੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕੀ ਲੱਭਣਾ ਹੈ. ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤੀ, ਖੋਜ-ਚਲਿਤ ਅਨੁਭਵ ਵੱਲ ਵਧਣ ਲਈ ਨਵਾਂ ਮੌਕਾ ਦਿੱਤਾ.
“ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਆਖ਼ਰੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਰਹੇ ਹਾਂ - ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਤੋਂ ਬੁਕਿੰਗ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਣ ਵਿੱਚ,” Enggist ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ. “ਪਰ ਡਿਸਕਵਰੀ ਵੱਖਰੀ ਸੀ. ਸਾਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਮਿਲਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇਹ ਸਮਝ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.”
Booking.com ਨੇ AI Trip Planner ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟਾਸਕ ਫੋਰਸ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ:
- ਮੌਜੂਦਾ ML ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ: ਟੀਮ ਨੇ OpenAI ਦੇ GPT ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Booking.com ਦੇ ਪ੍ਰੋਪ੍ਰਾਇਟਰੀ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ.
- ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ: ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ, ਜੋ ਟਿਕਾਣਾ ਖੋਜ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ-ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ, ਸਿਰਫ਼ 10 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ.
- ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੇ ਧਿਆਨ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤੀ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਾਰੀਖਾਂ, ਸਥਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਰਗੇ ਸੰਰਚਿਤ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.
AI Trip Planner ਨੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ “ਮੈਂ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੋਮਾਂਟਿਕ ਵੀਕਐਂਡ ਲਈ ਕਿੱਥੇ ਜਾਵਾਂ?” ਵਰਗੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ. ਇਹ ਟਿਕਾਣਿਆਂ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਯਾਤਰਾ-ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ Booking.com ਦੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਡਾਟਾ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਸੀ.
ਮੁੱਖ ਬ੍ਰੇਕਥਰੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ ਸੰਰਚਿਤ ਅਤੇ ਅਸੰਰਚਿਤ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ. “ਅਸੀਂ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਆਪਣੇ ਸੰਰਚਿਤ ਡਾਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕੀਮਤ, ਉਪਲਬਧਤਾ, ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ, ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਾਏ ਸਨ,” Enggist ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ. “ਪਰ ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਅਸੰਰਚਿਤ ਡਾਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵੇਰਵੇ, ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸੀ, ਅਤੇ ਦੋਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਸੁਝਾਅ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸੀ.”
ਇੱਕ ਹੋਰ ਖਾਸ ਗੱਲ ਉਹ ਗਤੀ ਸੀ ਜਿਸ ਨਾਲ Booking.com ਦੀ ਟੀਮ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕੀ. “ਸਹਿਯੋਗ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ,” Booking.com ਵਿੱਚ VP Product Marketplace Joe Futty ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. “ਅਸੀਂ OpenAI ਦੀ API ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਹੈਕਾਥਾਨ ਚਲਾਇਆ, ਅਤੇ 10 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ AI Trip Planner ਲਾਂਚ ਕਰ ਦਿੱਤਾ. ਇਹ ਉਸ ਟੀਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਹੀ, ਸਗੋਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ.”
ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ AI Trip Planner ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੂੰਘੇ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਧਿਆ ਹੈ. “ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੇ 20 ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਕਿਵੇਂ ਯਾਤਰਾ ਬੁਕ ਕੀਤੀ, ਇਸ ਬਾਰੇ Booking.com ਦਾ ਡਾਟਾ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਯੂਰਪ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ 15 ਟਿਕਾਣਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਓਵਰ-ਟੂਰਿਜ਼ਮ ਹੈ,” Enggist ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ. “AI ਉਹ ਸੈਂਕੜੇ ਹੋਰ ਟਿਕਾਣੇ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੰਨੇ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਨੇ ਹੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਨੁਭਵ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਓਵਰ-ਟੂਰਿਜ਼ਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜੇ ਜਾਣ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਹਨ.”
AI Trip Planner ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੇ ਹੋਰ AI-ਚਲਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖੀ. ਅੱਜ, Booking.com ਨੇ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਹੋਰ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ:
ਹੱਲ | ਇਹ ਜਿਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ |
Smart Filters | ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਖੋਜ ਡ੍ਰੌਪ-ਡਾਊਨ ਮੀਨੂ ਅਤੇ ਚੈਕਬਾਕਸਾਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਸੀ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ ਸੀ. | “sunset views” ਜਾਂ “great gym” ਵਰਗੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਸਮਝਣ ਲਈ GPT‑4o mini ਵਰਤਦਾ ਹੈ. |
Property Q&A | ਕਈ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਸਵਾਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਥਿਰ ਲਿਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ. | OpenAI ਦੇ LLMs ਨੂੰ Booking.com ਦੀ ਯੂਜ਼ਰ-ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. |
AI Review Summaries | ਪ੍ਰਾਪਰਟੀਜ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਅਕਸਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਛਾਂਟਣਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. | GPT‑4o mini ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਸਫ਼ਾਈ, ਸਥਿਤੀ, ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ). |
Help Me Reply | ਮਹਿਮਾਨ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ. | OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਸੁਨੇਹਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ. |
Booking.com ਨੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ. OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Booking.com ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ APIs ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਰਾਹੀਂ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲੀ.
ਹਾਲਾਂਕਿ Booking.com ਅਜੇ ਵੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਐਨਗੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਾਧਾ ਵੇਖਿਆ ਹੈ:
- ਐਨਗੇਜਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ: AI Trip Planner ਨੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ ਹੋਰ ਦੇਰ ਤੱਕ ਰੱਖਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਿੱਜੀ ਯਾਤਰਾ-ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਖੰਗਾਲਦੇ ਹਨ.
- ਤੇਜ਼ ਖੋਜ: Smart Filters ਨੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ ਖਾਸ ਨਤੀਜੇ ਲੱਭਣ ਆਸਾਨ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੋਜ ਤੇ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਘਟਿਆ ਹੈ.
- ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਘੱਟ ਸੰਪਰਕ: Property Q&A ਨੇ ਐਪ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਹੀ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਘਟਾਈ ਹੈ.
- ਉੱਚਾ ਬੁਕਿੰਗ ਭਰੋਸਾ: ਸਮੀਖਿਆ ਸਾਰਾਂ ਨੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ.
“ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮਝਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਗਾਹਕ ਵਿਹਾਰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ,” Enggist ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ. “ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਲੋਕ ਸਿਰਫ਼ ‘Myrtle Beach’ ਟਾਈਪ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਮੂਲ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਵਾਂਗ ਵਰਤ ਰਹੇ ਸਨ. ਪਰ ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇਦਾਰ, ਗੱਲਬਾਤੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ: ‘ਮੈਂ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੁੱਤੇ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਸ਼ਾਂਤ ਬੀਚ ਤੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ.’”
“ਇਰਾਦਾ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤੀ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਢਲਣ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਹਨ,” Francis ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. “ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਪਰ OpenAI ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ.”
Booking.com ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, OpenAI ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਹੀਂ - ਇਹ ਇਸ ਦਾ ਸਹਿਕਾਰੀ ਰਵੱਈਆ ਹੈ.
“ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਹਿ-ਰਚਨਾ OpenAI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਪਹਿਚਾਣ ਹੈ,” Enggist ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ. “ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਚਾਰ ਲੈ ਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਗਢਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ.”
Francis ਵੀ ਇਸ ਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ: “OpenAI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਪਿਆ ਕੰਮ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ - ਇਹ ‘ਅੱਗੇ ਕੀ?’ ਪੁੱਛਣ ਬਾਰੇ ਹੈ.”
Booking.com ਹੋਰ ਡੁੱਬਕੇ ਵਾਲਾ, ਏਜੰਟ-ਚਲਿਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੇਖਦਾ ਹੈ. “ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕਨਸੀਅਰਜ ਵਰਗਾ ਸਾਥੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪੂਰੀ ਯਾਤਰਾ ਦੌਰਾਨ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਚਲੇ,” Enggist ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ. “ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਯਾਤਰਾ ਬੁਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਨਹੀਂ; ਜੇ ਉਡਾਣ ਰੱਦ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬੁਕ ਕਰਨਾ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੇਰ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚੋ ਤਾਂ ਨਵਾਂ ਹੋਟਲ ਲੱਭਣਾ, ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੇ ਨੇੜਲੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਸੁਝਾਉਣਾ.”
“AI Booking.com ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਦਾ ਅਧਾਰ ਬਣਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਸਮਝ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੱਧਰ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਹੋਰ ਧਨਾਢ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜੁੜਿਆ ਯਾਤਰਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ.”
