OpenAI ਨੇ Linux Foundation ਦੇ ਤਹਿਤ Agentic AI Foundation ਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ
AAIF ਦਾ ਉਦੇਸ਼ OpenAI ਦੇ AGENTS.md ਸਮੇਤ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਦਾਨ ਨਾਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ agentic AI ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ.
ਅੱਜ, OpenAI Linux Foundation ਦੇ ਤਹਿਤ Agentic AI Foundation (AAIF)(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ Anthropic ਅਤੇ Block ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਅਤੇ Google, Microsoft, AWS, Bloomberg ਅਤੇ Cloudflare ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. AAIF ਇਸ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ agentic AI ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਦ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਅਤੇ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਲਈ ਤਟਸਥ ਸਹਿਯੋਗ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕੇ.
ਇਸ ਯਤਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ AGENTS.md(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)—ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ, ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਫਾਰਮੈਟ—ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੁਦਾਇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਅਪਨਾਅ ਮਿਲ ਸਕੇ.
ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ agentic ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ—ਕੋਡਿੰਗ ਅਸਿਸਟੈਂਟਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਏਜੰਟਾਂ ਤੱਕ. 2025 ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਤੋਂ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲਾਂ ਵੱਲ ਜਾਣ ਲੱਗੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ.
ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲਾਅ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਜੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਿਆਰ ਹੋਣ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ. ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਿਆਰ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ, ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਰ ਪੋਰਟੇਬਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਅਤੇ ਇਸ ਨਵੀਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਣ ਨਾਲ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਹੋਰ ਏਜੰਟ ਅਸਲੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਸੰਭਾਲਣ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਟੁਕੜੇਦਾਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਧਦੀ ਹੈ. ਸਾਂਝੀਆਂ ਰਵਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਤਟਸਥ ਗਵਰਨੈਂਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਅਣਅਨੁਕੂਲ ਸਾਇਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੋਰਟੇਬਿਲਿਟੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.
AAIF ਇਸੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ.
ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ, OpenAI ਨੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ agentic ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ—ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਿਆਂ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕਾਂ ਵਿੱਚ Agents SDK(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Apps SDK(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ Agentic Commerce Protocol(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਖੁੱਲ੍ਹੇ-ਸਰੋਤ ਯਤਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਸਾਡੇ gpt-oss ਮਾਡਲ ਅਤੇ Codex CLI(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ). ਕੇਵਲ Codex ਦੀ ਹੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਹੁਣ GitHub 'ਤੇ ਵੀਹ ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਵਜਨਿਕ ਪੁੱਲ ਰਿਕਵੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਮਰਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਲੀ ਹੈ.
ਅਸੀਂ Model Context Protocol (MCP) ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ connectors(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ChatGPT ਵਿੱਚ apps ਦੀ ਨੀਂਹ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਹੀ, ਅਸੀਂ Anthropic ਅਤੇ MCP-UI ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ Apps SDK ਨੂੰ MCP Apps(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਰਾਹੀਂ ਸਭ MCP ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ, ਏਜੰਟ-ਚਲਿਤ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਇਨ੍ਹਾਂ ਯਤਨਾਂ ਨੇ AAIF ਲਈ ਨੀਂਹ ਰੱਖੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹਾ, ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਸਮੁਦਾਇਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਅਪਨਾਅ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
AGENTS.md ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਹਿਚਾਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਵਿਹਾਰਿਕ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਹੋਈ ਸੀ. Codex ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਦਾਇਤਾਂ—ਜਿਵੇਂ ਕੋਡਿੰਗ ਰਵਾਇਤਾਂ, ਬਿਲਡ ਕਦਮ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ—ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਏਜੰਟ ਕੋਡਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ.
AGENTS.md(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹਲਕੀ Markdown ਫਾਈਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜੋ README.md(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ, ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਮਿਆਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ AI ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਸਰੋਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਟੂਲਚੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ Markdown-ਅਧਾਰਿਤ ਰਿਵਾਇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਬਿਲਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਵੱਧ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਜੋ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਸ ਨੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪੂਰੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਗੂੰਜ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ. ਅਗਸਤ 2025 ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, AGENTS.md ਨੂੰ 60,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਨੇ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Amp, Codex, Cursor, Devin, Factory, Gemini CLI, Github Copilot, Jules ਅਤੇ VS Code ਸਮੇਤ ਹੋਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਏਜੰਟ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਾਂਝੀਆਂ ਅਤੇ vendor-neutral ਰਵਾਇਤਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮਿਲਾਪ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ.
AGENTS.md ਨੂੰ AAIF ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਵਜੋਂ ਦੇਣ ਨਾਲ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ:
- ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਕੋਲ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸੰਦਰਭ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ ਤਰੀਕਾ ਹੋਵੇ
- ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਸਮੁਦਾਇਆਂ ਦੀ ਰਾਏ ਹੋਵੇ
- ਜਿਵੇਂ ਅਪਨਾਅ ਵਧਦਾ ਰਹੇ, ਕੋਈ ਇਕੱਲੀ ਕੰਪਨੀ ਇਸਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਾ ਕਰੇ
AGENTS.md(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AAIF ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਵਜੋਂ ਦੇਣਗੇ: Anthropic ਦਾ Model Context Protocol (MCP)(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ Block ਦਾ goose(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ).
AAIF ਇੱਕ ਤਟਸਥ ਘਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਏਜੰਟ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਿਟੀ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ, ਸ਼ਾਸਿਤ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. AAIF ਲਈ ਸਾਡਾ ਲਕਸ਼ ਸਧਾਰਣ ਹੈ: agentic ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ, ਤਟਸਥ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਮੁਦਾਇ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਏ.
AAIF Linux Foundation ਦੇ ਤਹਿਤ ਇੱਕ directed fund ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਸੰਸਥਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਕੋਲ Linux Kernel, Kubernetes, Node.js ਅਤੇ PyTorch ਸਮੇਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦਾ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ. Linux Foundation ਤਟਸਥ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਸਮੁਦਾਇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਈਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਟਿਕਾਊਪਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦੱਖਲ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ—ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਾ ਕਰੇ.
OpenAI, Block(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Anthropic(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Google(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Microsoft(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), Amazon(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ Bloomberg(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ Cloudflare(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ, Agentic AI Foundation ਸਾਂਝੇ ਨਿਵੇਸ਼, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਮੁਦਾਇ-ਨੇਤ੍ਰਿਤ ਮਿਆਰਾਂ ਰਾਹੀਂ agentic AI ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਹਿਤ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ.
ਅਸੀਂ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨਕਾਰਾਂ—ਟੂਲ ਨਿਰਮਾਤਿਆਂ, ਖੋਜਕਰਤਿਆਂ, ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ—ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ. AGENTS.md(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ ਅਤੇ AAIF ਨਾਲ ਇੱਥੇ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਜੁੜੋ.
