Een kijkje in de gespreksgerichte aanpak van Praktika

Praktika ontstond vanuit een diep persoonlijk inzicht: taal opent deuren naar nieuwe kansen. 

Medeoprichters Adam Turaev, Anton Marin en Ilya Chernyakov groeiden alle drie op in een nieuw land, nadat hun families waren geëmigreerd op zoek naar een betere toekomst. Engels werd al snel essentieel: niet alleen voor school, maar ook voor werk, mobiliteit en om erbij te horen.

"Engels leren ging voor ons over veel meer dan alleen communicatie," vertelt Turaev. "Het was de weg naar een internationale carrière en groei." 

Maar het traditionele taalonderwijs schoot tekort. De oprichters merkten dat ze na jaren studie weliswaar konden lezen en schrijven, maar blokkeerden zodra ze moesten spreken op momenten dat het er echt toe deed: tijdens vergaderingen of in het dagelijks leven. De stap van de schoolbanken naar vloeiend spreken bleek in de praktijk veel groter dan gedacht.

Praktika⁠⁠(opent in een nieuw venster) is ontwikkeld om die kloof te overbruggen. De taalapp is ontworpen om mensen te helpen praktische spreekvaardigheid op te bouwen via dagelijkse gesprekken. Gepersonaliseerde AI-tutors begeleiden de gebruikers door middel van interactieve, doelgerichte lessen. Gebruikers zijn bijvoorbeeld studenten die zich voorbereiden op examens en professionals die hun zakelijk Engels willen verbeteren, maar ook immigranten die een nieuw leven willen opbouwen in het buitenland.

Praktika is geëvolueerd van een architectuur met één model naar een geavanceerd multi-agent systeem. Dit systeem bootst na hoe een menselijke docent een les in realtime aanpast. 

Lesson Agent is de primaire gespreksagent die met leerlingen communiceert als tutor. Deze agent, die door GPT‑5.2 wordt aangedreven, combineert de persoonlijkheid van de leraar, de context van de les, de doelen van de leerling en recente gesprekken. Het resultaat is een les die natuurlijk en persoonlijk aanvoelt. Dit is het punt waarop het systeem niet meer voelt als een gescripte ervaring, maar als een echte leraar.

De Student Progress Agent draait continu op de achtergrond en analyseert de taalprestaties over alle interacties heen. Met GPT‑5.2 monitort deze agent vloeiendheid, nauwkeurigheid, woordenschat en terugkerende fouten. Deze data voedt een feedbackloop die zowel het directe gedrag van de Lesson Agent als de langetermijnstrategie stuurt. Hierdoor groeit de leerervaring op natuurlijke wijze mee met de gebruiker.

De Learning Planning Agent richt zich op de langetermijnontwikkeling van de leerling. Op basis van het individuele einddoel van de leerling en inzichten van de Student Progress Agent, bepaalt hij wat de volgende stap is, de volgorde van vaardigheden en de meest effectieve activiteiten. Dankzij GPT‑5 Pro wordt het leerplan continu bijgeschaafd, zodat de voortgang gepersonaliseerd, efficiënt en afgestemd blijft op het gewenste resultaat van de leerling.

Alle agents hebben toegang tot een permanente geheugenlaag waarin leerdoelen, voorkeuren en eerdere fouten worden opgeslagen. In plaats van alle context vooraf te laden, haalt Praktika herinneringen pas op nadat de leerling heeft gesproken. Dit zorgt voor een respons die perfect aansluit op het huidige moment.

"Het systeem schakelt moeiteloos over naar een andere oefening als een leerling vastloopt," zegt Turaev. Dat brengt de magie terug: het voelt niet meer als een machine, maar als een echte leraar."

Om conversationeel leren natuurlijk te laten aanvoelen, moet het geheugen werken zoals in het echte leven. Praktika's geheugenlaag haalt relevante context pas op nadat de leerling is uitgesproken. Hierdoor reageert de tutor op wat er daadwerkelijk is gezegd, in plaats van op wat het systeem vooraf had verwacht.

"Als een leerling nu een fout maakt, reageert de tutor op die specifieke fout, en niet op een fout van gisteren," legt medeoprichter en CEO Adam Turaev uit. "Dit subtiele verschil in timing zorgt ervoor dat de interactie betrokken en menselijk aanvoelt, in plaats van robotisch."

Spraakherkenning speelt een vergelijkbare rol. Mensen die een taal leren, aarzelen vaak, beginnen zinnen opnieuw of spreken woorden niet perfect uit. Praktika gebruikt een geavanceerde transcriptie-API om gefragmenteerde spraak en accenten betrouwbaarder te verwerken dan systemen die enkel getraind zijn op moedertaalsprekers. Hierdoor kunnen beginners zich volledig focussen op communiceren, zonder 'afgestraft' te worden voor hun taalniveau.

De combinatie van een levend geheugen en spraakherkenning zorgt voor een krachtige cyclus: aandachtig luisteren, de juiste context begrijpen en direct relevant reageren.

Vroege versies van Praktika combineerden expressieve avatars met regelgebaseerde NLP en de eerste Davinci-modellen, maar de gesprekken voelden nog steeds wat beperkt en geforceerd aan. Met de lancering van GPT‑3.5 beleefde het team de eerste grote doorbraak.

"Voor het eerst combineren we geavanceerd taalbegrip met expressieve, levensechte avatars," zegt Adam Turaev. "Gesprekken voelen niet langer gescript: ze zijn natuurlijk, emotioneel en echt." 

Toen Praktika nieuwere modellen evalueerde, kwam GPT‑4.1 in interne tests als beste naar voren, op basis van onboardingvoltooiing, dag-1-retentie, conversie van proef naar betaald en kwalitatieve gebruikersfeedback.

"GPT‑4.1 bood ons de beste balans tussen diepgang in redenering, emotionele nuance en betrouwbaarheid," aldus Turaev. "Het ondersteunde meertalige gesprekken en complexe onderwijslogica op het hoge niveau dat wij nodig hadden, waardoor de kwaliteit van de gesprekssessies aanzienlijk toenam."

Deze technische verbeteringen vertaalden zich direct in resultaten. Na de introductie van het nieuwe langetermijngeheugen zag Praktika de retentie na de eerste dag met 24% stijgen en verdubbelde de omzet in slechts een paar maanden.

Onlangs is Praktika overgestapt op GPT‑5.2-modellen voor de kern van hun architectuur. GPT‑5.2 vormt nu de basis van de primaire gesprekagent, terwijl GPT‑5.2 Pro het overkoepelende redeneerwerk doet en GPT‑5 mini continu de voortgang van de leerling bijhoudt. Samen stellen deze modellen het systeem in staat om parallel te redeneren. Hierdoor ontstaat een schaalbare balans tussen gesprekskwaliteit, pedagogische waarde en efficiëntie.

Vandaag de dag ondersteunt Praktika miljoenen leerlingen in negen talen, en dat aantal groeit nog steeds. Nu de basis van AI-agents staat, richt Praktika zich op het verder uitbreiden van wat een AI-tutor kan begrijpen, onthouden en creëren in samenwerking met de leerling.

"We leren mensen niet alleen talen," zegt Turaev. "We bouwen AI die mensen het vertrouwen geeft om die talen in de echte wereld te gebruiken."