Overslaan naar hoofdinhoud
OpenAI

16 september 2026

Product

AI-gebruik koppelen aan bedrijfswaarde

Ontdek hoe teams ChatGPT Work en Codex gebruiken, welk werk achter de uitgaven zit en hoe je dit aan meetbare resultaten koppelt.

Bezig met laden...

Nu meer teams AI gebruiken, moeten beheerders en bedrijfsleiders begrijpen waar AI waarde creëert en waarin ze vervolgens moeten investeren. Gebruik en uitgaven vertellen maar een deel van het verhaal. Beheerders moeten ook zien waarvoor mensen AI gebruiken en wat ze ermee bereiken.

Analytics in de ChatGPT Admin Console combineren gegevens over gebruik en kosten, inzichten in taken en resultaatstatistieken voor ChatGPT Work en Codex.

Zo kunnen beheerders deze tools gebruiken om adoptie te begrijpen, teams te ondersteunen en de bedrijfswaarde te beoordelen.

Krijg inzicht in AI-gebruik en -uitgaven

Gebruiksanalytics laten zien waar de adoptie groeit en de uitgaven zich concentreren. Zo kunnen beheerders ondersteuning gericht inzetten, kosten beoordelen en capaciteitsverzoeken evalueren. De weergave Gebruik combineert actieve gebruikers, credits en tokengebruik voor ChatGPT Work en Codex. Filteren op groep of gebruiker kan bijvoorbeeld duidelijk maken waar de adoptie laag is. Beheerders kunnen dan met de teamverantwoordelijke de eerste workflows en trainingsbehoeften bespreken.

Gebruiksoverzicht met actieve gebruikers en creditstrends voor ChatGPT Work en Codex.

Het overzicht Gebruik toont actieve gebruikers en creditstrends voor ChatGPT Work en Codex. Alle schermafbeeldingen bevatten illustratieve demogegevens.

Bekijk welk werk teams met AI uitvoeren

De taakclassificatie in Inzichten helpt beheerders te begrijpen welk werk AI ondersteunt door een steekproef van berichten in gebruiksscenario's en taken te groeperen. Softwareontwikkeling omvat bijvoorbeeld functieontwikkeling en codeonderhoud, terwijl sales & omzet accountonderzoek en planning omvatten. Het tabblad Overzicht toont in één oogopslag de mix van werkzaamheden. Het tabblad Gebruiksscenario's biedt een gedetailleerde tabel met een uitsplitsing per taak. Beheerders kunnen op groep filteren om te zien hoe teams AI gebruiken en vervolgens met bedrijfseigenaren bepalen welke workflows en resultaten ze willen evalueren.

Overzicht van Inzichten met de verdeling van credits over taken.

Het overzicht Inzichten laat zien hoe credits over taken zijn verdeeld, van functies implementeren tot accountonderzoek.

Bij het onderstaande salesteam gaan de meeste credits naar accountonderzoek en planning. Dat vormt een startpunt voor een gesprek over hoe AI de accountvoorbereiding verandert.

Tabel met gebruiksscenario's voor salestaken, credits, berichten en actieve gebruikers.

De tabel Gebruiksscenario's splitst het werk van een team uit naar taak, met credits, berichten en actieve gebruikers.

Bepaal waar teams training en ondersteuning nodig hebben

In de taakdetails tonen de uitsplitsingen Modellen, Redenering en Snelheid welk aandeel van de credits voor een taak naar elke instelling gaat. Dit helpt beheerders beoordelen of de configuratie bij het werk past en training gericht in te zetten op modelselectie. Voor een standaardbriefing kan het bijvoorbeeld de moeite waard zijn een snellere of goedkopere configuratie te testen en daarbij de kwaliteit en tijd voor controle en correcties te vergelijken.

Het Plug-in-klassement en de weergave Skills tonen welke tools een taak ondersteunen. Zo kunnen beheerders trainingen gericht inzetten en bepalen welke workflows ze onderhouden of delen. Weinig gebruik van een relevante plug-in kan wijzen op behoefte aan toegang of training. Een veelgebruikte skill heeft mogelijk een duidelijke eigenaar en regelmatige updates nodig.

Analytics voor accountonderzoek en planning met het aandeel credits per model, redeneringsniveau en snelheid, naast het gebruik van plug-ins en skills. Google Drive voert de plug-ins aan met 308,1K aanroepen; Accountbriefing voert de skills aan met 96K aanroepen.
De analytics van OpenAI helpen ons te begrijpen hoe teams AI gebruiken en vormen zo een basis voor toekomstige richtlijnen en beleidsregels. We gebruiken de taakcategorieën van OpenAI al in Agent Console, ons product voor het monitoren van AI-agents, om klanten te laten zien welk werk hun agents uitvoeren. Doordat we die gegevens rechtstreeks van OpenAI ontvangen, kunnen we deze inzichten betrouwbaarder aanbieden naarmate onze klanten meer AI gebruiken.
Bharadwaj Tanikella, AI-productmanager bij Datadog

Volg de bijdrage van Codex aan ontwikkelresultaten

De weergave Resultaten toont bijdragen van Codex aan samengevoegde commits en coderegels, naast activiteiten rond codebeoordeling. Trends en beschikbare filters voor groepen, gebruikers of repository's helpen beheerders en technische leiders de adoptie te begrijpen en te bepalen waar ze toegang of teamondersteuning uitbreiden.

Als Codex aan een groeiend aandeel van de samengevoegde code bijdraagt, kunnen technische leiders die trend vergelijken met beoordelingstijd, fouten en herstelwerk om te bepalen of het team software doeltreffender uitbrengt.

Codex-dashboard Resultaten met bijdragen aan samengevoegde commits en coderegels.

De weergave Resultaten volgt door de tijd heen het aandeel van samengevoegde commits en coderegels waaraan Codex heeft bijgedragen.

Met de Admin-plug-in in ChatGPT Work kunnen beheerders adoptie, uitgaven en taken vergelijken en de bevindingen omzetten in rapporten voor beslissingen over budgetten en uitrol. De plug-in kan ook afgewerkte documenten maken, zoals een presentatie voor het management met grafieken, belangrijke bevindingen en aanbevolen vervolgstappen, klaar om te delen met belanghebbenden uit verschillende teams.

Met de Admin API kunnen teams rapporten in hun eigen dashboards automatiseren en analytics combineren met gegevens uit bedrijfssystemen. Een ondersteuningsdashboard kan bijvoorbeeld het gebruik van credits naast de oplostijd van tickets tonen.

Antwoord van de ChatGPT Admin-plug-in op een verzoek om de maandelijkse evaluatie van de AI-uitrol. Illustratief gebruik van in totaal 6,81 miljoen credits, een stijging van 45,3%, met grafieken die dagelijkse Work- en Codex-credits voor Engineering en Sales vergelijken van 12 augustus tot 10 september 2026.

De Admin-plug-in vergelijkt creditstrends van teams en vat veranderingen samen voor een maandelijkse evaluatie van de uitrol.

Koppel analytics aan bedrijfsresultaten

Gebruiks- en taakgegevens zijn voor beheerders een startpunt om samen met bedrijfseigenaren de waarde te onderzoeken. Bedrijfseigenaren voegen de context toe die nodig is om de waarde te beoordelen: wat er in de workflow is veranderd, of de resultaten zijn verbeterd en wat die verbetering waard is. Samen kunnen ze productactiviteit koppelen aan maatstaven zoals doorlooptijd, kwaliteit of winstgevendheid.

Stel dat de taakclassificatie in de Admin Console laat zien dat accountonderzoek veel voorkomt binnen een verkoopteam. De beheerder controleert of de gekozen modellen bij de taak passen, biedt training aan wanneer een CRM-plug-in weinig wordt gebruikt en deelt een skill om consistente accountplannen te maken. De verantwoordelijke voor sales vergelijkt vervolgens de voorbereidingstijd en kwaliteit van de plannen met de uitgangssituatie van het team. Als er tijd wordt bespaard, houdt diegene bij hoeveel daarvan naar klantgesprekken gaat, welke gesprekken gekwalificeerde kansen opleveren en welke kansen tot verkoop leiden. De omzet en contributiemarge van die activiteiten helpen bepalen of de extra capaciteit financieel voordeel oplevert.

Begin met een paar vragen om de waarde van een workflow te onderzoeken:

  1. Wat wil je verbeteren? Kies een resultaat dat belangrijk is voor het team, zoals snellere voorbereiding, werk van hogere kwaliteit, lagere kosten of meer verkoop.

  2. Hoe ziet het proces er nu uit? Bepaal de uitgangssituatie: hoe vaak het team de taak uitvoert, hoeveel tijd dat kost en hoe een goed resultaat eruitziet.

  3. Wat verandert er met AI? Vergelijk de resultaten over een vastgestelde periode. Neem ook de tijd mee die wordt besteed aan controle en correcties, zodat sneller werken nog steeds aan de kwaliteitsnormen van het team voldoet.

  4. Wat maakt dit mogelijk voor het team? Tijdwinst kan bijvoorbeeld meer klantgesprekken mogelijk maken. Werk van hogere kwaliteit kan tot minder correcties leiden. Bespreek met het team waar die verbeteringen het belangrijkst zijn.

  5. Is het voordeel de investering waard? Vergelijk wat het team wint met je uitgaven aan AI, de implementatie en doorlopende ondersteuning. Zo kun je bepalen wat je wilt uitbreiden en waar het team meer hulp kan gebruiken.

Illustratieve jaarlijkse ROI: accountonderzoek voor sales

Stel je een team van verkopers voor waarin ieder twee accountbriefings per week voorbereidt. Elke briefing combineert de accountgeschiedenis, brancheonderzoek en een visie voor het volgende gesprek.

Wat verandert er met AI?

Illustratieve vergelijking van accountonderzoek voor sales: handmatig kost het maken van een briefing 4 uur, met AI 1 uur inclusief controle en correcties, een besparing van 3 uur per briefing. Door 50% van die tijd opnieuw te investeren, zijn drie extra klantgesprekken van 30 minuten mogelijk. Andere mogelijke voordelen zijn sterkere accountplannen, persoonlijkere benadering en kortere verkoopcycli.

Wat levert dat in totaal op?

Jaarlijkse tijdsbesparing

20 verkopers × 2 briefings per week × 3 bespaarde uren × 46 weken = 5.520 uur

Geschatte jaarlijkse capaciteitswaarde

Stel dat het team 50% van die tijd aan productief werk besteedt, gewaardeerd tegen totale personeelskosten van $75 per uur. Verkopers kunnen die tijd gebruiken om contact te leggen met nieuwe potentiële klanten, kansen op te volgen en meer tijd met klanten door te brengen.

5.520 uur × 50% × $75 = $207.000

Totale kosten in het eerste jaar

Ga uit van $60.000 voor AI, implementatie, training en doorlopende ondersteuning.

($207.000 − $60.000) ÷ $60.000 = 245% illustratieve ROI.

De waarde van een workflow kan verder gaan dan productiviteit. Bij sales kunnen beter accountonderzoek en een gedeeld begrip van de klant bijdragen aan diepgaandere gesprekken, sterkere relaties en nieuwe kansen. Teams kunnen vervolgens meten of die verbeteringen tot aanvullende bedrijfsresultaten leiden, zoals kortere verkoopcycli of een hoger winpercentage.

Alle cijfers zijn hypothetisch. De ROI weerspiegelt de geschatte capaciteitswaarde en omvat geen mogelijke voordelen van hogere winpercentages, grotere deals of andere verkoopresultaten.

De bedrijfsimpact die klanten met AI realiseren

Van software uitbrengen tot live-evenementen organiseren: klanten zetten AI in voor taken die belangrijk zijn voor hun bedrijf:

1Password gebruikt Codex om software te bouwen, te beoordelen en te testen, zodat technici sneller functies kunnen uitbrengen. Het bedrijf schat de ROI op 553% en de jaarlijkse waarde van de ontwikkelcapaciteit op $0,8 miljoen. Met Codex bouwt het sneller productieklare functies en interne tools, met behoud van strenge beveiligingsregels.

ATV Big Air Tour gebruikt ChatGPT Work om evenementvermeldingen te controleren, de voorraad te plannen en de zichtbaarheid van zijn website te verbeteren. De controle van vermeldingen daalde van acht uur naar één uur per week en voorraadwerk van twee à drie dagen naar twee à drie uur. Daardoor heeft het team meer tijd voor de tour en zijn klanten.

Playco gebruikt GPT‑6 Astra via de API van OpenAI om speelbare gameprototypes te bouwen en te testen. Het team maakte op basis van één fundament drie thematische prototypes en meldde 50% minder handmatige correcties dan met het vorige model. Zo kunnen ontwikkelaars meer ideeën testen en vergelijken.

Aan de slag

Open Inzichten in de Admin Console en kies een veelvoorkomende taak die een bedrijfsprioriteit ondersteunt. Bespreek deze met een bedrijfseigenaar, spreek een uitgangssituatie en het te meten resultaat af en plan een datum om de voortgang te beoordelen. Gebruik de resultaten om te bepalen of je de workflow uitbreidt, het gebruik door teams verbetert of een andere aanpak test. Meer informatie(opent in een nieuw venster) vind je in onze documentatie.

Auteurs

OpenAI